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摘要： 建立了一种基于移动最小二乘(MovingLeast-Squares,MLS)法的曲线曲面拟合方法.这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进,使生成的曲线曲面具有精度高,光滑性好等许多优点.详细介绍了移动最小二乘法的原理,应用和特点,并且给出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 ...
基于最小二乘法的曲线拟合及其在Matlab中的应用 【摘要】物理量之间的函数关系的确定在实际研究工作中有很重要的作用。目前我们用于曲线拟合的方法主要是三次多项式插值法，抛物线加权平均法，张力样条函数插值法等，但这些方法计算量大。
最小二乘法原理及应用【开题报告+文献综述+毕业论文】.Doc,毕业论文开题报告 信息与计算科学 最小二乘法原理及应用 一、选题的背景和意义 最小二乘法（least square）历史简介：1801年，意大利天文学家朱赛普?皮亚齐发现第一颗小行星谷神星 ...
概念:最小二乘法是一种熟悉而优化的方法。主要是通过最小化误差的平方以及最合适数据的匹配函数。 作用：（1）利用最小二乘法可以得到位置数据（这些数据与实际数据之间误差平方和最小）（2）也可以用来曲线拟合 实例讲解：有一组数 …
基于最小二乘法的自动分段多项式曲线拟合方法研究 刘霞;王运锋 针对传统的分段曲线拟合方法在选择拟合函数和确定分段区间时经验成分较多的不足,提出一种自动分段多项式曲线拟合方法,根据误差方差和误差均值,自动确定经验函数和分段区间。
最小二乘法拟合 最小二乘法拟合解方程组方法多项式拟合 最小二乘法拟合解方程组方法多项式拟合 解方程组方法 栗子：最小二乘法求一个形如： 的经验公式。 看上去好简单：但是还是要简单，但是 …
摘要： 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号.最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进.进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使 ...
最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x
判断拟合的好坏常用的误差衡量方法是均方根误差,要求均方根误差先要求平方和误差:然后计算均方根误差:多项式拟合问题本质是一个优化问题,目标函数是使RMS误差最小。本文关注于最...
标准曲线的最小二乘法拟合和相关系数(合肥工业大学控释药物研究室尹情胜)1目的用最小二乘法拟合一组变量(,,i=1-n)之间的线性方程(y=ax+b),表示两变量间的函数关系;(开创...
标准曲线的最小二乘法拟合和相关系数1目的用最小二乘法拟合一组变量(,,i=1-n)之间的线性方程(y=ax+b),表示两变量间的函数关系;(开创者:德国数学家高斯)一组数...
毕业设计(论文)题目最小二乘法原理,VC++实现及应用毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在...
只会更糟糕。解决的方法是使用QR分解,这也是PythonMATLAB求解线性最小二乘问题的方法。对动手操作感兴趣的可以看下这个作业题的第五题:题目大意是用三张不正常的图片去拟合一个线...
期刊文献+检索高级检索期刊导航检索历史非线性曲线拟合的最小二乘法及其应用认领被引量:1在线阅读下载PDF收藏分享导出摘要本文主要讨论了怎样利用最小二乘法求...
13数值分析论文--曲线拟合的最小二乘法曲线拟合的最小二乘法数值分析曲线拟合的最小二乘法根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线,这就是实验数据...
最小二乘法曲线拟合最近做项目遇到曲线拟合的问题,简单做个总结。1.曲线拟合先扔出一点基本概念:如果已知函数f(x)在若干点xi(i=1,2,……n)处的值为yi,...
excel中,创建最小二乘法拟合的曲线和公式,最小二乘法是最常用的数据拟合方法,excel中的该功能极其丰富,而且操作简单,本经验即是采用该方法的具体步骤。
摘要在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解,曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛,可提高数据处理的效率和精确度,...