论文 报告 11:30-12:10 5 位讲者汇报最近 1-2 年发表在顶级会议或顶级刊物上的研究成果 ... 一是从预测到决策的范式拓展，另一个则是从单智能体到多智能体的场景推广。由此，面向多智能体 ...
NDQ方法是对值分解的多智能体强化学习算法的改进。. 现有的方法侧重于学习完全分散的价值函数，对于需要沟通的任务效率不高。. 为了解决这一局限性，这篇文章引入了一种通信的方式，agent偶尔会向其他agent发送消息以实现有效的协调。. 同时加入了一些正则 ...
综述了多智能体系统分布式一致性问题的研究现状。从理论层面介绍了一致性问题的几种常见定义及与特性相关的主要参数;总结归纳了近年来几种一致性协议及其理论分析结果;分析和阐述了一致性问题的主要应用领域的进展。展望了未来的研究方向。 （共8页)
随着现代社会的高速发展,多智能体系统编队控制在军事、航天等多个领域展现了广阔的应用前景,逐渐成为了自动控制领域的研究热点。梳理了多智能体系统(MAS)的研究脉络,首先,介绍了多智能体系统的研究背景;然后,分析领航者跟随法、基于行为法、虚拟结构法和图论法这4种常用的编队控制方法及 ...
多智能体系统的事件触发控制协议研究重庆大学博士学位论文 学生姓名：穆南锟 指导教师：廖晓峰 教授 业：计算机科学与技术学科门类：工 一五年九月Study Event-TriggeredControl Protocols Multi-agentSystems ThesisSubmitted ChongqingUniversity …
DeepMind将博弈论融入多智能体研究，让纳什均衡变得更简单. 在 DeepMind 的最新论文中，研究人员用了博弈论来阐明这一问题。. 虽然 DeepMind 的主要目标是如何将博弈论应用到多个 AI 系统的交互中去，但研究人员得出的结果也可以用在经济、生物进化和实证博弈论 ...
国际组织决策的智能体计算实验——以欧盟成员构成演变与决策机制变革为例. 作者: 罗杭. 时间: 2020-08-22. 杂志: 世界经济与政治 2020年第7期. 分享到：. 【内容提要】国际组织的成员构成与决策机制是国际组织研究的重要议题。. 以欧洲联盟为例，成员规模的扩张 ...
多智能体是不是multi-agent system？有一个top conf叫AAMAS，看看每年里面的论文就差不多知道最热的研究方向了。以现在的情况来看，和ML比起来当然不算大热领域，但是也不算是一个小的领 …
基于多智能体 的动态路由控制算法研究 在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 ... 【论文级别】 硕士 【网络出版投稿 人】 哈尔滨理工大学 【网络出版投稿人】 哈尔滨理工大学 【网络出版投稿时间 ...
最后，总结了多 智能体 技术在工程应用中有待解决的主要问题，指出了未来多 智能体 技术应用的研究方向。. 【Nature重磅】OpenAI科学家提出全新 强化学习 算法，推动AI向 智能体 进化. 深度强化学习实验室：一个“开源开放、共享共进”的强化学习学术组织 ...
MedSci最新SCI期刊智能查询及投稿分析系统(2019-2020年)整理了最新被SCIE和SSCI收录的所有期刊杂志,包括SCI期刊ISSN号,期刊官方投稿网址,研究方向,SCI期刊分区,中国作者发表的文章,投稿经验等。
智能体技术期刊杂志投稿受欢迎排行榜:城市交通信号控制的智能体技术研究、等优秀的智能体技术期刊,提供学术期刊的在线投稿咨询服务。
要结合文章具体的内容和字符数才好筛选期刊，普刊能收的还是挺多，注意确认好是否需要知网收录、最晚要...
本文主要是进一步将深度强化学习实验室整理的强化学习文章摘出来多智能体方向的文章,并非恶意抄录,只是自己要筛选这部分看一下。考虑到可能有相关的同学也会有需要,故贴了出来。如侵联系--必删...
投稿多智能体自主协同83播放·0弹幕2020-09-0410:47:32点赞投币收藏分享稿件投诉记笔记未经作者授权,禁止转载人工智能编程机械野生技术协会知识野生技术协会科技...
刘庆周;吴锋【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2020(046)004【摘要】多智能体路径规划是一类寻找多个智能体从起始位置到目标位置且无冲突的最优路径集合的问题,针...
多智能体协同控制2020-06-29·投稿了视频#浣熊##动物圈##动物#00:1241观看0弹幕垃圾桶窃贼之浣熊转发12+关注多智能体协同控制2019-04-18我刚刚通过哔哩哔哩...
DeepMind近年来针对基于种群的多智能体强化学习进行了大量的研究,其最新研究成果近日发表在了国际权威杂志「Science」上。DeepMind发博客将这一成果进行了介绍,雷锋网AI科技评论...
2.多智能体协同控制3.自主无人系统的信息处理与控制4.基于大数据的建模、控制与诊断5.网络物理生产系统和工业4.06.智能控制理论与方法7.工业机器人与服务机器人8.智能制造与高...
在单智能体强化学习中,我们用马尔科夫决策过程来描述智能体的学习(见“入门书”),那么在多智能体强化学习中,如何描述多智能体的学习呢?第二个问题:如何描述多智能体系统的学习?单...