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回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技 术通常用于预测分析以及发现变量之间的因果关系。使用回归分析的好处良多。具体如下: 1. 它表明自变量和因变量之间的显著关系; 2. 它表明多个自变量对一个因变量的影响强度。
金益波,王勤美.基于多元回归分析的血氧含量检测方法的研究[J] 中国医疗器械杂志, 2016,V40(4): 260-262 JIN Yibo, WANG Qinmei.Study of Blood Oxygen Measuring Method Based on Multiple Regression Analysis[J] …
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回归模型作为分析和研究的重要基础,一般通过以下几个环节进行:首先,明确变量,本文主要针对信息化对我国农业经济增长的影响进行分析,在此背景下,自变量应确定为网站建设数量、图书馆 …
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波士顿房价预测——回归分析案例(献给初学者). 人类生活的现实社会经常遇到分类与预测的问题,目标变量可能受多个因素影响,根据相关系数可以判断影响因子的重要性。. 正如一个病人得某种病是多种因素影响造成的。. 房价的高低也是受多个因素影响的 ...
本文主要对多元线性回归,逐步回归和主成分分析回归分析进行了讨论,阐述了三种方法的原理、计算步骤以及在大坝安全监测中的应用,并对三种方法预报结果进行了分析比较。 2 几种典型统计回归方法的原理及特点 2.1多元线性回归原理
逐步回归分析法及其应用 统计与决策 0引言逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法。回归分析是用于研究多个变量之间相互依赖的关系,而逐步回归分析往往用于建立最优或合适的回归模型,从而更加深入地研究变量之间的依赖关系。
摘 要: 本文通过数理统计方法中的回归分析法,针对某发电公司一台330MW机组超低排放改造后的脱硫效率进行分析研究,其中主要研究原烟气参数的温度、压力、流量;氧化空气的温度、压力;除雾器差压与脱硫效率的关联性,通过回归分析,为机组在运行过程中,经济、合理调整运行参数提供依据。
[10]颈动脉完全闭塞患者血管再通术后预后的变化及相关因素分析.夏章勇.胥庆华.陈泽涛.杨华.杜怡峰,2015第十五次全国中西医结合学会虚证与老年医学学术研讨会暨...
引用回帖:7楼:Originallypostedby幸福的柴门at2014-05-0421:32:05一般都是软件出来的里面的单...
回归分析是确定两种或两种以上变量间的定量关系的一种统计分析方法.判断回归模型的拟合效果是回归分析的重要内容,在回归分析中,通常用残差分析来判断回归模型的拟合效果.下面...
期刊论文的特征空间包括外部特征、作者特征、引用特征和期刊特征4个方面。利用逐步多元回归分析从特征空间中选择合适的特征,建立回归模型来解释被引量和所选特...
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期刊文献+检索高级检索期刊导航回归分析与最小二乘圆在线阅读下载PDF导出摘要强调了回归分析的应用基础和解决问题的范围.给出了直角坐标系下最小二乘圆的正规方程系...
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【摘要】:本文所讨论的回归分析,是研究变量间的相关关系,确定回归函数,以及由此预测和控制变量的变化范围等.【作者单位】:兰州大学物理系兰州大学物理系【分类号】:O441下...
有些reviewer甚至和我讨论P值超过0.5的函数。国内期刊我不了解。关键看你最最核心的一两个函数的P值...
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