均值滤波均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给 一个模板,该模板包括了其周围的临近像素点和其本身像素点。再用 模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。均值滤波也称为线性 滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。
测绘科学杂志2021年第02期局部均值分解的新小波阈值去噪法及其应用. 本论文发表于测绘科学杂志,属于科学相关论文范文材料。. 仅供大家论文写作参考。. -2307.application[j.局部均值分解的新小波阈值去噪法及其应用陈旭升1,张献州1,2,蒋英豪1,黎冶3,焦雄风 ...
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传统均值滤波和中值滤波对高斯型噪声和椒盐型噪声有着不同的滤波特性。实际滤波时,由于图像往往会受到两种不同性质噪声的同时干扰,因此,单独采用中值滤波或均值滤波都不会达到最好的去噪效果,为了能同时对两种不同性质的噪声进行滤除,现提出了一种新的混合滤波算法,该算法首先 ...
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本文提出了均值滤波器对Fryze时域功率定义下的有功电流实时检测方法,该滤波器为一具有线性相位的有限冲激响应(FIR)数字滤波器,可以使得应用于三相电路的控制系统在三分之一个周期处就跟随电网的变化,单相电路的控制系统在一个周期处就跟随电网的变化,在理论分析的基础上,本文对该方法进行了 ...
近期,我院智能信息处理与信息系统研究所教师朱磊教授撰写的题为《自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法》的论文在《电子与信息学报》(DOI: 10.11999/JEIT 200099)(EI检索,CCF推荐中文科技期刊C类)上发表。
均值滤波. 均值滤波其实就是对目标像素及周边像素取平均值后再填会目标像素来实现滤波目的的方法。. 我们先通过一张图了解一下什么是邻域滤波。. 这不就是卷积的过程吗?. 邻域运算是一个概念的泛称,如上图所示,是通过对目标像素的邻域进行加权得到 ...
摘要: 为了提高红外目标跟踪的准确性和稳健性,提出了基于均值漂移(mean shift)和粒子滤波(PF)相结合的红外目标跟踪方法.在PF理论框架下,使用均值漂移为一种迭代模式寻找过程,对随机粒子样本进行重新分配,使粒子向目标状态的最大后验核密度估计方向移动,在均值漂移迭代过程中对样本权值进行 ...
一种改进的中值滤波算法. 张恒 雷志辉 丁晓华. 【摘要】: 通常 ,大部分自然图像中同时存在颗粒噪声和高斯噪声 ,而单纯地用中值滤波算法或均值滤波难以同时尽可能地消除混合噪声。. 针对这一问题 ,L ee和 Kassam提出了一种改进的均值滤波算法 Modified Trim med Mean ...
Matlab均值滤波与中值滤波-jmasker的博客481%%以下是本人在学习中的个人理解,如有错误请指出所谓的滤波就是一个系数矩阵(也称为模板,滤波器,滤波模板,...
图像中噪声的消除是图像处理与识别的重要环节,噪声滤除效果的好坏直接影响着后续图像处理与识别的质量.为此,提出一种用于图像降噪的空间域滤波算法,自适应均值滤波算法(Adapt...
【摘要】:在分析经典均值滤波和中值算法基础上,提出了一种新的均值滤波算法。给出了其基本原理与实现过程,并与经典均值滤波算法做出比较试验,从主观效果和实际应...
该文针对均值滤波在抑制噪声的过程中会损失图像的边缘等细节信息从而导致整幅图像模糊的问题,提出了基于阈值增强的均值滤波.算法是在均值滤波较好去噪后,利用边缘信息选取自...
其主要刊载与信号、图片和视频、影像领域相关的最新研究成果,包括但不限于理论、算法和方法;信号的统计方法和机器学习;活动识别、事件检测、异常检测;模式识别、分类和挖掘;信息理论...
通过对图像中含有高斯噪声的分析和研究,结合现有图像去噪的方法,提出了采用均值滤波和小波变换相结合的方法来消除图像噪声.对含噪图像进行小波分解并且对各层小...
来自维普期刊专业版喜欢0阅读量:115作者:潘梅森,肖政宏展开摘要:针对标准均值滤波存在的问题,提出自适应均值滤波算法.算法首先计算窗口的四阶累积量和二阶中心...
【摘要】:均值滤波的基本原理是在真实信号波形已知的条件下,从一个混合信号的平均值中提取所需的部分,从而检测出波的高度,应用在动态电子轨道衡信号处理中有着重要的作用。均...
α元素值,表示窗口Wi,j)i,j2.3对噪声点进行去噪声处理对图像的非噪声点本身不需要滤波,但可能会参与滤波,而噪声点则采用改进的均值滤波进行去噪处理。标准...
摘要图/表参考文献相关文章(0)全文:PDF(0KB)HTML(0KB)输出:BibTeX|EndNote(RIS)摘要推导和讨论了中值滤波和均值滤波的去噪性能分析和实验表明,在更一...