一、学习背景
本科学了四年文科专业，除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西，知网上找了几篇相关文献，以为数据分析很简单，于是跟导师定了题开始着手做。
二、问卷编制+数据分析类论文框架
(一)低阶版：非专业，要求低，不需要用spss，调研规模200+即可。
如果时间相对紧张，不想在毕业论文上花过多时间，建议采用低阶版即可，字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文，大多数都是硕博论文，看看文献综述即可，不要用他们的数据分析框架，这是高阶版需要考虑的。
引言，研究背景写完，就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述，记得加上一些国外的研究，引用一些外文文献。接下来，简单地说一下自己如何编制的问卷，如何发放的问卷(线上/线下)，回收问卷的情况。然后写样本情况，可以列一个大表格，内容包括哪类人有多少个，占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析，用例如“A越...，B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式，找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。
(二)高阶版：比较专业，要求高，不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型)，需要用spss statistics 和 amos。
采用高阶版不仅对人有要求，对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据，也没有把握帮你填问卷的人是认真的，还是谨慎尝试为好，免得前面都做得很好，最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星，让小伙伴、家长等帮扩，这个样本量可能不会很大，而且如果题目比较多，不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。
以上内容就是青藤小编关于本科毕业论文做问卷和数据分析应该怎么着手的相关分享，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多毕业论文相关内容，欢迎大家及时在本平台进行查看哦!
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
统计描述一般指的是均数、标准差等
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
这个不难，我擅长．
本科论文最简单的实证方法如下：
1、进行案例的调查、分析。
2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。
3、用大样本的数据来证明一种理论。
4、进行历史分析或者比较分析。
5、研究结论及政策含义。
6、论文写作中其他应注意的问题。
本科毕业实证论文模型都有哪些？
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等。
第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
论文常用数据分析方法
论文常用数据分析方法，对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开，如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解，应该看哪些书呢？下面我整理了论文常用数据分析方法，一起了解看看吧!
论文常用数据分析方法分类总结
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的`数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
这里搜集了一些小学数学教学论文题目，仅供参考。1、课堂有效提问的初步探究2、小学数学数与计算教学的回顾与思考3、小学数学教材结构的研究与探讨4、小学数学应用题的研究5、改进教学方法培养创新技能6、使学生真正成为学习的主人7、改革课堂教学的着力点8、谈素质教育在小学数学教学中的实施9、素质教育与小学数学教育改革10、浅谈学生数学思维能力的培养11、实施创新教学策略，培养学生创新意识12、10以内加法整理和复习13、改良“有余数除法计算”教法14、给学生创新的时间和空间15、谈谈计算教学的改革16、面向21世纪的数学素质及其培养17、能被3整除的数的特征18、年、月、日19、培养自学能力，推进素质教育20、浅谈小学数学总复习的“步步反馈，逐层提高”法21、入情才能入理 激情方能启思22、实施“生活数学”教育，培养自主创新能力23、数学作业批改中巧用评语24、提高认知水平，培养自学能力25、圆的面积”的教案26、圆柱的认识27、运用多媒体辅助教学，优化数学教学方法28、组织课堂讨论 优化课堂教学29、重视学生获取知识的思维过程30、小论文巧算圆的面积31、联系生活实际提高课堂效率32、数学教学中如何调动学生的学习积极性33、根据心理学的理论进行计算法则教学34、简单应用题教学再探35、创设情境，培养学生创造个性36、学生“四会”能力的培养37、营造探究氛围一例38、实施创新教育 培养创新人格39、《9和几的进位加法》教学设计40、信息技术与小学数学41、合理运用学具 提高数学课堂教学效率42、略谈“问题解决”与小学数学教学43、渗透数学思想方法 提高学生思维素质44、引导学生参与教学过程 发挥学生的主体作用45、培养学生的创新意识要处理好的几个关系46、浅谈“数形结合”在小学低段数学教学中的应用47、借助学具，提高数学课堂效率48、对数学新课程理念下练习课教学的几点思考48、多通道促进数学课堂公平50、上“活”概念课，灵动新课堂51、对学生数学作业订正现状调查分析及对策52、对小学数学动态生成式课堂结构的认识53、对新课程中估算教学的几点想法54、谈小学应用题教学如何为学生自主探索创造条件55、小学数学课堂中的口头评价56、让新理念成为把握教材的支撑点57、立足现实起点，提高课堂效率58、谈课堂教学中有效情境的创设59、提高数学课堂教学效率之我见60、为学生营造一片探究学习的天地
你可以写写：“数学与生活之间的关联”当然，要复杂一点的，把你专业知识全都用上，来解决生活中各种实际问题。
我觉得你应该从应用数学的角度出发，如果是纯理论的论文，肯定难度很大，而且不好下手。应用数学方面的你可以参考数学建模的题目，选个适合自己的~~~祝你成功
数学是整个小学 教育 教学的重点和难点，同时也是很多学生的弱项，小学数学教师如何提高教学质量，激发学生学习兴趣，是贯穿于整个教学中的主要任务。下面我给大家带来小学数学论文题目与选题参考，希望能帮助到大家!
小学数学论文题目
1、小学低年级数学游戏 教学 方法 的案例研究
2、以学习为中心的小学数学教学过程研究
3、激发小学生数学学习兴趣的实践研究
4、农村小学与初中数学教学衔接问题的研究
5、小学低年级学生数学学习兴趣的培养
6、游戏化教学在小学数学教学中的应用与研究
7、激发兴趣对小学生数学探究能力影响的研究
8、小学数学教学中信息技术应用策略研究
9、《几何画板》在小学平面图形上的教学应用研究
10、小学高年级学生数学直觉思维能力培养的研究
11、培养小学第一学段学生计算能力的策略研究
12、交互式电子白板在小学数学教学中的应用研究
13、基于学习共同体的学校教研组建设调查研究
14、小学阶段教师对数学评价任务的认识研究
15、小学低年级数学游戏教学方法的案例研究
16、中美小学阶段数学课程标准比较研究
17、小学 四年级数学 教师课堂提问有效性调查研究
18、农村小学 三年级数学 体验式教学调查与实验探究
19、农村小学与初中数学教学衔接问题的研究
20、小学课堂环境改善的行动研究
21、网络环境下小学数学主题教学模式应用研究
22、培养小学生数学学习兴趣的教学策略研究
23、小学五年级 儿童 数学学习策略干预对改善其执行功能的研究
24、小学生数学 创新思维 的培养
25、促进小学生数学课堂参与的教学策略研究
26、使学生真正成为学习的主人
27、改革课堂教学的着力点
28、谈素质教育在小学数学教学中的实施
29、素质教育与小学数学教育改革
30、浅谈学生数学思维能力的培养
31、浅议表象积累与培养学生的思维能力
32、也谈学生创新意识培养
33、实施创新教学策略 培养学生创新意识
34、谈谈计算教学的改革
35、小学数学数与计算教学的回顾与思考
36、小学数学教材结构的研究与探讨
37、 小学数学应用题的研究
38、 改进教学方法培养创新技能
39、21世纪我国小学数学教育改革展望
40、面向21世纪的小学数学课程改革与发展
41、不拘一格育“鸣凤”
42、使学生真正成为学习的主人
43、 改革课堂教学的着力点
44、谈素质教育在小学数学教学中的实施
45、素质教育与小学数学教育改革
46、 浅谈学生数学思维能力的培养
47、浅议表象积累与培养学生的思维能力
48、也谈学生创新意识培养
49、《9和几的进位加法》教学设计
50、实施创新教学策略 培养学生创新意识
51、10以内加法整理和复习
52、改良“有余数除法计算”教法
53、给学生创新的时间和空间
54、和谐愉悦 主动探索--一年级《统计》教学片断评析
55、小学数学教育--教师之家--教师培训
56、面向21世纪的数学素质及其培养
57、能被3整除的数的特征
58、数学教学中培养学生创造思维能力
59、改进几何初步知识教学的初步探索
最新小学数学论文题目
1、基于DEA-Tobit模型的中国西部农村小学效率研究
2、中美职前小学教师教育中数学课程的比较研究——以上海师范大学和纽约城市大学为例
3、小学教育专业数学教学中应用现代教育技术探索
4、基于数学 文化 观的小学教育专业高等数学课程研究
5、数学史与小学数学教学:历史文化向度的思考——以竖式乘法为例
6、关于小学教育专业初等数论课程例题和练习题的几点思考
7、小学教育专业数学课程整合的策略
8、小学教育专业数学课教学突出专业特点的研究
9、小学教育专业(本科)高数类课程建设和教学改革的思考
10、高师小学数学教育类课程改革的路径选择
11、小学教育专业理科高等数学教学改革实践
12、用初等数论知识巧解小学数学题
13、Floyd算法在中心小学选址上的应用
14、小学教育本科专业数学课程教学研究
15、师范院校小学数学教育专业课程设置的现状及对策研究
16、学教育专业有效高等数学教学的探讨
17、关于小学教育本科专业数学课程目标的思考
18、整合数学类课程,提高小学教育专业本科学生的数学素养
19、小学教育专业数学核心课程体系探析
20、地方高校小学教育专业数学课程改革研究——以湖北科技学院为个例
21、浅谈微积分学习对提高小学数学教师素质的作用
22、基于数学文化观的小学教育专业高等数学课程研究
23、论高等数学与小学数学思维上的相通性
24、高师小学数学微格教学的 反思 与实践
25、新建本科院校小学教育专业数学分析教学初探
26、小学教育专业数学分析课程教学的几点思考
27、初中起点六年制本科小学教育专业(数学方向)高等代数课程的教学探索
28、小学教育专业本科生高等数学学习状况的调查研究
29、师范数学教学与小学数学教师学科知识相关性的调查研究
30、五年制师范小学教育专业《高等代数》教材初探
31、实践取向小学教育理科方向高等代数课程建设的探索与实践优先出版
32、高等数学与小学数学的链接点
33、学习义务教育教学大纲改革小学数学教学
34、小学教育专业微积分教学设计探讨——以《微分的概念》教学设计为例
35、高等数学与小学数学相关性的研究
36、对高师小学教育专业《高等数学》的思考
37、九年义务教育小学数学教学大纲审查说明
38、对小学教育专业数学类课程体系建构的思考
39、小学职前教师概率课程教学研究
40、试论高等数学课程体系改革——以小学教育专业为例
小学生数学论文题目与选题
1、浅议表象积累与培养学生的思维能力
2、浅谈学生创新意识培养
3、实施创新教学策略
4、改良“有余数除法计算”教法 小学数学数与计算教学的回顾与思考
5、小学数学教材结构的研究与探讨
6、小学数学应用题的研究
7、改进教学方法培养创新技能
8、21世纪我国小学数学教育改革展望
9、面向21世纪的小学数学课程改革与发展
10、改革课堂教学的着力点
11、谈素质教育在小学数学教学中的实施
12、素质教育与小学数学教育改革
13、浅谈学生数学思维能力的培养
14、改革课堂教学的着力点
15、谈素质教育在小学数学教学中的实施
16、素质教育与小学数学教育改革
17、浅谈学生数学思维能力的培养
18、浅议表象积累与培养学生的思维能力
19、谈学生创新意识培养
20、实施创新教学策略
21、谈谈计算教学的改革
22、信息技术与小学数学课程整合的研究与实践
23、运用CAI技术，优化素质教育
24、合理运用学具提高数学课堂教学效率
25、略谈“问题解决”与小学数学教学
26、渗透数学思想方法提高学生思维素质
27、引导学生参与教学过程发挥学生的主体作用
28、优化数学课堂练习设计的探索与实践
29、实施“开放性”教学促进学生主体参与
30、数学练习要有趣味性和开放性
31、“五、四、三自主式学法指导”教学模式初探
32、引导学生主动参与教学活动
33、改进几何初步知识教学的初步探索
34、多媒体课件在优化课堂教学中的功能及其策略研究
35、创新从习惯抓起
36、培养学生的创新意识要处理好的几个关系
37、让学生在数学学习中获得持续发展
38、小学数学创新学习的实验与研究
39、小学数学课题教学中学生创新意识的培养
40、浅谈小学数学总复习的“步步反馈，逐层提高”法
41、入情才能入理激情方能启思
42、实施“生活数学”教育培养自主创新能力
43、数学作业批改中巧用评语
44、提高元认知水平培养自学能力
45、“圆的面积”的教案
46、圆柱的认识
47、运用多媒体辅助教学优化数学教学方法
48、组织课堂讨论优化课堂教学
49、重视学生获取知识的思维过程
50、小论文巧算圆的面积
51、倒推转化巧拿硬币
52、联系生活实际提高课堂效率
53、数学教学中如何调动学生的学习积极性
54、根据心理学的理论进行计算法则教学
55、简单应用题教学再探
56、创设情境，培养学生创造个性
57、数学教学中培养学生创造思维能力
58、启动学海搁浅之舟-- 转化数学学习后进生的体会
59、学生“四会”能力的培养
60、联系实际，强化操作，努力优化数学教学
小学数学论文题目与选题参考相关 文章 ：
★ 小学数学教学论文参考(2)
★ 小学数学课题研究论文范文
★ 数学教育毕业论文题目参考选题大全
★ 小学数学应用题论文(2)
★ 小学数学课题方案
★ 小学数学教育专业毕业论文
★ 小学数学建模的优秀论文范文
★ 浅谈小学数学教育教学论文
★ 班主任教育论文题目选题大全
数据分析和数据挖掘不冲突，两者可以说是相辅相成的。数据挖掘是一个统称，就算你把数据统计一下也是数据挖掘，人工智能是属于比较高端的数据挖掘。现在的数据越来越多，不可能再用人脑来思考怎么解决，这时候就需要用到算法，但是最后的工作还是对数据进行分析。数据分析的未来前景相当广阔的，我们可以想象在数据分析的应用层面， 许多企业未来逐步逐步都要开始做数据分析那么一个企业利用到了数据分析，提升了他的经营效益之后，它在市场上必然具备相当强的竞争力，那么在这个竞争力的压迫之下其他的企业就必须要跟上，他必须要采纳一些数据分析技术，来提升它的竞争力。那么在这个环境下，当一个企业开始使用了数据分析的技术，雇佣了数据分析师之后，他的竞争对手也会跟上，这样的现象会蔓延到各行各业。我在北美看到大数据分析的发展已经经历了几十年了，从刚开始没有多少数据分析师到现在一师难求，整个工资水平已经涨到了将近20万美金到30万美金这样一个水平，这个发展历程也就是最近这几年非常非常的火爆。那么我们国家的数据分析师的职位，目前在北上广深杭州，一些比较发达的城市已经开始了，那么根据我的预计，未来两三年之内，这种风会蔓延到二线城市，也就是说在其他城市，很多企业都会跟上，都会需要雇佣数据分析师，我们国家主要是中小企业多，全国有六千万家各式各样的企业，每个企业都要雇佣数据分析师的情况下，我们对数据分析师的需求可能要上亿个人才，那么这个市场在未来，是非常非常广阔。在未来的行业里，不光人工智能需要数据分析，各行各业都需要数据分析，数据分析的核心就是分析思维，有这样一个分析思维，各行各业就都能融会贯通。
1.从侧重点上来说，相比较而言，数据分析更多依赖于业务知识，数据挖掘更多侧重于技术的实现，对于业务的要求稍微有所降低。2.从数据量上来说，数据挖掘往往需要更大数据量，而数据量越大，对于技术的要求也就越高。3.从技术上来说，数据挖掘对于技术的要求更高，需要比较强的编程能力，数学能力和机器学习的能力。4.从结果上来说，数据分析更多侧重的是结果的呈现，需要结合业务知识来进行解读。而数据挖掘的结果是一个模型，通过这个模型来分析整个数据的规律，一次来实现对于未来的预测，比如判断用户的特点，用户适合什么样的营销活动。显然，数据挖掘比数据分析要更深一个层次。
数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文
【 摘要 】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。
【 关键词 】数据挖掘技术；软件工程中；应用软件技术
随着信息技术发展而快速发展，但是其可控性并不是特别强。软件在应用过程中会产生大量数据，数据作为一种宝贵的资源，有效的利用可以带来价值增值。作为软件开发行业，数据挖掘技术应用则实现了数据资源的有效利用，通过对其中规律进行研究，为软件工程提供相应指导，并且对于系统故障能够有效处理，成本评估的有效性也能够提升。
1数据挖掘技术应用存在的问题
信息数据自身存在的复杂性
软件工程所包含的数据可以分为两个类别，结构化与非结构化。在非结构化数据中软件代码发挥着重要作用。而对结构化数据产生影响的则是软件版本信息。结构与非结构化数据二者之间联系非常密切。实现数据有效利用就需要通过一定技术找出其中的规律。数据挖掘技术则刚好满足需求。利用该技术对结构与非结构化数据进行整合，提升其使用的有效性。
在评价标准方面缺乏一致性
数据挖掘技术在生活中的应用比较广泛，通过该技术应用能够更好的对实际情况进行评价，从而对结果进行优化。但是由于没有统一标准，导致了软件信息复杂。而在表述方式方面自身又存有差异性。信息获取者无法有效的对信息进行应用及对比。而信息缺乏统一标准的原因就在于评价方式不一致。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用
数据挖掘执行记录
执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析，从而发现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维护，了解程序。记录挖掘的过程通常是对被分析的系统进行初步插装，之后是记录过程，该过程在执行上一步程序后，对应用编程接口，系统，模块的状态变量记录，最后是对所得到的信息进行约简，过滤，聚类。最终得到的模型能够表达系统的特征。
漏洞检测
系统或是软件自身都会存在漏洞，漏洞自身具一定的隐蔽性，由于人的思维存在某些盲区，无法发现漏洞的存在，就需要借助于某些软件。检测漏洞的目的就在于找出软件中存在的漏洞及错误，并对其进行修复，从而保证软件质量与安全。将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。测试工作环节主要是对数据进行清理与转换，其基础在于漏洞数据收集，通过对收集与采集的信息进行清理，将与软件数据有关联同时存在缺陷的数据筛选出来，而将剩余无数据清理，对丢失项目采取相应措施补充，将其属性转换为数值表示。之后是选择适当的'模型进行训练与验证，该环节要结合到项目实际的需要选择挖掘方式，通过对不同数据结果进行分析与比较找到最适合的方式。之后则是重复应用上述方法，对软件存在的漏洞进行定位与检测。并将与之对应的数据收集于软件库，在对漏洞进行描述的基础上分类，最后将通过挖掘得到的知识应用到测试的项目中.
开源软件
对于开源软件的管理由于其自身的开放，动态与全局性，需要与传统管理软件进行区别对待，一般情况下，成熟的开源软件对于软件应用记录较为完整，参与的内容包括了错误报告，开发者活动。参与开发的工作人员会处在动态变化之中，存在动态变化的原因就在于软件的开放性。同时对于软件中动态性特征的挖掘，可达到对开源软件进行优质管理的目标。
版本控制信息
为了保证参与项目人员所共同编辑内容的统一性，就需要对系统应用进行控制。软件开发工程应用中，开发工作管理与保护都会通过版本控制系统来实施。并且其应用方式主要是对变更数据挖掘，找出不同模块及系统存在关系，并对程序中可能会存在的漏洞进行检测。此类技术的应用，使得系统后期维护成本被有效的降低，而对后期变更产生的漏洞也有一定的规避作用。
3数据挖掘在软件工程中的应用
关联法
该方法作用在于寻找数据中存在的相关联系与有趣关联。而体现的关联规则有两个明显的特征。①支持度；②信度。前者表示在某个事物集中，两个子集出现的概率是相同的。而后者则表明了某事物在事物集中出现的概率，而另一事物也会出现。
分类方法
该方法主要是应用于分类标号与离散值的操作。该方法的操作步骤是，首先要建立相应的模型，对数据进行描述，并利用模型对其进行分类。在分类方法选择方面，常用的有判定树法，贝叶斯法，支持项量机法等。判定树法应用的基础是贪心算法。
聚类方法
该方法常用的有划分方法，基于密度，模型，网格的方法与层次方法。聚类分析输入的是一组有序对，有序对中的数据分别表示了样本，相似度。其基本的应用理论是依据不同的对象数据予以应用。
4数据挖掘在软件工程中的应用
对克隆代码的数据挖掘
在软件工程中最为原始的是对克隆代码的检查测试。就其方式而言有文本对比为基础，标识符对比为基础。前者是利用系统中程序代码包含的语句进行判断。该方法在后期改进过程中主要是对字符串匹配效率进行提升。实际应用过程中是通过相关函数匹配对效率进行优化。
软件数据检索挖掘
该方法同样是软件工程中原始的挖掘需求之一。该方法在应用时主要有以下三个步骤。
①数据录入。其实质是对需要检索的信息录入，并结合到使用者需要在数据中查找使用者需要的数据。
②信息查找过程。确认了用户需要查找的信息后，系统将依据信息内容在数据库中进行查找，并分类罗列。
③信息数据导出与查看。用户可以依据自身需要将数据导出或者是在线查看。数据在导出时会形成相应的记录，客户再次进行查找时就会更加的方便与快捷。而将数据导出则需要利用到相关的软件。
应用于设计的三个阶段
软件工程有许多关于软件的资料，资料通常是存放于代码库中。数据运用可以提升工作效率。软件工程每一次循环都会产生大量的数据。基于软件工程生命周期可以将其分为分析设计，迭代的开发，维护应用三个阶段。
面向项目管理数据集的挖掘
软件开发工作到目前已经是将多学科集中于一体。如经济学，组织行为学，管理学等。对于软件开发者而言，关注的重点除过技术方面革新外，同时也需要科学规范的管理。除过对于版本控制信息挖掘外，还有人员组织关系挖掘。对于大规模的软件开发工作而言，对人力资源的有效分配与协调也是软件工作领域需要面对的问题。例如在大型系统开发过程中，往往会有许多人参与其中，人员之间需要进行沟通交流。交流方式包括了面对面沟通，文档传递，电子信息等。通过对人员之间的关系进行挖掘，有利于管理工作开展。员工群体存在的网络是社会网络。通过人员合理组织与分配，将会影响到项目进度，成本，成功的可能性。而对该方面实施研究通常采用的是模拟建模。
5结束语
软件工程技术在生活中许多领域都有广泛的应用，数据挖掘作为其中的一项技术，其重要性及作用随着技术发展而表现的越加明显。为了保证挖掘技术的可靠性与高效，与其它工程技术有一定融合性。数据挖掘在实际应用工作中体现出了巨大的经济效益，因此应该大力推进其应用的范围，并拓展其应用的深度与层次。
参考文献
[1]李红兰.试论数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].电脑知识与技术，2016（34）.
[2]雷蕾.关于数据挖掘技术在软件工程中的应用综述究[J].电子测试，2014（02）.
[3]孙云鹏.数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].中国新通信，2015（15）.
数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程，更偏向于建模型。数据分析是对数据的一种操作手段，或者算法。更偏向统计分析，出图，作报告比较多，做一些展示。两者的区别为：1、数据量上：数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。2、约束上：数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要假设，可以自动建立方程。3、对象上：数据分析往往是针对数字化的数据，而数据挖掘能够采用不同类型的数据，比如声音，文本等。4、结果上：数据分析对结果进行解释，呈现出有效信息，数据挖掘的结果不容易解释，对信息进行价值评估，着眼于预测未来，并提出决策性建议。关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”。真正理解商业思维，项目思维，能够遇到问题解决问题。点击预约免费试听课。
随着经济的快速发展，人们生活水平的不断提高和人们消费观念的更新，在满足人们基本的
生存需求后，人们开始更多的关注生活的品质，追求健康、美丽、时尚生活。对于当下的女性来说，护肤品的需求和饮食已经属于必备品。
不管经济能力高低，或多或少都会有需求，尤其是高收入人群。数据分析出的结果是：当人均收入超过2000美元之后，对美容行业的需求就会增加10%,按照目前20~45岁女性城镇消费占医疗美容消费者的64%来算。
目前我国目前医疗美容的消费者在9000万左右，而且根据经济的增长，这个比例还会增加。科学技术前瞻研究院预测，2020年GDP的增长速度将会和2019年持平，我们美容业，属于新兴服务业，目前的市值已经达到3000亿。
而且还将会以每年15%的速度增长，几百万的美容行业就业人群和上百万的美容企业注入预示着人们消费结构的转变，疫情期间和疫情接近尾声期间，复工最快和盈利最快的时互联网行业，就近日，微信公布的大数据来显示，复工最快的行业为美容美发美甲行业，该行业微信支付笔数比往年高出356%，美容行业以极快的速度复苏。
未来美容行业的趋势：
第一：连锁化、品牌化、技术化方向发展。
对于我们的行业来说，我们面向的群体主要是C端客户，C端客户的选择也越来越多，对产品的要求越来越高，对于信息化高度透明的今天，产品的性价比将会是营销购买力的重要因素。另一方面，美业和服务越来越细分化，产品的技术水平将会是一个未来影响市场的重要因素。美容的经营模式，从单一走向多元化，品牌连锁、互联网+实体店融合，形成O2O、B2B、B2C、C2B的模式。
第二：美容行业整合加剧。
最近两年美容行业是重大转折的年份，未来供应商、渠道商和门店并购和托管将成为跨区域扩张的重要手段。
第三：“轻医美”将会成为未来行业的趋势。
非手术类的整形更容易被大众接受，因为“轻”的方式更加灵活、操作简单、快捷、安全等。此外非手术类整形是相对成本低，恢复时间比较短的。
第四：服务质量的提高以及销售理念的不断更新。
传统的消费理念转变，以前的一切以价格为核心，市场原则是价格围绕价值上下波动，人们跟追求服务体验感，价格的敏感度在相对降低，体验感的敏感度增加，尤其是我们美容行业。
第五：员工技能培训。
相对来说培训的成本很高，但是不培训的成本更高。这是为什么现在有那么多企业，宁愿发着工资，免费培养员工的原因。对于企业而言，长久竞争力核心竞争力才是王道。服务的核心是人，美容行业越来越年轻化，客户也更挑剔，所以对于我们企业来说，多样化的经营模式和高质量的人才是现在企业要求的最重要因素。
第六：互联网电商的应用。
从疫情期间和疫情接近尾声的阶段的复工情况和盈利情况来看，互联网行业是速度最快和盈利最快的，尤其是当下，很多实体企业面临亏损倒闭，电商行业迅速增长的情况下，电商网络的应用就是企业能否继续生存或能否有竞争力的必备武器。单一的线下或者单一的线上都很难再当下立足，我们要发展到共存的模式。
第七：数字化的升级。
数字化就是对整个营销过程和管理过程实现数字信息化，比如：日常工作、客户关系、员工管、店铺管理再一个平台上实现。对于美容行业来说数字化的程度还不够高，大多数的美容院还停留在仅是平台上开一个店铺，通过平台统计会员的信息，并没有充分利用互联网技术来为门店经营增加新的营业增值点。
第八立体化的经营。
2020年将会是5G大规模应用的一年，很多新的技术肯定会出现，对实体店的经营会是颠覆性的影响，就比如在拓客方面，在5G的应用下，利用VR\AR技术，客户就不需要来店铺就可以在3D的环境下，感受店铺的环境和服务，而且这个和电影不一样，不会有眩晕感，而且成本会降到每家店铺都可以应用，在5GVR的应用上，房地产行业在疫情期间早就已经投入了，而且带来的效果是很客观的。
行业主要上市公司：珀莱雅(603605)、上海家化(600315)、丸美股份(603983)、水羊股份(300740)、贝泰妮(300740)、青岛金王(002094)、华熙生物(688363)、欧莱雅(OREP)、资生堂(4911)等
本文核心数据：市场规模、区域占比、品牌市占率、市场规模预测
1、市场规模：2021年全球护肤品市场规模超过1500亿美元
根据欧睿(Euromonitor)公布的统计数据显示，2015-2020年间，全球护肤品市场规模呈现波动上升的趋势;2015年，由于欧元区需求持续不振以及巴西出现大幅经济衰退，全球护肤品市场规模同比下滑;2016-2019年得益于大中华地区的消费增长和俄罗斯、印度等新兴市场的带动，全球护肤品行业市场规模在此期间有所回暖，2019年全球护肤品市场规模达亿美元。受疫情影响，2020年全球护肤品行业市场规模下降至亿美元，同比降低1%。2021年，疫情对经济影响下降，经济开始复苏，据欧睿初步核算，2021年全球护肤品行业市场规模有所回升，为1552亿美元，同比上升。
2、区域分布：亚太地区人口基数大，市场占比第一
根据欧睿公布的统计数据显示，中国的护肤品市场规模自2018年起已经超过美国，成为全球第一大护肤品市场。
以中、日、韩为代表的亚洲地区是全球主要护肤品市场，根据欧睿初步核算，2021年，亚太地区护肤品行业规模保持较快速度增长，市场规模占比扩大至，北美地区位列第二，占比达到，中东和非洲地区的市场规模占比较少，为，但相比2020年有所增长。
——代表国家主要品牌情况：日本护肤品品牌众多，竞争激烈
目前，日本护肤品市场竞争品牌主要是本土品牌的竞争。且日本护肤品市场的品牌竞争相较于其他国家来说较为激烈，主要是由于日本护肤业务发展的历史更为悠久，使得其护肤品牌众多，即使是排名前10的品牌在整体的护肤品市场占比也仍然较小。
2020蝶翠诗、怡丽丝尔、宝丽在日本的市占率分别为，、。在日本排名前十的护肤品牌中，仅有SK-II为美国宝洁集团旗下品牌，其余九个品牌均为日本本土品牌，事实上SK-II也是在日本创立的护肤品牌，于1991年被宝洁公司收购。值得注意的是，在日本市占率前十的品牌当中，怡丽丝尔和肌肤之玥两个品牌属于日本资生堂集团，苏菲娜和碧柔两个品牌属于日本花王集团，其余的六个品牌均属于不同的公司。综合来看，无论是从品牌还是企业的角度，日本的护肤品市场竞争相较于其他国家都显得更为激烈。
注：截止2022年4月， 欧睿尚未公布2021年日本护肤品行业市占率情况，上表采用2020年数据。
——代表国家主要品牌情况：韩国护肤品市场集中度较高
韩国护肤(化妆)品产业溯源于1916年日本占领时期由朴承植研发的“朴家粉”开始，历经上世纪50-60年代的小作坊生产、70年代的概念炒作、80年代以技术和质量为核心、90年代的海外拓展与竞争到2000年以后的快速发展与成熟时期。特别是进入21世纪以来，韩国政府持续支持化妆品出口，进一步推动了产业升级。总体看，护肤品是韩国化妆品中最主要的品类，且由于韩国化妆品产业的发达，护肤品的品牌及产品种类都较为丰富。
韩国本土的护肤品牌占据了韩国护肤行业的主要市场，其中以LG集团和爱茉莉太平洋两家公司为主，据欧睿公布的数据，2020年LG集团和爱茉莉太平洋两家公司在韩国护肤品市场的市占率合计已经达到了，企业集中度较高。但由于护肤品品牌众多，因此与企业市占率相比，韩国护肤品品牌市占率相对较低，2020年韩国护肤品品牌市占率排名前三的品牌为雪花秀、The History of Whoo、蒂佳婷，三个品牌的市占率分别为、、。
注：截止2022年4月， 欧睿尚未公布2021年日本护肤品行业市占率情况，上表采用2020年数据。
——代表国家主要品牌情况：美国本土品牌竞争激烈
美国的护肤品发展经历了一个漫长的过程， 1828年美国第一个护肤品本土品牌娇兰成立，随后1846年，著名护肤品牌雪花秀成立。随后，美国的护肤品行业便进入了高速发展期，各中类型的护肤品品牌层出不穷，以香奈儿以及雅诗兰黛等为代表的集团和品牌开始形成。目前，雅诗兰黛已占据美国护肤品主要市场。
美国护肤品竞争以本土品牌之间的竞争为主。根据欧睿公布的数据，2020年美国护肤品市占率最高的前三个品牌分别为露得清、Bath & Body Works、Rodan+Fields，市占率分别达到、、。在美国护肤品品牌市占率排名前10的品牌中，除开适乐肤和兰蔻两个品牌隶属于法国欧莱雅，其余的品牌均属于美国的本土品牌。
注：截止2022年4月， 欧睿尚未公布2021年美国护肤品行业市占率情况，上表采用2020年数据。
——代表国家主要品牌情况：法国欧莱雅公司旗下品牌占据法国护肤品主要市场
目前，法国护肤品市场竞争品牌主要是本土品牌以及德国的护肤品品牌的竞争。法国最具代表性的本土护肤品品牌包括伊夫黎雪、理肤泉、雅漾、巴黎欧莱雅等，它们极其具有市场竞争力，不仅在法国国内占据主要市场，在国外市场同样具有较强的竞争力。
2020年伊夫黎雪、理肤泉、雅漾在法国的市占率分别为，、。且在法国护肤品市占率排名前五的品牌中，仅有拜尔斯道夫公司旗下的妮维雅属于德国，其市占率为，排名第五，其余的四个品牌均为法国本土品牌。值得注意的是，在法国护肤品市占率前十的品牌中，有四个品牌都属于欧莱雅集团旗下品牌，分别是理肤泉、巴黎欧莱雅、Mixa和兰蔻。
注：截止2022年4月， 欧睿尚未公布2021年法国护肤品行业市占率情况，上表采用2020年数据。
3、发展趋势及前景：护肤品行业发展潜力大
随着全球护肤意识普遍觉醒，且随着消费者收入的提高，越来越多的消费者对护肤品的消费向高端产品倾斜。
近年来，欧美地区护肤品行业增速放缓，亚洲、俄罗斯、印度等新兴市场的护肤品行业市场规模增速较快，尤其是中国大陆地区增速遥遥领先，成为推动全球护肤品行业市场规模增长的主要动力。2020年新冠疫情席卷全球，影响了全球护肤品行业的生产和流通，前瞻认为，2022年，新冠疫情得到一定的控制，行业将会有小幅回暖，到2027年全球护肤品行业的市场规模有望达到2809亿美元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国护肤品行业产销需求与投资预测分析报告》
洗发护发行业主要上市公司：目前国内洗发护发行业的上市公司主要有霸王集团()、拉芳家化(603630)和上海家化(600315)等
本文核心数据：洗发护发细分产品现状,美发产品行业市场规模分析
洗发护发行业细分类别分析
洗发护发行业中，细分为洗发产品市场、护发产品市场、美发产品市场、染发产品市场、生发产品市场，其中以洗发产品为主，占据了较大的份额。具体产品包括洗发水(液)、护发精华素、定型(啫喱)水、烫发剂、染发剂、生发剂以及其他洗护发产品。
行业市场结构分析——洗发和护发产品具有优势地位
目前中国洗发护发产品中，洗发和护发产品占据绝大部分市场份额，其中洗发产品份额达到，护发产品达到，生发产品目前市场份额占比较少，为，但是随着近年来防脱发、生发等话题逐步受到社会各界和消费认识的青睐，预计生发产品的份额将在未来有明显的增加。
美发产品品牌现状分析——巴黎欧莱雅位居第一
从2021年中国护发素市场十大品牌来看，护发素市场相对于洗发水市场品牌分布更均一些，排名前十的品牌由7家不同的厂商占有。上海华银日用品有限公司出品的蜂花Beeflower凭借十年的护发品牌和价格便宜的特性在普通消费者中极高的美誉，从而获得市场头名。
美发产品市场分析——行业增长遭遇瓶颈
美发产品在洗发护发行业中的市场份额在近几年略有下降，主要是由于护发及生发行业的市场规模快速增长，美发产品份额受到一定的压缩。前瞻结合欧睿对于中国洗发护发市场规模的统计，与京东出版的《2022个人护理趋势报告》中对于洗发护发产品的营销结构对比分析，最终测算出了中国美发产品的市场规模，根据前瞻初步统计，2021年中国护发产品市场规模达到192亿元，市场规模有所增长。
美发产品行业趋势——未来将稳步增长
美发市场近年来市场规模发展稳定，受制于护发、生发市场规模的快速增长，美发行业未来的发展复合增长率将会略低于行业平均水平，预计2027年中国美发产品市场规模将达到87亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国洗发护发行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
颜值时代，爱美早已不是女性独有的特质。如今，越来越多的男士加入到了“精致男孩”的队伍中。他们跟广大爱美的女性一样，注重日常服装的搭配和皮肤的保养，美容也在男性群体中变得越来越普遍。
男性对化妆的态度大转变，中国男性美容市场增长速度超过全球
早在2015年，微博调查显示，31%的用户“强烈反对”男性使用化妆品，29%的受访者“强烈支持”。但仅仅三年后，“强烈支持”的比例达到了60%，而“强烈反对”的比例还不到10%。在上一辈的意识里，男性爱美与“女性化”划等号;
但是随着时代的变化，以及“韩流”入侵，女孩子们的审美开始发生变化。“为悦己者容”不仅仅是女孩子的专长，男性的行为也在“颜值经济”的大环境下逐渐发生变化。
如今，越来越多的男士加入到了“精致男孩”的队伍中。随着男人开始使用防晒霜甚至口红等产品，中国的男性美容市场正在爆炸式增长，美妆品牌正在重新定义品牌创意、产品创新和体验设计等传统行业策略。
近年来，“颜值经济”爆发，许多类似“颜值即正义”的网络流行用语充斥在我们的生活中。因此，爱美和精致不在是女孩子的特权，Air Paris认为男性开始参与“容貌经济”，他们将超越护肤品，并接受化妆美化的想法。
欧睿的数据显示，2019年中国男性美容市场的增长速度是全球平均增速的两倍( vs )，中国男性美容市场2019年增至亿元，2020年达到170亿元左右。Air Paris中国区主管Chris Krakowski认为，男性美容将成为未来几年最令人兴奋的增长领域之一。
而根据阿里巴巴旗下的大数据物流平台菜鸟网发布的数据显示，2020年“双十一”期间，男性进口彩妆商品备货同比大幅增长超3000%。咨询机构DaxueConsulting的分析显示，天猫上男性美妆产品的年增速达到89%。
痘肌是男性美容最大问题，当下男士化妆追求“无妆感”
如今，许多男性自我形象提升的意识觉醒，越来越多的男性走上了精致男孩的道路。巨量算数数据显示，2020Q3男性用户在观看护肤相关内容的播放量增速显著超过女性用户，男性用户接受并关注护肤相关内容的意识在增强。
同时，男士护肤相关内容播放量占据男士美妆内容市场近六成的份额，已成为男士美妆市场的中流砥柱。由此可见，如何护肤已成为广大“精致男孩们”精致道路上不可或缺的必修课。
目前市场上最受欢迎的男士的化妆品主要是粉底液、眉笔、无色唇膏，这也正好说明了，当下男士对化妆品的需求在于修饰和遮瑕，最重要的是“无妆感”。根据 Chanel 官方说法，“无妆感”男士化妆品是一个打破常规，重写规则的产品线。
品牌发言人表示：男性可以自由地使用化妆品来改善他们的外表，而不是质疑他们的男子气概。通过这些使用后不被人察觉的产品，男性可以感到自信和坚定，对他们自己和自己的外表充满信心。现代男性化妆品行业似乎专注于自我完善和自我解放的核心理念。
当美妆突破性别的限制，男士对美的追求不再受压抑。从精致护肤再到彩妆修饰，男性美妆爱好者正摆脱“娘”的刻板印象，外表清爽体面的他们正以更积极的态度面对生活。对美妆行业来说，在居民收入水平的提高以及消费升级的大趋势下，男性自我形象意识的提升，让男性“颜值市场”市场可挖掘空间仍在扩大。虽然目前仍存在男性美妆专业品牌、专线产品不足等问题，但未来细分市场发展的潜力依旧强劲。
更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国护肤品行业产销需求与投资预测分析报告》。