传统结构化剪枝往往分为三步走， 训练-剪枝-finetune 。
剪枝方面默认的常识是：
本文揭示了几个违背过往剪枝常识的观察：
注意，作者上述的观察都是基于结构化剪枝的。对于非结构化剪枝，只有在小数据集合上，从头开始训练可以达到和剪枝-finetune相同的精度，在大数据集合上则会失败。
为什么之前的论文实验中，从头开始训练的实验效果都没有使用剪枝之后的参数的效果好？因为想当然的思想，使得之前的在“ 从头开始训练的”实验中没有仔细选择超参数、数据扩充策略，并且也没有给从头开始训练足够的计算时间和轮次（因为作者提到从头开始训练需要更多的轮次才能得到和利用剪枝参数进行finetune类似的精度）
当然，如果已经具备了一个训练好的大模型，那么剪枝和finetune可以加快获得高效网络的时间。
常见的减小网络参数量的方法有低秩化、量化、剪枝。剪枝因为其高效卓越的表现得到了广泛的关注。
剪枝可以分为非结构化剪枝和结构化剪枝。非结构化剪枝作用在单个权重上；导致卷积核的权重参数稀疏化。结构化剪枝作用在channel层以及layer层。
这篇文章受到了一些研究剪枝特征的论文的启发。
文本则是论文2的更进一步发现， 不需要特定的初始化参数，直接从头开始训练就可以得到类似精度乃至更加优秀的高效模型。节点的连接，也就是剪枝之后的网络结构才是给高效模型带来提升的重要因素。
数据 ：CIFAR-10, CIFAR-100 , 和ImageNet datasets。 ** 实验模型 ：VGG、ResNet、DenseNet是剪枝论文常用的三个网络，具有较好的代表性。 ** 对比其他论文的方法 ：对比了两个自动剪枝方法、4个预定义结构的剪枝方法 训练的开销 ：对于从头开始训练的剪枝模型，怎么分配训练轮次合适？之前的方法都是和大模型采用相同的轮次，用Scratch-E表示；如果按照训练过程中的浮点数计算，那么一个被剪枝50%的模型，应该训练的轮次为原始模型的2倍，这种训练方式用Scratch-B表示。 在直觉上，小的模型只需要更少轮次就可以实现收敛，但是在本文的实验中，发现部分情况下，Scratch-B的训练方式是有必要的，可以提升精度.
实验的分析章节就是对简述中提到的结论的验证，这边就不展开赘述了。
对于《 Learning efficient convolutional networks through network slimming》这篇文章，采用全局剪枝的方式，根据不同的剪枝比率可以得到不同的剪枝模型。对不同的剪枝模型从头开始训练可以得到图中的蓝色曲线；采用相同的剪枝比率，但是逐层等比例剪枝（比如剪枝比率为，在上面的论文中，是网络所有层参数排序之后，减掉排序末尾的20%；而后面这种等比例剪枝，则是每层减掉20%），从头开始训练可以得到图中红色曲线。可见即使不采用剪枝之后的权重，剪枝保留的结构也是很有用的。
作者针对《 Learning efficient convolutional networks through network slimming》这篇文章进行了5次随机从头训练，发现如果指定比率剪枝，那么5次剪枝之后，每层的保留层数总是神奇的相似，这说明这个方法确实可以得到一个比较高效稳定的结构。
更进一步的实验发现， 在VGG网络上，net-slimming剪枝策略优于每层等比例剪枝，而在ResNet,DenseNet上，net-slimming剪枝策略可能不如每层等比例剪枝。 作者分析了这些网络剪枝之后的结构，发现这种结构趋向于每层等比例剪枝，这可能就是这个策略剪枝之后的效果约等于每层等比例剪枝的原因。而VGG网络每层的冗余并不是均衡的，因此剪枝策略有效。
根据net slimming算法在VGG网络上的成功结果，是否可以挖掘到一个设计网络结构的基本原则？ 对于VGG网络，剪枝之后的相邻层有相似的channel数量，将相似channel数量的层分为一个stage，网络分为三个stage。将同一个stage中的平均层数作为新模型的该stage中的层数，这样得到的新网络称为 “Guided Pruning” 。 在VGG16上剪枝的模型迁移到VGG19上，这样得到的新网络称为 迁移“Guided Pruning方法 。 下图展示了剪枝算法、“Guided Pruning”、迁移“Guided Pruning方法以及每层均匀剪枝策略在不同剪枝比率（x轴是参数量，餐数量少的剪枝比率高）时的准确率。可以看到前三者的准确率大差不差。 因此不需要从头开始训练一个大的网络，可以采用迁移学习的方式从小网络直接得到一个性能还不错的更深层网络
论文: CondenseNet V2: Sparse Feature Reactivation for Deep Networks
[图片上传失败...(image-e22c5a-28)]
目前大多数SOTA卷积网络都只能应用于算力充足的场景，而低算力场景往往是多数算法落地的实际场景，所以轻量级网络的研究是十分重要的。近期有研究认为DenseNet的长距离连接是低效的，较深的层往往将早期特征认定为过时并在生成新特征时将其忽略，造成了额外的内存和计算消耗。 为了缓解这一低效的设计，CondenseNet在训练过程中根据权重动态逐步裁剪不重要的层间连接，而ShuffleNetV2则通过分支和shuffle的设计使得层间连接随着层间距离增大而减少。对于这两个网络的具体介绍，可以看看公众号之前发的两篇解读： 《CondenseNet：可学习分组卷积，原作对DenseNet的轻量化改进 | CVPR 2018》 和 《ShuffleNetV1/V2简述 | 轻量级网络》 。
[图片上传失败...(image-cf316f-28)]
尽管上面的两个改进网络都有其提升，但论文认为直接淘汰浅层特征做法过于激进，浅层特征还是可能包含对生成深层特征有用的信息。在仔细研究后，论文提出了特征重激活（feature reactivation）的概念。整体思路如图1c所示，更新浅层特征从而可以更高效地被深层特征复用。 但需要注意的是，如果直接更新全部特征会带来过度的计算量，影响整体的效率。实际上，从DenseNet的成功可以看出，大部分的特征是不需要每次都更新的。为此，论文提出可学习的SFR(sparse feature reactivation)模块，通过学习的方式选择浅层特征进行重新激活，仅引入少量计算量就可以保持特征的"新鲜"。在应用时，SFR模块可转换分组卷积，复用当前的加速技术保证实践性能。 论文基于SFR模块和CondeseNet提出了CondenseNetV2，在性能和特征复用程度上都有很不错的表现，能媲美当前SOTA轻量级网络。实际上，SFR模块可简单地嵌入到任意卷积网络中，论文也将SFR模块嵌入ShuffleNetV2进行了相关实验，效果也是杠杠的。
先定义DenseNet中的特征复用机制。假设block共 层，每层的特征输出为 ， 为block输入。由于当前层会以稠密连接的形式复用前面所有层的输出， 层的复合函数会接受所有的前层特征作为输入：
[图片上传失败...(image-67b18e-28)]
在CondenseNet中， 为可学习分组卷积(LGC)，用于自动学习输入的分组以及去掉不重要的连接。而在ShuffleNet中， 的输入会根据与当前层的距离进行丢弃。上面的两种网络设计倾向于丢弃冗余的长距离连接，取得了很不错的性能提升，然而这样的设计可能会阻碍高效的特征复用机制的探索。实际上，导致深层不再使用浅层特征的主要原因是特征 一旦产生就不再改变。为此，论文提出计算消耗少的SFR模块，使得过时的特征可以被廉价地复用。
对第 层引入重激活模块 ，该模块将层输入 转换为 ，用于激活前面的层输出特征。定义激活操作 为与 相加，稠密层的输入重激活可公式化为：
[图片上传失败...(image-bd7bc4-28)]
为重激活的输出特征， 层的可学习分组卷积操作 输出新特征 。此外，旧特征 会被重新激活以提高其作用。
[图片上传失败...(image-ca15be-28)]
显然，重激活所有的特征是不必要的，DenseNet的成功说明大部分特征是不需要重新激活的，而且过多的重激活也会带来过多的额外计算。为此，论文希望能自动找到需要重激活的特征，只对这部分特征进行重激活。于是，论文提出了SFR（sparse feature reactivation）模块，如图2所示，基于剪枝的方法逐步达到这个目标。
[图片上传失败...(image-89be7d-28)]
重激活模块 包含卷积层、BN层和ReLU层，卷积核的权值矩阵 的大小表示为 ， 和 分别表示输出维度和输入维度。将 模块的输入 分成 组，权值矩阵 也随之分为 组 ，每个的大小变为 。注意这里的分组不是将卷积变为分组卷积，只是为了方便稀疏化而进行的简单分组，计算量和参数量没改变。为了将重激活连接稀疏化，定义稀疏因子 (也可以每组不同)，使得每组在训练后只能选择 个维度进行重激活。 在训练期间，每个 中的连接方式由 个二值掩码 控制，通过将对应的值置零来筛选出 中不必要的连接。换句话说，第 组的权值变为 ， 为element-wise相乘。 SFR模块参考了CondenseNet的训练方法进行端到端训练，将整体训练过程分为 个稀疏阶段和最终的优化阶段。假设总训练周期为 ，则每个稀疏阶段的周期数为 ，优化阶段的周期数为 。在训练时，SFR模块先重激活所有特征，即将 初始为全1矩阵，随后在稀疏阶段逐步去掉多余的连接。在每个稀疏阶段中， 组内重激活 输出的重要程度通过计算对应权值的L1-norm 得到，将每个组中重要程度最低的 个输出(除掉组内已裁剪过的)裁剪掉，即将 输出对应的 组权值 设为零。如果 输出在每个组中都被裁剪了，则代表该特征不需要重激活。在训练之后，每组输入只更新 比例的输出， 的值越大，稀疏程度越高。
[图片上传失败...(image-2a01c2-28)]
在测试阶段，SFR模块可转换为标准分组卷积和index层的实现，这样的实现在实际使用中可以更高效地计算。如图3所示，转换后的分组卷积包含 组，输出和输入维度为 。在分组卷积产生中间特征后，index层用于重排输出的顺序，从而获得 。在排序时，需要将相同序号的中间特征相加再进行排序。
[图片上传失败...(image-c66174-28)]
基于提出的SFR模块，论文在CondenseNet的基础上改造出CondeseNetV2的新稠密层，结构如图4右所示。LGC层先选择重要的连接，基于选择的特征产生新特征 。随后SFR模块将 作为输入，学习重激活过时的特征。跟CondenseNet一样，为了增加组间交流，每次分组卷积后面都接一个shuffle操作。从图4的结构对比可以看出，CondenseNet和CondenseNetV2之间的差异在于旧特征的重激活，CondenseNetV2的特征复用机制效率更高。
[图片上传失败...(image-ea02d2-28)]
CondenseNetV2沿用了CondenseNet指数增长以及全稠密连接的设计范式，加入了SFR-DenseLayer。结构图表1所示，SE模块和hard-swish非线性激活依旧使用。表1展示的是参考用的基础设计，调整的超参数或网络搜索可以进一步提升性能。
[图片上传失败...(image-fc72d1-28)]
SFR模块可嵌入到任意CNN中，除了CondenseNet，论文还尝试了ShuffleNet的改造。改造后的结构如图5所示，论文称之为SFR-ShuffleNetV2，仅应用于非下采样层。
[图片上传失败...(image-9aa6cb-28)]
对不同层的卷积核权值进行可视化，纵坐标可认为是来自不同层的特征。可以看到，CondenseNet更关注相邻层的特征，而CondenseNetV2则也会考虑较早层的特征。
[图片上传失败...(image-e4be2f-28)]
通过卷积核权值之和直接展示了层间的关联层度，进一步展示了CondenseNet对较早层的复用程度较高。
[图片上传失败...(image-bce011-28)]
不同参数下的准确率对比，其中图b的 即CondenseNet。
[图片上传失败...(image-c06fc-28)]
论文提出了三种不同大小的CondenseNetV2，参数如表2所示，而ImageNet上的性能对比如表3所示。
[图片上传失败...(image-35bc99-28)]
在ImageNet上对比各模块的实际提升效果。
[图片上传失败...(image-65fc74-28)]
与SOTA模块在ImageNet上进行对比。
[图片上传失败...(image-745308-28)]
在端侧设备上进行推理速度对比。
[图片上传失败...(image-cc685b-28)]
CIFAR数据集上的网络对比。
[图片上传失败...(image-6adad1-28)]
作为检测主干网络的性能对比。
论文提出SFR模块，直接重新激活一组浅层特征来提升其在后续层的复用效率，而且整个重激活模式可端到端学习。由于重激活的稀疏性，额外引入的计算量非常小。从实验结果来看，基于SFR模块提出的CondeseNetV2性能还是很不错的，值得学习。
品牌推广其实并不是很难，前期可以做个策划和定位，然后去研究自己的同行对手，看看他们在做什么推广，自己跟着别人的方式去做就行了，我们开始也是摸不着头脑的，后来是让锦随推做的，做好几年了到现在没推广也有流量。
关于馕的前世：上个世纪80年代至今，考古人员在3000多年前的哈密五堡、2800年前的且末县扎滚鲁克、2500年前的鄯善县苏贝希以及1800多年前的洛浦县山普拉等地的墓葬中都发现了形态各异的馕，虽然这些馕与现代意义上的馕存在不少差异，但也足以说明馕在新疆拥有着悠久的历史。最早关于馕的文字记载见于《后汉书》。“灵帝好胡饼，京师皆食胡饼”，可见，馕在当时也一度是一种非常流行的美食。
少数民族传统房屋内景
关于馕的起源说法不一，比较普遍主要有三种。一说是起源于新疆，是维吾尔族祖先回鹘时发展至今。据记载，全真派道人丘处机在远赴西域时，途经北庭，也就是现在的昌吉一带时，在一小城接受当地回鹘官员宴请时，就有馕。
一说是起源于波斯。认为馕经由丝绸之路经葱岭传到了新疆。一说是起源于中原。汉代作为中原地区同西域文化交流的重镇，由麦面制成的饼子易于携带，便于储存，由往来的商队传入新疆。
说完了馕的前世，再看看馕的今生。
如今，家庭式的馕坑依然存在于传统维吾尔族家庭和城市之中。但更多的是现代化的生产，馕的品种也由过去单一的几个种类扩大到如今的玫瑰花酱馕、藿香酱馕、巴旦木馕、核桃囊、辣皮子囊等几十个品种。南疆地区各个县市也都发展起了规模型的馕文化产业园。通过发展馕产业带动当地群众增收致富。
传统的馕铺依然存在
现代化的馕加工生产车间
玫瑰酱馕
各种口味的馕
馕的造型也多种多样
随着时代的进步，各民族的交流融合。如今的馕已经被中国大江南北广为认知和接受。馕不仅作为一种食物遍布祖国各地，更是作为一种文化纽带把新疆与祖国内地紧紧相连。
我是一舟独横野渡，地道的新疆人。喜欢新疆，想了解新疆的朋友可以关注我，一起看看新疆、聊聊新疆。
“馕”的前世今生之一——馕与新疆少数民族生活密不可分
馕在古代被称为“胡饼”两千多年前就有了，现在发展成300多种口味，制作现代化。
推广策略讲究的是推广，而营销策略可以说包括了推广，营销含义更加广泛。
论题：置换群运算与证明的数学机械化目录摘要ABSTRACT ' 科学计算和计算机代数系统. ' 论文的主要结果及安排第二章群论知识背景 ' 置换群 ' 置换群的运算及其在集合上的作用 ' 小结第三章置换群运算与证明的计算机实现 置换群上运算的实现 置换群证明的计算机实现 小结第四章计算对称群的子群 数据表示和计算方法 对称群中的交换子群. 例子第五章结束语 杯.1群论和算法 对A。为单群的计算机证明的展望. 计算机代数系统的局限性致谢参考文献附录A置换群运算的Mathematics程序群论的算法是一个很有意义的问题。在实际应用中遇到的群大都十分复杂，需要借助于计算机来实现其运算。本文用计算机代数系统Mathematica实现了置换群上的运算和证明问题。 针对置换群上的基木运算、子群的运算和生成以及群对集合的作用等问题，我们设计了相应的算法并用Mathematica实现了这些算法。 把交代群A。的元素按共扼分类，将除单位元所在共扼类之外的其它共辘类的阶数进行所有可能的组合相加，对所得的每个数加上单位元所在共扼类的阶数1，然后用所得结果依次去除{An，如果其中存在某个数k，使得k能够整除{An I，则只有阶数相加为k的那些共扼类的并集所生成的群才有可能成为A。的非平凡的正规子群。从这个理论出发，我们设计了用计算机代数的方法判断A。是否为单群的算法，当n< 10时都能很快地得出An (n } 4)为单群的结论。 Caley定理揭示了一个抽象群G和一个具体的群Sn的关系。如果能把Sn中所有不同构的n阶子群都找出来，那么也就能把所有可能存在的n阶群都找出来了。本文讨论了计算对称群的所有子群并对其进行共扼分类的算法，作为例子，我们完成了}S(n_7)的所有子群的共扼分类。目录摘要Abstract .1.引言2.预备知识3.主要定理证明 长为7的自阮挤寸次轨道 长为8的自配对次轨道 长为14的自配对次轨道 长为21的自配对次轨道 长为24的自配对次轨道 长为28的自配对次轨道 长为42的自配对次轨道 长为56的自瓦织寸次轨道 长为84的自配对次轨道参考文献致谢摘要 设群G是有限集合几上的传递置换群，对任意aES2，令G。二{9〔G}as二a}是G关于点a的稳定子群.我们称G。在几上作用的轨道为G关于a的次轨道，而次轨道的个数称为G的秩.对任一次轨道△，设as E△，则把as_，所在的次轨道△，称为与△配对的次轨道.当二者重合时，称其为自配对的. 决定一个置换群的次轨道结构是置换群理论的基本间题之一，它在组合结构的研究中有着重要的应用.在文!21】中，作者决定了PSL(3,川关于极大子群PSL(2, 7)的本原置换表示的次轨道，其中p三1(mod 168)，但未研究其次轨道的瓦妞寸情况.而在多数情况下，群在组合结构方面的应用要求决定次轨道的配对情况.本文将决定该置换表示的全体非正则自配对的次轨道.
论不确定条件下金融市场群体认知行为偏差效应日期：2007-03-14 12:50字体大小: 小中大摘 要 从金融市场的信息不确定性出发，通过运用行为金融学中对投资者非理性行为的论述，分析群体非理性行为及其对市场价格不稳定性的影响，对金融市场的健康与稳定有一定现实意义。关键词 不确定条件 群体 认知行为 偏差1 群体认知行为偏差的内涵提出1970年Fama在其关于有效市场假说的论文《有效资本市场：实证研究回顾》中，把有效的金融市场定义为一个资产价格完全反映可得信息的市场。有效市场假说的成立依赖于投资者“理性”假设，一个在完全理性基础上的完全竞争市场模型。这与实际情况是存在矛盾的，是存在一定缺陷的。针对有效市场假说，行为金融学的研究可归纳为有限理性个体，群体行为和非有效市场三个层次。基于信息的不完全性和不对称性，市场交易者可分为知情交易者和非知情交易者。Kahneman 和Riepe（1998）认为人们会在很多方面偏离标准的决策模型，经济学家将非理性投资者称为“噪音交易者”。在行为金融学中，金融市场中的认知行为偏差包括过度自信、信息反应偏差、损失厌恶、后悔厌恶、心理帐户、证实偏差、时间偏好、羊群行为和反馈机制。由于投资者群体行为效应具有显著性和相互影响性，这里主要从金融市场中具有交互作用并带来显著效应的羊群行为和反馈机制来探讨群体认知行为偏差的影响。2 群体认知行为偏差的定价模型分析2．1 正反馈交易策略模型正反馈交易策略模型结构见表1。表中α和β分别为被动投资者和正反馈投资者的需求曲线的斜率，pj（j=0,1,2,3）为各个时期的价格。结论：（1）信息无噪音时。当信息为正时，即Φ=?准，有p1=p2(μ>0)及p1=0(μ=0)成立，根据时期1和时期2的市场均衡条件，可以解得：当μ>0，p1= p2=α ?准/（α－β）；当μ＝0，p1=0， p2=?准。当β>α/2时，套利者的加入使得任何时期的价格都比其不存在时更偏离真实价值。因此，在无噪音信息的条件下，套利者的存在促使价格偏离真实价值。2．2 从众行为模型（1）信息层叠与从众行为。基于信息的从众行为模型最初是Banerjee（1992）提出。而当第m位投资者进行投资选择时（m>2），他的行为选择见表2。可以看出模型中达到均衡的决策规则的特征位从众行为的外部性。当投资者决策时无法确定其他人的选择正确与否，依然忽视自己的信息而跟随其他人。在此模型中，从众行为表现出了正反馈性，给资产价格带来了波动性和易变性。（2）模仿传染与从众行为。在没有获得基本价值信息的条件下，交易者只能依靠在市场上观察到的行为来作为决策基础，通过模仿其他人的行为来选择自己的投资决策，由此引起的从众行为导致了资产价格的变动。根据lux（1995）模型，有2N个投机交易者，他们对市场预期持乐观或悲观态度，假定不存在中间态度的投资者，投机者平均观念指标x∈[-1,1]，x＝0乐观态度与悲观态度持平，x>0则乐观态度投资者占优，x<0则悲观态度投资者占优。态度传染是指当持乐观态度投资者数量占优时，持悲观态度的投资者将买入股票；当持悲观态度投资者数量占优时，持乐观态度的投资者将卖出股票，即态度发生了转移。根据传染机制：dx/dt=2υ[tanh(ax)-x]cosh(ax)其中a为从众行为或传染力度的系数，v为变化速度。a≤1，x=0时有唯一稳定均衡。a>1,均衡不稳定，存在x+>0或x－<0,即a≤1,从众效应较弱，价格偏离将逐渐消失，受到某一干扰后系统将恢复均衡；a>1，从众效应较强，一旦发生偏离，通过互相传染导致均衡不稳定。包含传染和价格动力：x=2υ[tanh(a1p/υ+a2x)-x]cosh(a1p/υ+a2x)p=β[xTN+TF(pf-p)]投资行为依赖于价格动力，增强了传染效果。a2(从其他人行为获得的信息的权重) ≤1,存在唯一均衡，a2>1存在乐观市场E+和悲观市场E－两个均衡。存在这两个均衡时，E0不稳定。唯一均衡E0可以稳定或不稳定，稳定条件由2[α1βTN+v(a2-1)]- βTF<0给出。TN表示投机者交易量，TF表示相对的基本面交易者交易量。考虑a0（衡量市场占优情绪）变量：x=2υ[tanh(a0+a2x)-x]cosh(a0+a2x)a0=τ{[r+τ-1(TN/ TF)x]/[pf+(TN/ TF)x]-R}总存在唯一均衡E=(0,0)。当且仅当a2－1+(TN/ TF)/pf<(>)0,均衡稳定（不稳定）。当一随机事件促使价格上升，a0上升，当传染使投机交易者占大多数，潜在购买者减少，价格增加消失，情绪发生转移。价格趋势减缓后，a0下降，被传染的投机者数量短期依然增加。交易者发现收益减少，则悲观情绪增加，引起价格下降，情绪传染增强，直到悲观态度占优，随即价格下降减弱，收益恢复则态度倾向发生反向转移。3 群体认知行为偏差的因子效应分析 信息的不确定性根据前面正反馈交易策略模型及从众行为模型的分析，可以看出它们都基于这样一个前提—市场交易者获得的信息是有限的，不完全的，存在不对称性。因此，市场交易者中存在知情交易者和非知情交易者，知情交易者往往掌握更多更全面的市场信息和交易信息，这使得他们能够更加准确的作出正确的预期和决策。而非知情交易者则了解信息情况较少，因此常常作为噪音交易者存在，他们所作的反应和投资选择有可能是正确的，也有可能是错误的。他们常常根据市场价格反映的信息和其他交易者的行为来进行判断和预测。一旦获得信息成本较大，信息传递有误，而且知情交易者为了获得投机利润故意采取与正确信息相悖的行为，非知情交易者就会发生行为偏差，那么噪音交易者的群体行为就会如模型所述推动价格愈加偏离真实价值，加重市场的不稳定性。因此，在金融市场上应该加强信息披露制度，增加信息透明度，减少各种信息成本，交易成本的限制，降低信息的不确定性。而针对我国实际，改变目前我国金融市场中主体结构的非均衡状态，引入竞争机制，是改善信息偏差的重要方式。 套利者的投机性由正反馈交易模型的分析来看因为知情的套利者的存在，使得噪音交易者的群体效应进一步推动价格偏离程度，形成价格泡沫，破坏了金融市场的稳定。这与之前一些研究说明理性投资者的知情套利行为对噪音交易者的行为偏差有抵消作用，并使价格趋向均衡不同，套利者的知情行为刺激了更多的噪音交易，起到了推波助澜的作用。这主要是由于套利者出于投机的目的，没有根据市场基本面的准确估计，而是依靠对未来群体行为预期来行动的。所以这种投机活动造成的群体效应给市场带来了巨大的风险和波动。由此看来，对市场中的投机行为的监管和控制是不能掉以轻心的，一旦忽视，即使是知情的理性投资者的投机行为都可以带动噪音交易群体效应，甚至可能发展成为不可预计的金融动荡。 群体行为的效应放大性 噪音交易者的存在参考文献1 饶育蕾，刘达锋.行为金融学[M].上海：上海财经大学出版社，2003（5）2 杨大楷，杜新乐，肖烨等.资产定价理论[M].上海：上海财经大学出版社，2004（3）3 单树峰.行为金融理论中的投资者行为[J].国际金融研究，2004（3）4 李心丹.行为金融理论：研究体系及展望[J].金融研究，2005（1）5 王擎. 再析中国封闭式基金折价之谜[J]. 金融研究，2004（5）6 段进东，陈海明. 我国新股发行定价的信息效率实证研究[J].金融研究，2004（2）
我建议你去论坛网去看看！
什么专业？？
可以这么说，Shein近段时间在市场上势如破竹，就在一个月前Shein刚刚完成15亿美元融资，以1000亿美元的估值变身全球第三大独角兽之后，5月，Shein就力压TikTOK，Instagram，GoogleMap等其他热门应用，夺得全美免费应用下载榜的冠军。虽然目前它的主要战绩还是集中在购物领域，但Shnie显然进入了一种超级战斗状态，Google,Mate等已经无法阻挡它前进的步伐了。 Shein原来只是聚焦于女装的一个品牌，它的产生只比TikTok晚了一年时间，它与TikTok配合默契，Shein首先聚焦了一众小网红，在TikTok上玩得风生水起，而TikTok也依托Shein迅速把平台流量做大。 我们仔细研究发现，Shein的脱颖而出并非偶然，它成功的背后有两大因素的支撑。 一是依托中国本土强大而全面的供应链，几乎所有客户的需求都能够得到很好的满足，反过来，中国的供应链也借助了Shein实现了跨洋出海的目的。 二是强大的营销能力，Shein首先依托TikTok的强大平台，获客比较容易，而它对于营销也深谙其道。比如经常给会员邮寄礼物，更容易让年轻群体接受的折扣等。 随着中国基因的Shein和TikTak成为美国排名前两位的应用程序，不仅俘获了大批美国年轻人的心，国内供应厂更是趋之若鹜，纷纷借助Shein的大船出海。 Shein开始尝试向更高端的品牌路线出发，其特征更为年轻化，代表着新生代的诉求。而繁荣了十多年的脸谱和亚马逊代表着中年，在这场年轻与中年的对决中，或许Shnie和TikTok更贴近未来。 而在这场对决中，俘获美国年轻人的心不仅依靠品牌诉求和路线，更要依靠其背后强大而灵活，更具备成本优势的供应链。 或许，现在说Shein和TikTok取得胜利还为时过早，但对于中国制造尤其是出口制造来说，绝对是一种全新的体验。
2021年我国游戏产业出海涉及的国家和地区明显增多，产品类型也更为丰富。随着《原神》、《PUBG Mobile》（和平精英）等游戏先后火爆海外，中国出海游戏正在逐步得到全球玩家认可，除了美、日、韩三大游戏出海主要市场，中国游戏在其他地区占比也逐年上升，更多游戏厂商将目光放在了拓展新兴市场上。
全球游戏市场概览：移动游戏的新时代
当我们总览全球的游戏市场后会发现，移动游戏已成为游戏行业的主旋律。2021年，移动端已经成为世界上最大且增长速度最快的游戏平台。根据Newzoo《全球游戏市场报告》数据显示，2021年，全球移动游戏市场收入达932亿美元 ，年同比增长，占全球游戏收入的52%。从收入上看，移动游戏已经超过主机和PC游戏的总和，占据游戏市场的半壁江山。
2021年全球游戏各细分市场（图片来源于Newzoo《全球游戏市场报告》）
同时，由于新兴市场的驱动、移动游戏商业化方案的推陈出新，以及大型主机和PC游戏发行商逐渐将其IP内容向移动端转移等诸多方面的影响，Newzoo预测到2024年，全球移动游戏的收入增长将持续超越主机和PC游戏。
另外，从玩家数量上看，2021年全球游戏玩家的数量达到30亿，其中28亿属于移动游戏玩家，并且全球游戏玩家还在增长。营收增长，加上玩家比重上升，印证了移动游戏时代的到来。
海外游戏玩家聚集地：内容二次创作成为玩家互动新方式
相较于过去在游戏中的互动，和在游戏论坛中的游戏体验分享，新一代的游戏玩家更乐于针对游戏内容进行二次创作，并将其形成绘画、音乐、视频等艺术作品，将其分享到网络平台上，展现个人创造力的同时，吸引更多玩家聚集、讨论。
白皮书中披露玩家与游戏互动的方式不再局限于游戏中
（图片来源于《2021全球移动游戏玩家白皮书》）
TikTok for Business联合Newzoo发布的游戏营销趋势洞察报告——《2021全球移动游戏玩家白皮书》（以下简称白皮书）也提及了这一点。当下，核心玩家与游戏互动的方式也都不再拘泥于游戏本身，玩家们通过具有社交属性的短视频娱乐平台形成新型的线上社群。他们更沉浸于其中，也乐于在社群中参与二次创作，他们不仅一起观看游戏直播、分享游戏经验，还一起制作游戏周边创意作品，甚至相约在现实生活中Cosplay。这已经成为全球新一代玩家的共性，而这些特点，也为游戏厂商增进对目标玩家的了解，依托于游戏内容创意展开更为精准的营销打下了基础。
洞察全球玩家新阵地：TikTok上的玩家生态和创新营销
在移动端逐渐成为全球游戏市场的主旋律时，白皮书中也揭示了全球核心游戏市场中有近乎一半的移动游戏玩家同时还在使用TikTok这个短视频娱乐平台。相较于原来的Youtube、Facebook，玩家更喜欢聚在这里，与同好以视频的方式分享、探讨游戏体验。此外，全球网络安全服务公司 Cloudfare 也在官方博客中称，TikTok 取代 Google 成为了2021 年全球访问量最高的网站，Google 和 Facebook 则分别位列第二和第三，而这两者恰好是过去游戏出海的“标配”营销平台。
TikTok成为2021年最受欢迎的域名（图片来源于Cloudfare官网）
想要让自己的游戏驰骋全球玩家的新阵地，志在出海的游戏厂商，势必需要仔细研究一下TikTok究竟为什么能够吸引玩家，玩家都在这个平台上做些什么，以及哪些营销内容或者玩法可能俘获他们。
TikTok用户生态
白皮书在针对全球13个市场调研后发现，调研样本下49%的移动游戏玩家在使用 TikTok。根据尼尔森对于全球主流媒体平台的一项调研显示，TikTok 是唯一一个用户因为感到开心而去使用的 APP，这与玩家在游戏中“驰骋”的感受不谋而合。
全球核心市场移动游戏玩家中TikTok用户所占比例
（图片来源于《2021全球移动游戏玩家白皮书》）
其次，TikTok用户高度关注游戏相关内容。据统计，从 2020年Q1到2021年Q1，TikTok上前100个最受欢迎的游戏主题全球观看时间增长了533%。并且这些用户会主动为自己喜欢的游戏做口碑营销，用户不只通过评论区讨论游戏，越来越多的玩家通过多种互动形式，及时分享传播自己的游戏体验。TikTok用户不仅是玩家，也可以看作是品牌声誉“广播员”。
有意思的是，白皮书显示TikTok用户期待看到更多与游戏相关的营销内容。他们在看到感兴趣的游戏类短视频时，其下载可能性会比其他平台用户高出 50%，每周花费在移动游戏上的时间和游戏付费的意愿，也远超其他社交媒体平台用户。
出海游戏大宣发：TikTok创新营销分阶段推动实现品效结合
结合玩家使用TikTok平台的习惯，相较于原先买量先行的营销策略，似乎有一种基于TikTok这种短视频娱乐平台的新营销思路值得出海游戏厂商留意。既然TikTok正在成为全球游戏玩家的聚集地，玩家也乐于通过TikTok去观看和分享游戏话题，那么就抓住这个特点，策划不同的内容、运用不同的手段，将营销贯穿于游戏生命周期。或许这个变化不仅能够在新游上线期间，给出海游戏带来下载量的提升，更有机会带来用户的沉淀和品牌力的提升。
创意为王，以新奇有趣的想法打动玩家是游戏出海创新营销的第一步。准确的市场洞察可以帮助广告主“对症下药”。例如，在TikTok for Business官网，可以找到来自官方认证的平台趋势洞察，厂商可以通过官网下载完整版的趋势洞察报告，了解用户口味，制定创意内容；另外厂商还可以在TikTok上通过关注Always On Trendspotting（即H5 界面，通过这个界面用户可以发现每周热门的话题、热门 BGM 以及热门 TikTok 短视频）探索哪些流行趋势能够应用到自己的推广视频中。
《香肠派对》#SausageMan#挑战赛中用户与游戏角色共舞
新游上线期，增大品牌影响力。当回归游戏本身，趣味性是一切的基调。在新游上线推广初期，厂商可以在TikTok 上通过发起品牌挑战赛，尝试激发出不一样的传播效果。在这方面，畅销东南亚的《香肠派对》在TikTok上的一个营销亮点就是发起品牌挑战赛。2021年6月，《香肠派对》在TikTok平台发起#SausageMan#挑战赛中，并针对核心游戏玩家和泛娱乐用户两大目标人群，分别设计了两种紧密结合游戏诙谐搞怪风格的互动形式。一方面，品牌邀请泛娱乐用户与游戏中的经典人物进行舞蹈合拍，着力提升游戏IP的辨识度；另一方面，则通过分享游戏对战玩法等“所见即所得”的内容，吸引核心玩家主动安利，刺激新用户的下载。双管齐下，扩大品牌认知的同时拉动了新游的下载量。
《Rank Insignia》通过真实的游戏画面作为原生内容
上线爆发期，精准覆盖移动游戏目标用户。新游上线之后，通常会迎来一个广泛吸引玩家关注和下载的爆发期，这个阶段需要吸引目标用户的注意和参与，富有创意的广告活动可以作为抓手，为品牌提升用户获取量。比如韩国游戏开发商 Lucky Chan Games在早前为游戏《Rank Insignia》进行的营销工作中，并没有在其他数字平台的广告投放中得到相应的回报。2021年7月，他们选择在TikTok上使用了Spark Ads（一种原生 TikTok 广告格式），即允许品牌将自己的原生内容作为信息流广告进行宣传。其原生内容通过展现《Rank Insignia》中创意、有趣的游戏画面，精准收获了更多目标用户的关注和互动。在Spark Ads 活动 3 个月后，Lucky Chan Games 的应用安装量超过 1000 次。
《Cashman Casino》竞价广告创意内容
长线运营期，实现最大化投放效率和效果转化。例如，全球最大的手游工作室Product Madness在为《Heart of Vegas》和《Cashman Casino》的推广活动中后期，使用了TikTok的品牌竞价广告活动，他们期待的目标是提升用户转化率。在使用品牌竞价广告期间，品牌以真实的游戏体验作为广告创意，不断吸引目标受众下载并使用，6个月后用户转化率比预期提高了4倍，与此同时，品牌通过实时竞价的方式有效控制投放成本，实现最佳投放效率。
除了上文在新游上线、上线爆发期、长线运营等特定时期的营销示例，其实TikTok平台对于出海游戏厂商还有更多可深挖的价值，例如如何通过社群互动，吸引核心忠实玩家、将游戏品牌传播给广泛的用户；如何通过企业号展现产品实力、获取玩家反馈等等。这些实用技巧一方面需要游戏厂商在出海实践中不断体会，另一方面我们也会在未来的文章中与大家进一步分析与分享。
TikTok软件是抖音的海外版。抖音在中国内地具有非常广阔的市场，那么凭借着积累的经验和资源，现在抖音也开始向海外进军。现在抖音在全球已经有了20亿人次的下载量，有非常庞大的用户基础。那么，这个软件它最大的核心技术就是它的视频推荐的算法。我们知道现在短视频APP他们都会定向的向用户推荐用户自己喜欢的内容，这是靠短视频的算法机制来完成的。这种算法机制通过用户对所看视频的时长以及评论情况以及点赞情况，掌握用户到底喜欢什么样内容。那么通过对用户画像的描述，针对不同的用户推荐不同的内容，从而增加了用户之间和视频平台之间它的粘性。这种推荐的模式是基于在一个庞大的数据之上的，如果没有这样的数据是无法进行。现在TikTok软件已经在全球有了20亿人次的下载量，用户群体也很庞大。所以靠着这么大的用户群体，才能够创造出自己独特的视频推荐的算法，这种算法是其他任何公司都瞄都买不过来的，也是研发不出来的。如果只有算法，没有这么一个庞大的用户基础，根本不知道你现在的用户喜欢什么，不喜欢什么，那么也无从谈起对用户视频的推荐。所以这一套算法推荐基础是TikTok最大的竞争点，也是他的核心技术，其他任何公司都是学不来的。现在美国对这款软件打压的力度非常大，他们想通过购买在美国的版权来遏制它的发展。但是，如果他们只买到这个软件本身而没有买到这种核心技术，它也是没有任何作用的，所以说保护好我们的核心技术就是保护好我们民族企业。
TikTok的核心技术是什么，竟让美国科技巨头无法复制？TikTok相信大家都不陌生，作为一款在国内开发的短视频APP。TikTok在今年的5月份全球下载量就已经突破了20亿次。无论是在美国，还是在印度市场，TikTok都有着自己庞大的用户群体。通过对于用户所看视频的推荐机制调整，TikTok已经训练出了自己的推荐画像。针对不同的用户群体推送不同的内容，以此增加用户与APP之间的黏性。基于庞大用户的数据基础，TikTok目前已经拥有了成熟的短视频推荐机制。
近日，美国技术人员在接受Business Insider采访时表示“如果TikTok的推荐算法不包含在本次交易之中，那么购买TikTok的公司也很难复制其成功模式。”简而言之，TikTok基于美国用户进行短视频的推荐机制，已经成为了TikTok的最大底牌。收购TikTok的企业，如果没有相关的算法和数据模式，也很难做到“成功”。
TikTok如何为用户推送视频？不妨先说一说TikTok，是如何通过算法来“投其所爱”的。个性化推荐机制，决定了TikTok为每位用户推送不同的内容，根据TikTok公布的部分数据来看：主要通过：用户互动、视频信息、以及设备账户设置、国家设置和设备类型进行推送。个性化推荐其实在所有APP中都有自己的一套算法，在用户的实际使用过程中。
TikTok通过多个维度对用户使用的数据进行反馈、研究，直到塑造出一套完美的推荐模型，帮助用户发掘自己喜欢的视频。这也是很多人一旦打开APP，就要看使用很长一段时间的重要原因。连续推荐不同的内容，不仅能够让用户摆脱审美的疲劳，更能加深用户和APP的黏性。笔者认为 ，如果没有一套完善的算法，TikTok就无法成为全球最大的短视频平台之一。从其进入美国市场占据的份额来看，无论是Face Book还是推特目前在短视频领域，在自己的推荐算法都无法赶超TikTok。
如果TikTok并不打算出售自己的算法，那么这笔收购的项目还会有人买吗？早在8月28日，商务部、科技部调整发布了《中国禁止出口限制出口技术目录》，目录中增加了“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”条款，在这则新规出台之后，TikTok的收购也被迫谈判陷入了僵局。买家难以复制其成功的模式，也就代表着这款APP的上升空间将会大不如之前。但即便如此，美国很多企业仍旧加入了竞购的名单之中，微软、沃尔玛、甲骨文等巨头公司也开始合作进行竞拍。
作为一个已经成型的APP而言，TikTok依旧有着非常大的潜力。业内人士指出，TikTok的交易会推迟到今年11月美国大选之后进行。如果算法技术无法进行交易，美国科技公司可能会开发全新的算法机制，以满足更多不同的用户进行使用。但笔者也有一个疑问，如果通过算法的授权，并在其他国家收购相关的短视频公司。是不是依旧可以将市场掌握在自己手中呢？对此，你是怎么看的呢？欢迎大家留言讨论！
去年，“四川大学华西临床医学院 2019 届毕业生发表 46 篇 SCI 文章”引起热议，在过去近一年之后，近日，这个话题再度被提起。 我发现，当事人 邓汉宇博士 ，目前已是四川大学华西医院肺癌中心（胸外组）医师， 四川大学华西临床医学院八年制本科 生导师 。担任Langenbeck's Archives of Surgery、PLOS ONE等 多个SCI杂志审稿人 。据邓博士的ResearchGate（一个科研社交网络服务网站）显示，邓博士目前已经发表 文章82篇 。其中一篇发表在 EJSO 上的文章 入选了ESI前1%高被引论文 （谷歌学术显示该论文已被引25次）。 入选ESI前1%高被引论文题为：“ Sarcopenia is an independent unfavorable prognostic factor of nonsmall cell lung cancer after surgical resection: A comprehensive systematic review and meta-analysis ”，邓博士发微博表示：“我们的精准肺外科诊疗研究论文继续成为ESI（到十一月/十二月2019为止）高水平论文！（Web of Science统计中， 四川大学外科学研究方向中仅有的5篇高水平论文之一！ ）”。 01 争议不断 是“开挂”还是灌水？ 去年，按照惯例，华西临床医学院公布了的2019届荣誉毕业生。但 3名荣誉毕业生发表的SCI数量之多，引起了大家的关注和质疑。 3个荣誉毕业生发表的文章分别为： 荣誉毕业生A：SCI论文46篇（第一作者41篇，共同第一作者5篇），影响因子大于120分。 荣誉毕业生B：SCI论文30多篇。 荣誉毕业生C：发表SCI论文31篇，影响因子分，其中第一/并列第一作者身份发表SCI论文20篇。 荣誉毕业生A就是争议最大的华西胸外科邓汉宇博士 ，从2016年入学以来，他已经发表SCI论文46篇（第一作者41篇，共同第一作者5篇），影响因子 大于120 分，40多篇论文包括： Original research：16 篇 Comments： 9 篇 Meta 分析：10 篇 其余为 letter。 很多网友质疑其文章的真实性和质量，认为无法在如此短的时间类完成这么多篇文章，是否存在抄袭和灌水的可能。甚至有华西医学院内部人士匿名评论。 46篇文章多为 2-3 分左右的期刊或者杂志，其中一篇 11 分左右的高分文章是 letter to editor，SCI 论文中一些 comments，letter 严格意义上来说并不算科研论文。 SCI杂志的文章的几种类型 Original Artical 论著： 这个是最为常见的一类，分为基础性和临床性文章。基础性文章就我国现在普遍在发的文章，属于前瞻性的一个研究，通俗的一个说法就是我们假设一个思路，然后通过实验来得出一个结论来证明我这个思路，得出的结果两种情况一个是阳性(符合我的思路)一个是阴性的(不符合)大家不要认为阴性的结国就发不了SCI，阴性的同样可以发SCI，可以想象它告诉了我们这样的思路是得不出来这样的结果，也是对国际科研的一个贡献。这类文章需要经过peer review，审稿周期较长，哪怕是低分杂志，从投稿到录用半年多是家常便饭。 Review： 也就是综述，是在对某研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该领域研究成果的综合和思考。一般认为，学术文章没有综述是不可思议的。需要将“文献综述( Literature Review)” 与“背景描述 (Backupground Deion)”区分开来。“文献综述”并非一般的“背景描述”，还需要对该领域研究成果的思考。 Meta分析： 针对一个不同研究得出的结果有争议的科学问题，利用统计学方法将这些研究（以RCT为主）的结果放在一起，得出结论的文章。 Comment、invitedcommentary、editorial评论： 对最新发表(时效性)的某篇论文进行评论，一般是杂志邀请相关领域专家进行受邀评论，被评论的文章往往具有重大临床或科研意义。录用周期较短，基本可以控制在一周内。 Letter to editor： 致编辑函/信是读者针对某篇感兴趣的文章写的读后感，或延续要告诉期刊内容。字数限制约300-500字，也有杂志要求不超过150字，一般无具体格式要求。杂志接受针对最新发表论文写的letter(时效性)，超过规定的时间不再接收。 读者若具备相应研究基础，能提出独到观点，一般容易被杂志接收，甚至是一些顶级杂志。 因为不同类型的SCI撰写难易度和接受周期不一样，综合来看， 三年一作发46篇SCI是一个可以做到的事情。 网友争议的点主要集中在邓博士发表的文章类型和 文章质量。 根据 2019 年公布的影响因子，计算 Nature、Science、Cell 三大顶级期刊杂志影响因子总和为： 也就是说邓博士三年发表论文影响因子达到了 CNS 之和。 试想如果邓博士三年发了 CNS 级别杂志的一作文章，相信他作为博士毕业生的优秀代表不会引起任何非议。 因此，网络上对邓博士的评论，渐渐的分成了两个大阵营： 一种认为，这就是一种论文“灌水”行为。 孔柚： 我只能承认他很能写，是不是灌水，有没有含金量，也只有他本人知道了。 fromiccas： 不喜欢灌水型研究，真要比，井冈山大学不是还有人一年一百多篇吗？我是希望学生都能够在主流杂志上发表文章，但是我的学生能发到macromolecules我就心满意足了。做研究，要有代表性的方向，代表性的工作。 知行合一： 三年46篇，三年就是36个月，不到一个月一篇，这种短平快的东西做出来能有多大学术价值，我表示怀疑。 一种则认为，“承认别人的优秀没那么难，能发这么多篇是能力的一种体现。” Jenny： 没问题啊，那是人家能力和实力，存在就是合理的。他又没造假。 E.： 如果没有科研条件去写高分的，小课题做的快，多发几篇也是错吗？况且 16篇research都是实实在在的呀，没事时看看别人的研究写写与自己课题相关的letter和meta 也是一种努力啊，为什么要说人家水？个人觉得他只是在能力范围能尽了全力而已。 木兰舟： 那也不可否认16篇original article。三年16篇还要怎样。 02 本人发文回应 瞎喷没用，干点实事提升自己才是正经 面对争议，2019年8月20日，邓博士本人在知乎上曾对此事进行了回应： 我是四川大学华西临床医学院2019届荣誉毕业生本人(这里需要解释一下，我们荣誉毕业生是针对本科生，八年制是作为本科生进行评比，所以不涉及和传统博士的评比；其次，荣誉毕业生是同专业同学选举出来，而不是学院老师指定)。等最近忙空了，我想在知乎上给大家分享sci思维、写作、投稿等方面的经验，希望能够让没有sci的同学，也能够有机会发表sci，至少能够不为毕业而焦头烂额。在这里给大家谈几点自己的想法： 第一，我是华西临床医学院的8年制本硕博连读专业的学生（2011年入学）。华西的八年制，大概比清华北大录取线少20分左右吧。八年前，我高考失利，与清华北大无缘(可以去我的高中调查一下真相)，于是选择学医，选择八年制。所以，本人学习能力可能比较强吧，因此读文献、写文章的能力也相对来说比较强吧。 第二，8年的时间里，我分成了两个阶段。前4年的本科学习，所以我花了高中努力程度的70%，轻松达到平均分90分的成绩，单科解剖学，诊断学等临床基础课程，专业第一。临床功底，可以去春雨医生或者好大夫检索一下我的治病救人诊疗经验以及病人对我的评价。后4年研究生的学习，我很庆幸自己选择了胸外科专业，因为我热爱这个专业，我每天看专业文献就像放松心情一样地娱乐，所以我会写原始研究，写meta分析，写letter表达自己的想法和观点(请注意，这是我的爱好，因为能够和全世界胸外科医师交流，这是我感觉愉悦的事情。)。做科研，在我最开始的时候，我是抵制的。后来培养了兴趣，尤其是我能够把临床问题，转化为科研（所以我的文章，都是临床的。关于基础研究，我确实不太通晓），为我的病人提供最新的诊疗意见，我觉得值了。(可以参考一下我在春雨或者好大夫平台发表的自己的研究成果)。 第三，我对待科研文章，如同对待挚友，进行交流和学习。 不做科研的医生，不是一名合格的医生，因为他不懂得思考和解决临床问题，一味地去接受他人的观点，没有自己的想法，不去解决自己的问题的医生，是很危险的。因为病人情况都是个体化的，医学作为实践性经验性学科，就是需要发现问题，解决问题。这里补充一下——胸外科有很多没有一致定论的东西，包括早期肺癌的手术，如果一个医生不去思考如何为病人做一次最佳的切除范围，那他只会给病人和家属带来不必要的担心，甚至术后复发转移。我见过太多这些的医生，所以我才发出此感慨。 第四，关于灌水。 我很庆幸我选择自己感兴趣的研究方向，发表在自己的专业杂志上，没办法我们胸外科相关的杂志，大概就是几分的水平。试问，高影响因子的文章，谁不想要呢？但我想，懂行情的人都会知道，不是每一个学生都有这样的机会和资源！况且，各大医院的院长、主任们，也不见得都是发表高影响因子的文章吧。 第五，大家如果感兴趣，我很愿意和大家分享科研经验： 微博： 第六，我最后给大家解释一下，我在最后三年，也就是从2016年开始，在华西医院各科室实习一年，从2017年，在华西医院肺癌中心上临床作为住院医师参与一线工作(收治病人、值班等)一年半左右。 最后半年多时间里，完成专业博士毕业论文。 第七，我总结我以上所说的，我并不觉得自己怎么样怎么样，大学的八年里，相比于其他的荣誉毕业生，别人从一开始就叱咤风云，而我并不属于学院的知名人物（毕竟我不喜欢搞学生会工作，不喜欢互联网竞赛，不喜欢加各种协会……我们同一届的其他专业的，大多都没有听说过我这个名字），没想到在最后毕业的时候被选出来作为本科荣誉毕业生，我只是觉得自己的付出和努力，没有白费。我常常给同学朋友开玩笑说，“我是拿了5年的励志奖学金，最后一年终于励志成功，拿到了国家奖学金”。 最后总结一下，我做这一次的正面回应网络各种形形色色的人，就是要让你们知道，大学里努力了的人，你们瞎喷、瞎黑，是没有用的！别一天没事干了，吃饱了就在网络上消化，干点实事，努力提升自己的专业和学习能力，对你自己才是最好的！ 邓汉宇，男，中共党员，胸外科博士，四川大学华西医院肺癌中心（胸外组）医师，四川大学华西临床医学院八年制本科生导师。师从于被誉为“中国肺外科第一人”的周清华教授，获四川大学临床医学学士学位及胸外科学博士学位。现为欧洲胸外科医师协会（ESTS）会员、美国外科医师学院（ACS）会员、国际肺癌研究协会（IASLC）会员、中华医学会胸心血管外科分会会员、中国抗癌协会肺癌专业委员会会员、中国抗癌协会癌症转移专业委员会会员。 累计发表论文60余篇，其中以第一作者、共同第一作者、通讯作者身份在JAMA Surgery、European Respiratory Journal、Annals of Thoracic Surgery、European Journal of Cardio-Thoracic Surgery、Annals of Surgical Oncology、World Journal of Surgery、European Journal of Surgical Oncology、Diseases of the Esophagus、Interactive Cardiovascular and Thoracic Surgery、Journal of Thoracic Disease等杂志发表胸部肿瘤外科学相关英文SCI文章50余篇，累计影响因子大于120分（）。受邀作为Langenbeck's Archives of Surgery、Annals of Surgical Oncology、PLOS ONE、World Journal of Surgical Oncology、Journal of Investigative Surgery等SCI杂志审稿人。多次受邀参加ISDE、OESO、ASCVTS、ESTS、MRS、WCLC等国际会议以及中华医学会胸心血管外科分会年会、青年医师论坛、川渝食管癌年会及四川省胸心血管外科年会并作大会发言和壁报展示。荣获2017年中华医学会胸心血管外科分会青年医师论坛优秀论文三等奖、2019年中华医学会胸心血管外科分会青年医师论坛优秀论文二等奖。 虽然回应的最后言辞比较激烈，但 平心而论，邓博士绝对算得上优秀。 在现行评价体系下，每个医院的评价体系不同，邓博士虽有争议，但无可厚非。其发表在EJSO上的一篇一作文章还入选了ESI前1%高被引论文。 2月23日， 科技部正式印发《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施（试行）》通知，明确要求破除“唯论文”论不良导向，鼓励发“三高”论文，过几年再看，会不会是另外一番景象？ 你怎么看？ 本文由 科研大匠 综合自知乎、@邓汉宇ResearchGate、微博，华西医院等
关键字：急诊护士压力护士被人们称为“白衣天使”'呵护着人们的身心健康。对于急诊护士而言，院前急救工作社会性强，急救活动涉及社会各个方面，跨出了纯粹的医学领域，除了专业技术，对护士综合素质提出了更高要求。工作性质紧张，设计疾病多样复杂，现场急救环境差，干扰因素多，人力物力有限，急救护理工作技术含量高、专业性强，需要护理队伍的相对稳定。随着急诊医疗体系的建立与完善，缘于特定的工作性质和强度，护士在院前急救过程中往往要承受巨大的精神、心理压力，从而影响了其身心健康和工作质量。其中最突出的问题是人际关系敏感化、躯体化、焦虑、敌对。1压力源分析居于第一位的当是工作量太大，倒班多、工作量饱和。夜班使人体生物钟紊乱，长期熬夜，缺乏休息和睡眠，造成人体生理机能失调，及易发生疲劳，对人的神经行为影响也是很严重的。随着护龄的延长，许多护理人员的工作经验也随之增多，但工作时间越长，越担心出现差错事故；在指导护生时害怕出现问题而产生心理压力。来自护理管理者、医生及同事的不理解；护士的深造机会少，福利待遇及社会地位不高，使护士的自身价值与现实发生矛盾。2应对方式给予人力资源的倾斜，适当增加科内护士人员编制，减轻其工作负担；同时改善工作环境，必要时采取人员轮换制度，缓解工作压力。护士长应做好护士的宏观调配，合理排班。在工作中尽力以“人本原则”为基础，做好“以人为本”的管理，护士是“关怀者”，同时也是“被关怀者”。加强心理素质训练，提高心理素质及心理耐受力。护士应学会从容面对压力，积极采取放松技巧，给自己创造一个轻松的工作氛围，有利身心健康提高工作效率。
脑血管病的护理体会摘要：目的：探讨脑血管病的护理方法。方法：通过对60例脑血管病患者的护理，根据疾病的不同时期采取不同的护理措施。结果：60例患者中，治愈38例，好转18例，无变化2例，死亡2例。结论：根据疾病的不同时期采取不同的护理措施有助于疾病恢复及减少并发症的发生。关键词： 脑血管病； 护理体会The Nursing Experience on Cardio-cerebral Vascular DiseaseAbstract：Objective: To probe the nursing of cardio-cerebral vascular disease. Method: 60 patients of cerebral ascular disease were selected and different nursing cares were adopted dy different stages of the diseases. Result: In all 60 patients,38 cases were cured,18 cases were improved,2 cases had no change, and 2 cases died. Conclusion: The nursing method above can help cardio-cerebral vascular disease recovered and can decrease the words： Cardio-cerebral vascular disease； The nursing experience1 临床资料 一般资料：本组男8例，女22例，最大年龄76岁，最小年龄36岁，脑血栓形成35例，脑出血25例，其它4例。 治疗转归：治愈38例，好转18例，无变化2例，死亡2例。2 观察与护理 病情观察 意识：意识的变化往往能提示病情的轻重，应了解发病时意识状态和昏迷程度，本组病人有意识障碍21例。 瞳孔：观察瞳孔是否等大等圆、对光反射是否存在等。瞳孔的改变能提示病变的部位及病的加重或减轻。 生命体征：①血压可以反映颅内情况改变，颅内压升高要引起血压升高，血压升高对脑出血病人不利，可致再次出血；血压过低可致脑供血不足，可加重脑血栓形成病人的病变；脑出血可以通过多个环节引起颅内压增高，甚至并发脑疝而死。因此，血压高低可作为使用降颅内压药物的依据；②脉搏缓慢时说明有颅内压增高趋势；③发热的原因有中枢性或感染性发热，如果体温低、四肢厥冷则说明有休克的可能;④呼吸频率是否规则和呼吸的深浅，如出现叹息样呼吸、潮式呼吸，鼾音则表示病情严重。 观察肢体运动：脑血管病多伴有肢体瘫痪。本组病例几乎全部有程度不一的肢体瘫痪或麻木，活动受限，多为一侧肢体。肢体缓解及加重亦说明脑血管病的变化。 急性期的护理 休息：脑出血病人应绝对卧床休息，尽量减少探视和不必要的搬动，更换床位时注意移动头部要轻，慢，稳。脑缺血病人在1周以内应完全卧床休息，禁用冰袋。 保持呼吸道通畅：呼吸衰竭受颅内压影响，对有缺氧病人要及时给氧，有意识障碍病人为防止其舌根后坠堵塞呼吸道，可插入导气管，及时吸净气管内分泌物。 抽搐和瘫痪的护理：因为有抽搐的可能，必须准确地给予镇静药物，仔细观察抽搐状态及持续时间，抽搐的部位。有肢体瘫痪者，为了防止关节变形和肌肉萎缩，要保持肢体功能位置，根据病人的情况进行肌腱伸展运动和关节曲伸运动。 排泄的护理：意识障碍的病人常有排尿排便障碍，对于尿潴留者应留置尿管，防治尿路感染，每天膀胱冲洗，尿道口抹洗;有排便困难者，应予缓泻药物或人工排便。 预防并发症的护理：由于病人昏迷及长期卧床，易并发肺炎及褥疮，为此，要定时按摩或理疗，还要配合其他辅助方法，经常保持皮肤清洁干燥，床单整洁平坦。 脑血管的心理护理及恢复期功能锻炼：瘫痪病人重者终日卧床，轻者有肢体活动不便，尤其是再瘫痪者，常有尿潴留或大小便失禁，生活不能自理，精神萎靡，容易悲观失望。所以，在护理工作中，对病人要有特别的耐心，关怀体贴，尽量做到细致，及时热情满足病人合理要求。同时要注意病人情绪，多安慰病人，解除病人思想顾虑，鼓励病人树立战胜疾病的信心。早期活动能减少肺部感染和下肢静脉血栓的发生。脑血管病人急性期过后可逐步增加活动，进行功能锻炼，护理上通过对瘫痪肢体的按摩及活动，可防止肢体的萎缩和畸形。对后天失语症要积极进行语言的再训练。针灸对神经功能的恢复有帮助，对肢体瘫痪可取穴曲池、合谷、环跳、足三里、昆仑，失语可用哑门、廉泉等穴位。参考文献：〔1〕 韩仲岩．实用脑血管病学〔M〕．上海：科学技术出版社，．〔2〕 成慧琴，王环宇．微创颅内血肿清除术后潜在并发症的预见性护理31例〔J〕．中华实用护理杂志，20（3）：11．