注视是眼动研究中使用较为广泛的指标。首视点：即当事人面对刺激源第一次注视的位置。往往与当事人的兴趣点（焦虑点）相关。但也可能受到当事人眼前刺激源画面物理特性的影响，例如色彩、奇异形状、危险动作等。眼跳是一种通过将视线从旧点转移到新点的动作。内眼跳距离：指从前一个注视点向下一注视点的进行视线转移时，两个个注视点之间的夹角。眼跳距离小的刺激源区域是当事人兴趣点（焦虑点）所在。眨眼是一种快速的闭眼动作。当事人在对自己不利的消极刺激源的刺激下，会产生消极情绪，为了避免刺激源给自身带来的伤害，当事人通常会做出眨眼动作避免视觉信息的冲击。当当事人心虚时，便会出现高频率的眨眼行为。
微表情对外语教学的作用分析论文
在日常生活中，人与人的沟通本以语言为主，但实际上语言沟通在整个沟通过程中仅占 7%，大部分的沟通都是通过肢体动作、面部表情进行信息的传递(2013，朱晓琳)。而在课堂上如果教师能够及时捕捉到学生的非语言信号，即通过微表情、肢体动作获取学生的内心想法，那就能够及时调整教师的教学方法、教学行为等，从而激发学生的学习兴趣、对症下药，实现自己课堂教学有效性。本文旨在通过解释微表情在教学中的应用以期教师能够在教学中实践和运用微表情相关知识，指导课堂教学，提高教学效率。
一、微表情的含义及研究现状
微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的非常短暂的、不能自主控制的面部表情(梁静等，2013)。微表情持续时间仅为 1/25 秒至 1/5 秒，表达了人试图压抑与隐藏的真正情感(吴奇等，2010)。
1966 年，Haggard 和 Isaacs 发现了一种快速的不易被察觉的面部表情(micro-momentary facial expressions)，认为其与自我防御机制有关并且表达了被压抑的情绪。1969年，Ekman 和 Friesen 也独立发现了这种面部表情, 并将其命名为微表情(梁静等，2013)，Ekman 团队也成为研究微表情的主要力量之一。另外，美国的 Matsumoto 团队和Shreve 团队，加拿大的 Porter 团队和李康团队，日本的Polikovsky 团队，芬兰的赵国英团队，中国的傅小兰团队等在开展微表情研究。目的都是为了掌握微表情的特点以及如何识别微表情，且他们的研究大多数都基于心理学的基础(梁静等，2013)。微表情的应用大都在刑侦、司法以及测谎等方面，将其运用在教学中的情况较少。
目前大多数阐释课堂非言语行为的文献都是从肢体语言出发，更多关注教师教态，对于学生的肢体语言关注很少，更别提及微表情。随着新课程标准的改革，师生开始转变传统的教学观、师生观。教师不再是课堂的主导者、老师在课堂上也不再只是传授知识和经验。学生开始成为了课堂主体，教师在传授知识的时候开始关注学生的情感与态度。那么情感、态度这些隐形的心理语言要通过什么被察觉到呢?有没有什么特别的信号呢?
微表情与人类内在的情感信息加工过程紧密相关，但人是否能意识到自身出现了微表情?Ekman 认为，人对自己的微表情是无意识的(梁静等，2013)。研究者对于微表情持续时间的上限尚未达成共识。Ekman 通常认为微表情的持续时间不超过 1/5s，但他有时也将 1/4s 作为持续时间的上限;Frank 认为微表情的持续时间应小于 1/2s。从以上研究可看出，表情是人类表达自身情感信息的重要非言语性行为，可视为人类心理活动的晴雨计。这种短暂的面部表情是无意识的，可以通过细心的发现察觉出来，如果老师在自己的课堂教学中善于捕捉学生的微表情，从而及时调整自己的课堂教学，就可以和学生实现双赢局面。
二、微表情对教学的作用
(一)有利于教师因材施教
新课程标准中关于“课程基本理念”，有一条这样阐述：“面向全体学生，关注语言学习者的不同特点和差异”(教育部，2011)。每个学生的认知发展水平、兴趣点、性格、认知方式等方面存在差异，从某种程度说，老师的课堂教学就是在以教材为媒介，运用某些教学技巧和方法平衡学生之间的差异，促进学生的共同成长。如果老师在课堂教学过程中能够及时捕捉学生对所教内容的反应，这种反应更多是非语言行为，因为学生害怕说自己没有听懂而被嘲笑，而老师也不可能每次都停下来询问学生对知识点的理解与掌握。这时非言语行为就显得很重要，例如当发现学生们眉头紧皱，目不转睛地看着上课内容，认真听着教师讲课时，一般都是学生在努力思考上课内容，其表情告知教师内容有些难理解。那么老师可以迅速捕捉学生微表情，获取学生对知识点的掌握程度信息，从而及时调整自己的课堂教学，实现教学的有效化。而学生也可以通过老师某些有趣表情积极参与课堂，达到理解、收获、消化知识点的目的。
(二)有利于教师和学生之间的互动
传统课堂老师永远说的多，而学生一直是低头听，就像一句话描写的：stop talking like a teacher.这句话不是在批评老师，而是反映了传统课堂的特点，即很多教师在课堂上唱独角戏，控制说话的时间，剥夺了学生说话的机会。以教师唱独角戏的课堂是不利于学生学习语言知识和发展学生学习技能的。因为知识不是由老师向学生传授的，而是由教师和学生在互动的过程中共同构建的(Nunan，1999;转自程晓堂，2009)。互动是交际的核心(Brown，1994;转引自程晓堂，2009)，因为它既是学习得以实现的途径，也是学习的目的(程晓堂，2009)。由此，学习的过程也是教师、学生互动，交换信息的过程，传统教师的授课只关注自己教学计划的进行以及教案的实施，较少关注学生对课堂的的互动与反应，从而造成课堂死气沉沉。如果老师在传授知识和发展学生技能的时候关注学生微表情，捕捉学生对课堂的反应信息，及时与学生互动，进行意义协商，填补学生与教师之间的信息沟，实现互动，完全可以在学生与教师激烈的探讨中、积极的互动中传授知识点，发展学习技能。
(三)有利于教师更好管理课堂、组织课堂纪律
随着信息时代的到来，各种便利的电子产品应运而生，极大丰富了人们的生活。然而学生把这些电子产品带入了课堂，扰乱了正常的课堂秩序，很多学生上课注意力不集中的时候开始玩手机、听 MP3、玩游戏等。正常有序的课堂是实现课堂教学目标的保证。老师在授课的过程中，如果有学生聊天，声音很大时，老师可以通过用眼睛直视他，不要眨眼，把眼皮压低，用严肃的目光凝视他，这种微表情表示一种警告与威慑，学生会立马停下来，投入课堂。从而帮助老师有效管理课堂和组织课堂纪律，实现了课堂教学的正常化。
(四)有利于学生主动参与课堂
传统课堂教学中，很多学生在课堂上扮演的是被动的听、接受信息的'角色，所以无论老师以怎样的方法刺激他们，他们就是不发言。产生这种问题的原因很多，有的是性格导致，有的是已有知识不足，有的是对课程内容不熟悉等等。如果老师在课堂提问时能捕捉到一些信息，例如，撇嘴就是一个经典的泄露内心的表情，这表示他对自己说的话没有信心;下意识地摸自己的手是一种自我安慰的手势，在自己并不完全相信自己说的话时尽量打消自己的疑虑;对方眉毛向上，脸部拉紧便是恐惧的表现。这些微表情都在告诉老师，学生在回答问题的时候表现出的不自信与不确定，老师如果捕捉到这些微表情发出的信息，就应该在这个时候鼓励学生，给予他们正强化，增强他们的自我效能感，从而使学生大胆、积极参与课堂。
(五)有利于组织课堂教学、提高教学效率
作为老师都有这样的体会，那就是学生在上课的时候偶尔走神，很多老师把原因都归咎在学生身上，觉得是学生自身原因造成学生目光的游离、思想走神。但很少有老师从自身出发找原因。例如;上课期间，当发现学生的目光上下左右四处看，或是转向其他地方，多半是因为学生对老师的讲课内容失去兴趣，有种想要逃跑的渴望。所以当老师捕捉到这类信息时就要赶紧调整自己的教学内容，转换教学方式重新触发学生的兴趣点，把他们的思绪带回课堂，重新参与到老师的课堂当中。研究显示，当大部分听众在听讲时，保持双腿和双臂自然状态，不跷二郎腿，也不将双臂环抱于胸前，以一种放松的姿势进行听讲，他们对讲座内容的掌握程度要比跷二郎腿并将双臂环抱于胸前的听众提高 38%以上(朱晓琳，2013)，也就说人在最自然的状态下接收到的信息量比他在紧张情况下的高 38%。所以老师在组织课堂教学的时候要时刻注意保持活泼、轻松及愉快的课堂气氛，这样学生输入的语言点会事半功倍。老师在课堂捕捉学生微表情，不断调整课堂教学行为和策略，就可有效激发学生学习兴趣，积极组织课堂教学，提高教学效率。
三、结语
微表情是一套不能由人自身控制但却能反应内心真实想法的短暂的表情符号,虽不是万能的，但却能弥补和帮助老师的教学。教学过程中老师如果能够及时捕捉学生非言语行为，尤其是及时捕捉和观察学生的微表情，调整自己的教学策略和行为，就可以很好地与学生互动，实现有效教学。
船舶质量关系到船舶建造业的发展，如果船舶质量不过关，对于船舶制造业来说，将会是致命的打击。下面是由我整理的船舶质量管理论文，谢谢你的阅读。
浅谈船舶检验质量监督管理
【摘要】船舶检验是保证船舶能够稳定安全运行的重点工作，做好检验工作的监督管理是提高检验水平的有效途径。本文将从以下几个方面来详细论述如何做好船舶检验的质量监督管理工作。
【关键词】船舶;检验质量;监督;管理
中图分类号： 文献标识码：A
一、前言
船舶安全问题的出现原因有很多，其中一个重要的原因就是没有做好平时的维护和检验工作，因此，为了降低船舶出现故障的概率，提高船舶运行的安全性，必须要提高船舶的检验质量。
二、加强船舶检验质量监督管理的重要性
据统计，国内因船舶质量问题引发的重大人为事故频发，均是由于质量检测时疏忽而造成的，“吉长春货”四艘投入使用的货船相继出现影响恶劣的质量问题，均是船体发生断裂问题，以“吉长春货5016”为例，在松花江榆树江桥码头起航后掉头时因船体质量不堪承重而断裂沉没，造成了重大的经济损失。而其影响不仅是经济上的牵连，而是损害了人民生命财产安全，造成了民众、承运商对船舶业安全问题的质疑，影响了社会稳定。为了响应和谐社会构建的号召以及维护、保障公民生命财产安全，船舶业的质量安全问题被提上了议事日程，加强质量检验和监督管理能够保证航运业健康稳定地发展。
三、船舶检验的种类
船舶检验按其性质分为三大类：
1、船舶法定检验：船舶法定检验，英文名称：statutory survey，法定检验是按照国家有关法律、法规和主管机关颁布的技术规范(法规)，以及船旗国政府批准接受、承认或加入的有关国际公约(条约)，由主管机关下设的船舶检验机构或主管机关委托、授权、指定的检验机构对船舶、海上设施和船运货物集装箱实施的是否符合国家技术规范强制要求的检验活动。
2、船舶入级检验：船舶入级检验，英文名称：class survey，其他名称：船级检验，船东为 保险 和市场竞争的需要，为取得某船级社的船级而自愿申请该船级社进行的检验。
(一)入级检验。系指船舶所有人或经营人、管理人在法定检验的基础上为了保险和航运市场竞争的需要，向船级社申请入级，由船级社对船舶、海上设施和船运货物集装箱是否符合船级社发布的船舶入级规范的检验活动。它包括船舶、海上设施、集装箱及相关工业产品的入级检验和发证工作。入级是船东由于保险和船舶登记的需要而自愿申请，接受船级社的检验，使自己的船舶或海上设施在该船级社的监督下并按照该船级社的技术规范建造或由该船级社进行全面的初次入级检验，证明符合或等效于此船级社的规范或规定，即为取得该种船级。入级检验合格后，由船级社发给证书，授予船级符号及附加标志，并登入船级社出版的船舶名录内。
(二)船舶入级检验的性质和特点。按照国际上的通行做法，入级检验是由船级社根据其制定的规范、检验程序对船舶实施的检验。入级检验是一种商业性质的检验服务，从法律意义上讲，属于非强制性检验。但目前我国《中华人民共和国船舶和海上设施检验条例》规定了几类特殊船舶需要进行入级检验。
3、船舶公证检验：船舶公证检验，英文名称：justice survey。公证检验是指船检机构接受委托站在公正的立场上对某种情况进行鉴定，出具证明的一种检验。检验机构进行公证检验后出具的检验 报告 可作为交接、计费、索赔及海事仲裁行为的有效凭证。另外，船舶的起、退租检验、保修项目检验、船舶买卖核价及核定废钢船钢铁重量等均属公证检验。
四、开展船舶检验质量监督管理的途径
船舶检验是一个系统的工程，涉及到多个部门、多个环节，因而对船舶检验质量的监督管理不能只从某一个方面或某一个环节入手，而应从船舶生产、制造、检验、航运等各个环节入手，对船舶生命周期实施全过程控制，打造“造、检、航”船舶安全管理链，严把“三关”，提高检验质量。
1、加强对船舶建造环节的管理，严把“出生”关
(一)加强船舶制造厂的资质管理。船舶是“造”出来的，船舶制造厂理所当然是船舶质量的第一责任人，应为船舶的制造质量负首要责任。现阶段国内的船舶制造厂参差不齐，既有大型船舶制造厂，也有那些“沙滩造船厂”。大型船舶制造厂的技术力量雄厚、硬件设备先进，持有国家主管机关颁发的生产许可证;而大多数中、小型船舶制造厂还处于资金积累阶段，未取得国家主管机关颁发的生产许可证，质量意识比较淡薄。因此船舶工业行业管理部门要根据船舶工业发展规划，设立和把好造船市场准入门槛，严格把好修造船厂资质关。整合中小型船厂资源，向规范化、规模化和集约化发展，指导企业改造升级设备设施，改进造船工艺技术，提高质量管理水平，把好船舶源头关。
(二)加强对船舶辅助检验机构的管理。船舶辅助检验机构主要是指与船舶制造过程相关的辅助性机构，如船舶设计机构、船舶焊接机构、船舶拍片机构等等，此类机构对船舶的检验质量起到了重要的辅助保障作用，甚至在一定程度上左右着船舶的检验质量。如上所述的“金富星18”等三轮的断裂事故经查均是由于船舶的焊接质量差而导致的。负责对船舶焊接质量进行拍片的机构提供虚假的拍片结果，直接误导了船舶检验机构对船舶焊接质量的判断。
现阶段主管机关除对气胀式救生筏检修站纳入管理范围外，对 其它 的船舶辅助检验机构尚未纳入管理，有些目前由船舶检验机构对其实施间接的管理，有些则完全处于无人管理的状况，导致了目前国内辅助检验机构准入门槛低、机构泛滥，市场处于无序竞争和恶性竞争状态，威胁着船舶的制造和质量的检验。因此主管机关应制订统一的管理标准，加强对船舶辅助检验机构的监管，防止类似事故的发生。
2、加强对船舶检验环节的管理，严把“检验”关
船舶检验机构是船舶检验质量的控制和保证机构，对船舶的质量起到了至关重要的作用。船舶检验机构除加强自身的软硬件建设外，在检验过程中应遵循“一检、二帮、三把关”的原则，强化审图、现场检验和审核等环节的过程控制，严格有效地依照规范开展船舶检验，把好船舶质量检验关。
(一)加强对船舶检验机构的管理，推进船检管理体制的改革。目前主管机关对船舶检验机构的管理主要是通过对其机构检验资质的管理来实现的。2008年部海事局颁布了新的船舶检验机构资质管理办法，对船舶检验机构依据其检验能力实施分级管理和加强省级船舶检验机构对其下属船舶检验机构的管理力度，此种管理模式在一定程度上强化了省级管理机构的权威，但要彻底改变目前地方船舶检验机构自身的管理问题还存在不足。因此目前主管机关可以采取以下两种 方法 来加强对船检机构的管理，推进船检管理的改革：誗在继续实施以机构资质管理为主线的前提下，不断提高省级船检机构自身的管理能力外，还应逐步推进地方船舶检验机构的体制改革，推进省级船舶检验机构的垂直管理体系的建立。誗利用市场的手段，尝试逐步打破目前国内船舶检验的相关制度，合理调配船检机构间的人力资源，让现有的验船师力量达到最大化的发挥。
(二)加强对验船师队伍的建设。2005年国家颁发的《注册验船师制度暂行规定》，对验船师实施职业资格考试，只有通过考试方可有资格向主管机关申请注册，并从事船舶检验工作，并规定验船师在每个注册周期内必须参加相应的知识更新培训。做好船舶检验只有检验能力是不够的，验船师还需具有相应的职业道德准则。近几年出现了多起违规验船现象，有的甚至是故意违规检验。因此一支有责任心的、有能力的验船师队伍对稳定验船市场、提高验船质量是必不可少的。主管机关应不断加强验船师队伍的建设，提高验船师队伍的整体素质。
3、加强检验质量的后续监督管理，严把“监督”关
通过对海事局2008年船舶FSC检查滞留缺陷来看(2008年海事局船舶FSC检查，海船滞留率为、河船滞留率为)，真正发现由于船舶检验质量问题而导致船舶被滞留的几乎没有，这在一定程度上反映出安检人员在船检知识方面的不足。因此必须加强在这方面的系统培训，包括理论知识的培训和现场检验知识的培训，进而在海事系统内部储备一批具有验船师资质的现场监督人员，通过考试取得验船师资格证书，以提高海事系统综合技术监督能力。
对违规检验行为的处罚是开展监督管理的一个配套手段。对发现的船舶检验质量问题具体分析后对相关责任人依法实施处罚，尤其是对因主观原因而导致的船舶检验质量问题应加大处罚力度，让其违法成本远远大于违法所得。
五、结束语
本文主要论述了提高船舶检验质量，做好检验监督管理的一些方法和途径，对于船舶检验质量监管重点环节展开了详细论述。本文的研究对提高我国船舶检验工作的水平具有一定的参考价值。
【参考文献】
[1]李典庆.船体结构检测及维修规划的成本-效益评估[J].上海交通大学学报,.
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[3]黄宛清.德国的航运及船舶检验管理[J].中国设备工程，.
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际交往过程中，我们都害怕被人欺，所以，掌握一定的辨别技巧显得格为重要。今天，将从心理学的角度解析，如何判断一个人是在说真话还是在撒谎。
一、潜意识
其实，生活中，我们经常会使用一些和潜意识相关的词汇，例如：“第六感”“直觉”。其实，早在一百多年前，著名的心理学家弗洛伊德提出了“潜意识”的概念，他用“潜意识”来形容那些曾经发生却没有达到意识状态的心理活动过程。
由弗洛伊德的观点我们可以了解到，潜意识的来源通常都是人的本能欲望，或者是那些与思想冲动相关联的想法和经历，它们受到压抑，拒绝自由进入意识。潜意识往往难以被直接观察，不过，人们的口误、笔误、做梦等方式是我们了解自身潜意识的好方法。
许多人的“口误”“笔误”很有可能成为他们撒谎的挡箭牌，但是，精神分析流派的心理学家认为，“口误”来源于潜意识，不经意的口误，也许反映了一个人的内心深处最真实的想法。
二、微表情测谎
我们听说过很多微表情测谎的神奇经历，对此，有心理学家研究了一部分经历过专业微表情训练的专家，结果发现，这些专家大约只有50%的判断准确率，也许他们的能力来源于自己相信自己有非凡的测谎技术。
很多时候，微表情测谎之所以缺乏准确性，是因为，观察微表情大部分都是研究他人的肢体语言或面部表情的异常反应，例如，脸突然变红，迟缓的笑，甚至是频率很快的眨眼。
由此可见，想用微表情测谎是存在前提条件的，比如，针对不同的人，他们说假话时会引发一些情绪，并呈现出类似身体反应特征。就像Ekman博士所说过的：“人们说谎时的特征具有普遍性。”所以说，微表情测谎相关理论还有待发展，那么，我们究竟有没有值得信任的测谎方法呢？
三、用倒叙的叙述方式陈述事实
英国朴次茅斯大学的社会心理学家阿尔德特·弗瑞（Aldert Vrij）提出了“认知负荷”理论，并以此来检验人们有没有说谎。该理论认为，虽然人类大脑可以处理大量复杂的信息，但是，对于广大群众来说，在某一时间点进行的思考是十分有限的，因为，同一时刻认知资源的限制会导致我们很难“一心二用”。
所以，当我们要求对方倒叙一遍他刚刚说过的事情，如果他说的是真话，他还是能够倒叙出来的，可是如果他在撒谎，他是没有办法一边修改一边陈述的。就算勉强说出来了，也肯定是漏洞百出的。
一项数据显示，一个人平均每十分钟就要撒三个谎。我们没有办法去改变那些爱撒谎的人，但是，我们可以提升自己的鉴别能力。以后，你可以在日常生活中灵活地运用上文提到的三种办法去帮助自己识别真相
1.真正的吃惊表情转瞬即逝，超过一秒钟便是假装的；2.撒谎者不像惯常理解的那样会回避对方的眼神，反而更需要眼神交流来判断你是否相信他说的话；3.“你去过她家吗？不，我没有去过她家”，对问题的生硬重复是典型的撒谎；4.男性鼻子下方有海绵体，摸鼻子代表想要掩饰某些内容；5.手放在眉骨附近表示羞愧；6.描述一连串发生的事情，编造都是按时间顺序进行的，能否流利准确地进行倒叙是判断对方是否说谎的标准之一；7.叙事时眼球向左下方看，这代表大脑在回忆，所说的是真话；而谎言不需要回忆的过程8.说话时单肩耸动，表示对所说的话极不自信，是说谎的表现；9.人在害怕时会出现生理逃跑反应———血液从四肢回流到腿部（做好逃跑准备），因此手的体表温度会下降；10.明知故问的时候眉毛微微上扬；11.如果对方对你的质问表示不屑，通常你的质问会是真的；12.假笑眼角是没有皱纹的。13.当面部表情两边不对称的时候，极有可能他们的表情是装出来的；14.摩挲自己的手，是一种自我安慰的表现。当你不相信你自己所说的话，这样使自己安心；15.抿嘴两次，典型的模棱两可；16. 双手抱胸、退一步——肢体抗议，说明他的话不可信；17.虚情假意不会有眨眼。18.重要的不是他是否撒谎，而是为什么要撒谎。19、 说谎者在说谎前会眼神飘移 在想好说什么谎后 会眼神肯定 如果你冷静的反驳 说谎者会再次出现眼神飘移 ~20、撒谎者面对一个提问，通常会先有点失措，然后借假笑的时间迅速思考，想出一个并不高明的谎言，然后异常坚定地回应。而且，会一直自言自语，越说越多，因为沉默的时候，他觉得别人还在怀疑他。
因为这些都没有科学依据的，所以说他们都是伪科学
在很早以前我就开始怀疑微表情、测谎的真实性。因为每个人的表情以及下意识的动作是不同的，即使它能测出来，我觉得那也是大多数人的一种行为，并不是全部。这严重犯了以偏概全的问题。
测谎仪的准确性已经存在一百年了，它对所有各方都提出了质疑。美国国家科学院在2003年通过了57项著名的“严格科学方法”研究，证明了测谎仪的测谎仪功能几乎是幸运的，但没有证据表明测谎仪是科学的。目前，所谓的测谎仪在加入“先进的人工智能技术”后正在掀起新的浪潮，但仍然没有足够的科学证据；自20世纪的“魔术”以来，21世纪的伪科学似乎更多。
根据路透社的最新报告，拉脱维亚，匈牙利和希腊目前正在使用大火来测试和部署一个名为iBorderCtrl的系统，该系统使用了英国曼彻斯特大学开发的Silent Talker技术。人工智能技术可以分析40多种人体的表情。在乘客到达机场之前，他们必须登录网站以上传护照照片。该网站会询问一些常见的关税检查问题。乘客必须通过语音输入系统响应口头响应，该系统将为乘客提供QR码。到达后，海关检查员使用其平板电脑扫描QR码，收集指纹并确保形状与上载的图片匹配。最后，该系统生成100分，使海关检查员可以评估乘客的信息是否真实。
但是这种无声的Talker技术可以帮助英国警察甚至MI6用于刑事逮捕和谎言识别，但由于没有证据，因此被英国著名的刑事调查专家Ray Boole称为“不信任”。他说，监视人脸的微观表情是检测谎言的准确方法。说谎时可能发生的其他反应。 ``简单的微表达用于分析人们的简单心理活动，例如愤怒，恐惧，惊讶等。有一些科学证据，但是有绝对的科学水平才能判断目标的真假。
生产力在不断进步，推动着科技的进步与革新，以建立更加合理的生产关系。自工业革命以来，人力劳动已经逐渐被机械所取代，而这种变革为人类社会创造出巨大的财富，极大地推动了人类社会的进步。时至今天，机电一体化，机械智能化等技术应运而生并已经成为时代的主旋律。人类充分发挥主观能动性，进一步增强对机械的利用效率，使之为我们创造出愈加巨大的生产力，并在一定程度上维护了社会的和谐。工业机器人的出现是人类在利用机械进行社会生产史上的一个里程碑。在发达国家中，工业机器人自动化生产线成套设备已成为自动化装备的主流及未来的发展方向。国外汽车行业、电子电器行业、工程机械等行业已经大量使用工业机器人自动化生产线，以保证产品质量，提高生产效率，同时避免了大量的工伤事故。全球诸多国家近半个世纪的工业机器人的使用实践表明，工业机器人的普及是实现自动化生产，提高社会生产效率，推动企业和社会生产力发展的有效手段。机器人的历史并不算长，1959年美国英格伯格和德沃尔制造出世界上第一台工业机器人，机器人的历史才真正开始。德沃尔曾于1946年发明了一种系统，可以“重演”所记录的机器的运动。1954年,德沃尔又获得可编程机械手专利，这种机械手臂按程序进行工作，可以根据不同的工作需要编制不同的程序，因此具有通用性和灵活性，英格伯格和德沃尔都在研究机器人，认为汽车工业最适于用机器人干活，因为是用重型机器进行工作，生产过程较为固定。1959年，英格伯格和德沃尔联手制造出第一台工业机器人。我国1993年的机器人装机台数约在1000台,仅占全世界的,显得无足轻重,其中,国产机器人所占比例更低。 目前我国的机器人总数虽然较少,但国内机器人市场需求却很大,并呈上升趋势。在国家"七五"和"八五"攻关以及"863"计划等的推动下,我国机器人技术已有较大发展。智能机器人的研究获得进展,在机器人技术型号、机器人应用工程和机器人基础技术研究等方面取得显著成绩,跟踪了国际高级机器人技术,缩短了与国际先进水平的差距。1993年,全国机器人装机台数比1991年翻了一番,相对增长率很大。 尽管有人对我国发展机器人技术尚存模糊认识,但是,越来越多的人已经认识到,高级机器人(包括工业机器人和智能机器人)是关键的自动化技术之一,是我国现代化建设必不可少的重要技术。这种高技术涉及柔性加工系统(FMS)、计算机集成制造系统(CIMS)、智能制造系统(IMS)、柔性自动化(FA)和自动工厂(AF)等, 机器人是多学科交叉的产物，集成了运动学与动力学、机械设计与制造、计算机硬件与软件、控制与传感器、模式识别与人工智能等学科领域的先进理论与技术。同时，它又是一类典型的自动化机器，是专用自动机器、数控机器的延伸与发展。当前，社会需求和技术进步都对机器人向智能化发展提出了新的要求。 随着社会进步的步伐日益加快，对自动化的需求正在从制造业向工程、社会、生活等广泛领域扩展。原来在工厂结构化环境下工作的自动机器或工业机器人，适合于大规模、较少柔性和变动的生产环境，对智能程度并无过高要求，而在广泛领域内所需要的自动机器，则要满足不同的非结构环境下的不同需求，必须具有综合集成和自主的能力，向以技术集成为特征征的智能机器人发展。信息技术需要载体，用信息化改造传统工业和各行各业，最后都要落实到用自动机器去完成信息的物化，机器人就是其载体之一。而另一方面，信息技术的发展，特别是高性能计算机、通讯网络和电子器件、模式识别和信号处理、软件等技术的进展，又可促进机器人本身“智力”和“体质”的增强，为机器人向智能化、多样化发展创造条件，机器人技术与信息技术的这种互动发展在信息技术飞速发展的今天更为突出，这使机器人的高技术含量不断得到提升，始终处于高技术研究的前沿。 机器人由于本身具有无限的想象空间，历来是概念创新、技术创新的源泉，无论是在空间、水下、救灾、服务、医疗、娱乐……领域，都可根据需要设想出具有对应功能的智能机器人，而且这种想象空间由低到高，永无止境。当前，由于自动化的概念正在急速向广泛领域扩展，而信息技术的发展又极大地提高了机器人的智能程度，使这种想象空间的扩展有了需求和实现的可能，从而会更加激励围绕机器人的概念创新和技术创新，并蕴含着产生各种竞争前核心技术的可能性，从而必然是国际科技创新的重要竞争点。 机器人是多学科交叉的产物，但随着机器人应用环境和任务的复杂化，在非结构复杂环境下的信息综合与处理、针对复杂任务的规划和协调的难度和影响变得突出，需要采用信息反馈、优化控制、协调集成的理论、方法与技术去解决，控制学科在系统优化和综合集成方面的优势，将越来越在智能机器人中发挥主导作用。而智能机器人作为一种自动化系统，无论在理论与技术的覆盖面与前沿性、与各种先进信息技术的结合以及物理实现的多样性方面都是其它任何一类自动化系统所不能比拟的。因此，机器人在自动化科学技术中的代表性和地位将随着其应用范围的拓宽、所采用信息技术的更新和智能程度的提高，得到进一步的认可。 在机器人向智能化的发展中，多机器人协作系统是一类具有覆盖性的技术集成平台。如果说单个机器人的智能化还只是使个体的人变得更聪明，那么多机器人协作系统则不但要有一批聪明的人，还要求他们能有效地合作。所以它不仅反映了个体智能，而且反映了集体智能，是对人类社会生产活动的想象和创新探索。 多机器人协作系统有着广泛的应用背景，它与自动化向非制造领域的扩展有着密切的联系，由于应用环境转向非结构化，多移动机器人系统应能适应任务的变化以及环境的不确定性，必须具有高度的决策智能，因而，对多移动机器人协作的研究已不单纯是控制的协调，而是整个系统的协调与合作。在这里，多机器人系统的组织与控制方式在很大程度上决定了系统的有效性。多机器人协作系统还是实现分布式人工智能的典范。分布式人工智能的核心是把整个系统分成若干智能、自治的子系统，它们在物理和地理上分散，可独立地执行任务，同时又可通过通信交换信息，相互协调，从而同完成整体任务，这无疑对完成大规模和复的任务是富有吸引力的，因而很快在军事、信及其他应用领域得到了广泛重视。多机器协作系统正是这种理念的具体实现，其中每机器人都可看作是自主的智能体，这种多智体机器人系统MARS（Multi—AgentRoboticSystems）现已成为机器人学中一个新的研究热点。 多移动机器人系统由于具有移动功能，能在非结构环境下完成复杂任务，是多机器人协作系统中最具典型意义和应用前景、也是得到最广泛研究的一类系统。 体系结构是系统中机器人之间逻辑上和物理上的信息关系和控制关系，以及问题解能力的分布模式，它是多移动机器人协作行为的基础。一般地，多移动机器人协作系统的体系结构分为集中式（Centralized）和分式（Distributed）两种。集中式体系结构可用一个单一的主控机器人（Leader）来规划，该机器人具有关于系统活动的所有信息。而分布式体系结构则没有这样一个机器人，其中所有机器人相对于控制是平等的。尽管集中式体系结构可实现全局最优求解，但因考虑到不确定性影响，实际上人们更偏好分布式结构。近年采，在分布式体系结构中，为了克服机器人在实际环境中对环境建模的困难，，提高多移动机器人协作系统的鲁棒性和作业能力，一些学者采用了基于行为的反应式控制体力，一些学者采用了基于行为的反应式控制体系结构，将合作行为建立在一种反应模式上，加快了移动机器人对外界的响应，避免了复杂的推理，从而提高了系统的实时性。 感知是智能机器人行动的基础，包括“感觉”（传感）和“知道与理解”信息融合与利用）。在移动机器人中最主要的感知问题是定位和环境建模问题[7]o虽然已有里程计推算、基于视觉的路标识别、基于地图匹配的全局定位、陀螺导航、GPS等多种定位方法，但在未知非结构环境中，目前有GPS才能实现可实用的全局定位。但GPS同时受到精度、安全等因素的限制。如何借助机器人之间的配合提高定位和环境建模能力，是研究多移动机器人系统智能的重要内容。近年来，提出了多种环境地图建立与定位的同步处理方法[8]，其中环境建模与定位过程是相互伴随的，两者在彼此迭代的过程中逐步清晰化，但往往要求苛刻的环境条件。此外，在不少协作任务中只需要合作者间的相对位置信息，如编队及局部避碰等，因此基于传感器的局部定位也受到关注，机器人之间通过超声、红外、激光或视觉等传感器相互探测，然后通过统计、滤波等算法进行信息融合，由此得到系统中各机器人的相对位置。 我国在该领域的研究工作已经起步，在863计划、自然科学基金等资助下，经过多年的持续研究，国内已经有一批单位，在局部领域达到了较高的研究水平，实验研究情况也有了明显改善，但也遇到了诸多困难，尤其是在复杂系统控制与分布式智能领域的相关基础研究明显不足，缺乏强有力的理论和技术支持，而且大部分技术对环境的要求比较苛刻这诸多原因限制了多移动机器人系统的发展和向实用系统的转化面对真实世界的非结构化和动态特点，高适应性，、高柔性的协作理论、方法与技术将是今后的研究重点。
高速公路开车看路标可以看以下方式：
1、高速公路属于高等级公路，属于全封闭道路，通行速度较国道和省道高出很多。在路牌标识中高速公路与国道相同用字母G开头
2、各国尽管对高速公路的命名不同，但都是专指有4车道（包括）以上、两向分隔行驶、完全控制出入口、全部采用立体交叉的公路。此外，有不少国家对部分控制出入口、非全部采用立体交叉的直达干线也称为高速公路。
3、服务区路标：服务区路标告知高速公路的服务区以及其距离。
4、交汇点路标：交汇点路标告知高速公路与重点国道及其他高速公路的连接。
5、高速终点路标：高速终点路标告知在（一般是1000-500米时）马上要到达终点，标志是两条平行竖线和桥之间有一条红斜杠。
6、高速起点路标：高速起点告知马上要到达起点，标志平行竖线和桥。
在二十世纪六十年代，William Condon率先进行了针对瞬间互动的研究。在他著名的研究项目中，他逐帧地仔细观察了一段4秒半的影片片段，每帧是1/25秒。在对这段影片片段研究一年半之后，他已经可以明辨一些互动时的小动作，比如当丈夫把手伸过来的瞬间，妻子会以一种微弱的节奏移动她的肩膀。美国心理学家John Gottman通过对情侣录像来分析两人间的互动。通过研究这些微动作，Gottman可以预言哪些情侣会继续恋情，而哪些将会分手。 和父母或孩子说话时，大家都知道皱眉表示伤心或不满。但皱眉是后天习得的行为么？学者Paul Ekman也在思考同样的问题。为了得到答案，Ekman决定走访世界各地，研究各种文化背景下的人。通过研究国外城市、偏远岛屿和与世隔绝的丛林的人。Ekman和研究伙伴W V Friesen作了更深入的研究，(通过观察和生物反馈)他们描绘出了不同的脸部肌肉动作和不同表情的对应关系。Ekman把其归结为一个体系，称之为“面部行为代码系统”Facial Action Coding System （FACS）。“测量表情”可不容易。比方说，“面部行为代码系统(FACS)”不能识别情绪，只是确认做某个表情时肌肉的动作。测量方法是使用“动作单元(Action UnitsAU)”，每一个AU对应一个特定的动作，比如皱眉是AU 4，扬眉是AU 1。AU里不包括 “嗤笑”或“似笑非笑”这种表述性的语言，因为这会影响对特定表情的理解。它还能识别某个表情是自愿的还是被迫的，是自然的还是故意的。表情的强度也很重要。笑的强度(定义为AU 12)可分为6种，依据是嘴角翘起的角度。同理可以衡量眼睛的收缩(AU 6)。测量的时间长短则需要考虑笑容展开到最大程度的时长、其维持时间、面部恢复到常态的时间。笑的同时是否还有别的表情发生？它们与笑有关还是无关？笑容是对称的么？如果不是对称的，各半边脸部笑的程度是多少？
微表情对外语教学的作用分析论文
在日常生活中，人与人的沟通本以语言为主，但实际上语言沟通在整个沟通过程中仅占 7%，大部分的沟通都是通过肢体动作、面部表情进行信息的传递(2013，朱晓琳)。而在课堂上如果教师能够及时捕捉到学生的非语言信号，即通过微表情、肢体动作获取学生的内心想法，那就能够及时调整教师的教学方法、教学行为等，从而激发学生的学习兴趣、对症下药，实现自己课堂教学有效性。本文旨在通过解释微表情在教学中的应用以期教师能够在教学中实践和运用微表情相关知识，指导课堂教学，提高教学效率。
一、微表情的含义及研究现状
微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的非常短暂的、不能自主控制的面部表情(梁静等，2013)。微表情持续时间仅为 1/25 秒至 1/5 秒，表达了人试图压抑与隐藏的真正情感(吴奇等，2010)。
1966 年，Haggard 和 Isaacs 发现了一种快速的不易被察觉的面部表情(micro-momentary facial expressions)，认为其与自我防御机制有关并且表达了被压抑的情绪。1969年，Ekman 和 Friesen 也独立发现了这种面部表情, 并将其命名为微表情(梁静等，2013)，Ekman 团队也成为研究微表情的主要力量之一。另外，美国的 Matsumoto 团队和Shreve 团队，加拿大的 Porter 团队和李康团队，日本的Polikovsky 团队，芬兰的赵国英团队，中国的傅小兰团队等在开展微表情研究。目的都是为了掌握微表情的特点以及如何识别微表情，且他们的研究大多数都基于心理学的基础(梁静等，2013)。微表情的应用大都在刑侦、司法以及测谎等方面，将其运用在教学中的情况较少。
目前大多数阐释课堂非言语行为的文献都是从肢体语言出发，更多关注教师教态，对于学生的肢体语言关注很少，更别提及微表情。随着新课程标准的改革，师生开始转变传统的教学观、师生观。教师不再是课堂的主导者、老师在课堂上也不再只是传授知识和经验。学生开始成为了课堂主体，教师在传授知识的时候开始关注学生的情感与态度。那么情感、态度这些隐形的心理语言要通过什么被察觉到呢?有没有什么特别的信号呢?
微表情与人类内在的情感信息加工过程紧密相关，但人是否能意识到自身出现了微表情?Ekman 认为，人对自己的微表情是无意识的(梁静等，2013)。研究者对于微表情持续时间的上限尚未达成共识。Ekman 通常认为微表情的持续时间不超过 1/5s，但他有时也将 1/4s 作为持续时间的上限;Frank 认为微表情的持续时间应小于 1/2s。从以上研究可看出，表情是人类表达自身情感信息的重要非言语性行为，可视为人类心理活动的晴雨计。这种短暂的面部表情是无意识的，可以通过细心的发现察觉出来，如果老师在自己的课堂教学中善于捕捉学生的微表情，从而及时调整自己的课堂教学，就可以和学生实现双赢局面。
二、微表情对教学的作用
(一)有利于教师因材施教
新课程标准中关于“课程基本理念”，有一条这样阐述：“面向全体学生，关注语言学习者的不同特点和差异”(教育部，2011)。每个学生的认知发展水平、兴趣点、性格、认知方式等方面存在差异，从某种程度说，老师的课堂教学就是在以教材为媒介，运用某些教学技巧和方法平衡学生之间的差异，促进学生的共同成长。如果老师在课堂教学过程中能够及时捕捉学生对所教内容的反应，这种反应更多是非语言行为，因为学生害怕说自己没有听懂而被嘲笑，而老师也不可能每次都停下来询问学生对知识点的理解与掌握。这时非言语行为就显得很重要，例如当发现学生们眉头紧皱，目不转睛地看着上课内容，认真听着教师讲课时，一般都是学生在努力思考上课内容，其表情告知教师内容有些难理解。那么老师可以迅速捕捉学生微表情，获取学生对知识点的掌握程度信息，从而及时调整自己的课堂教学，实现教学的有效化。而学生也可以通过老师某些有趣表情积极参与课堂，达到理解、收获、消化知识点的目的。
(二)有利于教师和学生之间的互动
传统课堂老师永远说的多，而学生一直是低头听，就像一句话描写的：stop talking like a teacher.这句话不是在批评老师，而是反映了传统课堂的特点，即很多教师在课堂上唱独角戏，控制说话的时间，剥夺了学生说话的机会。以教师唱独角戏的课堂是不利于学生学习语言知识和发展学生学习技能的。因为知识不是由老师向学生传授的，而是由教师和学生在互动的过程中共同构建的(Nunan，1999;转自程晓堂，2009)。互动是交际的核心(Brown，1994;转引自程晓堂，2009)，因为它既是学习得以实现的途径，也是学习的目的(程晓堂，2009)。由此，学习的过程也是教师、学生互动，交换信息的过程，传统教师的授课只关注自己教学计划的进行以及教案的实施，较少关注学生对课堂的的互动与反应，从而造成课堂死气沉沉。如果老师在传授知识和发展学生技能的时候关注学生微表情，捕捉学生对课堂的反应信息，及时与学生互动，进行意义协商，填补学生与教师之间的信息沟，实现互动，完全可以在学生与教师激烈的探讨中、积极的互动中传授知识点，发展学习技能。
(三)有利于教师更好管理课堂、组织课堂纪律
随着信息时代的到来，各种便利的电子产品应运而生，极大丰富了人们的生活。然而学生把这些电子产品带入了课堂，扰乱了正常的课堂秩序，很多学生上课注意力不集中的时候开始玩手机、听 MP3、玩游戏等。正常有序的课堂是实现课堂教学目标的保证。老师在授课的过程中，如果有学生聊天，声音很大时，老师可以通过用眼睛直视他，不要眨眼，把眼皮压低，用严肃的目光凝视他，这种微表情表示一种警告与威慑，学生会立马停下来，投入课堂。从而帮助老师有效管理课堂和组织课堂纪律，实现了课堂教学的正常化。
(四)有利于学生主动参与课堂
传统课堂教学中，很多学生在课堂上扮演的是被动的听、接受信息的'角色，所以无论老师以怎样的方法刺激他们，他们就是不发言。产生这种问题的原因很多，有的是性格导致，有的是已有知识不足，有的是对课程内容不熟悉等等。如果老师在课堂提问时能捕捉到一些信息，例如，撇嘴就是一个经典的泄露内心的表情，这表示他对自己说的话没有信心;下意识地摸自己的手是一种自我安慰的手势，在自己并不完全相信自己说的话时尽量打消自己的疑虑;对方眉毛向上，脸部拉紧便是恐惧的表现。这些微表情都在告诉老师，学生在回答问题的时候表现出的不自信与不确定，老师如果捕捉到这些微表情发出的信息，就应该在这个时候鼓励学生，给予他们正强化，增强他们的自我效能感，从而使学生大胆、积极参与课堂。
(五)有利于组织课堂教学、提高教学效率
作为老师都有这样的体会，那就是学生在上课的时候偶尔走神，很多老师把原因都归咎在学生身上，觉得是学生自身原因造成学生目光的游离、思想走神。但很少有老师从自身出发找原因。例如;上课期间，当发现学生的目光上下左右四处看，或是转向其他地方，多半是因为学生对老师的讲课内容失去兴趣，有种想要逃跑的渴望。所以当老师捕捉到这类信息时就要赶紧调整自己的教学内容，转换教学方式重新触发学生的兴趣点，把他们的思绪带回课堂，重新参与到老师的课堂当中。研究显示，当大部分听众在听讲时，保持双腿和双臂自然状态，不跷二郎腿，也不将双臂环抱于胸前，以一种放松的姿势进行听讲，他们对讲座内容的掌握程度要比跷二郎腿并将双臂环抱于胸前的听众提高 38%以上(朱晓琳，2013)，也就说人在最自然的状态下接收到的信息量比他在紧张情况下的高 38%。所以老师在组织课堂教学的时候要时刻注意保持活泼、轻松及愉快的课堂气氛，这样学生输入的语言点会事半功倍。老师在课堂捕捉学生微表情，不断调整课堂教学行为和策略，就可有效激发学生学习兴趣，积极组织课堂教学，提高教学效率。
三、结语
微表情是一套不能由人自身控制但却能反应内心真实想法的短暂的表情符号,虽不是万能的，但却能弥补和帮助老师的教学。教学过程中老师如果能够及时捕捉学生非言语行为，尤其是及时捕捉和观察学生的微表情，调整自己的教学策略和行为，就可以很好地与学生互动，实现有效教学。
应该和投测的心理差不多吧微表情属于相对较直接意识
研究微表情，让人不知不觉地暴露自己的内在想法，从而让谎言有迹可寻，这也是人类共有的一种特征。
微表情是心理应激微反应的一部分，它从人类本能出发，不受思想的控制，无法掩饰，也不能伪装。再能“装”的人，遇到有效刺激之后的第一瞬间也会出现微表情，他的“装”只能出现在微表情之后。
因此，以微表情为代表的微反应是个人内心想法的忠实呈现，是了解一个人内心真实想法的最准确线索。
“微表情”一闪而过，通常甚至清醒的作表情的人和观察者都察觉不到。在实验里，只有10%的人察觉到。比起人们有意识做出的表情，“微表情”更能体现人们真实的感受和动机。
虽然人们会忽略“微表情”，但是人的大脑依然受其影响，改变对别人表情的理解，所以如果某人很自然地表现“高兴”的表情，且其中不含有“微表情”，就能断定这人是高兴的。
但是如果其间有“嗤笑”的“微表情”闪现，就算你没有刻意去察觉，你会更倾向于认为这张“高兴”的面孔是“狡猾的”或“不可信的”。