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关键字:社会、经济、文化、风俗习惯等因素摘要：随着卫生设施的改善、医疗水平的提高以及人类文明的不断发展，诸如霍乱、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制。但是一些新的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人类袭来。20世纪80年代十分险恶的爱滋病毒开始肆虐全球，至今带来极大的危害。长期以来，建立制止传染病蔓延的手段等，一直是各国有关专家和官员关注的课题。不同类型传染病的传播过程有其各自不同的特点，弄清这些特点需要相当多的病理知识，这里不可能从医学的角度一一分析各种传染病的传播，而只是按照一般的传播模型机理建立几种模型。模型1在这个最简单的模型中，设时刻t的病人人数x(t)是连续、可微函数，方程（1）的解为结果表明，随着t的增加，病人人数x(t)无限增长，这显然是不符合实际的。建模失败的原因在于：在病人有效接触的人群中，有健康人也有病人，而其中只有健康人才可以被传染为病人，所以在改进的模型中必须区别这两种人。模型2SI模型假设条件为1.在疾病传播期内所考察地区的总人数N不变，即不考虑生死，也不考虑迁移。人群分为易感染者（Susceptible）和已感染者（Infective）两类（取两个词的第一个字母，称之为SI模型），以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占比例分别记作s(t)和i(t)。2.每个病人每天有效接触的平均人数是常数，称为日接触率。当病人与健康者接触时，使健康者受感染变为病人。方程（5）是Logistic模型。它的解为这时病人增加的最快，可以认为是医院的门诊量最大的一天，预示着传染病高潮的到来，是医疗卫生部门关注的时刻其原因是模型中没有考虑到病人可以治愈，人群中的健康者只能变成病人，病人不会再变成健康者。模型3SIR模型大多数传染病如天花、流感、肝炎、麻疹等治愈后均有很强的免疫力，所以病愈的人即非健康者（易感染者），也非病人（已感染者），他们已经退出传染系统。这种情况比较复杂，下面将详细分析建模过程。模型假设1.总人数N不变。人群分为健康者、病人和病愈免疫的移出者（Removed）三类，称SIR模型。三类人在总数N中占的比例分别记作s(t),i(t)和r(t)。病人的日接触率为l，日治愈率为m（与SI模型相同），传染期接触为s=l/m。模型构成由假设1显然有s(t)+i(t)+r(t)=1(12)根据条件2方程（8）仍然成立。对于病愈免疫的移出者而言有方程（14）无法求出s(t)和i(t)的解析解，我们先作数值计算。模型4SIR模型SIR模型是指易感染者被传染后变为感染者，感病者可以被治愈，并会产生免疫力，变为移除者。人员流动图为：S-I-R。大多数传染者如天花流感肝炎麻疹等治愈后均有很强的免疫力，所以冰域的人即非易感者，也非感病者，因此他们将被移除传染系统，我们称之为移除者，记为R类假设：1总人数为常数，且i（t）+s（t）+r（t）=n；2单位时间内一个病人能传染的人数与当时健康者人数成正比，比例系数为k（传染强度）。3单位时间内病愈免疫的人数与当时的病人人数成正比，比例系数l。称为恢复系数。可得方程：模型分析：由以上方程组的：=p/s-1p=l/k,所以i=plns/-s+n.容易看出当t无限大时i(t)=0;而当p时，i(t)单调下将趋于零；上批示，i(t)先单调上升的最高峰，然后再单调下降趋于零。所以这里仍然出现了门槛现象：p是一个门槛。从p的意义可知，应该降低传染率，提高回复率，即提高卫生医疗水平。令t→∞可得：―=2*(―p)/p所以：δps0=p+δ，当时，s≈2δ，这也就解释了本文开头的问题，即统一地区一种传染病每次流行时，被传染的人数大致不变。模型的应用与推广：根据传染病的模型建立研究进而推广产生了传染病动力学模型。传染病动力学[1]是对进行理论性定量研究的一种重要方法,是根据种群生长的特性,疾病的发生及在种群内的传播,发展规律,以及与之有关的社会等因素,建立能反映传染病动力学特性的数学模型,通过对模型动力学性态的定性,定量分析和数值模拟,来分析疾病的发展过程,揭示流行规律,预测变化趋势,分析疾病流行的原因和关键。对于2003年发生的SARS疫情,国内外学者建立了大量的动力学模型研究其传播规律和趋势,研究各种隔离预防措施的强度对控制流行的作用,为决策部门提供参考.有关SARS传播动力学研究多数采用的是SIR或SEIR模型.评价措施效果或拟合实际流行数据时,往往通过改变接触率和感染效率两个参数的值来实现.石耀霖[2]建了SARS传播的系统动力学模型,以越南的数据为参考,进行了MonteCarlo实验,初步结果表明,感染率及其随时间的变化是影响SARS传播的最重要因素.蔡全才[3]建立了可定量评价SARS干预措施效果的传播动力学模型,并对北京的数据进行了较好的拟合.参考文献：[1]姜启源编辅导课程（九）主讲教师:邓磊[2]西北工业大学（数学建模）精品课程[3]耀霖.SARS传染扩散的动力学随机模型[J].科学通报,2003,48(13)1373-1377附录:[1]数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容[2]数学建模的几个过程:模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
后来这个孩子自己创业了。。。。博士没有读成 。。。分手了好几个女友，至今未婚
这是建模竞赛的题。。。。你在作弊！没素质！
很多人参加自考，都想自考一些简单的专业，那么自考什么专业最容易考过呢？
模型假设：1）人数N不变，健康人、病人和移出者比例分别为s(t),i(t),r(t)2）病人的日接触率为λ，日治愈率为
自学考试文科专业有哪些?目前全国高等教育自学考试开考专业达500多个，涵盖农、林、医、经济、法律等许多学科。其中文科专业涉及面也是非常之广。为帮助考生了解和选择适合自己的专业，将各类自考文科专业简单介绍如下：1.经济管理类专业范围包括经济学、现代经济管理、工(商)业经济管理、国际经济与贸易、国际贸易、国际商务、国际经济、金融管理、农村金融、国际金融、货币银行学、保险、工商行政管理、工商企业管理、公司管理、国际企业管理、乡镇企业管理、乡镇建设与管理(部分)、邮政通信管理、市场营销、物流管理、商品学、市场调研、工商企业营销、国际营销、经贸公关、旅游管理、导游、旅游经济、历史与文化旅游、饭店管理、酒店管理、宾馆管理、餐饮管理、人力资源管理、劳动工资管理、房地产经营与管理、物业管理、房地产评估与开发、土地规划与地产市场管理、土地管理、管理工程(部分)、电子商务、财税等专业。2.政治学类专业范围包括政治学、政治学与行政学、国际政治、外交学、思想政治教育、行政管理、人事管理、市政管理、乡镇管理、后勤管理、机关管理及办公自动化等专业。3.法学类专业范围包括律师、法学、法律、民法、经济法、国际法、行政法、商法、国际经济法、涉外经济法、监所管理、刑事司法、劳动改造学等专业。4.文学类专业范围包括中国语言文学类、外国语言文学类、新闻传播学类、艺术类等专业。5.艺术类专业范围包括音乐学、作曲与作曲技术理论、音乐表演、绘画、雕塑、美术学、艺术设计学、艺术设计、舞蹈学、舞蹈编导、戏剧学、表演、导演、戏剧影视文学、戏剧影视美术设计、摄影、录音艺术、动画、播音与主持艺术、广播电视编导等专业。6.新闻传播学类专业范围包括新闻学、广播电视新闻学、广告学、编辑出版学、公共关系、书刊编辑、大众传播等专业。7.历史学类专业范围包括历史学、世界历史、考古学、博物馆学、民族学、历史教育、档案管理等专业。8.公共管理类专业范围包括行政管理、公共事业管理、劳动与社会保障、土地资源管理、人事管理、市政管理、乡镇管理、后勤管理、机关管理及办公自动化等专业。9.心理学类专业范围包括心理学、应用心理学等专业。10.教育学类专业范围包括教育学、学前教育、特殊教育、教育技术学、小学教育、体育教育、教育管理、考试管理、思想政治教育等专业。文科类自考热门专业，就业率最高的专业近几年，越来越多的在职人员把报考自考作为增加自己就业筹码、满足工作需求的一种便捷途径。但是有不少考生反映，由于对自考专业的课程特色、就业前景等方面不熟悉，常常在报考和就读时产生误区。为此，就自考专业报名中的文科类几大热门专业进行详尽介绍。自考文科热门专业1：理财规划师资料显示，目前，一方面社会对金融理财的需求非常急迫，市场需求潜力巨大;另一方面，理财产品明显捉襟见肘。理财师，尤其是能够为客户提供全方位的专业理财建议，通过不断调整存款、股票、债券、基金、保险、动产、不动产等各种金融产品组成的投资组合，设计合理的税务规划，满足居民长期的生活目标和财务目标的人才，更是难求。年薪：国内理财规划师的年薪应该在10万到100万元人民币之间。自考文科热门专业2：律师理由：律师一直是我国近年来比较热门的职业。未来几年也仍将是受追捧的热门职业之一。据不完全统计，目前我国取得律师资格的专职律师还不到2万人，平均每10万人口只有两名律师，而聘请律师的企业也只占全部企业的千分之几，无论是数量还是质量都远远不能适应社会的需求。而目前，我国律师队伍中高层次、高技能、复合型人才短缺，从事国际性律师业务的专门知识和服务经验不足，在涉外法律服务市场的竞争力较弱。年薪：律师的年收入在10万到80万元人民币之间。自考文科热门专业3：注册会计师理由：目前，我国共有注册会计师7万多名。而根据中国经济高速发展的需要，至少急需35万名注册会计师。就是在已具备从业资格的7万多名注册会计师中，被国际认可的不足15%。巨大的需求缺口，使注册会计师成为未来几年我国炙手可热的人才。有关人士称，每年进入包括德勤、毕博在内的四大会计师事务所的应届毕业生月薪大都在五六千元，再加上每年丰厚的奖金，年收入会超过10万元人民币。中高层管理人员的年薪则在20万到50万元人民币之间。自考文科热门专业4：营销师理由：营销师是指从事市场分析与开发研究，为企业生产经营决策提供咨询，并进行产品宣传促销的人员。由于我国市场经济不断完善，市场营销已经渗入到各种各样的企业，人们对市场营销的观念也将有更深的认识，所以对这方面人才的需求将继续看好，并有继续升温的可能。目前，最为人们所知的是房地产营销师、汽车营销师和保险营销师。薪酬因行业等外在因素不同而不同。自考热门专业5：管理咨询师理由：管理咨询师针对企业运用管理学的原理，进行从战略策划到战术运用的系列顾问活动，包括对企业CIS、人力资源、流程再造、组织结构设计、营销等方面进行策划并指导实施。专家指出，我国目前管理咨询专业人才严重短缺。在未来10年中，我国管理咨询业的需求将以每年10倍的速度增加，到2010年中国管理咨询行业的有效需求总额将达到100亿美元。年薪：管理咨询师年薪大约在10万到60万元人民币不等。每年根据形势不同各行各业就业情况也不一样，但是相对来说以上专业就业率历年都保持在一个稳定的状态
看下生化危机就OK了！
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艾滋病传播模型的研究摘 要：艾滋病是人体的免疫系统被艾滋病病毒破坏，使人体对威胁生命的各种病原体丧失了抵抗能力，从而发生多种感染或肿瘤，最后导致死亡的一种严重传染病。国际医学界至今尚无防治艾滋病的有效药物和疗法。因此，做好艾滋病的有效预防和控制应是我们抗击艾滋病最有效的手段。本文通过建立参数规划数学模型以Matlab 软件包为工具平台研究艾滋病的传播过程及流行趁向，期望能为政府做好新时期艾滋病预防控制工作提供理论参考。关键词：艾滋病；传播模型；参数规划；MATLAB中图分类号： 文献标识码： A0. 引言艾滋病在世界范围内的传播越来越迅猛，严重威胁着人类的健康和社会的发展，已成为威胁人们健康的第四大杀手。联合国艾滋病规划署2006 年5 月30 日宣布自1981 年6 月首次确认艾滋病以来，25 年间全球累计有6500 万人感染艾滋病毒，其中250 万人死亡。尤其忧虑的是，全世界约95%的艾滋病患者来自防治能力薄弱的发展中国家，如非洲、南亚、东南亚、中美洲等地。在我国，《中国艾滋病防治联合评估报告（2007）》显示，截至2007年底，现存艾滋病毒感染者和病人约70 万。疫情处于总体低流行、特定人群和局部地区高流行态势，性传播逐渐成为HIV 主要传播途径，意味着艾滋病防控形势更加严峻。未来我国艾滋病的流行是趁向平稳还是快速增长，取决于能否大面积地积极开展艾滋病预防活动以及提供有效的治疗。建立数学模型研究流行病的发展机理和传播过程，已有一个多世纪的历史，艾滋病出现以后，更引起了生物数学家们的注意，且在这方面做了较多的研究。本文就是在前人的研究基础上，通过建立参数规划数学模型借助Matlab 软件包为工具对一个艾滋病传播模型的探讨，期望能为政府做好我国新时期艾滋病预防和控制工作提供理论参考。1. 艾滋病简介艾滋病的医学中文全名为“获得性免疫缺损综合症”，英文全名为“Acquired ImmunoDeficieney Syndrome”，简称AIDS，它是由艾滋病（中英文全名为“人体免疫缺损病毒”、“Human Immunodeficiency Virus”，简称HIV）引起的。这种病毒终身传染，破坏人的免疫系统，使人体丧失抵抗各种疾病的能力，从而严重危害人的生命[1]。HIV 进入人体后，它就把人体免疫系统中最重要的CD4+T 淋巴细胞作为攻击目标，大量吞噬、破坏CD4+T 淋巴细胞，从而破坏人的免疫系统，最终使人体免疫系统崩溃，使人体因丧失对各种疾病的抵抗能力而发病并死亡。AIDS 从感染到发作的进程大致可分3 个阶段：感染初期、潜伏期、发作期。在感染初期，HIV 进入人体的感染巨噬细胞，将病毒带到局部淋巴结，引起各种急性症状，接着，CD8+T 淋巴细胞、抗体做出反应，从而控制疾病的发展，血液中的HIV 持续在一个较稳定的水平，疾病进入潜伏期。随着HIV 对巨噬细胞、CD4+T 细胞等的感染，免疫系统逐步被破坏，被感染的CD4+T 细胞由裂解而大量产生HIV。1本课题获广西教育科研立项项目“离散空间的模糊多属性决策理论与方法研究”（）的资助。- 2 -当正常的CD4+T 细胞急剧减少、HIV 迅速增加时，病情发作，随时出现的各种病原体都可能引起感染，病人最后因各种机能衰竭而死亡。一般在未治疗情况下，AIDS 从感染到发作的平均时间约为10 年，但是不同的病人的差异较大，临床上可观察到2 到18 年的潜伏期，这主要取决于CD4+T 细胞浓度下降和HIV浓度上升的速度。通常健康人每1mm3 血液中平均有1000 个CD4+T 细胞，当HIV 的携带者的CD4+T 细胞降至200 个/mm3 时，疾病发作。2. 艾滋病传播模型艾滋病传播途径主要有性传播、血液传播、共用针具的传播和母婴传播等四种，其中性传播已成为当今艾滋病传播的主要途径。故下面的模型主要研究通过性活动引起AISD 的传播 ，通过其他因素引起的传播可以建立类似的模型。 模型建立将目标人群（具有性活动者）分为3 类，x(t)为t 年易感染的人数，y(t)为被HIV 感染的人数，z(t)为已患AIDS 的人数，在没有特定目标的情况下，假定x,y,z 的初始值分别为15×106,3×106,×106。参照其它传染病的传播模型及参数规划模型案例得到模型为[2]，[3]( ) , 1 s c xdtdx = − λ + μ (1)( ) , 2 c x ydtdy = λ − γ + μ (2)( ) , 3 y zdtdz = γ − μ +δ (3)其中各个参数的定义及其定值如下：s ～易感染者加入目标人群的速率（106/年）；c ～获得新的性伴侣的平均速率（2/年）；λ ～性伴侣被HIV 感染者的概率（）； 1μ ～易感染者退出目标人群的比例（年）；γ ～HIV 感染者进入AIDS 的比例（年）； 2 μ ～HIV感染者退出目标人群的比例（年）； 3 μ ～AIDS 退出目标人群的比例（年）；δ ～AIDS 死亡的比例（年）。虽然线性常系数微分方程（1）～（3）有解析解，可是我们只想了解数值结果和观察直观的变化趁势，于是在上面的参数和初值下运用 软件包[4]求数值解便得到了图1。- 3 -可以看出，人们最关心的被HIV 感染的人数y 在约5 年时达到最大值约1200 万，20年后趁向稳定值约750 万。 模型分析由劳斯-霍尔维茨（Routh-Hurwitz）判据，容易得到方程（1）～（3）的唯一平衡点是,1*λ + μ=cx s * ,2y* c xγ μλ+= *3z* yμ δγ+= 。 （4）因为方程（1）～（3）的3 个特征根均为负值，所以平衡点是全局稳定的，与初始值无关。稳态下HIV 感染者在目标人群中的比例为λγ μμ δγβcx y zy23* * **11++++=+ += (5)当一个参数值增加时引起平衡点3 个坐标及β 值的变化见下表1（如γ 增加时，x* 不变，y*减少， z* 增加，β 减少）。表1 一个参数值增加时引起3 个坐标及β 值的变化情况参数 x* y* z* βs ↑ ↑ ↑ ￣λ ↓ ↑ ↑ ↑c ↓ ↑ ↑ ↑γ ￣ ↓ ↑ ↓图1 方程（1）～（3）的数值解- 4 -1 μ↓ ↓ ↓ ￣2 μ ￣ ↓ ↓ ↓3 μ ￣ ￣ ↓ ↑δ ￣ ￣ ↓ ↑由于平衡点的全局稳定性，所以只要采取适当措施使各个参数向正确的方向（增加或减少）改变，长期说来就可以使HIV 感染者和AISD 的人数减少，而不管目前情况如何。 接种疫苗模型用弱化的HIV 作疫苗帮助人体建立对病毒的免疫性，是一种人为的干预措施，为了建立这种情况模型，需要增加两个函数：目标人群中接种疫苗的人数( ) 1 y t ，接种疫苗后又被病毒感染的人数( ) 2 y t ，假定1 y ， 2 y 的初始值分别为1000 和0。模型为(1 ) ( ) , 1 1 p s c c xdtdx = − − λ + λ + μ （6）( ) , 2 c x ydtdy = λ − γ + μ （7）(1 ) ( ) , 1 1 1 4 11 ps c x c y ydtdy = + λ − −ϕ λ − γ + μ （8）(1 ) ( ) , 1 2 5 22 c y ydtdy = −ϕ λ − γ + μ （9）( ) , 1 1 2 2 3 y y y zdtdz = γ +γ +γ − μ +δ （10）其中新增加的参数及其设定值如下： p ～目标人群接种疫苗的比例（）； 1λ ～性伴侣接种疫苗的概率（）；ϕ ～接种疫苗后起到预防作用的概率（）； 1 γ ～接种疫苗者进入AIDS 的比例（年）； 4 μ ～接种疫苗人群退出目标人群的比例（年）； 2 γ ～接种疫苗者被病毒感染进入AIDS 的比例（年）； 5 μ ～接种者被病毒感染退出目标人群的比例（年）。虽然接种疫苗还不能预防HIV 的初期感染，但是我们可以作简单的计算来预测如果疫苗取得进展后的效果[4]。 比如在p =，ϕ = 的情况下利用 软件包求（6）～（10）的数值解即得到图2，从图2 可以看出，被HIV 感染的人数y 在约3 年时达到最大值约600 万，比模型（1）～（3）的结果减少了一半，20 年后趁向稳定值约200 万，比模型（1）～（3）的结果减少得更多。- 5 结论分析上面这个艾滋病传播模型概念上虽然较简单，但涉及到的参数很多，对于这些模型来说，关键在于如何确定其中的参数。应用它的主要困难是确定用于特定国家或地区的一组参数，虽然乌干达等非洲国家已经在这方面做了大量的统计研究，但是目前还不能得到确定这些参数的较有效方法，另外，在临床上较精确地得到被HIV 感染的和已患AIDS 的人数也是困难的。3. 结束语尽管目前我国艾滋病的疫情上升速度有所减缓，还没有出现艾滋病大规模流行之势，但是我们要清醒地看到，疫情存在潜在的流行趁势，HIV 的传播途径已演变成以性传播途径为主，已经与国际上的流行趁势一样，艾滋病疫情地区分布差异大，艾滋病流行因素广泛存在，局势越来越严峻，一触即发，并可能出现灾难性后果。因此，从现在到本世纪末将是我国预防控制艾滋病的关键时期，如果我们现在不积极采取预防控制措施，将错失良机。当务之急是要全面了解我国艾滋病传播途径的变化、流行趁势、受影响人群有关的危险行为等情况，建立一个有效的监测系统，为决策者提供有关艾滋病传播的准确数据，预测艾滋病流行疫情和趁势，为全国艾滋病规划策略的制定提供依据。随着艾滋病在我国不同地区不断蔓延扩大，其流行模式将变得越来越复杂。因此，我们的监测系统不仅仅是数据的收集，而应当注重数据的分析以帮助对策的制定。图2 方程（6）～（10）的数值解- 6 -参考文献[1]曹毅.警惕艾滋病[M] .北京:清华大学出版社,2005.[2]谭永基,蔡志杰. 数学模型[M].上海:复旦大学出版社,2005. 310～320.[3] Christelle,Christian Prins, Marc Sevaux.运筹学案例[M] .北京:北京林森科技发展有限公司,2007.[4]赵东方. 数学模型与计算[M]. 北京:科学出版社, of the spread of AIDS on the basis of estimationprogrammingZhu JiarongNanning Teacher’s College,Department of Mathematics & Computer Science, P. Province, CongZuo（532200）AbstractAIDS is a serious infectious disease,it’s caused by HIV infection, which damage the body’s immunesystem and make the body losing their resistance to various life-threatening pathogens. Internationalmedical profession has no effective drugs and treatments of preventing or healing AIDS. Therefore, doa good job in AIDS prevention and control should the most effective means to fight AIDS. Our paperdiscussed the process of AIDS’ spreading by establishing math model about estimation programmingbased on Matlab, and except the government can take it as a reference for AIDS prevention in the newera.
交大的吧，不好啊
如此专业，爱莫能助！！！！
学术堂整理了部分关于传染病预防的论文题目供大家进行参考：1、关于传染病预防控制的方法及措施分析2、呼吸道传染病预防与控制分析3、关于天津市慢性非传染性疾病预防控制工作的调研报告4、社区卫生服务机构传染病预防控制有关问题研究5、关于安庆市传染病防治工作的若干思考6、就贯彻执行《传染病防治法》有关问题的讨论7、关于预防夏秋季节传染病工作指示8、农村居民传染病防治工作的管理与干预效果分析9、具有预防接种的乙肝传染病模型分析10、关于强化公共卫生和传染病防治监督执法活动的实践与思考
OK ，帮你搞定 。
第一次遇到这几个高手都过来帮你回答了。我帮你最简单明了回答您的疑惑，不说那么多没用废话
1：是不用高中毕业证，没毕业也算是高中生。
2：因为您没有专科毕业证，必须要经过专科才可以，本科毕业前，要提供专科资料。
3：直接搜自考办中心，网报就行，现在报名截止到八月底，九月现场确认，十月开始考试。
4：自考没有地域限制，在那都可以直接报考。
5：自考是不说学习几年的，所有科目考完就可以申请毕业。在此，我给你发个截图，跟统招本科有一定区别，有两个公章，一个是自考办和一个您报考的院校。我给你发两个统招和自考区别
6：自考毕业后，所有成绩合格，学位英语合格，毕业论文达到优良，就可以申请学位，一年一 般可以申请一次，都是有学位的。
7;自考的话，不会去学校上课的，都是自学，也可以报考机构培训，去机构学习，去机构学习要产生费用，小自考是要去您报考的院校学习。
8：自考话，如果是自己考试要2-3年时间，每科目好像涨价了40多应该，总的下来也就三四千，这个是自学的。如果是报考机构的话，可能费用是一万多，基本不用学习，保证您通过，所有的都是机构帮你，自己不用操心一点，可是费用较高，一般一年多就可以毕业.
9：最后说一句，祝你能够选择好院校和专业，希望能够帮助您， 我一直在线，可以继续咨询我。望采纳，给你最贴切的回答。
关键字:社会、经济、文化、风俗习惯等因素摘要：随着卫生设施的改善、医疗水平的提高以及人类文明的不断发展，诸如霍乱、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制。但是一些新的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人类袭来。20世纪80年代十分险恶的爱滋病毒开始肆虐全球，至今带来极大的危害。长期以来，建立制止传染病蔓延的手段等，一直是各国有关专家和官员关注的课题。不同类型传染病的传播过程有其各自不同的特点，弄清这些特点需要相当多的病理知识，这里不可能从医学的角度一一分析各种传染病的传播，而只是按照一般的传播模型机理建立几种模型。模型1在这个最简单的模型中，设时刻t的病人人数x(t)是连续、可微函数，方程（1）的解为结果表明，随着t的增加，病人人数x(t)无限增长，这显然是不符合实际的。建模失败的原因在于：在病人有效接触的人群中，有健康人也有病人，而其中只有健康人才可以被传染为病人，所以在改进的模型中必须区别这两种人。模型2SI模型假设条件为1.在疾病传播期内所考察地区的总人数N不变，即不考虑生死，也不考虑迁移。人群分为易感染者（Susceptible）和已感染者（Infective）两类（取两个词的第一个字母，称之为SI模型），以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占比例分别记作s(t)和i(t)。2.每个病人每天有效接触的平均人数是常数，称为日接触率。当病人与健康者接触时，使健康者受感染变为病人。方程（5）是Logistic模型。它的解为这时病人增加的最快，可以认为是医院的门诊量最大的一天，预示着传染病高潮的到来，是医疗卫生部门关注的时刻其原因是模型中没有考虑到病人可以治愈，人群中的健康者只能变成病人，病人不会再变成健康者。模型3SIR模型大多数传染病如天花、流感、肝炎、麻疹等治愈后均有很强的免疫力，所以病愈的人即非健康者（易感染者），也非病人（已感染者），他们已经退出传染系统。这种情况比较复杂，下面将详细分析建模过程。模型假设1.总人数N不变。人群分为健康者、病人和病愈免疫的移出者（Removed）三类，称SIR模型。三类人在总数N中占的比例分别记作s(t),i(t)和r(t)。病人的日接触率为l，日治愈率为m（与SI模型相同），传染期接触为s=l/m。模型构成由假设1显然有s(t)+i(t)+r(t)=1(12)根据条件2方程（8）仍然成立。对于病愈免疫的移出者而言有方程（14）无法求出s(t)和i(t)的解析解，我们先作数值计算。模型4SIR模型SIR模型是指易感染者被传染后变为感染者，感病者可以被治愈，并会产生免疫力，变为移除者。人员流动图为：S-I-R。大多数传染者如天花流感肝炎麻疹等治愈后均有很强的免疫力，所以冰域的人即非易感者，也非感病者，因此他们将被移除传染系统，我们称之为移除者，记为R类假设：1总人数为常数，且i（t）+s（t）+r（t）=n；2单位时间内一个病人能传染的人数与当时健康者人数成正比，比例系数为k（传染强度）。3单位时间内病愈免疫的人数与当时的病人人数成正比，比例系数l。称为恢复系数。可得方程：模型分析：由以上方程组的：=p/s-1p=l/k,所以i=plns/-s+n.容易看出当t无限大时i(t)=0;而当p时，i(t)单调下将趋于零；上批示，i(t)先单调上升的最高峰，然后再单调下降趋于零。所以这里仍然出现了门槛现象：p是一个门槛。从p的意义可知，应该降低传染率，提高回复率，即提高卫生医疗水平。令t→∞可得：―=2*(―p)/p所以：δps0=p+δ，当时，s≈2δ，这也就解释了本文开头的问题，即统一地区一种传染病每次流行时，被传染的人数大致不变。模型的应用与推广：根据传染病的模型建立研究进而推广产生了传染病动力学模型。传染病动力学[1]是对进行理论性定量研究的一种重要方法,是根据种群生长的特性,疾病的发生及在种群内的传播,发展规律,以及与之有关的社会等因素,建立能反映传染病动力学特性的数学模型,通过对模型动力学性态的定性,定量分析和数值模拟,来分析疾病的发展过程,揭示流行规律,预测变化趋势,分析疾病流行的原因和关键。对于2003年发生的SARS疫情,国内外学者建立了大量的动力学模型研究其传播规律和趋势,研究各种隔离预防措施的强度对控制流行的作用,为决策部门提供参考.有关SARS传播动力学研究多数采用的是SIR或SEIR模型.评价措施效果或拟合实际流行数据时,往往通过改变接触率和感染效率两个参数的值来实现.石耀霖[2]建了SARS传播的系统动力学模型,以越南的数据为参考,进行了MonteCarlo实验,初步结果表明,感染率及其随时间的变化是影响SARS传播的最重要因素.蔡全才[3]建立了可定量评价SARS干预措施效果的传播动力学模型,并对北京的数据进行了较好的拟合.参考文献：[1]姜启源编辅导课程（九）主讲教师:邓磊[2]西北工业大学（数学建模）精品课程[3]耀霖.SARS传染扩散的动力学随机模型[J].科学通报,2003,48(13)1373-1377附录:[1]数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容[2]数学建模的几个过程:模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
关于石正丽的论文解析如下：
《自然》论文提到，石正丽团队发现新型冠状病毒序列与一种蝙蝠冠状病毒在全基因组水平上相似度高达96%，表明蝙蝠可能是该冠状病毒的来源。这一结论，与该团队1月23日公布在论文预印网站上的结果一致。
冠状病毒是人类传染病流行的一个来源，过去20年里，冠状病毒已经引发2次大规模的流行病：严重急性呼吸综合征（SARS）和中东呼吸综合征（MERS）。此前已有研究发出提示，主要存在于蝙蝠体内的严重急性呼吸综合征相关冠状病毒（SARSr-CoV）可能会导致未来疾病的爆发。
此次论文显示，石正丽及其同事分析了7例重症肺炎患者的样本，其中6人为武汉海鲜市场内的工人，该海鲜市场在2019年12月已首次发现病例。研究团队发现在其中5名病人身上获取的全长度基因组序列，彼此之间几乎完全一致——相似度超过，与SARS冠状病毒有的序列一致。
研究团队进一步将新型冠状病毒基因组与实验室早期检测的冠状病毒的部分基因序列进行比较，发现该病毒与来源于中国菊头蝠样本的一株冠状病毒（RaTG13 ）的基因相似，两种病毒序列一致性高达。
同时，研究团队确认了新型冠状病毒进入细胞的路径与SARS冠状病毒一样，即通过ACE2细胞受体。感染新型冠状病毒的病人体内的抗体显示出在低血清稀释度下中和病毒的潜力，但是抗SARS病毒抗体是否能与新型冠状病毒交叉反应，仍需用从SARS病毒感染中痊愈的病人的血清来确认。
此外，研究团队还开发出了一种可以将新型冠状病毒与其他所有人类冠状病毒区分开的测试，并展示在最初的口腔拭子样本中检测到了新型冠状病毒，但随后（大约十天后）采集的样本没有显示阳性病毒结果。
这项发现表明，最有可能的病毒传播途径是通过个体的呼吸道，不过研究团队也指出其他途径亦不无可能，仍需更多患者数据来进一步研究传播途径。
一、计算机病毒(Computer Virus)在《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》中被明确定义，病毒指“编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者破坏数据，影响计算机使用并且能够自我复制的一组计算机指令或者程序代码”。而在一般教科书及通用资料中被定义为:利用计算机软件与硬件的缺陷，破坏计算机数据并影响计算机正常工作的一组指令集或程序代码 。计算机病毒最早出现在70年代 David Gerrold 科幻小说 When . was One.最早科学定义出现在 1983:在Fred Cohen (南加大) 的博士论文 “计算机病毒实验”“一种能把自己(或经演变)注入其它程序的计算机程序”启动区病毒,宏(macro)病毒,脚本(script)病毒也是相同概念传播机制同生物病毒类似.生物病毒是把自己注入细胞之中。二、计算机病毒的长期性：病毒往往会利用计算机操作系统的弱点进行传播，提高系统的安全性是防病毒的一个重要方面，但完美的系统是不存在的，过于强调提高系统的安全性将使系统多数时间用于病毒检查，系统失去了可用性、实用性和易用性，另一方面，信息保密的要求让人们在泄密和抓住病毒之间无法选择。病毒与反病毒将作为一种技术对抗长期存在，两种技术都将随计算机技术的发展而得到长期的发展。三、计算机病毒的产生：病毒不是来源于突发或偶然的原因。一次突发的停电和偶然的错误，会在计算机的磁盘和内存中产生一些乱码和随机指令，但这些代码是无序和混乱的，病毒则是一种比较完美的，精巧严谨的代码，按照严格的秩序组织起来，与所在的系统网络环境相适应和配合起来，病毒不会通过偶然形成，并且需要有一定的长度，这个基本的长度从概率上来讲是不可能通过随机代码产生的。现在流行的病毒是由人为故意编写的，多数病毒可以找到作者和产地信息，从大量的统计分析来看，病毒作者主要情况和目的是：一些天才的程序员为了表现自己和证明自己的能力，处于对上司的不满，为了好奇，为了报复，为了祝贺和求爱，为了得到控制口令，为了软件拿不到报酬预留的陷阱等．当然也有因政治，军事，宗教，民族．专利等方面的需求而专门编写的，其中也包括一些病毒研究机构和黑客的测试病毒．四、计算机病毒的特点，计算机病毒具有以下几个特点：（1） 寄生性 计算机病毒寄生在其他程序之中，当执行这个程序时，病毒就起破坏作用，而在未启动这个程序之前，它是不易被人发觉的。（2） 传染性 计算机病毒不但本身具有破坏性，更有害的是具有传染性，一旦病毒被复制或产生变种，其速度之快令人难以预防。传染性是病毒的基本特征。在生物界，病毒通过传染从一个生物体扩散到另一个生物体。在适当的条件下，它可得到大量繁殖，并使被感染的生物体表现出病症甚至死亡。同样，计算机病毒也会通过各种渠道从已被感染的计算机扩散到未被感染的计算机，在某些情况下造成被感染的计算机工作失常甚至瘫痪。与生物病毒不同的是，计算机病毒是一段人为编制的计算机程序代码，这段程序代码一旦进入计算机并得以执行，它就会搜寻其他符合其传染条件的程序或存储介质，确定目标后再将自身代码插入其中，达到自我繁殖的目的。只要一台计算机染毒，如不及时处理，那么病毒会在这台机子上迅速扩散，其中的大量文件（一般是可执行文件）会被感染。而被感染的文件又成了新的传染源，再与其他机器进行数据交换或通过网络接触，病毒会继续进行传染。 正常的计算机程序一般是不会将自身的代码强行连接到其他程序之上的。而病毒却能使自身的代码强行传染到一切符合其传染条件的未受到传染的程序之上。计算机病毒可通过各种可能的渠道，如软盘、计算机网络去传染其他的计算机。当您在一台机器上发现了病毒时，往往曾在这台计算机上用过的软盘已感染上了病毒，而与这台机器相联网的其他计算机也许也被该病毒染上了。是否具有传染性是判别一个程序是否为计算机病毒的最重要条件。 病毒程序通过修改磁盘扇区信息或文件内容并把自身嵌入到其中的方法达到病毒的传染和扩散。被嵌入的程序叫做宿主程序；（3） 潜伏性 有些病毒像定时炸弹一样，让它什么时间发作是预先设计好的。比如黑色星期五病毒，不到预定时间一点都觉察不出来，等到条件具备的时候一下子就爆炸开来，对系统进行破坏。一个编制精巧的计算机病毒程序，进入系统之后一般不会马上发作，可以在几周或者几个月内甚至几年内隐藏在合法文件中，对其他系统进行传染，而不被人发现，潜伏性愈好，其在系统中的存在时间就会愈长，病毒的传染范围就会愈大。 潜伏性的第一种表现是指，病毒程序不用专用检测程序是检查不出来的，因此病毒可以静静地躲在磁盘或磁带里呆上几天，甚至几年，一旦时机成熟，得到运行机会，就又要四处繁殖、扩散，继续为害。潜伏性的第二种表现是指，计算机病毒的内部往往有一种触发机制，不满足触发条件时，计算机病毒除了传染外不做什么破坏。触发条件一旦得到满足，有的在屏幕上显示信息、图形或特殊标识，有的则执行破坏系统的操作，如格式化磁盘、删除磁盘文件、对数据文件做加密、封锁键盘以及使系统死锁等；（4） 隐蔽性 计算机病毒具有很强的隐蔽性，有的可以通过病毒软件检查出来，有的根本就查不出来，有的时隐时现、变化无常，这类病毒处理起来通常很困难。（5）破坏性 计算机中毒后，可能会导致正常的程序无法运行，把计算机内的文件删除或受到不同程度的损坏 。通常表现为：增、删、改、移。
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