不行的，你是本科生，要毕业设计时要每个星期见一次导师，还有你们还要毕业实习，参观电厂，你家离学校远，来回跑很累的，建议你还是住学校，要是你不嫌麻烦，来回跑的话你可以考虑住家里，这样的话，平均你要每个星期来回一次到两次。
是完全可以的，只要你和导师商量好了，导师同意了，然后前一份安全表什么的就行了
当然是跟老师写好了。写毕业论文很麻烦的，改来改去的非常烦人。很多人都快要答辩了，论文还没定稿呢。很多细小的部分都影响你论文的定稿。比如论文格式，改格式就很烦人。如果你能和老师多沟通，改论文会比较容易。因为最后定稿时老师说的算。他认为满意了，你就可以定稿了。所以一定要和老师多交流。如果不和老师沟通，论文自己改会偏离老师的思路，你自己认为很好，但老师说不好，还是不行。
跟导师做好沟通 确保毕业设计如期进行就好
不行的，你是本科生，要毕业设计时要每个星期见一次导师，还有你们还要毕业实习，参观电厂，你家离学校远，来回跑很累的，建议你还是住学校，要是你不嫌麻烦，来回跑的话你可以考虑住家里，这样的话，平均你要每个星期来回一次到两次。
一般来说，实习可以在本地，也可以去外地，甚至可以回家至于毕业论文，一般应该在学校完成。但是到了写毕业论文的时候，就比较宽松了，请假离开也不是不可能当然了，具体情况如何，还要看学校的要求！到时候自然会通知到位的。
当然是跟老师写好了。写毕业论文很麻烦的，改来改去的非常烦人。很多人都快要答辩了，论文还没定稿呢。很多细小的部分都影响你论文的定稿。比如论文格式，改格式就很烦人。如果你能和老师多沟通，改论文会比较容易。因为最后定稿时老师说的算。他认为满意了，你就可以定稿了。所以一定要和老师多交流。如果不和老师沟通，论文自己改会偏离老师的思路，你自己认为很好，但老师说不好，还是不行。
写个屁，自由了还管那么多，想当年我们毕业时书都卖了
问题一：多元线性回归分析论文中的回归模型怎么分析 根据R方最大的那个来处理。（南心网 SPSS多元线性回归分析） 问题二：谁能给我列一下多元线性回归分析的步骤，这里正在写论文，第一部分是研究方法，多谢 10分 选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。常言说：“题好文一半”。对于临床护理人员来说，选择论文题目要注意以下几点：（1）要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题；（2）论文写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验．或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就可以作为选题；（3）论文写作选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。 需要指出，论文写作选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。 问题三：用SPSS做多元线性回归，之后得到一些属于表格，该怎样分析这些数据？ 200分 你的分析结果没能通过T检验，这可能是回归假设不满足导致的，需要进一步对数据进行验证，有问题可以私信我。 问题四：过于多元线性回归分析，SPSS操作 典型的多重共线。 多元回归分析中，一定要先进行多重共线检验，如VIF法。 对于存在多重共线的模型，一个办法是逐步回归，如你做的，但结果的删除变量太多，所以，这种方法效果不好。 此外，还有其它办法，如岭回归，主成分回归，这些方法都保留原始变量。 问题五：硕士毕业论文中做多元线性回归的实证分析，该怎么做 多元线性，回归，的实证分析 问题六：用SPSS做多元回归分析得出的指标结果怎么分析啊？ 表一的r值是复相关系数，r方是决定系数，r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量，比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十。很高了。表二的sig是指你的回归可不可信，你的sig是0。000，说明在的水平上你的模型显著回归，方程具有统计学意义。表三的sig值表示各个变量在方程中是否和因变量有线性关系，sig越大，统计意义越不显著，你的都小于，从回归意义上说，你这个模型还蛮好的。vif是检验多重共线性的，你的vif有一点大，说明多重共线性比较明显，可以用岭回归或者主成分回归消除共线性。你要是愿意改小，应该也没关系。 ppv课，大数据培训专家，随时随地为你充电，来ppv看看学习视频，助你成就职场之路。更有精品学习心得和你分享哦。 问题七：如何对数据进行多元线性回归分析？ 5分 对数据进行多元线性回归分析方法有很多，除了用pss ，可以用Excel的数据分析模块，也可以用Matlab的用regress（）函数拟合。你可以把数据发到我的企鹅邮箱，邮箱名为百度名。 问题八：经济类论文 多元线性回归 变量取对数 40分 文 多元线性回归 变量取对数 知道更多 多了解
回归分析法的步骤如下：
1、根据自变量与因变量的现有数据以及关系，初步设定回归方程；
2、求出合理的回归系数；
3、进行相关性检验，确定相关系数；
4、在符合相关性要求后，即可根据已得的回归方程与具体条件相结合，来确定事物的未来状况，并计算预测值的置信区间。
回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量的变化的分析方法。
回归分析法主要解决的问题；
1、确定变量之间是否存在相关关系，若存在，则找出数学表达式；
2、根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个或几个变量的值，且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。
一元线性回归分析的基本步骤如下：
一、什么是回归分析法
“回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面我们以回归分析预测法的步骤来说明什么是回归分析法：
回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。
只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。
进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
二、回归分析的目的
回归分析的目的大致可分为两种：
第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。
y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A）
把方程A叫做(多元)回归方程或者(多元)回归模型。a0是y截距，b1，b2，…，bk是回归系数。当k=l时，只有1个说明变量，叫做一元回归方程。根据最小平方法求解最小误差平方和，非求出y截距和回归系数。若求解回归方程．分别代入x1，x2，…xk的数值，预测y的值。
第二，“因子分析”。因子分析是根据回归分析结果，得出各个自变量对目标变量产生的影响，因此，需要求出各个自变量的影响程度。
希望初学者在阅读接下来的文章之前，首先学习一元回归分析、相关分析、多元回归分析、数量化理论I等知识。
根据最小平方法，使用Excel求解y=a+bx中的a和b。
一、回归分析主要内容：
1、从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。
2、对这些关系式的可信程度进行检验。
3、在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量加入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。
4、利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便。
二、回归分析的步骤：
1、确定变量
明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。
2、建立预测模型
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。
3、进行相关分析
回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当自变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。
因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
4、计算预测误差
回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。
5、确定预测值
利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。
扩展资料：
回归分析法的有效性和注意事项：
1、有效性：
用回归分析法进行预测首先要对各个自变量做出预测。若各个自变量可以由人工控制或易于预测，而且回归方程也较为符合实际，则应用回归预测是有效的，否则就很难应用；
2、注意事项：
为使回归方程较能符合实际，首先应尽可能定性判断自变量的可能种类和个数，并在观察事物发展规律的基础上定性判断回归方程的可能类型；其次，力求掌握较充分的高质量统计数据，再运用统计方法，利用数学工具和相关软件从定量方面计算或改进定性判断。
参考资料来源：百度百科——回归分析
作为研究对象来讲，样本越多，越有代表性，越能说明问题。选择一家公司，如果这家公司足够大，有代表性，也是可以作为研究对象的，这样可以对这家公司进行深入的挖掘，全面剖析存在的问题，发现优点等，可以研究得更透彻，也更好把握，写作起来，难度小一些。
可以但要分析透。实证分析方法：实证的分析工具实证分析要运用一系列的分析工具，诸如个量分析与总量分析、均衡分析与非均衡分析、静态分析与动态分析、定性分析与定量分析、逻辑演绎与经验归纳、经济模型以及理性人的假定等等。我们这里着重介绍在经济学中应用最多而在前面又未曾有过说明的均衡分析、静态分析与动态分析、经济模型。先找一篇同类型的实证论文，模仿着写，数据要改，图要重新画形势变一下，企业资料要换。 大学毕业季，很多同学都写不好论文。写不好论文，不仅影响成绩，也影响毕业。所以，我在此分享一点经验给同学们。 分析论文题目。大家在选定一个论文题目之后，一定要分析论文题目的写作重点，分清主次。 收集材料，写读书笔记。当大家分析过论文的主要写作方向后，大家要开始收集与论文相关的论文材料。把自己找到与所选论文相关的材料记到读书笔记上，以备将来写论文的时候作为参考。 国内外研究现状。大家要将论文中的主要研究目的找出来。然后寻找分析国内外对此题目的分析与研究。 列举大纲。结合论文题目。开始列举大纲。先解释论文中相关的知识点。然后写当前的研究现状，接着写某题目的问题与不足，再写针对该问题的对策。注意，问题和对策要相对应。论文中要列举事例、添加数据、分析的图片等等。 开始写论文。按照大纲开始写论文，但是要在必要的地方加上过渡段。然后是论文的脚注，引用、参考资料、结论等。 最后，大家把排版做好。未尽事宜，请大家斧正。祝大家把论文写得更优秀。 特别需要注意： 注意，问题和对策要相对应。必要的地方加上过渡段 在经济学论文中，经常会出现实证分析，那么什么是实证分析呢？实证分析也可称为经验分析，目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论，具体包括两种分析方法，一是统计分析，其中案例分析是其中的特例（样本只有一个），二是回归分析。那么毕业论文撰写实证分析都有哪些呢？对于某一种的观点，只要举出一个例子来证实就可以了（暂时可以被接受），而如果验证的结果是事实与理论不符，应分析其可能的原因：①事实与理论不对应，该理论本来就不是解释这种现象的；②理论不正确，只要一个反例就可否定一个理论（用事实来证伪），没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说；③理论提出的背景与我国当前的现实不一致，要分析不一致的地方，然后改进理论，或提出改变现实的政策建议。与理论分析相比，实证分析应成为写作、选题的重点。因为理论创新很难，而实证分析则可以且能够体现论文写作过程中付出的工作量，使论文可较易通过。毕业论文（尤其是学士、硕士毕业论文）应以实证分析为主，实证分析的内容可包括：1、案例的调查、分析，可包括：具有一定创新意义的案例分析，如果该案例可以否定一个理论，或者说明这个理论在某个领域不适用；具有现实意义的社会调查，如当前有关“三农”问题的调查；在一个新的领域内做的调查，别人没有做过或很少做过，如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。2、发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，如林毅夫（2000，）的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒”，是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论（“食物获取权的被剥夺是饥荒发生的最根本原因”）的论文，属于实证分析中的创新。3、用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法验证一种理论或观点，虽然他人曾经用过同样的数据，但自己使用的数据更多、周期更长（如利用每年都在增长的股市数据）、论证更有效率（证明更简短）、更有说服力（如使用计量经济学的最新成果来证明），则具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的资料（如直接翻译的外文或自身调查得来的资料），这样的实证分析往往会成为论文中的出彩点。5、研究结论及政策含义。这是论文中所占比例最少的部分，大约占论文整体的5％。研究结论是论文各部分得出结论的总结，政策含义（建议）则是根据结论自然延伸、推导出来的，后面不需要再解释原因。因而，各条研究结论、政策含义可能只需要一句话。6、论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭；论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。 总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，提出自己的见解并对进一步的发展方向做出预测。三、文献综述规定1. 为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。2. 在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。通常阅读文献不少于30篇3. 在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。4. 文献综述要条理清晰，文字通顺简练。5. 资料运用恰当、合理。文献引用用方括号"[ ]"括起来置于引用词的右上角。6. 文献综述中要有自己的观点和见解。鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径。
看你学校的严格程度了，如果糊弄一下也行的话，就编呗。如果不行，就不要编，大多老师还是很变态的，一眼就看出来了，尤其是答辩的时候表情和语言会出卖你的。建议给你学长打个电话，问问他们公司福利情况，做个调查再写。
临床回顾性分析具有以下特点：回顾性研究、横断面研究居多；原因分析、风险因素分析居多；大样本量研究居多；高发区、掌握大量一手资料的研究者更容易发表论文研究思路不要局限，创新点很重要优势也很明显：综述也很适合，但是综述有个问题就是文献阅读量太大，而且见识不够，写的很容易不在那个基线上，这就是为什么很多综述只要大佬写的就是因为这个，开宗明义，方向不会错。结构如下：步骤1.设计课题贵院主要的病种集合部分在哪里？病历质量如何？这些病种的研究方向？学科主要杂志的目前刊登的情况，国内外的进展情况其实最核心的问题是在这儿，因为好多人都是，小张锕，我没有IDEA啊，这个时候有个秘诀就是直接打开贵科主要杂志的目录，对近五年的文献进行阅读和梳理，慢慢就会有一个方向，这个过程一定是你自己通过时间的积累，对国内这些病种集中的研究方向有一个大概的认知，然后才能做出判断，当下，哪个还有待完善。接着初步有个想法之后，再对它进行搜索。我上一次这么干的时候，筛选了六七个IDEA，和朋友讨论以及自我搜索（还有一个否定因素就是这个医院根本就没有这个条件，因为很多指标主观上没办法评估，所以量化标准很重要），最后得出了三个IDEA进行跟进落实。2.收集数据收集数据时至少应该有三四个你想做统计的的方案，你预备用什么统计方法，得到一个大概怎样的结果3.随访调查（或者其他部分的补充数据的工作）4.统计数据——如果有几个人的话，统计部分的工作可以单独给别人做。前言+统计两条线一块完成。5.撰写讨论简要描述本研究的主要结果，这几年这个研究是多么热门；本研究结果与既往研究的相似之处或可比性，有差异，原因在哪儿？本研究的创新之处或独到之处，前任研究创新之处在哪里。研究局限性，提出自己的创新。最后得出结论。
不可以。回顾性分析属于观察性研究。回顾性研究就是以现在为结果，回溯过去的研究方法，是目前医学心理学最常用的研究方式之一。回顾性研究的对象是根据其在过去某时点的特征或暴露情况而入选并分组的，然后从已有的记录中追溯从那时开始到其后某一时点或直到研究当时为止这一期间内，每一样本的情况。大学生毕业是有学分要求的，如果自己的回顾性分析论文写得没有意义是无法得到老师的肯定和理想分数的。由此，如果分数不够的话，会影响自己的毕业。
步骤1.设计课题贵院主要的病种集合部分在哪里？病历质量如何？这些病种的研究方向？学科主要杂志的目前刊登的情况，国内外的进展情况其实最核心的问题是在这儿，因为好多人都是，小张锕，我没有IDEA啊，这个时候有个秘诀就是直接打开贵科主要杂志的目录，对近五年的文献进行阅读和梳理，慢慢就会有一个方向，这个过程一定是你自己通过时间的积累，对国内这些病种集中的研究方向有一个大概的认知，然后才能做出判断，当下，哪个还有待完善。接着初步有个想法之后，再对它进行搜索。我上一次这么干的时候，筛选了六七个IDEA，和朋友讨论以及自我搜索（还有一个否定因素就是这个医院根本就没有这个条件，因为很多指标主观上没办法评估，所以量化标准很重要），最后得出了三个IDEA进行跟进落实。2.收集数据收集数据时至少应该有三四个你想做统计的的方案，你预备用什么统计方法，得到一个大概怎样的结果3.随访调查（或者其他部分的补充数据的工作）4.统计数据——如果有几个人的话，统计部分的工作可以单独给别人做。前言+统计两条线一块完成。5.撰写讨论简要描述本研究的主要结果，这几年这个研究是多么热门；本研究结果与既往研究的相似之处或可比性，有差异，原因在哪儿？本研究的创新之处或独到之处，前任研究创新之处在哪里。研究局限性，提出自己的创新。最后得出结论。作者：ENT小张医生链接：来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。临床回顾性分析具有以下特点：回顾性研究、横断面研究居多；原因分析、风险因素分析居多；大样本量研究居多；高发区、掌握大量一手资料的研究者更容易发表论文研究思路不要局限，创新点很重要优势也很明显：综述也很适合，但是综述有个问题就是文献阅读量太大，而且见识不够，写的很容易不在那个基线上，这就是为什么很多综述只要大佬写的就是因为这个，开宗明义，方向不会错。
按照学位论文的要求去写作就可以。分阶段满足要求去做到。不要出偏。