凝血酶原是一种重要的凝血因子，和凝血因子Ⅱ、Ⅴ、Ⅶ、Ⅹ有关，均在肝细胞内合成。凝血酶原时间（PT）其正常值在12～14秒。肝病时肝细胞损害早期即可有PT延长。肝细胞损害越严重，PT延长越明显。凝血酶原时间是判断重型肝炎预后的一项重要指标。若PT延长值20秒，则预后不良。凝血酶原活动度和凝血酶原时间的意义相同，且更能准确地反映凝血因子的活性。凝血酶原活动度（%）=（正常人凝血酶原时间）/（患者凝血酶原时间）×100%。凝血酶原活动度的计算公式:PTA=〔对照PT-（对照PT×）〕÷〔患者PT-（对照PT×）〕×100%正常值75%～100%。凝血酶主要使用本品用于手术中不易结扎的小血管止血、消化道出血及外伤出血等。建议通常情况下是不会用到这个药物的，只有在消化道出血的情况下才会使用。并且一定要遵医嘱用药的。
PT指的是叶状肿瘤，INR中文称为国际标准化比值。
医学检查中的PT指的是叶状肿瘤，起源于间叶组织,分良性、交界性和恶性。
一组类似于纤维腺瘤的局限性双相分化肿瘤，其特征为由两层上皮构成的裂隙及周围分布的丰富的间质细胞共同形成的叶状结构。
医学检查中的INR指的是从凝血酶原时间(PT)和测定试剂的国际敏感指数(ISI)推算出来的。
INR中文称为国际标准化比值。采用INR使不同实验室和不同试剂测定的PT具有可比性，便于统一用药标准。
INR为国际标准化比率（International Normalized Ratio）的缩写。用凝血活酶所测得的参比血浆与正常血浆的PT比值和所用试剂标出的ISI值计算出INR，使不同的凝血活酶试剂测得的结果具有可比性。
扩展资料：
INR计算公式为：
INR=PTRISI或者 INR=antilog（ISI×lgPTR）
PTR为所测PT的比值，ISI为其幂指数，即PTR的ISI次方所得数值即为INR
用计算器可按下述方法计算：
输入PTR数值后：
按 lg键 求得PTR对数值
按 × 后输入ISI值 求出PTR对数的倍数
按 10× 键或第2功能键和 lg 键 求得真数，此即为INR值
如有乘法功能既有YX 键钮的，可按下法计算，输入PTR值后按 YX 键，再输入ISI值，再按= 即可得到INR值。
用血凝分析仪测定时，输入ISI值后会自动换算出国际标准化比率（INR）。
值是血浆凝血酶原需要的时间的意思，PT的全称是血浆凝血酶原时间,PT数反应外源性凝血系统的筛选试验。 2.正常值是11-13s，病人测定值超过对照值3s以上为异常。 延长可见于先天性凝血因子Ⅱ，Ⅴ，Ⅶ，Ⅹ及纤维蛋白原缺乏。 4.后天凝血因子缺乏主要见于维生素K缺乏,严重的肝病，纤溶亢进。
凝血酶原活动度的计算公式:PTA=〔对照PT-（对照PT×）〕÷〔患者PT-（对照PT×）〕×100% 正常值75%～100%
你把各组30例原始数据拿来可以直接统计分析，你所给的数据不能分析。
统计中t值和p值的区别为：
1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
扩展资料：
1、T检验的适用条件：
（1） 已知一个总体均数；
（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；
（3） 样本来自正态或近似正态总体
2、P值数据解释：
参考资料：百度百科_P值百度百科_t检验
t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
1、t值
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。
2、P值
P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
扩展资料
实用举例
1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别
为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男、女）与一个因变量（如身高测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。
假设
H0：男平均身高 = 女平均身高
H1：男平均身高 ≠ 女平均身高
选用双侧检验：选用α=的统计显著水平
2、P值
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果 如果P值>，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。 参考资料来源：百度百科-t值 参考资料来源：百度百科-p值 如果是计算两组间机械化静脉炎、置管局部感染、导管阻塞、血栓形成、导管异位的差异：X^2 = , df = 4, p= 结论，试验组与对照组各病之间差异无统计学意义。 X=(X1+X2+...+Xn)/n就是用直接法求算术均数再平方；P=L+(n*x%-f{L})*i{x}/f{x}{}内为右下角标这下应该不难了~ 采用spss软件，单因素分组对照计算。 t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法 假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。 计算过程如下： 为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。 左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μ<μ0 P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≤ZC|μ=μ0) 右侧检验 H0:μ≤μ0 vs H1:μ>μ0 P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≥ZC|μ=μ0) 双侧检验 H0:μ=μ0 vs H1:μ≠μ0 P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = 2P(Z≥|ZC||μ=μ0) X^2计算如下： 统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium（国会）、意大利文Statista（国民或政治家）以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。 十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。 它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。 所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。 P值即为拒绝域的面积或概率。 P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时； =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时； =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时； 总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。 扩展资料： 用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。 1、左侧检验 P值是当 时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 2、右侧检验 P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 3、双侧检验 P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。 p值若与选定显著性水平（或）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。 参考资料：百度百科—P值 TP指的是梅毒螺旋体,亦称苍白螺旋体(Treponemiapallidum,TP),感染人体后引起梅毒“血液检测发现了TP反应”应该指梅毒血清学试验阳性,说明您很有可能感染过梅毒,或者正患有梅毒.为了您和家人的健康和安全,建议进一步检查确认. 1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。 计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。 2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。 计算：概率定义为：P(A)=m/n，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。 统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。 参考资料：百度百科-统计学 包括肌酐(CREA)、尿素氮(BUN)、血糖(GLU)、血清总蛋白(TP)、血清白蛋白(ALB)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、碱性磷酸酶(ALP)、尿酸(URIC)和胆固醇(TC)等。一、美国生产杜邦AR型生化检验仪器。 主要生化检验 能够检查肝病、肾病、糖尿病、产科的妊高症及各类疾病。 详细检查如下：名称 正常值 单位CREA（血清肌酐） 50-140 umol/lTP（总蛋白） g/lGLOB（球蛋白） g/lALB（白蛋白） g/lA/G（白/球） TBIL（总胆红素） umol/lDBIL（直接胆红素） umol/pIBIL（间接胆红素） umol/pALP（血清碱性磷酸酶）20-110 u/lURCA（血清尿酸） umol/lCHOL（总胆固醇） umol/lLDL（低密度脂蛋白） mmol/lHDL（高密度脂蛋白） mmol/lTRIG（血清甘油三酯） mmol/lNa（钠离子） 135-145 mmol/lK（钾离子） mmol/lCl（氯离子） 96-108 mmol/lMG（镁离子） mmol/lTBA（总胆汁酸） umol/lGLU（血糖） mmol/lALT（丙氨酸氨基转移酶）0-40 u/lCHE（胆碱酯酶） 4300-14000 u/lAST（天门冬氨酸氨基转移酶）8-40u/lCO2（二氧化碳结合力）（血尿素氮） mmol/lGGT（γ-谷氨酰转肽酶） 0-50 mmol/l tp表示置信概率为P，自由度为n-1，的t的分布因子。医学论文x值和p值怎么算
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