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网络安全与大数据技术应用探讨论文

摘要： 随着互联网技术的高速发展与普及，现如今互联网技术已经广泛应用于人们工作与生活之中，这给人们带来了前所未有的便利，但与此同时各种网络安全问题也随之显现。基于此，本文主要介绍了大数据技术在网络安全领域中的具体应用，希望在网络系统安全方面进行研究的同时，能够为互联网事业的持续发展提供可行的理论参考。

关键词： 网络安全；大数据技术；应用分析

前言

随着近年来互联网技术的不断深入，网络安全事故也随之频频发生。出于对网络信息安全的重视，我国于2014年成立了国家安全委员会，正式将网络安全提升为国家战略部署，这同时也表示我国网络信息安全形势不容乐观，网络攻击事件处于高发状态。木马僵尸病毒、恶意勒索软件、分布式拒绝服务攻击、窃取用户敏感信息等各类网络攻击事件的数量都处于世界前列。时有发生的移动恶意程序、APT、DDOS、木马病毒等网络攻击不仅会严重阻碍网络带宽、降低网络速度、并且对电信运营商的企业声誉也会产生一定影响。根据大量数据表明，仅仅依靠传统的网络防范措施已经无法应对新一代的网络威胁，而通过精确的检测分析从而在早期预警，已经成为现阶段网络安全能力的关键所在。

1网络安全问题分析

网络安全问题不仅涉及公民隐私与信息安全，更关乎国事安全，例如雅虎的信息泄露，导致至少五亿条用户信息被窃；美国棱镜门与希拉里邮件门等等事件都使得网络安全问题进一步升级、扩大。随着互联网构架日益复杂，网络安全分析的数据量也在与日俱增，在由TB级向PB级迈进的过程，不仅数据来源丰富、内容更加细化，数据分析所需维度也更为广泛。伴随着现阶段网络性能的增长，数据源发送速率更快，对安全信息采集的速度要求也就越高，版本更新延时等导致的Odav等漏洞日渐增多，网络攻击的影响范围也就进一步扩大；例如APT此类有组织、有目标且长期潜伏渗透的多阶段组合式攻击更加难以防范，唯有分析更多种类的安全信息并融合多种手段进行检测抵御。在传统技术架构中，大多使用结构化数据库来进行数据存储，但由于数据存储的成本过高，系统往往会将原始数据进行标准化处理后再进行存储，如此易导致数据的丢失与失真以及历史数据难以保存而造成的追踪溯源困难；同时对于嘈杂的大型、非结构化数据集的执行分析以及复杂查询效率很低，导致数据的实时性及准确性难以保证，安全运营效率不高，因此传统网络安全技术已经难以满足现阶段网络安全分析的新要求。大数据技术这一概念最初由维克托.迈尔.舍恩伯格与肯尼斯.库克耶在2008年出版的《大数据时代》一书中提出的，大数据是指不采用随机分析法，而是对所有的数据进行综合分析处理。大数据技术作为现阶段信息架构发展的趋势之首，其独有的高速、多样、种类繁多以及价值密度低等特点，近年来被广泛应用于互联网的多个领域中。大数据的战略意义在于能够掌握庞大的数据信息，使海量的原始安全信息的存储与分析得以实现、分布式数据库相比传统数据库的存储成本得以降低，并且数据易于在低廉硬件上的水平扩展，极大地降低了安全投入成本；并且伴随着数据挖掘能力的大幅提高，安全信息的采集与检测响应速度更加快捷，异构及海量数据存储的支持打造了多维度、多阶段关联分析的基础，提升了分析的深度与广度。对于网络安全防御而言，通过对不同来源的数据进行综合管理、处理、分析、优化，可实现在海量数据中极速锁定目标数据，并将分析结果实时反馈，对于现阶段网络安全防御而言至关重要。

2大数据在网络安全中的应用

将大数据运用到网络安全分析中，不仅能够实现数据的优化与处理，还能够对日志与访问行为进行综合处理，从而提高事件处理效率。大数据技术在网络安全分析的效果可从以下几点具体分析：

数据采集效率

大数据技术可对数据进行分布式地采集，能够实现数百兆/秒的采集速度，使得数据采集速率得到了极大的提高，这也为后续的关联分析奠定了基础。

数据的存储

在网络安全分析系统中，原始数据的存储是至关重要的，大数据技术能够针对不同数据类型进行不同的数据采集，还能够主动利用不同的方式来提高数据查询的效率，比如在对日志信息进行查询时适合采用列式的存储方式，而对于分析与处理标准化的数据，则适合采用分布式的模式进行预处理，在数据处理后可将结果存放在列式存储中；或者也可以在系统中建立起MapReduce的查询模块，在进行查询的时候可直接将指令放在指定的节点，完成处理后再对各个节点进行整理，如此能够确保查询的速度与反应速度。

实时数据的分析与后续数据的处理

在对实时数据的分析中，可以采用关联分析算法或CEP技术进行分析，如此能够实现对数据的采集、分析、处理的综合过程，实现了更高速度以及更高效率的处理；而对于统计结果以及数据的处理，由于这种处理对时效性要求不高，因此可以采用各种数据处理技术或是利用离线处理的方式，从而能够更好地完成系统风险、攻击方面的分析。

关于复杂数据的分析

在针对不同来源、不同类型的复杂数据进行分析时，大数据技术都能够更好的完成数据的分析与查询，并且能够有效完成复杂数据与安全隐患、恶意攻击等方面的处理，当网络系统中出现了恶意破坏、攻击行为，可采用大数据技术从流量、DNS的角度出发，通过多方面的数据信息分析实现全方位的防范、抵御。

3基于大数据技术构建网络系统安全分析

在网络安全系统中引入大数据技术，主要涉及以下三个模块：

数据源模块

网络安全系统中的`数据及数据源会随着互联网技术的进步而倍增技术能够通过分布式采集器的形式，对系统中的软硬件进行信息采集，除了防火墙、检测系统等软件，对设备硬件的要求也在提高，比如对服务器、存储器的检查与维护工作。

数据采集模块

大数据技术可将数据进行对立分析，从而构建起分布式的数据基础，能够做到原始数据从出现到删除都做出一定说明，真正实现数据的访问、追溯功能，尤其是对数据量与日俱增的今天而言，分布式数据存储能够更好地实现提高数据库的稳定性。

数据分析模块

对网络安全系统的运营来说，用户的业务系统就是安全的最终保障对象，大数据分析能够在用户数据产生之初，及时进行分析、反馈，从而能够让网络用户得到更加私人化的服务体验。而对于用户而言，得其所想也会对网络系统以及大数据技术更加的信任，对于个人的安全隐私信息在系统上存储的疑虑也会大幅降低。当前网络与信息安全领域正在面临着全新的挑战，企业、组织、个人用户每天都会产生大量的安全数据，现有的安全分析技术已经难以满足高效率、精确化的安全分析所需。而大数据技术灵活、海量、快速、低成本、高容量等特有的网络安全分析能力，已经成为现阶段业界趋势所向。而对互联网企业来说，实现对数据的深度“加工处理”，则是实现数据增值的关键所在，对商业运营而言是至关重要的。

4结语

在当下时代，信息数据已经渗透到各个行业及业务领域中，成为重要的社会生产因素。正因如此，互联网数据产生的数量也在与日倍增中，这给网络安全分析工作带来了一定难度与压力，而大数据技术则能够很好的完善这一问题。在网络系统中应用大数据技术不仅能够满足人们对数据处理时所要求的高效性与精准性，并且能够在此基础上构建一套相对完善的防范预警系统，这对维护网络系统的安全起着非常关键的作用，相信大数据技术日后能够得到更加广泛的应用。

参考文献：

[1]鲁宛生.浅谈网络安全分析中大数据技术的应用[J].数码世界，2017.

[2]王帅,汪来富,金华敏等.网络安全分析中的大数据技术应用[J].电信科学，2015.

[3]孙玉.浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J].网络安全技术与应用，2017.

数控车床智能控制系统的研究 摘要:针对目前现有数控车削加工过程中加工、测量、编程相互分离,导致生产效率低,智能化和自动化程度不高以 及对机床操作人员要求较高的现状和不足,对数控车床智能控制系统的研究进行了综述。 关键词:车床数控系统;在线测量; DSP;自动编程 0 引言 从20世纪80年代末以来,国内开始充分利用计 算机的软件资源来提高数控系统的性能。先后借助于 MS-DOS和W indows操作系统平台来开发基于个人计 算机(PC)的新一代数控系统[1]。 一般系统采用当前先进的PC+NC开放式体系结 构,选用高速DSP作为CPU来完成实时性的NC内 核任务,实现电机实时控制以及在线检测,而由PC 机来完成非实时性的任务,诸如编程模块中的图形信 息提取,通过USB串行通信实现上、下位机信息的 交互[2]。 1 数控车床智能控制系统结构 1·1 数控车床智能控制系统总体体系结构 富的资源和强大的运算能力和下位机DSP实时性强 的特点[3],整套系统功能配置合理,性价比高。系统 功能结构如图1所示。 1·2 系统工作流程 详细的系统工作流程如图2所示。 2 测量系统 通过引入测量系统,提高了数控车床的精度、生 产效率和自动化程度,同时基于测量的加工路径规划 功能使得数控车床的加工操作更加简便,使数控车床 具有了智能性。 2·1 测量的实现 测量实现的物理基础:工件为不透明物体,当有 光发射、接收元件组成的测量装置扫过其轮廓时,显 然在工件轮廓外光不被遮挡,接收元件可收到光;在 工件轮廓内光将被挡住,接收元件接收不到光,因 此,工件的轮廓位置可以由光的有无变化,进而由传 感器转化为电压的高低变化,来探测确定。如图3所 示。 2·2 测量方法 测量要完成的任务是要确定工件坐标系的原点位 置以及工件轮廓尺寸信息,并根据尺寸信息分析出刀 具参数信息,实现刀具补偿值的自动修正。 测量步骤如下: (1)数控机床启动后刀架先回机床零点,并通 过换刀命令使测量装置处于工作位置,即测量装置面 向待加工件。 (2)确定工件坐标系原点在机床坐标系中的位 置。 (3)工件尺寸的测定,可以确定任何位置处工 件的轮廓尺寸信息。 (4)测量结束后,刀架返回换刀点,通过换刀 命令使刀架转位,使下一工序使用的刀具处在工作位 置处,然后进行正常切削加工即可。 3 上位机(PC)功能的设计与实现 3·1 国内外研究现状 自动编程系统一般分为对话式数控语言编程系统 和图形交互自动编程系统。国际上流传最广、影响最 深的数控编程语言是APT语言,但随着计算机图形 编程和CAM软件的发展, APT语言已逐渐被淘汰。 随着计算机技术的迅速发展,计算机图形处理能 力有了很大增强,一种新的编程技术——— “图形交 互自动编程”便应运而生。图形交互自动编程系统 以机械计算机辅助设计(CAD)软件为基础,利用 CAD软件的图形编辑功能将零件的几何图形绘制到 计算机上,形成零件的图形文件,然后调用数控编程 模块,采用人机交互的方式在计算机屏幕上指定被加 工的部位,再输入相应的加工参数,计算机便可进行 必要的数学处理并编制数控加工程序,同时在计算机 屏幕上显示刀具的加工轨迹。这种编程方法具有速度 快、精度高、直观性好、使用简便、便于检查等优 点,现已成为目前国内外先进的CAD/CAM (计算机 辅助制造)软件所普遍采用的数控编程方法。 国外的图形自动编程系统起步较早,且发展迅 速,有些产品已经获得了较广泛的应用。如美国 AUTO-CODEMECHANICAL公司的AUTO-CODE图形 自动编程系统,德国OPEN MIND公司的hyperMILL 数控机床(加工中心)图形自动加工系统,英国 Pathtrce公司的EdgeCAM forMDT数控自动编程系统 和美国的MERRYMECHANICAL公司的SPM-81TM钣 金CAD/CAPPICAM系统等。以上系统大都采用美国 Autodesk公司的AutoCAD或MDT (Mechanical Desk- top)作为开发平台和造型工具进行开发。 国内的图形自动编程软件的开发起步较晚,但近 几年发展较快。通用系统有北京华正公司的CAXA制 造工程师系列软件191,北京清华京渝天河公司的 PCAutoCAM系统等;另外大多数为专用数控编程系 统,如北京市机电研究所的VMC-750主轴箱体自动 编程系统,重庆ONLYSOFT的线切割自动编程系统 等。 图形自动编程系统是高效的数控编程手段,是数 控系统向集成化、智能化发展的必要环节,是当今数 控编程技术发展的主要潮流之一,是CAD/CAM研究 的重要领域。国外自动编程软件价格非常昂贵,国内 许多中小企业仍然采用繁琐、复杂、效率低的手工编 程。为此,在PC机上研究并开发数控车床自动编程 系统,能够实现CAD/CAM的集成。使系统具有读取 DXF文件、自动生成NC代码、二维仿真等功 能[4-5]。建立切削参数数据库,使自动编程系统可以 得到合理优化的切削用量,实现了整个系统信息集 成。 3·2 系统的总体框架结构与工艺流程 系统框架结构如图4所示,它主要包括AutoCAD 图形生成、提取图形数据信息、工艺干预、NC代码 生成、动态校验和数控加工程序输出6个功能模块。 机,主轴电机、刀架电机以及机床操作面板和机床 上开关I/O等。此外,还有测量接口电路。考虑到系 统可控制伺服的要求,控制接口要求有D/A输出和 脉冲串输出,同时有接受正交编码器的QEPI接口。 系统通过USB接口与PC机实现通讯,通过PC的丰 富功能实现系统的自动工艺规划、自动编程以及友好 的操作界面[6]。完成系统从CAD图形———工艺规 划———刀轨规划———编程后处理———数控加工的完整 过程。 4·1 硬件结构框图(图5) 4·2 软件实现 如图6所示,系统功能模块分为串行通讯、预处 理、加减速、轨迹插补、伺服输出、刀具补偿等分功 能模块,并通过加工信息缓冲区、轨迹缓冲区、插补 缓冲区交换信息,顺序进行最终驱动电机运行。 5 结束语 通过对数控车床智能控制系统的研究进行综述, 得到以下结论: (1)采用PC+DSP运动控制卡开放式体系结构, 面向用户的上位机(PC)界面友好,功能强大[7]。 用于电机控制的下位机(NC)采用DSP,实时性强。 上下位机采用USB串行通信。系统具有开放性、可 扩展性和模块化的特点。 (2)现有的数控系统和测量系统功能是相互分 离的,而且其仅用于工件定位、尺寸测量等固定 能,没有实现和数控系统的有机结合。本文提出一种 新型基于在线测量的数控系统,可以将测量信息直接 反馈到控制系统,由其实现刀具加工路径的智能规 划,减少机床操作人员对加工过程的干预。 (3)该系统的基于在线测量的车削加工路径智能 规划及自动编程功能,将极大简化数控车床操作,减 轻数控车床操作工人的劳动强度,提高设备生产率。 (4)该控制系统方案既可用于改造传统普通车 床,也可与新一代的经济型数控车床配套使用,符合 我国当前国情,能给制造企业带来可观的经济效益, 具有十分广阔的应用前景和市场价值。 参考文献 【1】毛军红,李黎川,吴序堂·机床数控软件化结构体系 [J]·机械工程学报, 2000, 36 (7): 48-51· 【2】Tao Cheng, Jie Zhang, et al·IntelligentMachine Tools in a Distributed Network Manufacturing Mode Environment [J]·The International JournalofAdvancedManufacturing Technology, 2001, 17: 221-232· 【3】J·Zuo, Y·P·Chen, et al·Building Open CNC Systems with Software IC Chips Based on Software Reuse [ J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2000, 16: 643-648· 【4】Mark·T·Hoske·New CNC Controller is‘Fully Open’ ControlEngineering, 1996, 43 (15): 69-70· 【5】R·E·Chalmer·Open-architecture CNC Continues Advan- cing [J]·Manufacturing Engineering, 2001, 126 (7): 48-52· 【6】王太勇,等·分布式智能协作体系结构构建集成化开 放结构数控系统的研究[J]·机械科学与技术, 2004 (12)· 【7】Y·Altintas·ModularCNC Design for IntelligentMachine Tools [J]·Annals of the CIRP, 1994, 43 (1)·

网络平台的发展前景及方案设计论文

摘要 ：市场上风险资产数量众多,各种资产组合也并不鲜见，针对投资者面对收益风险各有的资产组合无法做出合理决策的情况，本文在创新金融中介行业与互联网的便捷性基础上，利用互联网获得大数据来源和C2C及B2C的电商营销模式，为客户提供专业投资报告，投资风险评估，按照客户意愿量身打造符合自身投资需求的个性化投资方案及投资管理服务，对做决策的投资者有一定参考价值。

关键词 ：金融商品；投资组合；个性化投资

一、投资组合的发展现状概述

（一）投资组合理论的发展现状

投资组合理论主要是研究人们在预期收入受到多少种不确定因素影响下，如何进行分散化投资来规避投资中系统性风险和非系统性风险，以实现投资者收益最大化。马考威茨用投资回报的期望值表示投资收益率，用方差或标准差表示收益的风险，解决了对资产的风险衡量问题，他们在追求高预期收益的同时会尽量回避风险。据此马考威茨提供了以均值一方差分析为基础的最大化效用的一整套组合投资理论。现代投资组合理论主要由投资组合理论、资本资产定价模型、APT模型、有效市场理论以及行为金融理论等部分组成。它们的发展极大地改变了过去主要依赖基本分析的传统投资管理实践，使现代投资管理日益朝着系统化、科学化、组合化的方向发展。

（二）投资组合运用的发展现

目前我国对于投资组合的运用比较广泛的集中在证券、保险和互联网投资工具当中。证券投资组合就是在很多证券商品被投资者买入的前提下,固定的多种多样的投资商为了在限制范围内完成投资组合中利益最大化的实现任务。这种投资组合并不是消费者的随意组合和随便的拼凑,而是通过精心研究,长期钻研运用回报期望值，方差最小化及马考维茨模型的分析回归精确地做出选择和组合投资。这种搭配既不能违背最初对于证券的盈利目的,也不能让投资者产生亏本,因此这是一项难度较高的运用。现代保险公司不再是单纯的经济补偿机构,而是集补偿功能、融资功能及社会风险功能于一身的综合性金融企业。承保业务和投资业务是现代保险业的两大重要业务,并且投资业务日益成为维持保险业持续健康发展的基础。所以在保险的投业务中大量运用投资组合来做投资风险管理，运用期望总收益和总风险(方差)为切入点,建立兼顾收益和风险的非线性规划模型,来实现组合投资效益的最优。目前互联网金融工具的发展速度飞快，其中很多投资产品都运用了投资组合，如余额宝、货币型基金、银行各种类收益保障型理财或低风险理财其都是运用多种基本金融工具及衍生金融工具的组合，来分散单一金融商品的风险，经过权重配比与产品预期收益相匹配，进行组合投资，保障投资者的收益。

二、个性化投资组合管理平台的发展前景分析

（一）金融投资市场发展空间大

根据国家数据统计中心得，随着国家经济的发展，近年我国城乡居民可支配收入有所增长，2017年上半年，我国城乡居民可支配收入平均数达12932元，中位数达11238元，平均增长率达，较上年同期均有增长。同期居民支出构成中可以看出目前我国居民的支出还是主要集中在生活、居住及食品支出领域，而金融投资领域较少。说明金融投资市场的可发掘的市场空间还很大。根据对福建省各行业各年龄层次的随机调查显示，从福建这样一个居民收入及现代化发展水平处于全国中游的省份可以看出，居民家庭年收入在10万元以上的占接受调查家庭全部的39%，且家庭收入10%以上用于投资的占接受调查家庭的，说明居民的投资理财意愿比较强烈，且用于投资的资产份额较大。随着居民家庭资产的增加以及投资意识的增强，金融投资业务受到追捧。这个市场将拥有较好的发展前景。居民目前最多的投资种类是银行储蓄，其次是银行理财的需求仅排在其后，加之居民在投资中最看重的是投资的风险性，其次是收益性，而且居民的投资目的调查可以看出多数居民进行投资的目的是使资产增值，提高生活水平及合理安排资金。据此可见，保证收益及低风型投资品种险的投资是居民的主要的投资需求，而这正是投资组合可以做的，因为近年来银行的理财多使用投资组合进行投资，理财的风险较低且收益高于银行储蓄，所以理财产品最近受到了投资者的追捧。由此可见，居民投资需求的变化，投资组合具有一定发展前景。

（三）组合投资市场供不应求

根据问卷分析可以看出目前我国金融投资市场发展空间较大且在金融市场投资中投资者对于组合投资的.需求不断增大，国内提供组合投资服务的机构主要有国内商业银行，外资银行以及专业的理财公司。刚刚起步的国内商业银行所提供的组合投资产品比较单一，多以理财产品为主。而外资银行具有雄厚的资产实力，先进的经营管理经验，使其在产品种类较多，且个人理财顾问服务较齐全，但外资银行的营销渠道却处于劣势，开拓谷内市场遇到很多困难。个人理财公司作为独立的理财顾问，不属于任何基金公司，可以为客户提供更加中立的组合理财服务，所选择的空间较大。但目前优秀的个人理财公司还是比较少。从问卷调查得，目前居民对金融投资品的不满意因素要有投资信息不够透明，起始投资金额高，期限设计及风险性都存在较大不满，这正是由于金融公司所设计的金融产品使统一化的，如银行理财就存在投资信息透明，初始投资金额高的不足，而统一化供应的金融商品的期限、风险及收益不可能使每一位投资者都十分满意。其次，多数居民期望在投资中得到定期的交易信息，而由于银行等大型金融机构客户众多，人力资源有限，无法满足投资者这方面的需求。最后，投资者的主要投资途径是自己独立进行投资操作，受专业人士及专业建议的投者较少，但是，从投资的投资期望调查中是可以知道投资者是希望得到专业投资人士的帮助。因此，目前国内金融机构提供的理财投资服务还跟不上消费者日益增长的需求，市场供需还存在一定的不足。鉴于此，运用投资组合理论在客户细分的基础上尝试创新金融中介行业，为客户提供专业投资报告，投资风险评估，按照客户意愿量身打造个性化投资组合，为客户进行投资风险管理将成为一个有发展前景的行业。另外结合互联网的便捷性，搭建网络投资平台，利用互联网获得大数据来源，同时利用C2C及B2C的电商营销模式，在线上线下同时吸引客户，让客户不出家门就可以得到符合自身投资需求的个性化投资方案及投资管理服务，因此个性化的投资组合管理平台具有一定的发展前景。

三、个性化投资组合管理网络平台的设计

（一）平台的功能设计

该平台主要的功能是帮助更多投资者进行组合投资，分散投资风险，按他们的投资需求跟抗风险能力为他们量身打造具体的投资规划与投资评估。1.利用B2C和C2C模式，提供个性化投资组合服务投资组合平台会利用B2C模式，平台官方下会有自己的金融工程师，提供多样化的投资组合品种，供品台客户选择，同时提供投资咨询服务。但是作为一个中介平台为了满足更多投资用户的需求，品台会利用C2C模式，接受具有一定资质的专业投资者入驻，成为平台上的投资顾问或投资组合工程师，同时使用这个平台的投资者可以通过平台信息寻找投资顾问或投资组合工程师，和他们进行交流阐明自己的投资需求，有投资组合工程师帮助普通投资者按自己的投资一样定制投资组合方案，并进行管理，从而做到投资组合的“私人定制”。2.利用辅助性工具，提高投资者的投资能力为了提供投资的投资专业能力，平台还会定期开设线上及线下投资课程，帮助投资者提供投资能力，同时平台还会为每个用户提供每日个人账户结算服务及建议，让投资者了解自己的投资损益情况，及时调整投资。另外，平台还会建立投资组合计算器工具，只要投资者输入自己的期望收益率及风险承受程度，计算器会根据市场大数据经验为投资者推荐多种投资组合方案；同时投资者也可以把自己想要进行投资的多个投资品种输入计算器，计算投资风险、预期回报率以及最有权数分布，指导投资者自行组合投资，使没有掌握投资组合复杂理论的投资者也能进行组合投资。3.投资分析报告功能该平台会根据投资者以往的投资历史以及投资组合工程师或投资顾问的绩效，形成投资分析报告，给投资组合工程师及投资顾问评级，为普通投资者更好的选择投资顾问做参考；同时，平台也会定期给发送一份投资分析报告给每一位投资者，帮助投资者总结历史投资经验和教训。

（二）平台的页面模块设计

1.投资板块设计按投资回收期限的长短，及金融商品的风险分类。平台页面分为短期投资和长期投资。短期投资是指回收期在一年以内，风险较低的投资页面，主要包括票据、回购、短期有价证券、短期国债、货币型基金等投资；长期投资是指回收期在一年以上投资风险较大的页面，主要包括长期债券、股票、基金、衍生金融商品投资等。2.功能板块设计根据平台功能，平台页面上还会有我的账户、投资组合计算器，向金融工程师和投资顾问的咨询通道，投资顾问和金融工程师的历史绩效查询界面，以及财经新闻新闻和各类财务数据查询的通道。

（三）平台的区域连接设计

为了更好地对投资者所选的投资组合进行分析，该平台会与相关信息网站进行网页链接。链接同花顺、中国经济网、中国理财、FT中文网等各大信息网站，利用大数据对其投资组合进行分析，同时方便用户查找投资信息，为用户更好地提供一个可靠的，适合的，个性化的投资服务。

（四）平台的盈利模式设计

平台的用户可以根据该平台提供的各项功能在金融市场中进行投资而获得一定收益；利用平台为投资者服务的投资组合工程师或投资顾问可以按比例收取服务对象的收益而获得服务费或咨询费，评级越高的工程师或顾问收取的服务费和咨询费比例越高；而平台本身的盈利来源主要之一使通过金融商品广告费；另一个主要来源是在使用平台的投资组合工程师及投资顾问获取的收益中按一定比例抽成。

参考文献：

[1]刘庆平,陈丽航,李静.风险资产价格服从CEV模型的投资组合随机微分博弈[J].数学理论与应用,2014(03)

[2]杨鹏.基于再保险和投资的随机微分博弈[J].数学杂志,2014(04)

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[4]伊博,李仲飞,曾燕.随机波动率市场存在股票误价时的最优投资策略[J].应用概率统计,2013(03)

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