计量经济学stata论文论题

计量经济学实验报告参考格式：

一、介绍主题，提出感兴趣的主要问题

实验报告的前几段应该对主题进行有趣的描述。研究项目的介绍部分应该包括以下两个部分（按顺序排列）：

1、主题说明；

2、对方法的描述。

二、回顾现有文献

其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。

三、描述概念或理论框架

计量经济学的应用研究不同于统计分析，其特征之一是支持实证工作的理论结构。

四、解释计量经济学模型

开发了模型的理论结构之后，同学需要将其与经验、方法（也就是统计分析和观察方法）联系起来，这种方法在形式上被称为经济计量模型。

五、讨论估算方法

因为估计通常是假设某些统计条件成立，所以从计量经济学模型到估计可能并不完全简单。

六、详细描述数据

详细描述所使用的数据。要解决这些问题：

1、数据集是如何获得的及其来源;

2、数据的性质;

3、数据覆盖的时间范围;

4、数据收集的方式和频率;

5、观察到的结果;

6、计量经济学模型中使用的任何变量的汇总统计数据(平均值、标准差等)。

七、解释报告结果

读者可能不太了解计量经济学模型的规格、变量的规模以及其他相关信息，因此同学需要为读者提供相应的解释。

八、总结学到的东西

研究项目的结论应该综合结果，并解释其如何与报告的主要问题相关联。

题主的Y变量有四个类型：不付股利，支付现金，回购，和两者结合，所以可以用多项probit回归（Multinomial probit regression）。在Stata软件里面使用mprobit命令就可以。具体就是：mprobit y x1 x2 x3 x4

计量经济学实验STATA:stata基本知识：1、基本操作 ：（1）窗口锁定：Edit-preferences-general preferences-windowing-lock splitter（2）数据导入；（3）打开文件：use E:\ （4）日期数据导入： gen newvar=date(varname, “ymd”) format newvar %td 年度数据 gen newvar=monthly(varname, “ym”) format newvar %tm 月度数据 gen newvar=quarterly(varname, “yq”) format newvar %tq 季度数据（5）变量标签 ：Label variable tc ` “total output” ’（6）审视数据： describe list x1 x2 list x1 x2 in 1/5 list x1 x2 if q>=1000 drop if q>=1000 keep if q>=1000（7）考察变量的统计特征: summarize x1 su x1 if q>=10000 su q,detail su tabulate x1 correlate x1 x2 x3 x4 x5 x6 （8）画图 ： histogram x1, width(1000) frequency kdensity x1 scatter x1 x2 twoway (scatter x1 x2) (lfit x1 x2) twoway (scatter x1 x2) (qfit x1 x2) （9）生成新变量： gen lnx1=log(x1) gen q2=q^2 gen lnx1lnx2=lnx1*lnx2 gen larg=(x1>=10000) rename larg largedrop large g large=(q>=6000) replace large=(q>=6000) drop ln*（10）计算功能： display log(2)（11）线性回归分析： regress y1 x1 x2 x3 x4 vce #显示估计系数的协方差矩阵 reg y1 x1 x2 x3 x4,noc #不要常数项 reg y1 x1 x2 x3 x4 if q>=6000 reg y1 x1 x2 x3 x4 if large reg y1 x1 x2 x3 x4 if large==0 reg y1 x1 x2 x3 x4 if ～large predict yhat predict e1,residual display 1/_b[x1] test x1=1 # F检验，变量x1的系数等于1 test (x1=1) (x2+x3+x4=1) # F联合假设检验 test x1 x2 #系数显著性的联合检验 testnl _b[x1]= _b[x2]^2（12）约束回归 ： constraint def 1 x1+x2+x3=1 cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1) cons def 2 x4=1 cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1-2)（13）stata的日志 ： File-log-begin-输入文件名 log off 暂时关闭 log on 恢复使用 log close 彻底退出（14）stata命令库更新 ：Update all help command

图一：model是模型数，residual是参差数，ss拟合数，df自由度，图二：number of obs是样本数，F统计量，大好，p值大于拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，root是单位根检验。图三：第一列是各个系数，第二列是拟合系数值，就是你的方程中带入系数的值，第三列是残差，下一列t值，一般大于为好，下一列p值大于保留，否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。

本科生没有学过计量经济学，但却要写一篇实证分析类的经济学毕业论文，那么这个时候就可以去请教论文指导老师，看看指导老师能否帮助自己解决一些难题，如若不行则需要自己回过头再去学习，学完之后再来写这个论文。

不知道题主具体要写哪方面的东西，如果是面板数据的话那stata还行，如果是时序列分析的话推荐用Eviews，如果是偏宏观理论的模型那比较推荐matlab。

写论文注意事项：

1、论文里面千万不可以出现“我”这个词，论文具有科学的严肃性、严谨性，避免出现“我”人称代词。当然现在也有很多的论文改成了“笔者”呢，实际上，用“本文”来替代比较是聪明人的做法，也是在各类文献中出现频率最高的词汇。

2、论文写作过程中避免出现感叹号，论文应以陈述语句为主，出现语气叹词瞬间降低论文的层次，问句主要在写文章的结构和结论的时候使用，其他的地方能少就少。

3、杜绝排比句，排比句很没有逻辑，尤其是文科论文写作过程中，出现排比句会让别人将你的论文当成作文，切记论文不是作文。

4、直接引用不超过文章全文的百分之十五到二十，间接引用不超过百分之三十。直接引用和间接引用主要放在文章的前人研究成果的部分。避免直接引用，一个小技巧就是把直接引用放在注解里面。