身高与体重研究论文

用于实验数据的一般处理，经验公式的求得。人的身高和体重是两个具有线性相关关系的量，应用回归分析来研究。回归分析有很广泛的应用，例如实验数据的一般处理，经验公式的求得，因素分析，产品质量的控制，气象及地震预报，自动控制中数学模型的制定等等。

目前全世界都使用体重指数（BMI）来衡量一个人胖或不胖。计算的方法是：BMI=体重（公斤）除以身高（米）平方。中国人体重指数的最佳值应该是20-22，BMI大于为超重，BMI大于30为肥胖。

数学建模是通过对一组已知的数据进行归纳和分析。通过数据调查、设立目标、建立模型来完成数据的推算。 如果说楼主想对身高和体重进行数学建模，首先是要获得一定量的身高、体重的数据。然后明确研究目的。比方说，希望是对当今孩子成长进行数学公式的归纳。那就需要多加一个调查数据，年龄。 通过对3个数据的关系进行分析，推断生长曲线的公式。以获得一个可供计算公式。 比如：孩子在3-10算身高平稳增长，从11-14岁开始加速上身，15-25缓慢增长。那你就应该假定一个aY=bX^3+cX^2+dX+e的两元三次方程。通过通过数学回归计算个参数值。 这是年龄和身高的关系，当然你也可以按这个方法去寻找身高、体重、年龄之间的关系。