容嬷嬷201
图像分割是指将特定的影像分割成区域内部属性一致而区域间不一致的技术。一般图像分割方法分为基于阈值的方法,基于边缘的方法,基于区域的方法和基于特定理论的方法,基于边缘的方法就是首先进行边缘提取,认为边缘内的区域就是同一属性的,然后进行边缘连接把边缘闭合起来形成区域。因此可以说边缘处理只是图像分割的一种。
刀剑如梦1
哎血泪教训一定要根据课题组现有基础和可以提供的平台决定,比如你师兄师姐在做什么,组里是否有GPU硬件和数据支持等。如果组里有传承是最好不过了,师兄师姐做过或在做的东西你选择的肯定不会错的,毕竟有人带头和指导~ 如果组里这两个方向都有人在做的话,建议和他们当面聊哈哈哈,利弊你自然就知道啦
请叫我阿虎
数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了,也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发,而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找,而且主题也很多,而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。
Elena小妞仔
这个还是比较好区分的。首先说边缘检测,边缘检测是通过图像的梯度变化将图像中梯度变化明显的地方检测出来,针对的是边缘信息。图像分割是将目标分割出来,针对的是目标对象,边缘检测是空间域图像分割的一种方法,属于包含关系
图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。我整理了图像分割技术论文,欢迎阅读! 图像分割技术研究 摘要:图像分割是图像处理与计
论文完成后我们就需要对论文进行查重,学校会提供1-2次免费知网查重的机会以此方便同学检测论文重复率。但是在还没有定稿之前尽量不要使用学校的查重,定稿之前我们可以
毕业生很关注的是论文查重问题,毕竟,查重关系到毕业生是否能顺利毕业。只因论文查重率合格,毕业生才能顺利毕业。但并非所有的毕业生都能在完成论文后进行查重一次通过,
我的也是这个题目 还没开始做呢 主要是对算法的介绍与比较,然后用其中某两种算法进行编程用软件处理出结果 在对结果进行分析 大概流程就是这样
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