哈希算法毕业论文

以前从网上找的，忘了出处了，反正也用完乐，给你吧。可能跟你的题名不一样，随便参考吧。不用钱买的，哪有那么合适的。 一.编写目的 《银行帐目管理信息系统》开题报告的编写目的是通过对《银行帐目管理信息系统》中各模块的分析，确定系统的体系结构，模块内容，技术方法，明确各模块的功能和数据流，为程序编写定下宏观体系框架。 二.开发背景 随着科技发展和社会进步，尤其是计算机大范围的普及，计算机应用逐渐由大规模科学计算的海量数据处理转向大规模的事务处理和对工作流的管理，这就产生了以 台式计算机为核心，以数据库管理系统为开发环境的管理信息系统在大规模的事务处理和对工作流的管理等方面的应用，特别是在银行帐目管理之中的应用日益收到 人们的关注。 近年来我国信息产业发展迅速，手工管理方式在银行帐目管理等需要大量事务处理的应用中已显得不相适应，采用IT技术提高服务质量和管理水平势在必行。目 前，对外开放必然趋势使银行业直面外国银行巨头的直接挑战，因此，银行必须提高其工作效率，改善其工作环境。这样，帐户管理的信息化势在必行。 在传统的银行帐户管理中，其过程往往是很复杂的，繁琐的，帐户管理以入帐和出帐两项内容为核心，在此过程中又需要经过若干道手续，因为整个过程都需要手工 操作，效率十分低下，且由于他们之间关联复杂，统计和查询的方式各不相同；且会出现信息的重复传递问题，因此该过程必须实现信息化。 我们的系统开发的整体任务是实现银行帐户管理的系统化、规范化、自动化和智能化，从而达到提高企业管理效率的目的。 三.可行性研究 可行性研究能使新系统达到以最小的开发成本取得最佳的经济效益。可行性研究的目的，是根据开发管理信息系统的请求，通过初步调查和系统目标分析，对要开发 的银行帐户管理信息系统从技术上、经济上、资源上和管理上进行是否可行的研究。这是一项保证资源合理使用、避免失误和浪费的重要工作。 ⊙ 经济上的可行性：主要分析成本与收益、投资效果等。 ⊙ 技术上的可行性：要分析技术力量、计算机性能、通讯网络和系统条件等。 ⊙ 资源上的可行性：主要指管理、经费能否得到保证。 ⊙ 管理上的可行性：如帐户管理水平、数据收集可能性、规章制度健全程度和领导对发展系统的态度。 可行性分析已经写成可行性研究报告，并报请领导及有关专家审议，通过后进入了以下需求分析阶段。 四.系统需求分析 用户的主要需求有帐户管理、取款机管理、用户查询、查询统计等几个方面： (1)帐户管理方面：存款、取款、开户、销户、修改信息、办卡、挂失卡； (2)取款机信息管理方面：管理员管理查询和维护、客户查询和取款等功能； (3)用户查询方面：用户希望便于查询自己帐户的信息。 (4)查询统计方面：VIP用户统计、ATM业务量统计、异动查询统计、持卡总量消费统计、工作量负荷统计等功能。 五.要解决的关键问题 (1)要解决的关键问题之一：数据的安全性问题 解决办法为：采用DES加密算法； (2)要解决的关键问题之二：数据的一致性问题 解决办法为：使用触发器； (3)要解决的关键问题之三：系统查找数据的速度问题 解决办法为：采用哈希算法进行数据的快速查找。 六.系统定义 通过该银行账户管理系统，使银行的账户管理工作系统化、规范化、自动化，从而达到提高账户管理效率的目的。系统开发的任务是使办公人员可以轻松快捷的完成对账户管理的任务。 1、系统要求： （1）系统应符合银行账户管理的规定，满足银行相关人员日常使用的需要，并达到操作过程中的直观，方便，实用，安全等要求； （2）系统采用模块化程序设计方法，既便于系统功能的各种组合和修改，又便于未参与开发的技术维护人员补充，维护； （3）系统应具备数据库维护功能,及时根据用户需求进行数据的添加、删除、修改、备份等操作； （4）尽量采用现有软件环境及先进的管理系统开方案，从而达到充分利用现有资源，提高系统开发水平和应用效果的目的。 2、系统功能： 系统主要实现了：帐户管理、取款机管理、用户查询、查询统计等功能， ◆帐户管理模块：存款、取款、开户、销户、修改信息、办卡、挂失卡； ◆用户查询模块； ◆取款机信息管理模块：管理员管理查询和维护、客户查询和取款等功能； ◆查询统计模块：VIP用户统计、ATM业务量统计、异动查询统计、持卡总量消费统计、工作量负荷统计等功能。 七.系统体系结构 在系统功能分析的基础上，做系统功能模块图如下： 八.运行环境 操作系统：Window 2000 开发平台：Visual ForPro 九.参考资料 VFP 编程技术及数据库应用教程 作者: 常明华 杨佩理 李基鸿 连育英 出版社:中国电力出版社 ISBN：7-5083-0867-0 出版日期:2002-08-01 VFP程序设计简明教程 作者: 鲁俊生 胡天云主编 出版社:西安电子科技大学出版社 ISBN：7-5606-1047-1 出版日期:2001-08-01 VISUAL 课程设计案例精编 作者: 伍俊良 出版社:水利水电出版社 ISBN：7-5084-0947-7 出版日期:2002-01-01 面向对象软件工程 Object-Oriented Software Engineering 作者: Timothy Robert Laganiere 译者：张红光 温遇华 徐巧丽 张楠 出版社:机械工业出版社 ISBN：7-111-11904-5 出版日期:2003-04-01 十.课题开发进度 2月23日---3月7日 系统分析阶段 3月8日----4月4日 系统设计阶段 4月5日----4月10日 系统实施、调试阶段 4月11日---4月25日 毕业设计说明书编写 4月26日---5月18日 毕业设计说明书打印

大数字取模 分散不同桶，两个桶， 2、3、4、5 ，模 2 分桶： 扩容 新桶 ，模 3 来结果： 每次扩展 和 收缩 所有条目分布 重新计算 ，某些场景不可接受。文件 分布 在哪台 哈希算法 决定 ，这个系统想要 加 一台机器时就需要 停 下来等所有文件 重新分布一次 才能对外提供服务，一台机器掉线尽管 只掉一部分数据 ，所有数据访问路由 都会出问题 。 无法平滑的扩缩容 。 无状态化 ，用多个桶，  模 7个 ，开始只有两个 3 和 6。同样取模，分到不存在的桶，往下找第一个真实存桶。 2 和 3 分3 桶， 4 和 5分 6 桶。 添加新  编号4桶， 还是模 7 ： 3 号桶取模 小于等于 3 ，4 号桶只需从 6 号桶 拿走属于它数字就可， 只调整一个桶重新分布 。即使有 1 亿个桶，增加减少一个桶也只会影响一个桶的数据分布。 只需 和后面机器同步 数据 就可工作 ，同步到后一台机器再下线。 实现中 可以让每台机器 同步一份自己前面机器的数据 ，即使 掉线也不影响 这部分数据服务。 问题：编号  6 的机桶下线 了， 没有后一个桶了 ，哈希空间做成 环状 ， 数据给 3  ： 一致性哈希还能 实现部分 的分布式系统 无锁化 ， 算法的确定性 ，分到哪个桶也是确定的就 不存在争抢 ， 不需要分布式锁 了。 查找效率：普通的哈希 查询 一次 哈希计算就可以找到对应的桶了  O(1) ，一致性哈希需要将 排好序 的 桶组成 一个 链表 ，一路找下去k 个桶  O(k) O(k) 对于哈希来说 不能忍 ，这个量级了用哈希没意义，在排好序桶里查询， 二分 把时间复杂度降到 O(logk) ，桶组合需不断增减，链表实现二分肯定不行，用 跳转表快速跳转 也能 实现 O(logk)  跳转表中， 每个桶记录距离自己 1，2，4 距离的数字所存的桶，不管查询落在哪个节点上，对整个哈希环上任意的查询一次都 可以至少跳过一半的查询空间？ ，这样递归下去很快就可以定位到数据是存在哪个桶上。 上面只是 一种 ，很多一致性哈希 变体 。如选桶：上面顺着数字选 对面 出现 第一个桶 ，其实也可选距离 数字最近桶 ，这样跳转表规则也变。同样跳转表不同算法实现：  CAN，Chord，Tapestry，Pastry 这四种 DHT   1、如果 6号 (里面有数据)桶突然 宕机 了，是不是里面的数据也丢失了？来不及将桶里的数据往前一个桶移？ 答：实际情况会做冗余，画的是一个桶， 实际可能是三个 2、 「一致性」 是扩缩容前后数据在桶里的 分布是一致 的 3、 分布式 系统中怎么 实现服务间的事务 ，目前有哪些通用做法，比如dubbo? 用zk或者etcd这种分布式 锁 服务，让接口是 幂等， 可以反复重试 4、增加此类操作会 拖慢集群的性能 。如果某节点上一刻 宕机 ，往后新数据会进入 下一个节点 ，宕机节点 恢复 ，下一个节点还要同步原属宕机的数据，复杂度为O(nlogn)，会不会代价略高？开源的ketama没有同步数据这一做法，所以本质上只是近似一致性哈希，是不是一个trade-off的选择？ 答：这个场景不适合使用一致性哈希吧。以 负载均衡 为例，理论上是认为后台服务器是 无状态 的吧。所以宕机重启 不应该有数据同步 的问题。 处理数据同步，raft强一致方案 对hash结果取余数 (hash() mod N)：机器编号从 0到N-1 ，hash()值 按N取模 ， 余数i，分发到编号i机器 。致命问题，宕机，落在该机器请求无法处理，有 (N-1)/N 服务器的缓存数据重新计算；为何是 (N-1)/N 呢：3 台机器，hash值 1-6 分布： host 1: 1 4 host 2: 2 5 host 3: 3 6 挂掉一台，只剩两台， 模数取 2： host 1: 1 3 5 host 2: 2 4 6 位置不变2个： 1，2，位置改变4个，占共6个数据的比率是 4/6 = 2/3。 N个真实 节点,每个映射成 M个虚拟节 点, M*N个虚拟节点散列在圆环上. 真虚相互交错分布，真down后,平均分到所有节点 访问方法： 写入缓存请求，Key值为K，计算器hash值Hash(K)， Hash(K) 对应于环中的某一个点，没有映射到机器节点，顺时针查找，直到找到有映射机器的节点，确定目标节点，超过2^32找不到，命中第一个。 缺陷：server数量很少时，环中分布不均匀，导致cache到server不均匀 例：用电话号码group by，如移动用户多，就会倾斜，reverse或加随机数解决 hash取模对模数有要求，用奇数不用偶数，数据量大的时模数不好选，用上面办法。

哈希竞猜游戏系统开发原理方案探究 哈希算法又称散列算法，是一种可以吧任何长度数据通过散列算法就会变成固定长度数据。散列值的输出就是散列值，也就是说散列算法混合打乱数据，然后将其压缩成摘要，这样可以减少数据量。 哈希算法的三个特点： 1--抗碰撞能力，在区块链世界之中，任何交易或账户的地址都全然由哈希算法生成。这确保了区块链网络之中交易或账户地址的唯一性，也就是说，即使大多数输入也可以获得唯一的输出 2--具有单向性。比如输入一串数据，可以通过哈希算法获得哈希值，但无法通过该哈希值推断输入的数据字符串。这是单向的。正是基于此，区块链可以精确地保护我们信息的安全性 3--抗篡改能力，对于任意一个输入，哪怕是很小的改动，其哈希值的变化也会非常大。它的这个特性，在区块与区块的连接中就起到了关键性的作用 这三个特点保证了整个区块链体系的完整，这样一款游戏 可以带来非常良好的体验效果，是一种真正意义上的公平玩法的游戏项目。 散列值只有完全一样的输入值才能得到完全一样的输出值；输入值与输出值之间没有规律，所以不能通过输出值算出输入值，要想找到特定的输出值，只能采用枚举法，不断更换输入值，直到找到满足条件的输出值。 一致性哈希 算法提出了在动态变化的Cache环境中，由四个定义去判断哈希算法的好坏： 1.  分散性---指哈希算法应该尽量避免不一致的情况发生，尽量降低分散性。在终端通过哈希的过程中，将终端映射到缓冲上时，会因不同终端所见缓冲范围有可能不同，而得到哈希的结果不一致。当然，终端有可能看不到所有的缓冲，可能只看到其中的一部分。相同的内容会被不同的终端映射到不同的缓冲区中，如果相同的内容被储存到不同的缓冲区中，会降低系统储存的效率的。 2.  平衡性---很多哈希算法都能满足这个条件的。哈希结果能够尽量分不到所有的缓冲中去，这样可以缓冲空间都能得到利用。 3. 负载：哈希算法是应该尽量的降低缓冲的负荷，和上述的分散性一样，该情况应当尽量避免。对一个特定的缓冲区来说，可能会被不同的映射为不同的内容，这个负载实际上就是从另一个角度来看待分散性，不同的终端可能会将相同的内容映射到不同的缓冲区中去。 4. 单调性：哈希的结果要尽量保证原有并已分配的内容可以被映射到原有的有或者新的缓冲中去，而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区。也就是说，去如果已经有一些内容通过哈希分配到了相应的缓冲中，又会有新的缓冲被加到系统当中。