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实创13720050898
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乐乐媚娘

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模型有三个层次:

第一个层次,简单的图表和指标,一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式,生动形象。

第二个层次,描述性统计,分析数据分布特征。

第三个层次,计量分析,建立模型。而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理。

第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。

选题与预估计

问题1:暂定一个题目(包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面,可使用副标题,副标题一般指向研究方法或研究角度)。

问题2:给出研究目标与研究问题,并初步进行回答(研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”,可以将其看作是对所提出的初步结论的检验)。

问题3:给出文献综述(要求:①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关,即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献(要注意相关性);②文献综述要能构成你研究的基础,可将其视为你的研究的理论知识平台或背景;③文献综述必须能够引出你所研究的问题,即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献(要注意针对性))。

问题4:论证你所研究的问题以及其重要性(先列出“重要性”的论点,然后给出相应的论据)。

问题5:尝试运用计量软件(如:Eviews、SPSS、STATA或R)导入数据,对数据进行初步描述性分析与预估计。

106 评论

cHeN&Li$Li

实证研究论文大纲参考模版 (一)引言 引言部分将提出目前 B2C 电子商务市场面临的信任问题,分析购物网站现行的信任提升手段,提炼出第三方担保和信誉反馈系统这两种主流策略。由此引申出本研究的所要解决的两个问题:( 1 )哪一种信任提升策略的效果更为明显;( 2 )对于特定的策略而言,哪些方面对消费者的信任及购买行为产生显著的影响? (二)文献回顾及相关概念提出 H 2a H2 H 2b H1 第三方担保 消费者信任 提升策略 信誉反馈系统 安全承诺 隐私承诺 服务承诺 …… 策略的内容 绩效 信任倾向 购买倾向 策略的特征 客观 公正 可靠 …… 图 1 本研究的概念模型及假设命题 本部分通过文献研究来界定有关研究对象。本研究涉及到两个重要的概念:信任提升策略及其绩效。本研究所选取的典型信任提升策略有两种:第三方担保和声誉反馈系统。本项目拟从策略的内容及特征两个方面将两种策略的内涵加以区分(如图 1 所示)。另外,本研究将绩效界定为消费者信任、购买倾向的积极改善。因此,本研究后续部分除特别说明外,信任提升策略的绩效即是指消费者信任和购买倾向两个方面。 (三)研究模型及假设命题的提出 在明确研究对象内涵的基础上,本部分根据研究的目的,提炼出研究对象之间的内在关系,构建本研究的概念模型(如图 1 所示),并提出以下假设: H1 :两种信任提升策略的绩效是有显著差异的; H2 :信任提升策略内容和特征与绩效显著相关; H 2a :信誉反馈系统策略的内容与特征对消费者信任、购买倾向具有显著影响; H2b :第三方担保策略的内容与特征对消费者信任、购买倾向具有显著影响; (四)数据分析 本研究拟采用网站模拟购物试验来采集数据。在某一虚拟购物网站上提供本研究所选取的两种信任提升策略,样本可以自由选择具有其中一种策略的网站来进行模拟购物,有关样本购物行为表现的数据在后台被采集。依据样本选择的'策略不同,将采集到的数据分为两组。根据研究的目的,数据分析分为 两步来进行。首先,运用 对两个小组消费者的信任倾向和购买倾向进行配对样本均值的显著性检验,以此检验 H1 ;其次,运用结构方程( SEM )分别检验两种信任提升策略的内容和特征分别与消费者信任倾向、购买倾向之间的潜在关系,以此验证 H2 ( H2a 、 H2b )。 (五)结论及展望 本部分主要阐述本研究所提出的问题是否得到证实,实证结果所隐含的管理意义。同时总结研究过程中的成功经验和不足之处,为后续研究指名方向。

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小龇everything

1、提出假设。提出两个或多个变量间的因果关系,不是随便提出的,那这个假设模型该如何提出,不是随便建立的,而是根据前人的研究总结优化出来的,需要根据一些定性的变量转化为定量的指标来说明问题。同时变量间还要进行相关性的分析。

2、搜集变量指标的数据。这个往往涉及搜集资料的能力,这种一般难以学来,更多的需要靠自己花时间摸索。如果是通过问卷建立的指标,那主要就通过李克特量表等进行量化转化,进而搜集到样本数据。如果搜集公司的某些账目数据就需要通过大量搜集整体,基本每个方向,每个点,能否有指标数据,是否需要自己建立指标标准都需要考量。

3、进行数学归纳。这里主要就是考察数据间的相关性,这个是我们初高中有一种基础的线性回归关系中就已经涉及到,通过描点找到一条趋势线,进而通过趋势线求导公式,而这个公式中的变量系数就是相应的回归关系。而这个目前有大量的数据软件,常见如Excel、Spss、Stata、Origin、Eview等。

注意事项:

论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的,肯定涉及他人的观点、资料(包括外文资料),但引用时均应注明出处,切忌抄袭。

论文不要写成说明材料或教科书,而应有自己的观点,因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的;也不要将论文写成领导报告或政策建议,论文的重点在于其创新之处。

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ellegirlme

你叫什么名字

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