尛嘴亂吃
如果回归结果中有1%或者5%的变量，其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。就是说Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等)，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上，探索产生这个关系的内部作用机制。
臭臭爱毛毛
结果显著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值。回归时，得到一个系数，这个系数一般是 不等 于0的。但是，系数计算出来后，会给出一个误差。你看后面误差范围，如果中间有0，比如，在到之间，这是给定的在一定概率范围内的系数可能取值范围。一般你不做修改的话，这个概率默认是95%。也就是你回归结果前面的系数有95%的概率落在这之间。如果你的回归结果数值在这个范围内比较接近于0，那么统计上可能推断比如有的可能性是0，那这个结果就不显著，即P值为就不显著。所以看的是P值，而不是系数。
樱桃鹿儿
不显著说明不拒绝原假设，SPSS会继续计算，但是这些结果也就没有意义。回归模型重要的基础或者方法就是回归分析，回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。
是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。
哥哥，您这是逮着数据就往里面塞啊！而且你怎么没有给出因变量？我猜测是销售量？还是点击量？暂且不论你自变量的选择不正确，你的R Square值太小，最起码应该达到
密果儿小YO 4人参与回答 2023-12-12 1、残差均方大。包括测量误差大，模型外有显著因子，误差自相关，或者真实不显著项未并入残差均方中。 2、共线性。方差膨胀因子太大。 3、该因子取值范围或波动范围太
爱照相的猫酱 6人参与回答 2023-12-05 论文确实是一个吃力的漫长过程，我之前也是经历漫长时间，那些日子太难熬，最后找到了一定的策略和技巧，总算有事半功倍的效果。作为从战场打拼过来的毕业生来分享下我的经
碧落的海 10人参与回答 2023-12-09 如果回归结果中有1%或者5%的变量，其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。
一碗人间烟火 4人参与回答 2023-12-07 会。毕业论文回归结果太好你不需要关心专家是否会质疑数据，你只要想想自己的毕业论文数据是否经得起质疑。
虎虎生威2015 3人参与回答 2023-12-11 