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一只泡芙er
首页 > 学术期刊 > 毕业论文中样本量的选择

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挑剔宝宝

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指论文调查中的问卷调查样本,抽样样本量的大小对调查的准确度有很大的影响。一定程度上“样本量越多越好”,但毕竟是抽样调查(Sampling Survey),就是以具有代表性的样本来代表整体。如果真的可以做普查(Census)当然就不需要抽样调查了。笼统的讲,抽样调查的抽样误差,样本量大,误差会降低。但究竟该选择多大的样本量和怎样的抽样误差,才能满足调查的实际需求,并有效的控制成本。科学的说,直观的说,采用不同数量的抽样样本,可达到不同的研究效果。51调查网,让调查更简单方便!

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0脾氣钚壞0

做实证研究样本至少选一些代表性的从统计上说,至少30才可以,才算大样本。但是还是要看变量数,原则上说样本数至少比变量数多一个,这些是样本的最低要求。对于研究生毕业论文,对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整,通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大小包法律实证分析系统,帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证,可以创建如线性回归方式的高级模型,可以不断调整数据使实证显著。

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rosebonbon

实证论文里的不同假设、模型对应样本量可以不同吗?3 人关注0 条评论写回答查看全部 1 个回答写回答一只特立独行的猪论文1. 实证研究里,不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的,比如说你研究的是:H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份,其中男生是400份,女生是320份。H2:在女生人群中,年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的,不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响,模型一可能是某一类企业,模型二可能是另外一类企业,这时候可能要素还是不同,还是具有不同的样本量,重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外,其他的要素是要保证相同的,因为这里重点要使用的就是控制变量法,要保证一个要素不同,其他的都要相同,这样最后的结果才可以具有可信性

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