奶制品成本定价策略研究论文

目 录1. 文章摘要............................................................................................................2. 定价策略简介.................................................................................................... 2.1 定价策略的定义.................................... 2.2 常见的新产品定价策略........................ 2.3 其他定价策略........................................3. 公司产品定价策略案例分析............................................................................ 3.1 成功案例分析........................................ 3.2 失败案例分析....................................4. 有效提高公司产品销售的定价策略.................................................................5. 结束语.....................................................................................................................6. 参考文献..............................................................................................................围绕这个目录，再多加自己的内容。应该差不多了

问题 一奶制品加工厂用牛奶生产 两种奶制品，1桶牛奶可以在设备甲上用12小时加工成3公斤 ，或者在设备乙上用8小时加工成4公斤 。根据市场需求，生产的 ， 全部能售出。且每公斤 获利24元，每公斤 获利16元。现在加工厂每天得到50桶牛奶的供应，每天正式工人总的劳动时间为480小时，并且设备甲每天至多能加工100公斤 ，设备乙的加工能力没有限制。试为该场制订一个生产计划，使每天获利最大，并进一步讨论以下3个附加问题：1) 若用35元可以买到1桶牛奶，应否作这项投资？若投资，每天最多购买多少桶牛奶？2) 若可以聘用临时工人以增加劳动时间，付给临时工人的工资最多是每小时几元？3) 由于市场需求的变化，每公斤 的获利增加到30元，应否改变生产计划？问题分析 这个优化问题的目标是使每天获利最大，要作的决策是生产计划，即每天用多少桶牛奶生产A1 ，用多少桶牛奶生产A2（也可以是每天生产多少公斤A1 ，多少公斤A2 ），决策受到3个条件的限制：原料（牛奶）供应、劳动时间、设备甲的加工能力。按题目所给，将决策变量、目标函数和约束条件用数学符号及式子表示出来，就可得到下面的模型。基本模型决策变量：设每天用 x1桶牛奶生产A1 ，用x2 桶牛奶生产A2 。目标函数：设每天获利为 Z元。 桶牛奶可生产3 x1公斤 ，获利24×3x1 ，x2 桶牛奶可生产4 x2公斤 ，获利16×4x2 ，故z=72x1+64x2 。约束条件：原料供应 生产 A1，A2 的原料（牛奶）总量不得超过每天的供应，即 x1+x2≤50桶；劳动时间 生产 A1，A2 的总加工时间不得超过每天正式工人总的劳动时间，即 12x1+8x2≤480小时；设备能力 的产量不得超过设备甲每天的加工能力，即 3x1≤100；非负约束 x1 ,x2 均不能为负值，即x1 ≥0,x2 ≥0综上可得 max z=72x1+64x2 (1)s. t. x1+x2 ≤50 (2) 12x1+8x2≤480 (3) 3x1≤100 (4) x1≥0, x2≥0 (5)这就是该问题的基本模型。由于目标函数和约束条件对于决策变量而言都是线性的，所以称为线性规划（Linear Programming,简记作LP）。