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晴天小希希
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小乐乐9

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非线性算子-锐化I=imread('');subplot(2, 2, 1);imshow(I);title('OrigMap');J=filter2(fspecial('sobel'), I);subplot(2, 2, 2);imshow(J);title('SobelMap');K=filter2(fspecial('prewitt'), I);subplot(2, 2, 3);imshow(K);title('preMap');L=filter2(fspecial('log'), I);subplot(2, 2, 4);imshow(L);title('logMap');

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sophialili

需要我帮你吗?

343 评论

我究竟怎么了555

好多人回答啊!图像求反两种方法都可以>> g1=imgdjust(f,[0 1],[1 0]); %f为输入图像,此为第一种方法>> g2=imcomplement(f); %f同样为输入图像,此为第二种方法至于邻域均值嘛,主要用 fspecial和imfilter 两个函数,具体可以看一下帮助 ^_^下面的两个例子分别用正方形和圆形的模板进行邻域均值。>> w1=fspecial('average'); %产生一个3x3大小的方形平均滤波模板w1>> g1=imfilter(f,w1,'replicate'); % g1为处理后的图像。'replicate'指卷积填充边缘时用复制边界的值来扩展。 >> w2=fspecial('disk'); %产生一个半径为5的圆形平均滤波模板w2>> g2=imfilter(f,w2,'replicate'); % 同样,g2为处理后的图像,'replicate'指卷积填充边缘时用复制边界的值来扩展。

106 评论

金凯瑞砖家

1、首先你要知道你要掩盖的区域位置。掩膜就是一张二值图像,用这张二值图像与你要处理的图像相乘,掩膜中为1的部分是你要看见的,为0的部分是你想遮挡住的。2、知道要掩盖区域的位置后,建立一个与待处理图像相同的矩阵,0和1的设置参照上一条。3、掩膜与待处理图像相乘。4、后续处理,如:傅里叶反变换

278 评论

唔记得叫咩名

好深奥哦,我只是学生,看不懂。

111 评论

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