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金融学论文真正的难点还是实证部分，用什么模型，选择什么样的变量，如何获取数据，这才是关键。所以这篇回答，就是以结果为导向，教大家如何处理金融学论文的难点——实证部分！首先是模型，金融学或许能看到各种计量模型，但也不难发现多元线性回归或者固定效应模型还是比较常见的。所以，如果不是对其他模型很熟悉，那不妨尽量往这方面靠，现成的论文那么多，参考借鉴也很方便。其次是变量的选取，变量的选取很关键，有些变量可以直接找到数据来衡量，如，公司规模；有些变量则不行，如代理风险。虽然可以通过一定方式进行处理，但对于刚接触论文的我们来说，需要很多时间去学习。所以变量的选取要慎重，建议参考相关文献的变量，看看能否借鉴，其衡量方式是否简单。再者就是数据了，个人觉得数据真的是金融学论文重点了。说直白点，金融学论文就是你通过一定的方式（模型）分析一定的数据，最后验证数据呈现的结果是否符合现实的经济规律。所以，数据才是论文的基础。因此，要想金融学的论文出成果，必须要有数据。而数据的获取就至关重要了，你的数据越全面、越新，你最终的论文可能就更有价值。而金融学论文的数据一般来源有国家统计局、万德数据库、国泰安数据库，第一个免费，后面两都有一定的要求。总之，尽量保证自己变量的数据可获取、以获取，真的很重要。最后就是实证分析了，金融学常用的软件Eviews、SPSS、Stata，我用的就是Stata，相对比较常用的一种，所以在写金融学论文时，尽量保证会使用其中的一种，不要求精通，但至少要懂基本操作。至于这些软件的安装包，给大分享一个免费的获取渠道！

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