dodolong64
1.第x章的博弈结果分析中,列举了一些xx的数据关系,是否可以以此为基础讨论舞弊对策?2.文中列举了xx现状,哪些比较具有代表性,你认为相对xx来说,你的论文的优势在哪里。3.文中多次提到xx,对于xx你是如何理解的4.文中的对策部分主要是针对谁提出的,由谁执行5.如果想针对这篇论文进行实证研究,你认为应该从哪些方面入手6.你认为论文的实用性如何,7.如果将xx等引入模型,对博弈结果会产生何种影响
小羊囡囡
1、矩阵a和b相似则特征多项式相同,特征值相同,行列式相等,迹相等,秩相等。
p^(-1)AP=B, 则称A相似B;合同, XT AX=B,则称A,B合同。
单位矩阵的特征值皆为1,任何向量都是单位矩阵的特征向量。
因为特征值之积等于行列式,所以单位矩阵的行列式为1。因为特征值之和等于迹数,单位矩阵的迹为n。
2、相似的矩阵必有相同的特征值,但不一定有相同的特征向量。
如果A相似B,则存在非奇异矩阵是P,有P^(-1)*A*P=B。
det(xI-B)=det(xI-P^(-1)*A*P)=det(P^(-1))=det(xI-A*)det*P)=det(xI-A)。
即B的特征多项式与A的特征多项式相同,故有相同的特征值。如果A的特征向量是a的,则B的特征向量就是Pa,设x是相应的特征向量,故Ax=ax,于是BPx=PAP^(-1)Pa=PAx=aPx。
相似矩阵具有相同特征值,但特征值相同未必相似,也就是说特征值相同只是矩阵相似的必要条件,而不充分。
比如A,B是两个4阶矩阵,并且有相同的4重特征值,但A有1阶和3阶的两个Jordan块,而B有两个2阶Jordan块,所以A,B不相似。判断两个矩阵是否相似要依据Jordan是否相同或初等因子是否相同或特征值的代数重数与几何重数是否相同。
设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。逆矩阵
逆矩阵在线性代数中可是重点问题,Ax=B 通过求逆,得到X矩阵
一般来说,大学论文相似性最显著的差异是学历。学历越高,对论文相似性的要求越严格。硕士论文相似度一般在10% ~ 15%以下,博士论文相似度一般在5% ~ 10%
对于三阶矩阵 a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 首先求出 各代数余子式 A11 = (-1)^2 * (a22 * a33
生物信息学毕业论文,如果你有范文的话,格式肯定就不用找了,但是选题就不行,必须要你导师认可了才行,我是在志文网写的,我写的是生物芯片技术中的应用方面的,生物信息