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平亮装潢小余
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和斯蒂芬is

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什么是信号的多分辨率分析,信号的多分辨率分析就是它这个分辨率才是有个一定的数值,但看这个比例是多少。

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癞皮狗旺旺

这种逐级分析方式称为多分辨率分析,是小波变换在实际工程应用中的一个重要方向·ξi通常为指数分布、对数正态分布、正态分布和Gamma分布等这一系列近似具有不同的分辨率,因而称为多分辨率分析.借鉴于金字塔算法,人们将连续小波理论推广到离散领域.从滤波器概念上讲,小波变换就是不断以两组正交的高通和低通溥波器对愉入信号f(t)进行滤波源自: 一种失真度可控的图像编码方法 《无线电通信技术》 1997年 徐佩霞,孙功宪来源文章摘要:提出一种基于小波变换和误差反馈的可选失真度的图像编码方法,适用于远程数据库查询和可变比特率图像分层传输。它通过小波变换把图像分解到不同分辨率上,然后用误差反馈的方法进行逐级补偿。由于所有前级分辨率的编码误差都可以得到补偿,因而可以恢复无失真的图像。这种逐级分析方式称为多分辨率分析,是小波变换在实际工程应用中的一个重要方向.ξi通常为指数分布、对数正态分布、正态分布和Gamma分布等源自: 小波及混沌学习神经网络在短期电力负荷预... 《计算机工程与应用》 2003年 杨延西,刘丁,李琦,郑岗来源文章摘要:该文提出了采用小波和神经网络混合模型进行电力系统短期负荷预测方法。首先基于小波多分辨率分析方法将负荷序列分解成具有不同频率特征的序列。然后,根据分解后的各个分量的特点构造不同的神经网络模型对各分量分别进行预测。神经网络算法采用混沌学习算法,与传统BP算法相比,该算法利用混沌轨道的游动性使系统能够跳出局域极值的束缚而寻求全局最优点,这样克服了BP学习算法所存在的本质问题,可以加快网络学习速度和提高学习精度。最后对各分量预测信号进行重构得到最终预测结果。在构建网络模型时,该文考虑了气候因素的影响,并把它作为网络的一组输入点。实验结果表明基于这一方法的负荷预测系统具有较好的精度及稳定性。

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长腿蚊子

★ 计算机辅助设计,统编教材,机械工业出版社 1994★ 机械设计手册(第二版)计算机辅助设计篇,机械工业出版社98页22万字,主编(全国科技图书二等奖,1995)★ 机械工程手册(第二版)计算机辅助设计篇,机械工业出版社1996年14万字,主编★ CAD/CAM技术,高教机电类规划教材,机械工业出版社,万字,副主编(2002全国高校优秀教材二等奖) (包括与指导的研究生合作)(其中EI检索66篇;SCI检索10篇):; Tang,Xusheng; Su,Tieming; Zhao,Pengfei,Cascade AdaBoost classifiers with stage optimization for face detection,Lecture Notes in Computer Science,v 3832 LNCS,Advances in Biometrics - International Conference,ICB 2006,Proceedings,2006,p121-128(SCI、EI收录); Ou,Zongying; Su,Tieming; Zhao,Pengfei,Cascade AdaBoost classifiers with stage features optimization for cellular phone embedded face detection system,Lecture Notes in Computer Science,v 3612,n PART Ⅲ,Advances in Natural Computation: First International Conference,ICNC 2005. Proceedings,2005,p688-697(SCI、EI收录); Ou,Zongying; Su,Tieming; Sun,Haibo; Zhao,Pengfei,Robust precise eye location by adaboost and SVM techniques,Lecture Notes in Computer Science,v 3497,n Ⅱ,Advances in Neural Networks - ISSN 2005: Second International Symposium on Neural Networks. Proceedings,2005,p 93-98(SCI、EI收录); Zhang,Jing; Ou,Zongying,Novel view generation from two reference images based on the same optical axis,Proceedings - The Fourth International Conference on Computer and Information Technology,CIT 2004,2004,p 801-806(EI收录); Ou,Zongying; Wang,Guoqiang,Face recognition using Gabor features and Support Vector Machines,Lecture Notes in Computer Science,v 3611,n PART Ⅱ,Advances in Natural Computation: First International Conference,ICNC 2005. Proceedings,2005,p119-122(SCI、EI收录); Zhang,Jing; Ou,Zongying,Novel view generation from two reference images based on the same optical axis,The Fourth International Conference on Computer and Information Technology (CIT 2004),2004,p801-806(EI收录); Tang,Xusheng; Ou,Zongying; Xi,Ning,A hierarchical FloatBoost and MLP classifier for mobile phone embedded eye location system,Lecture Notes in Computer Science,v 3972 LNCS,Advances in Neural Networks - ISNN 2006: Third International Symposium on Neural Networks,ISNN 2006,Proceedings - Part Ⅱ,2006,p 20-25(EI收录); Ou,Zongying; Chen,Weiqing,A panoramic image mosaics algorithm based on wavelet decomposition and equidistant matching,Fourth International Conference on Virtual Reality and Its Applications in Industry,2004,p145-148(EI收录); Ou,Zongying; Guo,Mingen,Neural network based fairing of digitized curves and its application,Lecture Notes in Computer Science,v 3497,n Ⅱ,Advances in Neural Networks - ISSN 2005: Second International Symposium on Neural Networks. Proceedings,2005,p854-859(SCI、EI收录); Ou,Zongying; Wang,Xiaodong,Constructing full view panoramic image based on spherical model,Fourth International Conference on Virtual Reality and Its Applications in Industry,2004,p 117-122(EI收录) ZY,Guo H,Wei HL,Fingerprint classifier using embedded hidden Markov models,LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3338: (SCI收录) YF,Ou ZY,Eyes location by hierarchical SVM classifiers,LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3173: (SCI收录)王亮申; 欧宗瑛,图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法,计算机工程,2004(23)(EI收录)13.曹新建; 张鹏; 王小东; 刘长宝; 李刚; 欧宗瑛,房地产信息管理系统开发研究,计算机工程与设计,2004⑼14.何洋; 欧宗瑛; 郭浩,基于方向场和频率场的自适应指纹图像增强算法,大连理工大学学报,2004⑸(EI收录)15.华顺刚; 逄岭; 欧宗瑛,特征点提取及视图变形技术研究,大连理工大学学报,2004⑸(EI收录)16.何洋; 欧宗瑛,基于场结构的指纹图像细节特征提取算法,石油大学学报(自然科学版),2004⑶(EI收录)17.张恒博; 欧宗瑛,一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法,计算机工程,2004⑽(EI收录)18.王小东; 李刚; 欧宗瑛,一维下料优化的一种新算法,大连理工大学学报,2004⑶(EI收录)19.金霞; 欧宗瑛,基于HL7标准医疗信息交换消息的构建/解析,焦作大学学报,2004⑴20.唐棣; 孙岩; 韩丽; 欧宗瑛,一种基于显示空间的圆窗口的图形裁剪算法,小型微型计算机系统,2004⑷21.张恒博; 欧宗瑛,一种改进的扫描线真实感图形显示算法,计算机工程,2004⑹22.张恒博; 欧宗瑛,一种利用多特征向量的彩色图像检索方法,计算机工程与应用,2004⑵23.李晖; 欧宗瑛,异构分布环境下数据获取与多态发布,计算机工程与设计,2004⑴24.王宏漫; 欧宗瑛,基于支持向量机的人脸识别方法研究,小型微型计算机系统,2004⑴25.柴玉森; 欧宗瑛; 韩风武; 陆培德; 韩锋,基于CAPP的模具报价系统的开发,模具工业,2004⑴26.韩峰; 张静; 欧宗瑛,基于摄像机纵向运动的序列图像的实时漫游,小型微型计算机系统,2005⑽27.刘文琦; 杨建华; 张鹏; 欧宗瑛,一种基于椭圆曲线的门限代理签名方案,大连理工大学学报,2005⑹(EI收录)28.袁野; 欧宗瑛,一种基于单个神经元的摄像机标定自适应算法,大连理工大学学报,2005⑹(EI收录)29.何洋; 欧宗瑛,基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究,哈尔滨工业大学学报,2005⑽(EI收录)30.宋涛; 欧宗瑛; 陈伟卿,基于模糊连通性的彩色图像切片序列分割方法,小型微型计算机系统,2005⑼31.王亮申; 朱玉才; 陈少华; 侯杰; 于京诺; 苏子林; 欧宗瑛,利用SVM进行车型识别,计算机工程与设计,2005⑼32.胡志萍; 欧宗瑛; 王虹,基于图像合成的虚拟制造环境描述,机械设计与研究,2005⑷33.李云峰; 欧宗瑛,基于相位信息的图像特征定位,光电技术应用,2005⑸34.韩锋; 苏铁明; 欧宗瑛; 罗丹,SolidWorks环境下三维冲模标准件库的开发,大连轻工业学院学报,2005⑶35.宋涛; 欧宗瑛; 王瑜; 李冠华; 刘斌,八叉树编码体数据的快速体绘制算法,计算机辅助设计与图形学学报,2005⑼(EI收录)36.王亮申; 欧宗瑛; 侯杰; 于京诺; 朱玉才; 曲衍国; 王保卫; 宋进桂,基于遗传算法的最优直方图阈值图像分割算法,数据采集与处理,2005⑵(EI收录)37.张静; 胡志萍; 欧宗瑛,基于异常匹配点去除的基本矩阵优化估计,计算机工程,2005⒀(EI收录)38.王亮申; 欧宗瑛; 侯杰; 于京诺; 曲衍国; 宋进桂; 朱玉才,基于金字塔结构颜色特征的图像数据库检索,计算机工程与设计,2005⑷39.王亮申; 于京诺; 侯杰; 欧宗瑛; 朱玉才; 陈燕,目标形状特征的新定义,计算机工程与应用,2005⒄40.宋涛; 欧宗瑛; 陈伟卿,中国虚拟人三维模型重建和可视化,大连理工大学学报,2005⑶(EI收录)41.华顺刚; 张洁玉; 欧宗瑛,基于图像的光照,计算机工程与设计,2005⑶158.王亮申; 欧宗瑛; 朱玉才; 侯杰; 于京诺,基于SVM的图像分类,计算机应用与软件,2005⑸42.胡延平; 马德成; 何鸿鹏; 欧宗瑛,基于模型重建技术的图形匹配原理与方法,大连理工大学学报,2005⑵(EI收录)43.王宏漫; 欧宗瑛; 胡志萍,自由差分运算与直交型Snake模型,计算机辅助设计与图形学学报,2005⑶(EI收录)44.张静; 胡志萍; 刘志泰; 欧宗瑛,基于轮廓相位相关的图像自动拼接,大连理工大学学报,2005⑴(EI收录)45.郭浩; 欧宗瑛; 何洋,一个新的基于细节特征的指纹匹配方法,大连理工大学学报,2005⑴(EI收录)46.魏鸿磊; 欧宗瑛; 甘树坤; 张海东,采用逐级配准和分值加权的指纹匹配算法,计算机辅助设计与图形学学报,2006⑹(EI收录)47.胡志萍; 郭明恩; 欧宗瑛,一种基于图像轮廓信息的新视点图像生成算,大连理工大学学报,2006⑶48.侯建华; 欧宗瑛,基于边缘曲线光顺连续性恢复的灰度图像放大算法,小型微型计算机系统,2006⑷49.甘树坤; 欧宗瑛; 魏鸿磊,基于灰度特性的指纹图像分割算法,吉林化工学院学报,2006⑴50.宋卫卫; 李冠华; 欧宗瑛,医学体数据三维可视化技术,计算机工程与应用,2006⒅51. Variant Geometry Analysis and Synthesis in MCAD,ADG’98 Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence Series,Springer-Verlag. 1999(SCI)52. Interactive Form Synthesis of Gear Coupling Teeth. ASME Journal Computers in Mechanical Engineering. . (EI收录)53. Analysis and Synthesis of Circular Arc Gears by Interactive Graphics. American Society of Mechanical Engineers. 1984 (EI收录)54. Analysis and Synthesis of Circular Arc Gears by Interactive Graphics. Transaction of ASME Journal of Mechanisms Transmission and Automation in Design. . (EI收录)55. Method of Equivalent Element in Parametric CAD. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. V2644. 1996(EI收录)56. Smoothing Enlarged Image Based on Fractal Geometry. International Conference on Signal Processing Proceedings. V2. 1998. (EI收录)57. Holo-extraction of information from paper drawings for 3D reconstruction. CAD Computer Aided Design. . (EI收录)58. Assembly sequence planning and assembling simulation of stamping tools. Proceeding of SPIE- the International Society for Optical Engineering. V4756. 200259. Recognition of digital curves scanned from paper drawings using genetic algorithms. . 2003 (EI收录)60. 用邻域运算从CT图像中分割骨骼. 中国生物医学工程学报. 2003⑶(EI收录)61. 应用径向基函数网络进行足球机器人视觉系统的标定. 计算机工程与应用. 2003(06)62. 采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别. 计算机辅助设计与图形学学报. 2003(04)63. 支持向量机在人脸识别中的应用. 计算机工程与应用. 39⑾. 200364. 基于支持向量机的人脸识别方法研究. 小型微型计算机系统. 已录用65. 基于Solid Works 平台的冲压成型模具CAD系统. 大连轻工业学院学报. 2003(01)66. 基于径向基函数网络的二维平面标定方法. 大连理工大学学报. 2003(02)67. 协同CAD系统结构及关键技术. 大连理工大学学报. 2003(02)(EI收录)68. 应用神经网络隐式视觉模型进行立体视觉的三维重建. 计算机辅助设计与图形学学报.2003(03)69. 基于CT、MRI断层图像的人体三维建模.2002年国际康复工程与临床康复学术讨论会.2002⑻70. 基于主动轮廓模型的医学图像边界跟踪. 仪器仪表学报. 2002(S1)(EI收录)71. 基于区域直方图的图像数据库检索. 计算机工程与应用. 2002⒇72. 一种由二维轮廓线重建物体表面的方法. 小型微型计算机系统. 2002⑿73. E-HMM/ANN混合网络人脸识别. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑾ (EI收录)74. 基于组件的三维冲模CAD系统开发. 锻压技术. 2002⑸75. 关于小波分形压缩算法若干相关技术的研究. 工程图学学报. 2002⑵76. 矩常量——几何形状标识的新方法. 机械科学与技术. 2002⑸77. 一种足球机器人中指定颜色属性物体的识别方法. 小型微型计算机系统. 2002⑻78. 基于物质分类的三维空间断层图像匹配插值. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑺79. 基于小波变换和模糊算法医学图像边缘检测算法. 大连理工大学学报. 2002⑷ (EI收录)80. 基于模糊推理的条形域形状分类. 计算机工程与应用. 2002⑽81. 基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别. 计算机工程与应用. 2002⑽82. 加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别. 大连理工大学学报. 2002⑶ (EI收录)83. 一种基于斜率的摄像机畸变校正方法. 小型微型计算机系统. 2002⑸84. 保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑷85. 基于顶点的冲裁零件排样系统. 机械科学与技术. 2002⑵86. 网络环境下三维参数化冲裁模标准件图形库. 机械科学与技术. 2002⑴87. 一种基于CT图像反求技术的实体几何造型方法. 机械科学与技术. 2002⑴88. 医学图像三维重建模型的剖切与立体视窗剪裁. 计算机辅助与图形学学报. 2002⑶89. 医学图像三维重建系统的数据结构表达及表面模型的构建. 生物医学工程学杂志. . . 基于遗传算法的以线段和圆弧为基元的曲线拟合. 计算机辅助与图形学学报. 2002⑵91. 基于Windows平台的视频捕捉技术研究. 计算机工程与设计. 2002⑶92. 面向整体设计的客车件冲模CAD系统的实现. 机械科学与技术. 2002⑷93. 冲模CAD系统中基于功能部件的层次化装配模型和相关技术研究. 模具工业. 2002⑹94. 进化算法在DNA序列比对中的应用. 数据采集与处理. 2002⑷95. 关于核苷酸序列频谱分析方法的探讨. 信号处理. 2002⑷96. 一种新的DNA序列映射规则及其分析应用. 信号处理. 2002⑵97. 基于BP网络的足球机器人视觉系统的标定. 机器人. 2001(S1)98. 面向企业应用的密钥管理技术研究. 计算机工程与设计. 2001⑹99. 给予矢量邻接图的剖面域识别与重建. 工程图学学报. 2001⑷100. 以Solid Works为支撑软件的模具标准件库的开发. 大连轻工业学院学报. 2001⑷101. 多叶光栅适形放射治疗系统图像图形处理软件研究与开发. 大连理工大学学报. 2001⑹102. 体素几何模型中物体表面的绘制算法. 机械科学与技术. 2001⑹ (EI收录)103. Dividing Cubes算法生成的物体表面的法向量方向的光顺操作. 计算机辅助设计与图形学学报. 2001⑿ (EI收录)104. 一种新的摄像机线性标定方法. 中国图像图形学报. 2001⑻105. 基于投影的断层间多连通物体轮廓表面重建. 大连理工大学学报. 2001⑸ (EI收录)106. 机车电气CAD系统及其关键技术. 机械科学与技术. 2001⑷ (EI收录)107. 一种新的敏感数字水印技术. 小型微型计算机系统. 2001⑺ (EI收录)108. 由基于轮廓重建的表面模型构建实体几何模型. 机械设计与研究. 2001⑵(EI收录)109. 医学图像的交互分割及三维表面重建. 工程图学学报. 2001⑵110. 三维医学图像MT表面重建的相关性处理及模型简化. 中国生物医学工程学报. 2001⑸111. 医学图像三维重建系统的数据结构表达及表面模型的构建. 生物医学工程学杂志. 2002⑵112. 用体素边界表面表示的体素模型及其显示算法. 机械科学与技术. . . 基于Delauny三角剖分的层析图像离散数据表面重建算法. 工程图学学报. 2001⑵114. 基于区域投影的微型足球机器人系统识别. 机械科学与技术. 2001⑵ (EI收录)115. 面向对象的柔性约束关系几何系统的建模研究及实现. 机械设计与研究. 2001⑴ (EI收录)116. CT图像表面重建技术中的边缘检测和跟踪补偿. 机械科学与技术. 2001⑹(EI收录)117. 基于B-rep模型的三维实体的真实感显示. 机械科学与技术. 2001⑵(EI收录)118. 基于柔性约束关系的二维几何系统的建模及求解. 机械科学与技术. 2001⑹(EI收录)119. 基于约束的机械产品零件参数化特征建模技术研究及实现. 组合机床与自动化加工技术. 2001⑷120. 机床夹具参数化零部件图形库及其系统. 制造技术与机床. 2001⑶121. 机械图纸扫描图像尺寸信息提取. 机械科学与技术. 2001⑵ (EI收录)122. 一种等级系统的密钥管理方法. 信息安全与通信保密. 2001⑵123. 泵水力模型数字化CAD系统——工程图中的曲线识别与数字化的研究. 机械科学与技术. . 扫描工程图像的浏览、圈阅与编辑技术研究. 组合机床与自动化加工技术. 2000⑴125. CAD系统中签名管理的设计与实现. 机械科学与技术. 2000⑹126. 工程图样管理系统及其关键技术. 机械科学与技术.. .(EI收录)127. 面向对象的特征模型研究与实现. 机械科学与技术. . .(EI收录)128. 基于特征技术的智能产品信息模型框架及其实现. 大连理工大学学报. . .(EI收录)129. 基于单义域邻接图的工程图纸扫描图像的字符提取. 工程图学学报. . . 基于单义域邻接图的圆弧与圆识别. 中国图像图形学报. 2000⑴131. 基于SQL Server的POS系统的开发与实现. 计算机应用研究. 2000⑵132. 基于CT图像反求技术的实体几何造型. 计算机应用. 2000(S1)133. 利用加密技术和网卡进行软件保护. 计算机应用. 2000(01)134. 工程图纸扫描图像的线段完整识别算法. 计算机工程.. .(EI收录)135. 描述工程图纸扫描图像的单义域邻接图的构建方法. 计算机工程与应用. 2000(08)136. 基于个人特征的省份认证技术的发展与应用. 计算机工程. 2000⑿137. 基于颜色信息足球机器人视觉跟踪算法. 大连理工大学学报. 2000(06)138. 机车电气元件智能建库环境研究. 内燃机车. 2000⑾139. 产品信息模型中形状特征的表达研究. 组合机床与自动化加工技术. 1999⑻140. Pro/Engineer特征造型分析与应用. 工程设计CAD与智能建筑. 1999⑻141. 地理信息系统的研制开发. 计算机工程. 1999⑴142. 工程图扫描图像中交叉区域识别处理方法的研究. 中国图像图形学报. 1999⑼143. 工程图图像的骨架提取和识别技术综述. 计算机工程. 1999⑹144. 扫描图像的圆弧的定位识别算法. 中国图像图形学报. 1999⑹145. 网络环境下工程图纸的“电子签字”技术. 组合机床与自动化加工技术. 1999⑼146. Windows95/NT下加密和数字签名的开发与应用. 通信保密. 1999⑷147. 工程扫描图像的直线整体识别算法. 中国图像图形学报. 1998⑾148. 基于分形几何模型的图像放大. 中国图像图形学报. 1998⑾149. 二维参数化CAD中的过约束及欠约束检查策略与实现. 大连理工大学学报. 1998⑸(EI收录)150. 手绘CAD图形输入的识别. 机械科学与技术.. (EI收录)151. 彩色印染图像的新的分组分段色分解技术. 计算机应用研究. 1998⑴152. 消防建筑图纸的审核管理. 计算机应用. 1998⑵153. 彩色图像颜色量化的优化. 大连理工大学学报. 1998⑴(EI收录)154. 网络环境下轴承CAD系统的开发. 计算机应用研究. 1998155. 联机手绘CAD图形的输入. 机械科学与技术. 1998⑵156. 彩色图像印染CAD系统. 计算机工程与应用. 1997⑿157. 数字曲线的线性逼近和分段识别. 大连理工大学学报. 1997⑸158. 基于多面体的过渡操作. 计算机应用与软件. 1996⑶159. 参数化CAD中基于当量图素的约束处理策略. 大连理工大学学报. 1995⑸160. 工程图样描述语言DDL. 大连理工大学学报. 1995⑸(EI收录)161. 实体造型中的回退原理及其应用. 大连理工大学学报. 1995⑸(EI收录)162. CAD图形数据库中特征关系和约束关系的自动识别和提取. 计算机工程. 1995⑹163. 基于ΓOCT21354-87标准的齿轮强度计算软件的开发. 机械科学与技术. 1995⑸ (EI收录)164. 二值和多值图像的边界跟踪和逼近. 大连理工大学学报. . (EI收录)165. 基于变异几何的平面连杆机构分析与仿真专家系统. 大连理工大学学报. 1995⑵166. 平面连杆机构分析与仿真专家系统. 计算机辅助设计与图形学学报. 1995⑴ (EI收录)

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Herculeses

信号的多分辨率分析(MRA,Multi-resolution Analysis)又称为多尺度分析,是建立在函数空间概念的理论,创建者是在研究图像处理问题时建立这套理论,并提出了著名的Mallat算法。MRA不仅为正交小波基的构造提供了简单的方法,而且为正交小波变换的快速算法提供了理论依据。尤其是其基本思想与多抽样率滤波器组相一致,建立了小波变换与数字滤波器之间的联系。因此MRA在小波变换理论中具有十分重要的单位。

论文提出利用数据融合和小波变换进行图像边缘检测的一种方法。此方法首先对同一地区的多谱段图像用小波变换进行融合预处理 ,然后直接采用小波变换系数动态地调整边缘判别的阈值 ,对融合图像进行边缘检测 .试验结果表明 ,此方法不仅能有效地抑制噪声 ,而且对具有多种边缘特征的图像均有良好的适应性。

扩展资料:

多分辨率分析定义2:

这一系列近似具有不同的分辨率,因而称为多分辨率分析.借鉴于金字塔算法,人们将连续小波理论推广到离散领域.从滤波器概念上讲,小波变换就是不断以两组正交的高通和低通溥波器对愉入信号f(t)进行滤波

源自: 一种失真度可控的图像编码方法 《无线电通信技术》 1997年 徐佩霞,孙功宪

来源文章摘要:提出一种基于小波变换和误差反馈的可选失真度的图像编码方法,适用于远程数据库查询和可变比特率图像分层传输。它通过小波变换把图像分解到不同分辨率上,然后用误差反馈的方法进行逐级补偿。由于所有前级分辨率的编码误差都可以得到补偿,因而可以恢复无失真的图像。

多分辨率分析定义3:

它对信号局部化分析是在许多不同尺度上进行的,因而又称为多分辨率分析〔2,3〕.小波分析的范围十分广泛,它包括:在数学领域的数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等

源自: 反刍动物前胃舒缩应变的小波分析 《新疆农业大学学报》 2003年 刘后森,李志斌,魏俊智

参考资料:百度百科-多分辨率分析

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小菜菜菜菜子

论文简介: 利用图像传输理论测量海水的点扩散函数和调制传递函数并且使用维纳滤波器复原模糊的图像。退化方程H(u,v)在水槽中测量得到。在实验中利用狭缝图像和光源,第一步:一维光照射到水中从而得到不同距离下的狭缝图像数据,这样一维的海水点扩散函数就可以通过去卷积得到。又因为点扩散函数的对称性二维的函数模型也可以通过数学方法得到。利用相似的方法调制传递函数也可以得到。这样传输方程便可以得到:

图像可以由下式获得:

论文简介: 论文中提出自然光照下的水下图像退化效果与光偏振相关,而场景有效箱射则与光偏振无关。在相机镜头端安装可调偏振器,使用不同偏振角度对同一场景成两幅图像,所得到的图像中的背景光会有明显不同。通过对成像物理模型的分析,利用这两幅图像和估计出的偏振度,就能恢复出有效场景辐射。他还提出了一个计算机视觉方法水下视频中的退化效应。分析清晰度退化的物理原因发现主要与光的部分偏振有关。然后提出一个逆成像方法来复原能见度。该方法基于几张通过不同偏振方向的偏振片采集图像。

论文简介: 论文提出了一种自适应滤波的水下图像复原方法。通过最优化图像局部对比度质量判决函数,可以估计出滤波器中所使用的参数值。 论文提出一种基于简化的Jaffe-McGlamery水下成像模型的自调谐图像复原滤波器。滤波器的最优参数值是针对每幅图像通过优化一个基于全局对比度的质量准则自动估算的。(对一幅图像滤波器能根据全局对比度自动估计最优参数值),简化的模型理想地适合后向散射较少的漫射光成像.1.首先简化Jaffe-McGlamery水下成像模型:假设光照均匀(浅水区阳光直射),并且忽略后向散射部分.然后基于简化后的成像模型设计一个简单的反滤波器2.将滤波器设计成自适应滤波器。

论文简介: 论文对于调制传递函数给出了详细准确的系统函数信息,水下图像可以用它或点扩散函数进行复原.作者进行实验测量了水质参数得出了这些函数,并用得出的函数进行了图像复原。同时他还建立了一个框架来最大限度复原水下图像,在这个框架下传统的图像复原方法得到了拓展,水下光学参数被包含了进去,尤其时域的点扩散函数和频域的调制传递函数。设计了一个根据环境光学特性进行调整的客观图像质量度量标准来测量复原的有效性。

论文简介: 调制传递函数给出了详细准确的系统函数信息,水下图像可以用它或点扩散函数进行复原.作者进行实验测量了水质参数得出了这些函数,并用得出的函数进行了图像复原。(这一部分在王子韬的论文中有比较详细介绍)

论文简介: 在散射媒介中的正则化图像复原。论文在基于物理原因的复原方法难以去除噪声以及透射率低的基础上,提出一种自适应的过滤方法,即能明显的改善可见性,又能抑制噪声放大。本质上,恢复方法的正规化,是适合变化媒介的透射率,因此这个正则化不会模糊近距离的目标。

论文简介: 论文提出一种基于对边缘进行GSA(灰度规范角度)加权的测量图像清晰度的方法。图像首先被小波变换分解,去除部分随机噪声,增加真实边缘检测的可能性。每个边缘锐度由回归分析方法基于灰度的一个角的正切来确定边缘像素的灰度值之间的斜率和位置。整个图像的清晰度是平均每个测量的GSA的比例加权的第一级分解细节的量,作为图像的总功率,最后通过图像噪声方差自适应的边缘宽度。

论文简介: 论文提出了基于主动偏振的人工光照下水下图像处理技术。在宽场人工光照下的水下成像中,在光源端或相机端安装可调偏振器。通过调整光源或相机端的偏振器,同时拍摄两幅或多幅同一场景的图像,从两幅图像中可估计出背景光的偏振度。结合水下成像物理模型,就可以进行图像复原和场景3D信息估计。该方法操作简单,设备筒易,适用于水下画定目标的成像。 大范围人工照明条件下研究成像过程,基于该成像模型,提出一种恢复object signal的方法,同时能获得粗糙的3D scene structure.相机配备检偏振器,瞬间获取同一场景的两帧图片with different states of the analyzer or light-source polarizer,然后用算法处理获取的图片.它统一并推广了以前提出的基于偏振的方法.后向散射可以用偏振技术降低,作者在此基础上又用图像后处理去除剩余的后向散射,同时粗糙估测出3D场景结构.创新:之前的方法有的认为目标物反射光的偏振度可以忽略(即认为只有后向散射是偏振的);另外还有的认为后向散射的偏振度可以忽略(即认为只有目标物反射光是偏振的)。本文作者认为两者都是部分偏振光。

论文简介: 论文在没有应用任何标准模式、图像先验、多视点或主动照明的条件下同时估算了水面形状和恢复水下二维场景。重点是应用水面波动方程建立紧凑的空间扭曲模型,基于这个模型,提出一个新的跟踪技术,该技术主要是解决对象模型的缺失以及水的波动存在的复杂的外观变化。在模拟的和真实的场景中,文本和纹理信息得到了有效的复原。

论文简介: 论文提出暗通道先验算法复原有雾图像。暗通道先验是一系列户外无雾图像的数理统计,基于观察户外无雾图像的大部分补丁补丁中包含至少一个颜色通道中低强度的像素点。在有雾图像中应用这些先验,我们可以直接的估算雾的厚度,复原成高质量的无雾图像,同时还能获得高质量的深度图。

论文简介: 论文比较研究了盲反卷积算法中的:R-L算法(Richardson-Lucy)、最小二乘法以及乘法迭代法。并且应用了水下图像去噪和威尔斯小角度近似理论推导出点分布函数。通过执行威尔斯的小角度散射理论和模糊度量方法对三种盲反卷积算法进行比较,确定总迭代次数和最佳图像复原结果。通过比较得出:最小二乘算法的复原率最高,但是乘法迭代的速度最好。

论文简介: 论文提出点扩算函数(PSF)和调制解调函数(MFT)的方法用于水下图像复原,应用基于威尔斯小角度近似理论来进行图像增强。在本文中作者分析了水下图像退化的原因,在强化超快激光成像系统中采用了距离选通脉冲的方法,降低了反向散射中的加性噪声。本文对图像的基本噪声模式进行了分析,并使用算术平均滤波首先对图像进行去噪,然后,使用执行迭代盲反褶积方法的去噪图像的初始点扩散函数的理想值,来获得更好的恢复结果。本文通过比较得出,盲反褶积算法中,正确使用点扩散函数和调制解调函数对于水下图像复原的重要性。

论文简介: 本文提出一种图像复原的新方法,该方法不需要专门的硬件、水下条件或现在知识结构只是一个与小波变换的融合框架支持相邻帧之间的时间相干性进行一个有效的边缘保留噪声的方法。该图像增强的特点是降低噪声水平、更好的暴露黑暗区域、改善全局对比、增强细节和边缘显著性。此算法不使用补充信息,只处理未去噪的输入退化图像,三个输入主要来源于计算输入图像的白平衡和min-max增强版本。结论证明,融合和小波变换方法的复原结果优于直接对水下退化图像进行去雾得到的结果。

论文简介: 本文是一篇综述性质的论文。介绍了:1、水下光学成像系统 2、图像复原的方法(对各种图像复原方法的总结) 3、图像增强和颜色校正的方法总结 4、光学问题总结。

论文简介: 论文针对普通水下图像处理的方法不适用于水下非均匀光场中的问题,提出一种基于专业区域的水下非均匀光场图像复原方法,在该算法中,考虑去除噪声和颜色补偿,相对于普通的水下图像复原和增强算法,该方法获得的复原复原的清晰度和色彩保真度通过视觉评估,质量评估的分数也很高。

论文简介: 论文基于水下图像的衰减与光的波长的关系,提出一种R通道复原方法,复原与短波长的颜色,作为水下图像的预期,可以对低对比度进行复原。这个R通道复原的方法可以看做大气中有雾图像的暗通道先验方法的变体。实验表明,该方法在人工照明领域应用良好,颜色校正和可见性得到提高。

论文简介: 作者对各种水下图像增强和复原的算法做了调查和综述,然后对自己的提高水下质量的方法做了介绍。作者依次用到了过滤技术中的同态滤波、小波去噪、双边过滤和对比度均衡。相比于其他方法,该方法有效的提高了水下目标物的可见性。

论文简介: 论文应用湍流退化模型以质量标准为导向复原因水下湍流退化的图像。参考大气湍流图像复原的算法,省略了盐分的影响,只考虑水中波动引起的湍流对水下成像的影响,应用一种自适应的平均各向异性的度量标准进行水下图像复原。经过验证,使用STOIQ的方法优于双频谱的复原方法。

论文简介: 本文提出了一种新的方法来提高对比度和降低图像噪声,该方法将修改后的图像直方图合并入RGB和HSV颜色模型。在RGB通道中,占主导地位的直方图中的蓝色通道以95%的最大限度延伸向低水平通道,RGB通道中的低水平通道即红色通道以5%的最低限度向上层延伸且RGB颜色模型中的所有处理都满足瑞利分布。将RGB颜色模型转化为HSV颜色模型,S和V的参数以最大限度和最小限度的1%进行修改。这种方法降低了输出图像的欠拟合和过拟合,提高了水下图像的对比度。

论文简介: 论文根据简化的J-M模型提出一种水下图像复原的有效算法。在论文中定义了R通道,推导估算得到背景光和变换。场景可见度被深度补偿,背景与目标物之间的颜色得到恢复。通过分析PSF的物理特性,提出一种简单、有效的低通滤波器来去模糊。论文框架如下:1.重新定义暗通道先验,来估算背景光和变化,在RGB的每个通道中通过标准化变换来复原扭曲颜色。2.根据PSF的性能,选择没有被散射的光,用低通滤波器进行处理来提高图片的对比度和可见度。

论文简介: 论文中对当代水下图像处理的复原与增强做了综述,作者阐明了两种方法的模型的假设和分类,同时分析了优缺点以及适用的场景。

参考:

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