亚像素边缘检测研究现状论文

亚像素是面阵摄像机的成像面以像素为最小单位。

数码摄像机的成像面的分辨率以像素数量来衡量， 像素中心之间的距离有几个至十几个微米不等。为了最大限度利用图像信息来提高分辨率，有人提出了亚像素概念。意思是说，在两个物理像素之间还有像素，称之为亚像素，它完全是通过计算方法得出来的。

例如某CMOS摄像芯片，其像素间距为微米。摄像机拍摄时，将物理世界中连续的图像进行了离散化处理。到成像面上每一个像素点只代表其附近的颜色。

两个像素之间有微米的距离，在宏观上可以看作是连在一起的。但是在 微观上，它们之间还有无限的更小的东西存在。这个更小的东西我们称它为“亚像素”。

扩展资料：

亚像素精度：

亚像素精度是指相邻两像素之间细分情况。输入值通常为二分之一，三分之一或四分之一。这意味着每个像素将被分为更小的单元从而对这些更小的单元实施插值算法。

例如，如果选择四分之一，就相当于每个像素在横向和纵向上都被当作四个像素来计算。

因此，如果一张5x5像素的图像选择了四分之一的亚像素精度之后，就等于创建了一张20x20的离散点阵，进而对该点阵进行插值。

参考资料来源：百度百科-亚像素

面阵摄像机的成像面以像素为最小单位。例如某CMOS摄像芯片，其像素间距为微米。摄像机拍摄时，将物理世界中连续的图像进行了离散化处理。到成像面上每一个像素点只代表其附近的颜色。至于"附近"到什么程度?就很困难解释。两个像素之间有微米的距离，在宏观上可以看作是连在一起的。但是在微观上，它们之间还有无限的更小的东西存在。这个更小的东西我们称它为"亚像素"。实际上"亚像素"应该是存在的，只是硬件上没有个细微的传感器把它检测出来。于是软件上把它近似地计算出来。

所谓的亚像素很多都是忽悠忽悠的，canny检测就行了

摄像机拍摄时，将物理世界中连续的图像进行了离散化处理。到成像面上每一个像素点只代表其附近的颜色。两个像素之间有微米的距离，在宏观上可以看作是连在一起的。但是在微观上，之间还有无限的更小的东西存在。这个更小的东西称为“亚像素”。

在两个物理像素之间还有像素，称之为Sub-Pixel，如果原始图像是n行m列的，希望做k细分的Sub-Pixel，这样就有新的行N和列M，有N = k*nM = k*m原来相邻4个像素包含的区域现在变成了(k+1)*(k+1)的区域了；要填满这个(k+1)*(k+1)的区域，从一个小正方形映照到一个大正方形。

亚像素精度是指相邻两像素之间细分情况。输入值通常为二分之一，三分之一或四分之一。这意味着每个像素将被分为更小的单元从而对这些更小的单元实施插值算法。例如，如果选择四分之一，就相当于每个像素在横向和纵向上都被当作四个像素来计算。

在图像上，通过算法对图像插值，是不存在任何问题的。然而，一个重大的误差来源是，成像系统。

a、如果摄像机没有进行几何标定，以亚像素准确度提取边缘是无意义的。假设在整个视野内某镜头的畸变小于1%，这意味着对于一幅640x480图象，边缘偏移4像素。

b、图象透视失真造成的影响。任何时候如果在安装摄像机时不能保证其垂直于被测物体，那么都会引发透视失真。如果对摄像机进行了标定，确定了摄像机内方位参数以及被测物体所在平面的外方位参数，那么通过此标定就能将图象中得到的测量结果转换成世界坐标上的测量结果。