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大头妹Angelia
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七月小太阳

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主成分分析不需要做旋转,旋转的话就是因子分析了。

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柔柔1989

数据可以找找,非得要弄问卷调查吗

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claire小雨

研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。

参考资料:

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飞花叶叶雪

最大方差旋转只是其中的一种旋转方法,因为该方法旋转后的结果很清楚,所以一般默认选择都是这种方法 至于做主成分分析,是需要看原始数据情况的,如果原始数据变量就很少,不超过三五个这样的,就没必要做主成分分析。

SPSS之方差分析总结

1,从自变量和因变量的数目上看,如果只有一个自变量和一个因变量,那我们采用“单因素方差分析”;如果有多个自变量和一个因变量,那我们采用“多因素方差分析”;如果有一个自变量和多个因变量,采用“单因素多元方差分析”;如果有多个自变量和多个因变量,则采用“多因素多元方差分析”。

2,其中,“单因素多元方差分析”和“多因素多元方差分析”统称为“多元方差分析,在SPSS上的实现步骤完全一致。

3,另外,对于“协方差分析”法,大家可以将其理解为“控制变量法”,即控制一个因素不变,研究其他因素对试验结果的影响。其中,需要控制的变量就是“协方差分析”中的协变量。而“重复测量方差分析”和字面意义一样,当我们需要对观测结果进行多次取值时,该方法即是最好的选择。

4,从数据结构方面来看,细心的朋友可能已经从前面的几章中发现,方差分析的数据都要求“数值型”,变量类型可以为“分类变量”,也可为数值变量。之所以补充此处,是因为在SPSS软件中,如果不事先设置好相关数据结构,可能在SPSS操作时你会发现有些按钮是灰色的,点不了。

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哆啦爱梅

最大方差旋转 只是其中的一种旋转方法,因为该方法旋转后的结果很清楚,所以一般默认选择都是这种方法 至于你做主成分分析 是需要看你的原始数据情况的,如果你原始数据变量就很少,不超过三五个这样的,就没必要做主成分分析。看 看你的数据应该是做主成分分析的变量也就只有2个吧 这样根本没必要做主成分分析

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