论文答辩数据计算方法是什么

把握住你论文的大致内容，主要观点，而计算或实验类的要记住你的大概整体流程，详细的已经写到论文上了。提问时整体的东东可以在讲解完PPT时做个归纳。提问时可以带上你的论文和你的一些详细的批注，回答时可以翻看的。一般问三个问题，可以有一个说不知道。有的问题你可以把问题中的关键词相关的你知道的内容回答一下，也算通过的。论文的内容在导师的要求下已经将精华全都做到PPT上了，你只要边放PPT边将里面的主要内容说说即可，其实就是概括念书，很多学生也直接念书了。PPT中如果有你自己的简介的，可以在那页多停顿，将自己与别人的不同之处作说明或讲解，与别人的有什么优势。也可以将自己某些计算方法作说明：自己是如何得出的数据（比如是通过去某公司或工厂去调查的等等)，只要突出说明你自己用心了就可。其实导师只是看你有没有认真做而已，即使你一个问题也回答不上，因为有时导师的问题太详细，而我们的论文只是纸上谈兵。

论文常用数据分析方法

论文常用数据分析方法，对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开，如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解，应该看哪些书呢？下面我整理了论文常用数据分析方法，一起了解看看吧!

论文常用数据分析方法分类总结

1、 基本描述统计

频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。

描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。

分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的`数据进行汇总统计。

2、 信度分析

信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。

Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。

折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。

重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。

3、 效度分析

效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：

4、 差异关系研究

T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。

当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。

如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。

如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。

5、 影响关系研究

相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。

回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。

回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。

这样我好准备好的

算 其实答辩和走过场的啦，一般态度不太恶劣就能过，毕竟是最后一门关了，老师要不让你过也有责任的