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Artificial Intelligence (AI) is the intelligence of machines and the branch of computer science which aims to create it. Textbooks define the field as "the study and design of intelligent agents,"[1] where an intelligent agent is a system that perceives its environment and takes actions which maximize its chances of success.[2] John McCarthy, who coined the term in 1956,[3] defines it as "the science and engineering of making intelligent machines."[4]The field was founded on the claim that a central property of human beings, intelligence—the sapience of Homo sapiens—can be so precisely described that it can be simulated by a machine.[5] This raises philosophical issues about the nature of the mind and limits of scientific hubris, issues which have been addressed by myth, fiction and philosophy since antiquity.[6] Artificial intelligence has been the subject of breathtaking optimism,[7] has suffered stunning setbacks[8] and, today, has become an essential part of the technology industry, providing the heavy lifting for many of the most difficult problems in computer science.[9]AI research is highly technical and specialized, deeply divided into subfields that often fail to communicate with each other.[10] Subfields have grown up around particular institutions, the work of individual researchers, the solution of specific problems, longstanding differences of opinion about how AI should be done and the application of widely differing tools. The central problems of AI include such traits as reasoning, knowledge, planning, learning, communication, perception and the ability to move and manipulate objects.[11] General intelligence (or "strong AI") is still a long-term goal of (some) research.[12]Thinking machines and artificial beings appear in Greek myths, such as Talos of Crete, the golden robots of Hephaestus and Pygmalion's Galatea.[13] Human likenesses believed to have intelligence were built in every major civilization: animated statues were worshipped in Egypt and Greece[14] and humanoid automatons were built by Yan Shi,[15] Hero of Alexandria,[16] Al-Jazari[17] and Wolfgang von Kempelen.[18] It was also widely believed that artificial beings had been created by Jābir ibn Hayyān,[19] Judah Loew[20] and Paracelsus.[21] By the 19th and 20th centuries, artificial beings had become a common feature in fiction, as in Mary Shelley's Frankenstein or Karel Čapek's . (Rossum's Universal Robots).[22] Pamela McCorduck argues that all of these are examples of an ancient urge, as she describes it, "to forge the gods".[6] Stories of these creatures and their fates discuss many of the same hopes, fears and ethical concerns that are presented by artificial problem of simulating (or creating) intelligence has been broken down into a number of specific sub-problems. These consist of particular traits or capabilities that researchers would like an intelligent system to display. The traits described below have received the most attention.[11][edit] Deduction, reasoning, problem solvingEarly AI researchers developed algorithms that imitated the step-by-step reasoning that human beings use when they solve puzzles, play board games or make logical deductions.[39] By the late 80s and 90s, AI research had also developed highly successful methods for dealing with uncertain or incomplete information, employing concepts from probability and economics.[40]For difficult problems, most of these algorithms can require enormous computational resources — most experience a "combinatorial explosion": the amount of memory or computer time required becomes astronomical when the problem goes beyond a certain size. The search for more efficient problem solving algorithms is a high priority for AI research.[41]Human beings solve most of their problems using fast, intuitive judgments rather than the conscious, step-by-step deduction that early AI research was able to model.[42] AI has made some progress at imitating this kind of "sub-symbolic" problem solving: embodied approaches emphasize the importance of sensorimotor skills to higher reasoning; neural net research attempts to simulate the structures inside human and animal brains that gives rise to this intelligenceMain articles: Strong AI and AI-completeMost researchers hope that their work will eventually be incorporated into a machine with general intelligence (known as strong AI), combining all the skills above and exceeding human abilities at most or all of them.[12] A few believe that anthropomorphic features like artificial consciousness or an artificial brain may be required for such a project.[74]Many of the problems above are considered AI-complete: to solve one problem, you must solve them all. For example, even a straightforward, specific task like machine translation requires that the machine follow the author's argument (reason), know what is being talked about (knowledge), and faithfully reproduce the author's intention (social intelligence). Machine translation, therefore, is believed to be AI-complete: it may require strong AI to be done as well as humans can do it.[75][edit] ApproachesThere is no established unifying theory or paradigm that guides AI research. Researchers disagree about many issues.[76] A few of the most long standing questions that have remained unanswered are these: should artificial intelligence simulate natural intelligence, by studying psychology or neurology? Or is human biology as irrelevant to AI research as bird biology is to aeronautical engineering?[77] Can intelligent behavior be described using simple, elegant principles (such as logic or optimization)? Or does it necessarily require solving a large number of completely unrelated problems?[78] Can intelligence be reproduced using high-level symbols, similar to words and ideas? Or does it require "sub-symbolic" processing?[79][edit] Cybernetics and brain simulationMain articles: Cybernetics and Computational neuroscience There is no consensus on how closely the brain should be the 1940s and 1950s, a number of researchers explored the connection between neurology, information theory, and cybernetics. Some of them built machines that used electronic networks to exhibit rudimentary intelligence, such as W. Grey Walter's turtles and the Johns Hopkins Beast. Many of these researchers gathered for meetings of the Teleological Society at Princeton University and the Ratio Club in England.[24] By 1960, this approach was largely abandoned, although elements of it would be revived in the can one determine if an agent is intelligent? In 1950, Alan Turing proposed a general procedure to test the intelligence of an agent now known as the Turing test. This procedure allows almost all the major problems of artificial intelligence to be tested. However, it is a very difficult challenge and at present all agents intelligence can also be evaluated on specific problems such as small problems in chemistry, hand-writing recognition and game-playing. Such tests have been termed subject matter expert Turing tests. Smaller problems provide more achievable goals and there are an ever-increasing number of positive broad classes of outcome for an AI test are:Optimal: it is not possible to perform better Strong super-human: performs better than all humans Super-human: performs better than most humans Sub-human: performs worse than most humans For example, performance at draughts is optimal,[143] performance at chess is super-human and nearing strong super-human,[144] and performance at many everyday tasks performed by humans is quite different approach is based on measuring machine intelligence through tests which are developed from mathematical definitions of intelligence. Examples of this kind of tests start in the late nineties devising intelligence tests using notions from Kolmogorov Complexity and compression [145] [146]. Similar definitions of machine intelligence have been put forward by Marcus Hutter in his book Universal Artificial Intelligence (Springer 2005), which was further developed by Legg and Hutter [147]. Mathematical definitions have, as one advantage, that they could be applied to nonhuman intelligences and in the absence of human is a common topic in both science fiction and in projections about the future of technology and society. The existence of an artificial intelligence that rivals human intelligence raises difficult ethical issues and the potential power of the technology inspires both hopes and Shelley's Frankenstein,[160] considers a key issue in the ethics of artificial intelligence: if a machine can be created that has intelligence, could it also feel? If it can feel, does it have the same rights as a human being? The idea also appears in modern science fiction: the film Artificial Intelligence: . considers a machine in the form of a small boy which has been given the ability to feel human emotions, including, tragically, the capacity to suffer. This issue, now known as "robot rights", is currently being considered by, for example, California's Institute for the Future,[161] although many critics believe that the discussion is premature.[162]Another issue explored by both science fiction writers and futurists is the impact of artificial intelligence on society. In fiction, AI has appeared as a servant (R2D2 in Star Wars), a law enforcer (. "Knight Rider"), a comrade (Lt. Commander Data in Star Trek), a conqueror (The Matrix), a dictator (With Folded Hands), an exterminator (Terminator, Battlestar Galactica), an extension to human abilities (Ghost in the Shell) and the saviour of the human race (R. Daneel Olivaw in the Foundation Series). Academic sources have considered such consequences as: a decreased demand for human labor,[163] the enhancement of human ability or experience,[164] and a need for redefinition of human identity and basic values.[165]Several futurists argue that artificial intelligence will transcend the limits of progress and fundamentally transform humanity. Ray Kurzweil has used Moore's law (which describes the relentless exponential improvement in digital technology with uncanny accuracy) to calculate that desktop computers will have the same processing power as human brains by the year 2029, and that by 2045 artificial intelligence will reach a point where it is able to improve itself at a rate that far exceeds anything conceivable in the past, a scenario that science fiction writer Vernor Vinge named the "technological singularity".[164] Edward Fredkin argues that "artificial intelligence is the next stage in evolution,"[166] an idea first proposed by Samuel Butler's "Darwin among the Machines" (1863), and expanded upon by George Dyson in his book of the same name in 1998. Several futurists and science fiction writers have predicted that human beings and machines will merge in the future into cyborgs that are more capable and powerful than either. This idea, called transhumanism, which has roots in Aldous Huxley and Robert Ettinger, is now associated with robot designer Hans Moravec, cyberneticist Kevin Warwick and inventor Ray Kurzweil.[164] Transhumanism has been illustrated in fiction as well, for example in the manga Ghost in the Shell and the science fiction series Dune. Pamela McCorduck writes that these scenarios are expressions of the ancient human desire to, as she calls it, "forge the gods."[6]
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一个好的英语专业论文题目既是指定一个研究的方向，也是一个新的学习领域。你会像一叶小舟，尽情游弋在知识的海洋中。下面我给大家带来2022英语专业各方向论文题目参考，希望能帮助到大家!
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中学英语论文题目参考
1、中学英语课堂互动教学的策略研究
2、论中学英语课堂有效教学目标的设置
3、浅谈中学英语词汇教学
4、中学英语教学中“跨 文化 意识”的缺失及对策
5、浅谈中学英语课堂中的母语文化教学
6、农村初中英语教师专业能力调查研究--以福建漳州某农村中学为例
7、论中学英语教学中学生的口语表达能力
8、中学英语课堂有效提问的基本原则
9、中学英语教学中运用现代信息技术的原则探析
10、角色换位法在中学英语课堂教学中的实施
11、能力导向的中学英语课堂教学模式及策略探究
12、中学英语教学与交互式电子白板整合应用研究
13、农村初中学困生英语厌学心理初探
14、浅谈中学英语 教育 学科目标
15、浅析中学英语教学中语言学习策略的训练
16、中学英语教学跨文化意识培养分析
17、中学英语教师必备素质研究
18、口语能力提升与中学英语教学
19、优化中学 英语阅读 教学的实践研究
20、从传播学角度看中学英语教育对实用 英语学习 的影响
21、中学 英语口语 教学 方法 探索
22、浅谈如何提高中学英语阅读水平
23、浅议如何提高农村中学“学困生”英语学习兴趣
24、浅谈中学英语语法填空的解题技巧
25、论高效中学英语教学模式的构建
26、中学英语校本课程的开发与探索
27、中学 英语写作 教学的动态评估体系建构
28、中学英语课堂教学中要体现人文关怀
29、基于语料库的中学英语学习者写作句法复杂性变化研究
30、中学英语课堂中发散性思维的培养与应用
31、文化生态视域下英语教师学历与能力应和谐统一--基于海南民族地区中学英语师资结构的调查 报告
32、探究中学英语有效阅读的教法
33、关于中学英语阅读教学维度的思考
34、农村中学英语课堂评价策略
35、中学英语教学中文化因素的作用
36、朝鲜族中学英语教学情境创设探究
37、生态教学环境下农村中学英语教师专业化发展的思考
38、浅谈中学英语中常见的修辞方法
39、河南省中学英语教师职前阶段专业知识的建构
40、提高中学 英语单词 教学有效性的策略探析
41、小说素材在中学英语教学中的有效教学途径探究
42、基于交互模式的中学英语语法教学研究
43、谈中学英语教学中的“生态课堂”
44、浅谈多媒体应用在中学英语教学中的优越性
45、基于概念整合理论的中学英语中介语整合模式研究
46、中学英语教学中教具的恰当选择
47、浅谈中学英语翻译的技巧
48、走出中学英语教学中多媒体运用的误区
49、中学英语兴趣教学的新途径分析
50、试论中学英语课堂教学评价的有效构建
前沿学术英语论文题目参考
1、浅议系统功能语言学理论指导下的英语专业学术论文摘要的翻译
2、“教学学术”视角下开放大学英语教师专业发展的思考
3、课程生态需求分析模式下的“学术英语”课程定位
4、CBI理论视域下学术英语读写教学研究
5、基于微课的通用学术英语写作课翻转课堂教学模式设计与实践
6、基于课堂读写任务的学术英语写作引用特征研究
7、基于语类的英语学术论文写作教学路径研究--以“文献综述”写作教学为例
8、基于需求分析学术英语教学模式
9、学术英语阅读能力的界定与培养
10、学术英语的词块教学法研究
11、英语专业本科 毕业 论文学术失范现象的成因与对策
12、浅析批判性思维下大学学术英语课程模块的构建
13、关于中文学术期刊使用英语的规范性问题
14、医学学术英语口语课程构建的探索
15、学术英语写作中词汇衔接探究
16、学习者学术英语写作中的引用行为研究
17、浅探理工院校学术英语改革实践
18、学术论文写作中的英语负迁移现象研究
19、学术英语写作教学体系的构建与实践
20、学术英语口头报告对批判性思维的影响探究
21、“学术读写素养”范式与学术英语写作课程设计
22、中国高校学术英语存在理论依据探索
23、学术英语教育对大学生就业的影响研究
24、学术道德教育和学术英语能力一体化培养
25、非英语专业研究生学术英语交际能力现状与对策研究--以延安大学为例
26、关于研究生学术英语教学定位研究
27、理工科学术英语视野下的批判性思维能力培植
28、面向学术英语的实验平台建构与探索
29、学术英语有效教学
30、学术英语写作课程环境下的写前计划效应探究
31、元话语视角下英语学术论文中的转述动词与语类结构研究
32、基于自建语料库的学术英语中语块结构的研究
33、以学术英语为新定位的大学英语教学转型问题的对策研究
34、跨文化背景下的中西方英语学术论文写作差异
35、学术英语背景下的大学英语听说教学
36、农学 专业英语 学术词汇概念的区别及释义
37、专门用途英语学术词表创建研究--以航海英语为例
38、基于语料库的学术英语写作教学研究
39、英语专业本科生学术诚信教育的实现路径
40、谈从通用英语向学术英语转型的必要性
41、面向学术英语教改的大学英语教师专业发展方向与路径研究
42、以学术英语为新定位的大学英语教学转型--问题和对策研究
43、学术英语写作的语言风格探究
44、学术英语写作的专属性
45、大学英语转型背景下“学术英语”课程模块的构建
46、从中外合作大学学术英语教学看大学英语教学改革--以西交利物浦大学为例
47、理工科研究生英语学术写作困难研究
48、医学本科生英语学习中学术阅读的质性调查研究
49、学术论文中英语本族语者与非本族语者的元话语比较分析
50、整合研究生英语能力和学术能力的项目式教学模式
金融英语 论文题目
1、金融英语课程教学改革探析
2、金融英语词汇的语义变迁探析
3、浅析微课在金融英语口语教学中的应用
4、金融英语的语言特点及翻译策略
5、高职院校金融英语教学现状分析及对策研究
6、刍议应用型本科院校金融英语教学改革研究
7、转型期高职英语应用型人才培养模式研究--以辽宁金融职业学院为例
8、金融英语与金融全球化竞争
9、高职专科类金融专业英语教学研究
10、概念整合理论视角下的金融英语词汇学习-以金融术语为例
11、基于语料库的英语经济语篇中隐喻的研究--以金融危机报道为例
12、高职高专金融英语教学现状及对策探究
13、 商务英语 专业学生的词块学习与教学策略研究--以辽宁金融职业学院为例
14、基于福建绿色经济的发展研发金融英语校本课程探究
15、金融英语词汇的特点及其翻译
16、金融转型背景下从业人员岗位英语能力强化路径探索
17、金融英语的词性转换研究
18、浅析以多模态理论为基础的金融英语教学
19、金融英语教学策略创新与金融双语教学共生性研究
20、翻译生态环境视角下金融英语新闻的汉译研究
21、高职院校中外合作办学项目英语教学探究--以长春金融高等专科学校为例
22、高职 英语文化 教育提升学生人文素质的策略探究--以辽宁金融职业学院为例
23、金融英语术语汉英翻译研究
24、专业人才培养视阈下的金融英语教学探究
25、国际化就业环境下的金融英语应用模式研究
26、对等理论观照下金融英语隐喻翻译的喻体形象取舍策略
27、基于ESP理论的金融英语教学改革初探
28、浅谈金融英语翻译基本特点
29、基于平行双语语料库金融英语翻译课程教学模式探索
30、多媒体网络环境下金融英语教学模式探析
31、语境在金融英语词汇教学中的应用探析
32、形成性评价在大学英语拓展课程中的应用初探--以金融英语视听说为例
33、金融学专业金融英语教学实践的探索
34、金融英语词汇特征浅析
35、金融英语汉译技巧探究
36、独立学院大学英语教学模式与策略探究--以某大学商学院为例
37、 财经 英语新闻语料库的建设构想与教学应用
38、大数据时代商务英语人才培养模式分析
39、互联网金融环境下高职金融专业课程体系构建
40、目的论视角下的金融术语翻译研究
41、商务英语专业学生学习动机及学习策略相关性研究
42、独立学院商务英语专业“双师型”师资队伍建设研究
43、释意理论下提高商务英语口译质量的应对策略研究
44、基于学生需求分析的商务英语课程设置研究
45、金融专业英语听说课程3S行动导向教学探索
46、基于自贸区需求的国际贸易双语人才培养模式探讨
47、提升商务英语实践教学质量研究
48、商务英语的语言特征及其翻译技巧
49、学业用途英语中MOOC的效能研究
50、大数据时代金融人才培养方式探析
51、基于需求分析的商务英语CBI课程实证研究
52、全球化背景下财经类院校学生英语学习环境研究--以上海金融学院为例
53、国家战略视域下的法律英语人才培养
54、培养高校综合型金融人才
55、基于航海院校商务英语人才培养的思考
56、金融学专业双语教学探析
57、金融翻译的英汉对比研究
58、试论如何把握商务英语的语言特点及翻译技巧
59、从财经新闻英译汉看财经英语长句的翻译策略
60、改写理论视角下英语硬新闻编译研究
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天龙过江
作为学生，在每次上课前，都要对要学的课文提前预习。
首先在音标的帮助下试着拼读单词，也可以借助配套磁带反复听，对比一下，把握不准的要标出来，注意上课老师的发音，还要记一下单词的汉语意思和词性。借助课文的注释或辅导材料，预习一遍课文，找出不明白的地方，做到心中有数，在教师讲课时注意听这些地方。
总之，预习的目的是熟悉要学的内容，找出不明白的地方，带着问题听课，做到有的放矢。 认真听课，积极配合 课堂是老师与学生一起学习、掌握、运用知识的主要场所。
作为起主导作用的老师一方引导学生搞好课堂教学是很必要的，但也需要学习者的积极配合。上课要专心听讲、作好笔记、认真操练、积极思考。
预习时出现的问题在课堂上教师没有讲到的，要向老师提出，把问题搞清楚，老师讲授的问题，先注意听，下课后整理一下笔记，反复思考一下这些问题，抓住老师所讲的重点，难点和考点。总之，上课时要做到耳听、眼观、嘴动、脑想，调动起多个感官来。
完成作业，找出问题 学完每一课，要认真完成课后作业。做作业时一定不要看参考书上题的答案，做完后再对答案，对于作业中所出现的不明白的问题，应该记下来，等下次上课时提出来。
做作业是英语学习的很重要的环节，它是消化知识和巩固知识的过程，一定要认真完成规定的作业，笔头作业要动一动笔，口头作业要动一动嘴，提高听力要练一练耳，课文在听和读的基础上，最好背诵某些精彩段落。总之，要做大量的练习，英语是练出来的， 一定不要偷懒。
及时复习，巩固知识 学会了的东西随着时间的流逝会逐渐遗忘，但学语言有遗忘现象是正常的。更不必因为有遗忘现象而影响自己学好英语的信心与决心。
问题在于怎样来减轻遗忘的程度。善于类比，总结知识，把新学的知识同过去学的有关的知识进行横向和纵向比较和联系。
建立错误档案记录，加深印象，以避免再反同样错误。我们大部分知识和技能是靠重复获得的，及时复习对于记忆非常必要，学英语就是要坚持天天不断的练，不断地重复基本句型，常用词汇和基本语法等。
学习英语的过程也是同遗忘做斗争的过程。 总而言之，只要你能做到下定决心学，注意学习方法，把课前预习，认真听课，完成作业，及时复习这些环节作好了，你一定能够学好英语。
外国语学院英语论文格式规范（附样例） A Contrastive Study beeen English and Chinese Idioms（题目：二号，黑体，加粗，居中，除了英语小词外，其他单词首字母都要大写；另外：除了题目外，论文中所有英文的字体均采用“Times New Roman”）外国语学院 2001级英语教育1030120011XX XXX 指导老师：XXX（学院、专业、学号、作者姓名、指导教师姓名（小四号宋体字，加粗），依次排印在论文题目下，上空二行，居中）【Abstract】 This paper centers on the different expressions of ……（英文摘要：上空二行；题目采用五号“Times New Roman”字体，加粗，置于粗体方括号【】内，顶格放置；随后的内容与前面的粗体方括号【】之间空一格，不用其他任何标点符号；采用五号“Times New Roman”字体，不加粗；单倍行距.）【Key Words】 idiom; parison; English; Chinese （英文关键词：题目采用五号“Times New Roman”字体，加粗，两个单词的首字母要大写，置于粗体方括号【】内，顶格放置；随后的内容与前面的粗体方括号【】之间空一格，不用任何其他标点符号，采用五号“Times New Roman”字体，不加粗，除了专有名词外，其他单词的首字母不大写，各单词之间用分号“；”隔开，分号之后空一格；最后一个关键词之后不用任何标点符号；单倍行距.）1. Introduction （顶格，除了第一个单词及专有名词外，其他单词首字母都不要大写；标题最后不用任何标点符号，上空两行） In both English and Chinese， …. So, this essay is trying to focus on the differences beeen Chinese and English idoms in terms of their essential meaning, customary usage and typical expression (Chang Liang, 1993:44; Li Guangling, 1999). （段落第一行缩进4个英文字符；夹注的标注法：出现在夹注中的作者必须与文后的参考文献形成一一对应关系；注意一个或多个作者间的标点符号，时间、页码等的标注法；另外，汉语参考文献的作者要以拼音形式出现，不能出现汉语姓氏；夹注出现在标点符号之前）2. The similarities beeen English idioms and Chinese idioms In English， …. And it can be clearly seen in the below examples: (1) I don't know.我不知道. （2） I am not a poet. 我不是诗人. （正文中的例子以（1）,(2)…为序号排列，直至最后一个例子；而①， ②…则为脚注或尾注的上标序号）…3. The differences beeen English idioms and Chinese The characteristics of English idioms（正文章节序号编制：章的编号：1. ,2., 3.，…；节的编号：…，…；小节的编号为：, ….小节以下层次，采用希腊数字加括号为序，如（i）,(ii)…；之后再采用字母加括号，如（a）, (b)，…；每章题目左顶格，小四号字，加粗；每节（及小节以下）题目左顶格，小四号字，不加粗但要斜体；所有章节的题目都单独一行，最后不加任何标点符号） …. In conclusion， …. The characteristics of Chinese idioms …. Feng (1998) found some problems as shown in the following examples （注意此句中夹注的另一种写法）： （9） We never know the worth of water till the well is dry. (10) People take no thought of the value of time until they lose it. …. The *** ysis of the differences beeen English and Chinese idioms …（i） …. ….（ii） …. …. 4. Conclusion ….Bibliography (References) （小四号，加粗，后面不加任何标点符号）Sanved, ed. The Oxford book of American literary anecdotes[C]. New York: OUP, 1981.常亮，“关于英语的偏离否定”[J] .《外国语文》，1993,4:44.冯树健，“否定之否定新说”[J] .《英语辅导》，1998,6:11.李光陵，“不完全否定浅析” [J] .《大学英语》，2000,30:30.（论文最后的参考文献中所有文献的排列顺序：尾注：按照编号顺序.夹注：英文文献----网络文献----汉语文献，各个文献的先后以作者的姓氏字母或拼音为序，不用单独加序号或编号；每个参考文献的第二行起必须缩进4个英文字符；倍行距；另外，与文中的夹注一一对应；不同类型的参考文献写法请参照写作指南中附件2的内容）（以下内容单独一页）汉英习语的对比研究（题目：二号，黑体，加粗，居中）【摘 要】 汉英的习语问题是个既简单有复杂…… …… ……（中文摘要：上空二行；题目采用黑体五号字，加粗，置于粗体方括号【】内，缩进2个汉字字符，方括号中的“摘要”两个字之间空一格；随后的内容与前面的粗体方括号【】之间空一格，不用其他任何标点符号，采用楷体五号字，不加粗，单倍行距； 第二行起要顶格；字数约400字，约8-10行；）【关键词】 习语；对比；英语；汉语（中文关键词：题目采用黑体五号字，加粗，置于粗体方括号【】内，缩进2个汉字字符；随后的内容与前面的粗体方括号【】之间空一格，不用其他任何标点符号，采用楷体五号字，不加粗，单倍行距；各单词之间用分号“；”隔开，分号之后不空格；最后一个关键词之后不用任何标点符号；单倍行距）一、\x09基本格式：论文只能打印在每页纸的一面上，不得打印在。
英文论文的详细格式： 一、标题 一篇较长的英语论文（如英语毕业论文）一般都需要标题页，其书写格式如下：第一行标题与打印纸顶端的距离约为打印纸全长的三分之一，与下行（通常为by，居中）的距离则为5cm，第三、第四行分别为作者姓名及日期（均居中）。
如果该篇英语论文是学生针对某门课程而写，则在作者姓名与日期之间还需分别打上教师学衔及其姓名（如：Dr./）及本门课程的编号或名称（如：English 734或British Novel）。打印时，如无特殊要求，每一行均需double space，即隔行打印，行距约为（论文其他部分行距同此）。
二、提纲 英语论文提纲页包括论题句及提纲本身，其规范格式如下：先在第一行（与打印纸顶端的距离仍为左右）的始端打上 Thesis 一词及冒号，空一格后再打论题句，回行时左边须与论题句的第一个字母上下对齐。 主要纲目以大写罗马数字标出，次要纲目则依次用大写英文字母、阿拉伯数字和小写英文字母标出。
各数字或字母后均为一句点，空出一格后再打该项内容的第一个字母；处于同一等级的纲目，其上下行左边必须对齐。 需要注意的是，同等重要的纲目必须是两个以上，即：有Ⅰ应有Ⅱ，有A应有B，以此类推。
如果英文论文提纲较长，需两页纸，则第二页须在右上角用小写罗马数字标出页码，即ii（第一页无需标页码）。 三、摘要 1、英文摘要是应用符合英文语法的文字语言，提供论文内容梗概为目的的短文。
（内容基本与中文摘要相同，但不用完全逐句对应）。 2、英文题目、摘要、关键词自成一页（1页即可），放在中文摘要页之后。
3、英文字体与行间距： 统一使用“西文字体”中的“Times New Roman”,倍行间距。 4、英文题目： 使用三号字加粗。
5、英文摘要： “Absract”顶格，使用四号字，并加粗。 英文摘要具体内容使用四号字。
6、英文关键词： “Key Words”顶格，使用四号字并加粗。 四、正文 有标题页和提纲页的英语论文，其正文第一页的规范格式为：论文标题居中，其位置距打印纸顶端约5cm，距正文第一行约。
段首字母须缩进五格，即从第六格打起。 正文第一页不必标页码（但应计算其页数），自第二页起，必须在每页的右上角（即空出第一行，在其后部）打上论文作者的姓，空一格后再用阿拉伯数字标出页码；阿拉伯数字（或其最后一位）应为该行的最后一个空格。
在打印正文时尚需注意标点符号的打印格式，即：句末号（句号、问号及感叹号）后应空两格，其他标点符号后则空一格。 五、文中引述 正确引用作品原文或专家、学者的论述是写好英语论文的重要环节；既要注意引述与论文的有机统一，即其逻辑性，又要注意引述格式 （即英语论文参考文献）的规范性。
引述别人的观点，可以直接引用，也可以间接引用。无论采用何种方式，论文作者必须注明所引文字的作者和出处。
美国学术界通行的做法是在引文后以圆括弧形式注明引文作者及出处。 六、文献目录 论文作者在正文之后必须提供论文中全部引文的详细出版情况，即文献目录页。
美国高校一般称此页为 Works Cited， 其格式须注意下列几点： 目录页应与正文分开，另页打印，置于正文之后。 目录页应视为英语论文的一页，按论文页码的顺序在其右上角标明论文作者的姓和页码；如果条目较多，不止一页，则第一页不必标出作者姓和页码（但必须计算页数），其余各页仍按顺序标明作者姓和页码。
标题Works Cited与打印纸顶端的距离约为，与第一条目中第一行的距离仍为；各条目之间及各行之间的距离亦为，不必留出更多空白。 各条目内容顺序分别为作者姓、名、作品名、出版社名称、出版地、出版年份及起止页码等；各条目应严格按各作者姓的首字母顺序排列，但不要给各条目编码，也不必将书条与杂志、期刊等条目分列。
各条目第一行需顶格打印，回行时均需缩进五格，以将该条目与其他条目区分开来。 英语论文摘要又称文摘，是论文的重要组成部分，它是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、确切地记述文献重要内容的短文。
摘要应具有独立性和自明性，并拥有与文献同等量的主要信息，即不需阅读全文，就可获得重要的信息。 摘要通常置于文题之后，文章之首。
在论文发表后，论文摘要常被文献检索系统所收集。英语论文摘要一般为200-300单词，并有与英文摘要表达观点一致的中文摘要与之对应。
扩展资料： 发表论文作用： 论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
不同的人发表论文的作用也不同： 1、评职称（晋升职称）：研究生 毕业需要；教师 、医护人员 、科研院所的人员、企业员工 等 晋升高一级的职称时，发表期刊论文是作为一项必须的参考指标。 2、申报基金、课题 ：教育、科技、卫生系统 每年申报的国家自然科学基金项目、其它各种基金项目、各种研究课题时，发表论文 是作为 基金或课题 完成的一种研究成果的结论性展示。
3、世界性基础领域的研究，比如在医学、数学、物理、化学、生。
学术堂告诉你，一般第一次写英文论文时会比较麻烦，但只要熟悉英文论文的写作流程后，后面就比较快了。
第一步，大量阅读英文学术论文质变引起量变。当时，一个博士师兄给了我一篇Nature论文。
我十分感兴趣，读完这篇之后一口气顺藤摸瓜读了很多相关文章。一个月内，我每天打印两到三篇文章带在身上以便去自习时仔细研读，并做好笔记。
一个月下来，几十页的笔记积淀下来。于是，当我产生想法把这写成一篇论文的时候，原材料就有了。
第二步，大概框架搭建（金字塔原理）先把论文的骨架搭建起来，而不是想到哪儿写到哪儿。当时我有了几十页的笔记，虽然都是有用的信息，但是杂乱无章。
于是我尝试运用金字塔原理（金字塔原理 （豆瓣）。金字塔原理是由明托大师发明的一种思维写作方式。
其中心思想如下：每一层次的思想观点必须是低一层次思想的概括每一组的思想观点必须在逻辑上属于同一范畴每一组思想观点必须符合逻辑顺序遵照这一思想，我先确定我论文的主题。然后寻找几个支持主题的论点，636f7079e79fa5e98193363再在论点下提供分论点。
后来PhD的Academic Writing课程上称之为Bullet Points。第三步，填充数据文献，资料将各种资料填充入分论点部分。
很多时候我会从别人的文章直接copy段落，以后再做修改以避免抄袭嫌疑（此时记下文献来源）。这步之后，你的文章毛坯子已经有了。
第四步，理顺段落关系，语句修改也就是承上启下的句子。大致就是些口水话。
推荐的方法就是从别人的文章里摘抄漂亮实用的句式和词语。这部分需要长期的文献阅读和留心积累。
本科时，老师经常给我讲我们学校某院士年轻时经常把别人论文里的句式抄成小字条，随身带着，不时翻看，等到他写文章时，先用中文写好，翻译成英文时，直接套进那些记下的固定句式里。PS： 为了避免抄袭，paraphrase之后请记得写好reference。
举一些语句方面的例子吧。1. 少用主动语态，多用被动语态。
2. 同一段落时态注意一致，多为过去时。3. 一个句子不要以阿拉伯数字开头。
4. 不管你是几个人，最好用we， 而不是. 句子与句子之间，多用连接词承前启后（however, therefore, additionally, moreover, furthermore, ）6. 用一些高级词汇。important太不大气了，significant稍微好点，高手都用essential,pivotal。
能用due to，就别用because之类的。widely used 就不如ubiquitously used帅气。
About/around跟approximately比起来也相形见绌。当然词汇不是越高级越好，注意上下文的语境，合适最重要。
恩，英语论文格式及写作规范语言和内容是评判一篇英语论文质量高低的重要依据；但是，写作格式规范与否亦是一个不可忽略的衡量标准。
因此，规范英语论文的格式，使之与国际学术惯例接轨，对我们从事英语教学，英语论文写作，促进国际学术交流都具有重要意义。由于英语论文写作规范随学科不同而各有所异，本文拟就人文类学科英语论文的主要组成部分，概述美国教育界、学术界通行的人文类英语论文写作规范，以供读者参考、仿效。
一、英语论文的标题一篇较长的英语论文（如英语毕业论文）一般都需要标题页，其书写格式如下：第一行标题与打印纸顶端的距离约为打印纸全长的三分之一，与下行（通常为by，居中）的距离则为5cm，第三、第四行分别为作者姓名及日期（均居中）。如果该篇英语论文是学生针对某门课程而写，则在作者姓名与日期之间还需分别打上教师学衔及其姓名（如：Dr./）及本门课程的编号或名称（如：English 734或British Novel）。
打印时，如无特殊要求，每一行均需double space，即隔行打印，行距约为（论文其他部分行距同此）。就学生而言，如果英语论文篇幅较短，亦可不做标题页（及提纲页），而将标题页的内容打在正文第一页的左上方。
第一行为作者姓名，与打印纸顶端距离约为，以下各行依次为教师学衔和姓、课程编号（或名称）及日期；各行左边上下对齐，并留出左右的页边空白（下同）。接下来便是论文标题及正文（日期与标题之间及标题与正文第一行之间只需隔行打印，不必留出更多空白）。
二、英语论文提纲英语论文提纲页包括论题句及提纲本身，其规范格式如下：先在第一行（与打印纸顶端的距离仍为左右）的始端打上 Thesis 一词及冒号，空一格后再打论题句，回行时左边须与论题句的第一个字母上下对齐。主要纲目以大写罗马数字标出，次要纲目则依次用大写英文字母、阿拉伯数字和小写英文字母标出。
各数字或字母后均为一句点，空出一格后再打该项内容的第一个字母；处于同一等级的纲目，其上下行左边必须对齐。需要注意的是，同等重要的纲目必须是两个以上，即：有Ⅰ应有Ⅱ，有A应有B，以此类推。
如果英文论文提纲较长，需两页纸，则第二页须在右上角用小写罗马数字标出页码，即ii（第一页无需标页码）。三、英语论文正文有标题页和提纲页的英语论文，其正文第一页的规范格式为：论文标题居中，其位置距打印纸顶端约5cm，距正文第一行约。
段首字母须缩进五格，即从第六格打起。正文第一页不必标页码（但应计算其页数），自第二页起，必须在每页的右上角（即空出第一行，在其后部）打上论文作者的姓，空一格后再用阿拉伯数字标出页码；阿拉伯数字（或其最后一位）应为该行的最后一个空格。
在打印正文时尚需注意标点符号的打印格式，即：句末号（句号、问号及感叹号）后应空两格，其他标点符号后则空一格。四、英语论文的文中引述正确引用作品原文或专家、学者的论述是写好英语论文的重要环节；既要注意引述与论文的有机统一，即其逻辑性，又要注意引述格式 （即英语论文参考文献）的规范性。
引述别人的观点，可以直接引用，也可以间接引用。无论采用何种方式，论文作者必须注明所引文字的作者和出处。
目前美国学术界通行的做法是在引文后以圆括弧形式注明引文作者及出处。现针对文中引述的不同情况，将部分规范格式分述如下。
1.若引文不足三行，则可将引文有机地融合在论文中。如：The divorce of Arnold's personal desire from his inheritance results in “the familiar picture of Victorian man alone in an alien universe”(Roper9). 这里，圆括弧中的Roper为引文作者的姓（不必注出全名）；阿拉伯数字为引文出处的页码（不要写成）；作者姓与页码之间需空一格，但不需任何标点符号；句号应置于第二个圆括弧后。
2.被引述的文字如果超过三行，则应将引文与论文文字分开，如下例所示：Whitman has proved himself an eminent democratic representative and precursor, and his “Democratic Vistas” is an admirable and characteristic diatribe. And if one is sorry that in it Whitman is unable to conceive theextreme crises of society, one is certain that no society would be tolerable whoses citizens could not find refreshment in its buoyant democratic ideali *** .(Chase 165) 这里的格式有两点要加以注意。一是引文各行距英语论文的左边第一个字母十个空格，即应从第十一格打起；二是引文不需加引号，末尾的句号应标在最后一个词后。
3.如需在引文中插注，对某些词语加以解释，则要使用方括号（不可用圆括弧）。如： points out that“he [Charles Darw in] has been an important factor in the debate beeen evolutionary theory and biblical creationi *** ”(9).值得注意的是，本例中引文作者的姓已出现在引导句中，故圆括弧中只需注明引文出处的页码即可。
4.如果拟引用的文字中有与论文无关的词语需要删除，则需用省略号。如果省略号出现在引文中则用三个点，如出现在引文末，则用四个点，最。
论文（Paper）或：dissertation（论文）或：thesis（论文）经常说的：）~English dissertation(英语论文)Graduati
为爱浪漫1 7人参与回答 2023-12-08 一.关于本专业毕业论文的选题英语专业本科生毕业论文选题可以在三个大的方向中进行，即英语文学，语言学和翻译学。各个大方向中又可以选择小的方向，具体解释如下：1.英
jessica-qn 7人参与回答 2023-12-10 人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读! 摘要：人工智能是20世纪计算机
绝代双椒 2人参与回答 2023-12-05 在全球化时代,随着国际交流日益增多,中国对高质量英语人才的要求也达到了前所未有的高度。英语教学在中国高等 教育 体系中占据着举足轻重的地位,也肩负着社会培养
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