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数学应用是数学 教育 的重要内容，呼唤数学应用意识，提高数学应用教学质量，已成为广大数学教育工作者的共识。下面是我为大家推荐的数学建模论文，供大家参考。

数学建模论文 范文 一：建模在高等数学教学中的作用及其具体运用

一、高等数学教学的现状

(一) 教学观念陈旧化

就当前高等数学的教育教学而言，高数老师对学生的计算能力、思考能力以及 逻辑思维 能力过于重视，一切以课本为基础开展教学活动。作为一门充满活力并让人感到新奇的学科，由于教育观念和思想的落后，课堂教学之中没有穿插应用实例，在工作的时候学生不知道怎样把问题解决，工作效率无法进一步提升，不仅如此，陈旧的教学理念和思想让学生渐渐的失去学习的兴趣和动力。

(二) 教学 方法 传统化

教学方法的优秀与否在学生学习的过程中发挥着重要的作用，也直接影响着学生的学习成绩。一般高数老师在授课的时候都是以课本的顺次进行，也就意味着老师“由定义到定理”、“由习题到练习”，这种默守陈规的教学方式无法为学生营造活跃的学习氛围，让学生独自学习、思考的能力进一步下降。这就要求教师致力于和谐课堂氛围营造以及使用新颖的教育教学方法，让学生在课堂中主动参与学习。

二、建模在高等数学教学中的作用

对学生的 想象力 、观察力、发现、分析并解决问题的能力进行培养的过程中，数学建模发挥着重要的作用。最近几年，国内出现很多以数学建模为主体的赛事活动以及教研活动，其在学生学习兴趣的提升、激发学生主动学习的积极性上扮演着重要的角色，发挥着突出的作用，在高等数学教学中引入数学建模还能培养学生不畏困难的品质，培养踏实的工作精神，在协调学生学习的知识、实际应用能力等上有突出的作用。虽然国内高等院校大都开设了数学建模选修课或者培训班，但是由于课程的要求和学生的认知水平差异较大，所以课程无法普及为大众化的教育。如今，高等院校都在积极的寻找一种载体，对学生的整体素质进行培养，提升学生的创新精神以及创造力，让学生满足社会对复合型人才的需求，而最好的载体则是高等数学。

高等数学作为工科类学生的一门基础课，由于其必修课的性质，把数学建模引入高等数学课堂中具有较广的影响力。把数学建模思想渗入高等数学教学中，不仅能让数学知识的本来面貌得以还原，更让学生在日常中应用数学知识的能力得到很好的培养。数学建模要求学生在简化、抽象、翻译部分现实世界信息的过程中使用数学的语言以及工具，把内在的联系使用图形、表格等方式表现出来，以便于提升学生的表达能力。在实际的学习数学建模之后，需要检验现实的信息，确定最后的结果是否正确，通过这一过程中的锻炼，学生在分析问题的过程中可以主动地、客观的辩证的运用数学方法，最终得出解决问题的最好方法。因此，在高等数学教学中引入数学建模思想具有重要的意义。

三、将建模思想应用在高等数学教学中的具体 措施

(一) 在公式中使用建模思想

在高数教材中占有重要位置的是公式，也是要求学生必须掌握的内容之一。为了让教师的教学效果进一步提升，在课堂上老师不仅要让学生对计算的技巧进一步提升之余，还要和建模思想结合在一起，让解题难度更容易，还让课堂氛围更活跃。为了让学生对公式中使用建模思想理解的更透彻，老师还应该结合实例开展教学。

(二) 讲解习题的时候使用数学模型的方式

课本例题使用建模思想进行解决，老师通过对例题的讲解，很好的讲述使用数学建模解决问题的方式，让学生清醒的认识在解决问题的过程中怎样使用数学建模。完成每章学习的内容之后，充分的利用时间为学生解疑答惑，以学生所学的专业情况和学生水平的高低选择合适的例题，完成建模、解决问题的全部过程，提升学生解决问题的效率。

(三) 组织学生积极参加数学建模竞赛

一般而言，在竞赛中可以很好地锻炼学生竞争意识以及独立思考的能力。这就要求学校充分的利用资源并广泛的宣传，让学生积极的参加竞赛，在实践中锻炼学生的实际能力。在日常生活中使用数学建模解决问题，让学生独自思考，然后在竞争的过程中意识到自己的不足，今后也会努力学习，改正错误，提升自身的能力。

四、结束语

高等数学主要对学生从理论学习走向解决实际问题的能力进行培养，在高等数学中应用建模思想，促使学生对高数知识更充分的理解，学习的难度进一步降低，提升应用能力和探索能力。当前，在高等教学过程中引入建模思想还存在一定的不足，需要高校高等数学老师进行深入的研究和探索的同时也需要学生很好的配合，以便于今后的教学中进一步提升教学的质量。

参考文献

[1] 谢凤艳，杨永艳. 高等数学教学中融入数学建模思想[J]. 齐齐哈尔师范高等专科学校学报，2014 ( 02) : 119 -120.

[2] 李薇. 在高等数学教学中融入数学建模思想的探索与实践[J]. 教育实践与改革，2012 ( 04) : 177 -178，189.

[3] 杨四香. 浅析高等数学教学中数学建模思想的渗透 [J].长春教育学院学报，2014 ( 30) : 89，95.

[4] 刘合财. 在高等数学教学中融入数学建模思想 [J]. 贵阳学院学报，2013 ( 03) : 63 -65.

数学建模论文范文二：数学建模教学中数学素养和创新意识的培养

前言

创新人才的培养是新的时代对高等教育提出的新要求.培养高质量、高层次人才不仅需要传统意义上的逻辑思维能力、推理演算能力，更需要具备对所涉及的专业问题建立数学模型，进行数学实验，利用先进的计算工具、数学软件进行数值求解和做出定量分析的能力.

因此，如何培养学生的求知欲，如何培养学生的学习积极性，如何培养学生的创新意识和创新能力已成为高等教育迫切需要解决的问题[1].

在数学教学中，传统的数学教学往往注重知识的传授、公式的推导、定理的证明以及应用能力的培养.尽管这种模式并非一无是处，甚至有时还相当成功，但它不能有效地激发广大学生的求知欲，不能有效地培养学生的学习积极性，不能有效地培养学生的创新意识和创新能力.

而如何培养学生的创新意识和创新能力，既没有现成的模式可循，也没有既定的方法可套用，只能靠广大教师不断探索和实践.

近年来，国内几乎所有大学都相继开设了数学建模和数学实验课，在人才培养和学科竞赛上都取得了显着的成效.数学建模是指对特定的现象，为了某一目的作一些必要的简化和假设，运用适当的数学理论得到的一个数学结构，这个数学结构即为数学模型，建立这个数学模型的过程即为数学建模[2].

所谓数学教学中的数学实验，就是从给定的实际问题出发，借助计算机和数学软件，让学生在数字化的实验中去学习和探索，并通过自己设计和动手，去体验问题解决的教学活动过程.数学实验是数学建模的延伸，是数学学科知识在计算机上的实现，从而使高度抽象的数学理论成为生动具体的可视性过程.

因此，数学实验就是一个以学生为主体，以实际问题为载体，以计算机为媒体，以数学软件为工具，以数学建模为过程，以优化数学模型为目标的数学教学活动过程[3-7].

因此，如何把实际问题与所学的数学知识联系起来;如何根据实际问题提炼数学模型;建模的方法和技巧;数学模型所涉及到的各类算法以及这些算法在相应数学软件平台上的实现等问题就成了我们研究的重点.现结合教学实践，谈谈笔者在数学建模和数学实验课的教学中 总结 的几点看法.

1掌握数学语言独有的特点和表达形式

准确使用数学语言模拟现实模型数学语言是表达数学思想的专门语言，它是自然语言发展到高级状态时的特殊形式，是人类基于思维、认知的特殊需要，按照公有思维、认知法则而制造出来的语言及其体系，给人们提供一套完整的并不断精细、完善、完美的思维和认知程序、规则、方法.

用数学语言进行交流和良好的符号意识是重要的数学素质.数学建模教学是以训练学生的思维为核心，而语言和思维又是密不可分的.能否成功地进行数学交流，不仅涉及一个人的数学能力，而且也涉及到一个人的思路是否开阔，头脑是否开放，是否尊重并且愿意考虑各方面的不同意见，是否乐于接受新的思想感情观念和新的行为方式.数学建模是利用数学语言模拟现实的模型，把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征.

现实问题要通过数学方法获得解决，首先必须将其中的非数学语言数学化，摒弃其中表面的具体叙述，抽象出其中的数学本质，形成数学模型.通过分析现实中的数学现象，对常见的数学现象进行数学语言描述，从而将现实问题转化为数学问题来解决.

2借助数学建模教学使学生学会使用数学语言构建数学模型

根据现阶段普通高校学生年龄特点和知识结构，我们可以通过数学建模对学生加强数学语言能力的培养，让他们熟练掌握数学语言，以期提升学生的形象思维、 抽象思维 、逻辑推理和表达能力，提高学生的数学素质和数学能力.在数学建模教学过程中，教师要力求做到用词准确，叙述精炼，前后连贯，逻辑性强.在问题的重述和分析中揭示数学语言的严谨性;在数学符号说明和模型的建立求解中揭示数学语言的简约性，彰显数学语言的逻辑性、精确性和情境性，突出数学符号语言含义的深刻性;在模型的分析和结果的罗列中，显示图表语言的直观性，展示数学语言的确定意义、语义和语法;在模型的应用和推广中，显示出数学符号语言的推动力的独特魅力.

而在学生的书面作业或论文 报告 中，注意培养学生数学语言表达的规范性.书面表达是数学语言表达能力的一种重要形式.通过教师数学建模教学表述规范的样板和学生严格的书面表达的长期训练来完成.在书面表达上，主要应做到思维清晰、叙述简洁、书写规范.例如在建立模型和求解上，严格要求学生在模型的假设，符号说明、模型的建立和求解，图形的绘制、变量的限制范围、模型的分析与推广方面，做到严谨规范.

对学生在利用建模解决问题时使用符号语言的不准确、不规范、不简洁等方面要及时纠正.

3借助数学实验教学，展示高度抽象

的数学理论成为具体的可视性过程要培养创新人才，上好数学实验课，首先要有创新型的教师，建立起一支"懂实验""会试验""能创新"的教师队伍.由于数学实验课理论联系实际，特点鲜明，内容新颖，方法特别，所以能够上好数学实验课，教师就必须具备扎实的数学理论功底，计算机软件应用操作能力，良好的科研素质与科研能力.

因此，数学与统计学院就需要选取部分教师，主攻数学建模、数学实验、数值分析课程.优先选派数学实验教师定期出去进修深造提高，以便真正形成一支"懂实验""会实验""能创新"的教师队伍.实验课的地位要给予应有的重视.我院现存的一个重要表现就是实验设备不足，实验室开放时间不够.为了确保数学实验有物质条件上的保证，必须建立数学实验与数学建模实验室.

配备足够的高性能计算机，全天候对学生开放，尽快尽早淘汰陈旧的计算机设备.精心设计实验内容，强化典型实验，培养宽厚扎实理论水平;精选实验内容，加强学生之间的互动，培养协作意识和团队精神.在实验教学时数有限的情况下，依据培养目标和教学纲要，对教材中的实验内容进行选择、设计.要最大限度地开发学生的创造性思维，数学实验在项目设计过程中应当遵循适应性、趣味性、灵活性、科学性、渐进性和应用性的基本原则.

选择基础性试验，重点培养宽厚扎实的理论水平，提高对数学理论与方法的深刻理解.熟练各种数学软件的应用与开发，提高计算机应用能力，增强实践应用技能;增加综合性实验和设计性实验，从实际问题出发，培养学生分析问题，解决问题的能力，强化 创新思维 的开发.

教学方法上实行启发参与式教学法：启发-参与-诱导-提高.充分发挥学生主体作用，以学生亲自动脑动手为主.

教师先提出问题，对实验内容，实验目标，进行必要的启发;然后充分发挥学生主体作用，学生动手操作，每个命令、语句学生都要在计算机上操作得到验证;根据学生出现的情况，老师总结学生出现的问题，进行进一步的诱导;再让其理清思路，再次动手实践，从理论与实践的结合上获得能力上提高.数学实验是一门强调实践、强调应用的课程.

数学实验将数学知识、数学建模与计算机应用三者融为一体，可以使学生深入理解数学的基本概念和理论，掌握数值计算方法，培养学生运用所学知识使用计算机解决实际问题的能力，是一门实践性很强的课程.在这一教学活动中，通过数学软件如MAT-LAB、Mathematica、SPSS的教学和综合数学实验，如碎片拼接、罪犯藏匿地点的查找、光伏电池的连接、野外漂流管理、水资源的有效利用、葡萄酒的分类等，通这些实际问题最终的数学化的解决，将高度抽象的数学理论呈现为生动具体的可视性结论，展示数学模型与计算机技术相结合的高度抽象的数学理论成为生动具体的可视性过程.

4突出学生的主体作用，循序渐进培养学生学习、实践到创新

实践教学的目的是要提高学生应用所学知识分析、解决实际问题的综合能力.

在教学中，搭建数学建模与数学实验这个平台，提示学生用计算机解决经过简化的问题，或自己提出实验问题，设计实验步骤，观察实验结果，尤其是将庞大繁杂的数学计算交给计算机完成，摆脱过去害怕数学计算、画函数图像、解方程等任务，避免学生一见到庞大的数学计算公式就会产生畏惧心理，从而丧失信心，让学生体会到在数学面前自己由弱者变成了强者，由失败者变成了胜利者、成功者.

再设计让学生自己动手去解决的各类实际问题，使学生通过对实际问题的仔细分析、作出合理假设、建立模型、求解模型及对结果进行分析、检验、总结等，解决实际问题，逐步培养学生熟练使用计算机和数学软件的能力以及运用数学知识解决实际问题的意识和能力.

同时，给学生提供大量的上机实践的机会，提高学生应用数学软件的能力.一个实际问题构成一个实验内容，通过实践环节加大训练力度，并要求学生通过计算机编程求解、编写实验报告等形式，达到提高学生解决实际问题综合能力的目标.数学建模与数学实验课程通过实际问题---方法与分析---范例---软件---实验---综合练习的教学过程，以实际问题为载体，以大学基本数学知识为基础，采用自学、讲解、讨论、试验、文献阅读等方式，在教师的逐步指导下，学习基本的建模与计算方法.

通过学习查阅文献资料、用所学的数学知识和计算机技术，借助适当的数学软件，学会用数学知识去解决实际问题的一些基本技巧与方法.通过实验过程的学习，加深学生对数学的了解，使同学们应用数学方法的能力和发散性思维的能力得到进一步的培养.实践已证明，数学建模与数学实验课这门课深受学生欢迎，它的教学无论对培养创新型人才还是应用型人才都能发挥其他课程无法替代的作用.

5具体的教学策略和途径

数学建模课程和数学实验课程同时开设，在课程教学中，要尽可能做到如下几个方面：

1)注重背景的阐述

让学生了解问题背景，才能知道解决实际问题需要哪些知识，才能做出贴近实际的假设，而这恰恰是建立一个能够解决实际问题的数学模型的前提.再者，问题背景越是清晰，越能够体现问题的重要性，这样才能激发学生解决实际问题的兴趣.

2)注重模型建立与求解过程中的数学语言的使用

在做好实际问题的简化后，使用精炼的数学符号表示现实含义是数学语言使用的彰显.基于必要的背景知识，建立符合现实的数学模型，通过多个方面对模型进行修正，向学生展示不同的条件相对应的数学模型对于现实问题的解决.在模型的求解上，严格要求学生在模型的假设，符号说明、图形的绘制、变量的限制范围、模型的分析与推广方面，做到严谨规范.对学生在利用建模解决问题时使用符号语言的不准确、不规范、不简洁等方面及时纠正.

3)注重经典算法的数学软件的实现和改进

由于实际问题的特殊性导致数学模型没有固定的模式，这就要求既要熟练掌握一般数学软件和算法的实现，又要善于改进和总结，使得现有的算法和程序能够通过修正来解决实际问题，这对于学生能力的培养不可或缺.只有不断的学习和总结，才有数学素养的培养和创新能力的提高.

参考文献：

[1]叶其孝.把数学建模、数学实验的思想和方法融人高等数学课的教学中去[J].工程数学学报，2003,(8)：1-11.

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2021年8月27日，国家互联网信息办公室发布了关于《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知。 其中第十五条规定: 这从国家层面再次引发了大家对于推荐算法的本质的思考。 信息茧房（Information Cocoon）是哈佛大学教授桑斯坦（Cass R. Sunstein）在2006年出版的《信息乌托邦》（Infotopia）一书中提出的概念。这个概念的意思是： 这个概念一经提出，就迅速引起轰动。支持和反对的声音都不绝于耳，甚至这个话题被写进了2020年江苏省高考语文作文题目中： 反对信息茧房论者，比如有文章将这种思想归结为人类对于技术的恐惧。 比如，文中说： 如果这个逻辑成立的话，我们可以说，因为喜爱高油高热量高糖的食物，我们的食堂就只提供这些食物就好了。 尼采认为，生命的本质就是追求权力意志(will to power)。但是，人类也是存在弱点的，可以通过一些手段压抑人类的权力意志。比如催眠，机械性重复的活动，微小的快乐，群体认同，让某些情感过度发展等。 宗教曾经做到过这些，使西方经过了上千年的中世纪。今天的网络游戏也可以做到其中的很多点，我们不能说因为宗教当年就是这样压抑人性的，所以网游这么做也是好的。 1775年，美国独立宣言起草者之一的帕特里克·亨利在弗吉尼亚州会议的演讲上讲出了著名的那句"Give me liberty or give me death"，不自由,毋宁死。 那么，人是不是自由的呢？ 让我们把时间推回原点，当人出生的时候，他或她没有权利选择自己的性别、父母、民族、家庭、国家，用海德格尔的话来说，人是被“抛”入这个世界的。 出生了之后，人类也是无法离开他人独立生存的，小时候是，长大之后仍然是。为了跟他人共同生存，就不得不受他人的影响。人总是在这种或那种处境中操劳。 我们所处的环境，就像一张大网，把我们困在其中。跟别人的交流、书籍、报纸、广播、电视、互联网上的信息也不断地影响着我们的想法。为广告、媒体、电子商务服务的推荐算法，正是这大网中提供能力增强的一部分。 这种受到别人的很大影响，而缺乏自我思考的状态，海德格尔称为“常人”。人们处于“常人”状态而不自知的这种状态，海德格尔称之为“沉沦”。 最基础的推荐算法叫做“协同过滤”。分为基于商品的协同过滤，也就是你买了商品A，就推荐相似的商品B给你；以及基于用户的协同过滤，也就是说你和朋友C的喜好相似，他买了商品D，那么也将商品D推荐给你。 举例来说，你买了辛拉面，就推荐相似的韩式火鸡面给你。 再比如，你和雷姆老师的喜好相似，比如你们都喜欢喝可乐。现在发现雷姆老师喜欢吃火锅，那就推荐你也吃火锅。 将这个原理做得更复杂一些，比如我们可以写成下面的公式： 但是不管表示起来如何复杂，本质上推荐算法所做的事情就是大网的一部分，让人沉沦于自己或者别人的兴趣的计算结果之中。 看到上面的结论，有些同学觉得不对。学过算法的同学都知道BandIt，在利用与探索中寻找平衡。你说我用推荐算法来网住你，我给你增加随机性总该可以了吧？ 还有的同学认为，人生来就是有好奇心的，好奇心会让我们突破大网，找到更广阔的世界，打破这个限制。 那么我们不提哲学理论了，就从大家最常见的刷手机的场景上来说。比如休息一天在家刷手机，看短视频，看小说，追剧，看八卦新闻，打手机游戏。这样的一天度过了之后，躺在床上如果不能入睡的话你会感觉到什么，是充实，还是空虚？ 我们在生活中也会遇到很多人好奇心很强，知道的东西很多，但是却没有什么很精通的东西。 这是因为，好奇心确实是人类探索未知世界的有力武器，但是光有好奇还不行，人类的默认模式是注意力涣散，兴趣点很快从一个事物迅速跳到另一个事物上。 就像仙剑中灵儿的那首小诗：“今日种种，似水无痕。明夕何夕，君已陌路”。 我们知道，人类是个视觉动物。观察人类的视线就可以看到，眼睛正常是不会盯着同一个地方一直看的。眼珠不动的反而可能是视障人士。 这种没有思考的好奇心，会让我们的生活消散在一片虚无之中，如无根之浮萍，没有根基，最终回归沉沦之中。 法国哲学家萨特认为，人类的本质就是虚无。人有无限种潜在的可能性，但是人类的天性是希望寻找确定性而非可能性。人类可以通过占有物品，比如买东西去获得一种确定性的感受，但是有限的、固定不变的东西没有办法填满无限的可能性。 这也是从哲学上对于现有的推荐算法无法满足人类的需求的解释。 最后，因为沉沦，因为不愿意独立思考，人们也不愿意做决策，更不愿意承担决策的后果。推荐算法可以帮助人们逃避决策，继续沉沦。 这当然谈不上有多负面，但是也谈不上有多正面。 那么，问题来了，这也不行，那也不行，那到底该怎么办？ 答案是像《勇敢的心》里的威廉.华莱士一样，通过思考，追求自由，从沉沦中觉醒出来，进入一种称为“本真”的状态。 在沉沦状态下，我们其实是放弃了自由，把决定自己生存的决断交给流行的意见和习俗。 本真的生存状态并不是要标新立异，跟流行对着干，那其实仍然是一种沉沦的状态。而是理解我们生来是有自由决断和选择权的。纵然受到各种限制，纵然要承受决断带来的后果，那就对不起自己的良心。这不是因为我们不能做，而是我们明明能做但是没有做，自己没有对自己的生存负责。 那么是不是理解了这个道理，我们就可以过好这一生了呢？ 哪有那么容易！你太小看常人状态的力量了。这种生来就伴随着我们的巨大惯性和旋涡一样裹挟着我们，想逃出去的可能性非常小。 得多强的力量才能像成为地球卫星的第一宇宙速度一样飞上太空呢？可能只有到了生命的尽头才能明悟，所谓“人之将死，其言也善”。 在那样的时刻，人们才能真正发现，自己要死了，但是平时沉沦所在的世界并不会跟自己一起去死。这是将某个人和常人环境分离的一个突破口。在这一时刻，人后悔想做而没有做的事情，跟别人的期望、其他人的看法等终于完全没有关系了，这一个，人终于成为了自己。 人的个体性和无可替代性终于从常人的状态中脱离出来。 试问，现有的推荐算法能够推荐出满足本真状态需求的东西么？推荐的结果本身也随着沉沦态一起被分离出去了。 那么，有没有办法不等到最后一刻才能进入本真的状态？ 美国作家萨洛扬说：“每个人都会死，但是我总以为自己不会”。这是沉沦状态的常态。但是如果我们能够直面死亡，真真切切地去用心体会对于自己将要死亡的感受，保持对于死亡的“畏”的状态，我们就有可能进入到本真的状态。 但是，懂得了进入本真的方法，仍然不见得能过好一生，因为本真的状态可能只存在一瞬间，你马上又被常人状态拉回到沉沦之中。 尽管回到了沉论，但是良心的种子已经在慢慢生根发芽。你就有更多的机会跳出沉沦，去反思什么才是真正你这个个体所想要的。 当然，通过反思悟到脱离沉沦状态的方法不止“向死而生”这一种。比如针对似水无痕的好奇心，对于死亡之畏，你悟到的是“无无明，亦无无明尽，乃至无老死，亦无老死尽。无苦集灭道，无智亦无得”。那么你一样可以摆脱沉沦状态，但不是进入本真状态，而是“远离颠倒梦想，究竟涅磐”了。 有同学讲了，我看你这篇文章是想看推荐算法的思考，你跟我讲向死而生有什么用，这是靠人自己思考和反思的，推荐算法能帮上什么忙？光推荐，人不反思，还是会一直沉沦下去啊。 幸好除了完全脱离沉沦回归本真的方法之外，我们还有在沉沦中打开一扇看到另外的世界的窗口，这就是诗歌、艺术与自然的召唤，我们统一称做“诗与远方”。 脱离沉沦可以认为是离开黑暗进入光明，而诗与远方就像是夜空中明亮的心，同样可以给沉沦中的我们带来不指引。 当海德格尔在思考沉论的时候，他看到了被人遗忘了100多年的德国诗人荷尔德林的诗：《人，诗意的栖居》 无独有偶，当存在主义的思潮逐渐散去，新时代运动兴起，西方人民在寻找心灵渴望的源泉的时候，找到的是700多年前伊斯兰教苏菲派诗人鲁米的诗。 2007年，联合国教科文组织将这一年定为“国际鲁米年”，以纪念鲁米诞辰800周年。 比如这首： 语言可以揭示存在，同时又很容易遮蔽存在。当我们使用一套惯用的语言，很多观念就变成了现成的、理所当然的，从而让人陷入沉沦，让存在本身被遮蔽和遗忘。而诗歌就是揭示存在，让读者进入澄明的虫洞的入口。 同诗歌一样，海德格尔认为，每一件伟大的艺术作品都在混沌一片的沉沦状态下照亮了一片场域，也让观看者同时进入澄明无蔽的真实之境。 我个人认为，作为人类心灵归宿的大自然，也起到同样的澄明作用。 那么我们的推荐算法呢？是不是也能照亮一片场域，澄明一块无蔽的真实之境？让用户在沉沦中能够找到本真自我的真实的需求？ 新的推荐算法，应该具有下面的几个特征： 最后，让我们引入一小段鲁米的话来作为结束： 算法不能只推荐眼前的苟且，还要像诗与远方一样澄明一片场域的遮蔽。