医学论文中中位数表示方法

中位数（Medians）统计学名词，是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数，用Me表示。

中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。

中位数的算法：—般通常求中位数的算法：—般通常求中位数时，首先将数据从小到大排序，然后计算中位数的序号，如果总数个数是奇数，中间的那位数就是中位数。

如果总数个数是偶数，中位数就是中间那两个数的平均数值。首先将数据从小到大排序，然后计算中位数的序号，如果总数个数是奇数，中间的那位数就是中位数：如果总数个数是偶数，中位数就是中间那两个数的平均数值。

计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

平均数、众数和中位数的区别联系及优缺点：

区别联系：

平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。

中位数是通过排序得到的，它不受最大、最小两个极端数值的影响。部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。

众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度。日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向。

优缺点：

平均数：需要全组所有数据来计算；易受数据中极端数值的影响。中位数：仅需把数据按顺序排列后即可确定；不易受数据中极端数值的影响。众数：通过计数得到；不易受数据中极端数值的影响。

中位数（Medians）统计学名词[1]，是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。当变量值的项数N为奇数时，处于中间位置的变量值即为中位数；当N为偶数时，中位数则为处于中间位置的2个变量值的平均数。（注意：中位数和众数不同，众数不一定在中间）从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。