医学论文帕累托图

1.定义

前几项按照指示从上而下的累加，加到最后一项就是100%。

2.计算

假如已知0-10每一项的百分比，只要把0-10每一项的百分比加起来，就是累计百分比。

3.举例

有效百分比在这里面的总数是剔除可缺失值等过滤因素的百分比，比如第一项是40%，第二项是30%，第三项是20%，第四项是10%，那么前三项的累计百分比就是90%。

4.应用

帕累托图（Pareto chart）是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。以意大利经济学家的名字而命名的。帕累托图又叫排列图、主次图，是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。

扩展资料

累计百分比的生成方法

1.在帕累托图的右侧作纵轴，与左侧轴相应的建立右纵轴的起点（0）、终点（100%），将0-100%的长度进行等分，并记录刻度，例如：20%可以五等分，10%可以十等分。而即使数据比率的合计值超过100%（累积为，四舍五入的原因），但仍以100%为准记录纵轴。

2.终点（100%）的确定：从左侧纵轴的数据合计数点引出横轴平行线（即垂直与左侧纵轴），其必与左侧纵轴相交，即其相交点位右纵轴100%点数据的修约口决：“五下舍五上入，整五偶舍奇入”，即4以下舍去，6以上入1的原则，数字是五时，要看其前的数字而定，若是偶数则舍去，若是奇数则入1。例：

①；

②；

③；

④。

参考资料：百度百科：帕累托图

帕累托图是一种按照发生频率以及重要程度依次排列质量问题和对应项目的图表，可以看成是一种特殊的直方图，又叫排列图、主次图。

帕累托图主要依托于帕累托法则，即二八法则，认为百分之八十的问题往往是由百分之二十的原因造成的。

在帕累托图中，左右两边的纵坐标分别表示频数和频率，横坐标表示影响质量的各项因素，并按影响程度的大小（即出现频数多少）从左到右排列，分析线则表示累积频率。这样一来就能很清晰地区分“微不足道的大多数”和“至关重要的极少数”，从而方便人们关注于更重要的类别。

帕累托图示例

帕累托图是进行优化和改进的有效工具，经常被应用在质量检测方面，用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。

帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施：项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说，帕累托图与帕累托法则一脉相承，该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素.帕累托法则往往称为二八原理，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因，用来解决大多数问题。在帕累托图中，不同类别的数据根据其频率降序排列的，并在同一张图中画出累积百分比图。帕累托图可以体现帕累托原则：数据的绝大部分存在于很少类别中，极少剩下的数据分散在大部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”。帕累托图能区分“微不足道的大多数”和“至关重要的极少数”，从而方便人们关注于重要的类别。帕累托图是进行优化和改进的有效工具，尤其应用在质量检测方面。传统的帕累托图通过简单易懂的条形图格式来进行缺陷代码的显示和原因分析。鉴于它的简便性，帕累托图一直都没有被作为一个高效的SPC控制图分析工具来使用。但随着SPC软件技术的不断扩展，21世纪后也出现了多级帕累托图。可以想象一下，用一张帕累托图来显示缺陷代码，我们同时还可以把这些代码按照班次、客户代码、员工、产品批次，零件或者任何与数据关联的描述符来进行分类表示，该是一件多么便捷的事情。

帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。二八原则又叫帕累托法则，最早是由意大利经济学家帕累托发现的。

二八原则认为：80%的财富掌握在20%的人手里，在实际应用场景中帕累托法则的作用就是找到对象中的关键因素，经常会用在销售管理、个人规划等方面。

SPSSAU提供的帕累托图分析，可以帮助从多项因素中快速科学地找出最重要因素，便于研究者提出更有针对性的建议和解决措施。

SPSSAU有两处都提供了帕累托图分析，分别是【可视化】--【帕累托图】，和【多选题】里面默认生成的帕累托图。

如果题型是单选题选择【可视化】--【帕累托图】，如果是多选题使用【问卷研究】--【多选题】。

SPSSAU操作

选择【可视化】--【帕累托图】。将“离职原因”放入“分析项(定类)”,“加权数量”放入“加权项”。点击开始分析。

结果分析

通过从最大到最小的原因排序，可以展示出哪些因素是至关重要项，哪些因素是微不足道的。

结合智能分析总结可知，资待遇与福利、公司发展前景与预期落差大、激励机制较差、晋升机会少、当前职业无法发挥个人专长、工作压力较大、工作缺少成就感、上级处事方式较差共7个离职因素，占总数的80%左右是需要关注的原因。

其中“工资待遇与福利水平较差”是主要原因，应重点关注。”公司发展前景与预期落差大”、“激励机制较差”、“晋升机会少”也都属于待遇福利等与收入相关的因素，可以将其归为一类原因关注。

其次，“当前职业无法发挥个人专长”、“工作压力较大”、“工作缺少成就感”属于软性方面的问题，更多与工作自身属性相关项，说明应该在招聘员工时加大关注员工兴趣与工作匹配度。

帕累托图是“二八原则”的图形化体现，80%的问题是由20%的原因所致；通常情况下帕累托图可用来展现某‘问题’的占比情况，通过图形找出最重要的原因。

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帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施：项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说，帕累托图与帕累托法则一脉相承，该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。

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帕累托图是一种按照发生频率以及重要程度依次排列问题的图表，可以看成是一种特殊的直方图，又叫排列图、主次图。

帕累托图主要依托于帕累托法则，即二八法则，认为百分之八十的问题往往是由百分之二十的原因造成的。

在帕累托图中，左右两边的纵坐标分别表示频数和频率，横坐标表示影响质量的各项因素，并按影响程度的大小（即出现频数多少）从左到右排列，分析线则表示累积频率。这样一来就能很清晰地区分“微不足道的大多数”和“至关重要的极少数”，从而方便人们关注于更重要的类别。

帕累托图是进行优化和改进的有效工具，经常被应用在质量检测方面，用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。