meta分析可以用于非医学论文分析吗

什么是Meta分析？

Meta分析是一种采用统计学方法，将多个独立的，针对同一临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。

Meta分析步骤：

选题、拟定研究计划

检索、收集资料

根据入选标准选择合格的研究

复习每个研究并进行质量评估

提取信息，填写摘录表，建立数据库

计算各独立研究的效应大小

异质性检验

敏感性分析

总结报告

简单的来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。

为方便大家学习，我将按步骤分开讲解操作步骤及分享相关资料。

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一、meta分析前期准备

文献管理软件+教程（Endnote\NoteExpress）

统计分析软件+教程（R等四大统计软件）

翻译工具（知云、XT等）

录屏及修图神器

二、meta分析选题

选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。

因此Meta 分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。选题有以下几项基本原则：

重要性、争议性、创新型、有明确的效应指标、问答清楚、原始研究不宜过少

三、meta分析文献检索

文献的收集过程是个非常漫长的过程，以及Meta分析要求全面的检索所有文献，所以你很可能会不断陷入我真的检索完了吗这个疑问里。

这个阶段，你最好寻找一个专业的检索老师的帮助，这样可以最大的协助你高效完成这件事情。即使没有老师可以求助，也最好找几个小伙伴各自进行检索，最后进行汇总。

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英国教育心理学家于1976年将Meta分析定义为：Meta分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。即Meta分析不仅需要搜集目前尽可能多的研究结果，并进行全面、系统的质量评价，而且还需要对符合选择条件(纳入标准)的研究进行定量的合并。一、Meta分析的选题Meta分析的选题是一个很重要的问题。选题不当，容易导致研究缺乏价值、研究困难或无法完成。其注意事项如下：1、重要性。只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一件很简单的事情，写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要，则得不偿失，也难以发表。2、争议性。一般而言，具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。怎样才知道哪些具有争议性呢?优助提醒如果是某一领域的医学专家，自然会对本领域有哪些有争议性的问题比较清楚，如果是新手，则可以向该领域的专家请教，或者通过文献检索的方法知道哪些问题有争议性。如：欲研究肾移植领域哪些问题有争议性，则可以以“肾移植”，“争议”在CNKI上检索，或以renal transplantation, controversy; dispute等为关键词在PUBMED或其它医学数据库上进行检索，查到相关论文，详细阅读后即可知道哪些问题是有争议性的。3、创新性。创新性指的是国内外还没有人做过这方面的meta分析。同样可以通过文献检索的方法来得知是否已经有人作过类似的meta分析。如打算作进食牛奶是否会增加前列腺癌发病风险的meta分析，则可以以“前列腺癌乳制品meta分析”或者“prostate cancer dairy product meta-analysis”为关键词在相关数据库进行检索。结果发现国外已经有人做过了，那么这个课题就不太适合再做meta分析。最好的情况是别人没有进行过这方面的研究，如果已经有人做过了，但是，如果前面的研究质量不高，或者是前面的meta分析已经是很久以前做过的了，或者前面的研究指出有进一步研究的必要，那么也还是可以再做meta分析的。由于现在许多适合做meta分析的课题国外已经有人做过了，所以在中文医学杂志上看到的多是“国人×××的meta分析”。但是，由于中文论文的质量及可靠性往往不高，因此影响了meta分析的质量。4、有明确的效应指标。对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率为效应指标等等。5、大小合适。选题太大，纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。选题太少，缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。一般而言，纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta分析。meta分析的选题是灵魂，优助医学一直倡导好的idea能够事半功倍。二、Meta 分析的特点1、Meta分析本质上是一种观察性研究。2、也遵循科学研究的基本原则，包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程。3、一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料，而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。三、Meta分析的目的1、增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合，能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。2、定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时，通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平，对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论，而且使效应估计的有效范围更精确。3、评价研究结果的不一致性由于研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不同，多个同类研究的质量可能有较大差异。通过Meta分析可以发现单个研究中存在的不确定性，考察研究间异质性的来源，估计可能存在的各种偏倚。4、寻找新的假说和研究思路通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题，发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和研究方向。四、Meta分析的指征1、需要作出一项紧急决定，而又缺乏时间进行一项新的试验;2、目前没有能力开展大规模的临床试验;3、有关药物和其他治疗，特别是副作用评价方法的研究;4、研究结果矛盾时。五、Meta分析的基本步骤1、提出问题，制定研究计划2、检索资料3、选择符合纳入标准的研究4、纳入研究的质量评价5、提取纳入文献的数据信息6、资料的统计学处理六、Meta分析资料检索策略1、先进行预检索，大致确定检索范围，根据预检索的结果修改检索策略;2、检索时可进行必要的限定，如研究对象、语种、出版年限、出版类型等;3、保证较高的查全率最为重要，因为漏检了重要文献可能直接影响Meta分析结论的可靠性和真实性;4、计算机检索与手工检索相结合，并重视所得文献的参考文献;5、要注意通过其他渠道收集如会议专题论文、未发表的学术论文、专著内的章节等通过常规方法难以检索到的文献。七、资料的统计学处理过程1、制定统计分析方案。2、选择适当的效应指标连续变量一般用均数差表示效应的大小，二分变量用率差(rate difference，RD)、OR、RR等来表示效应的大小。3、纳入研究的异质性检验4、模型选择及统计分析得到效应合并值的点估计和区间估计5、效应合并值的假设检验与统计推断。6、采用图表表示各个独立研究及效应合并值的点估计、区间估计八、敏感性分析7、按不同的研究特征，比如不同的统计方法、研究的方法学质量高低、样本量大小、是否包括未发表的研究等，对纳入的文献进行分层Meta分析，比较合并效应间有无显著性差异。

广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；狭义上的Meta指的是一种单纯的定量合成的统计学方法。

Meta分析是一种系统性的研究方法，通过对已有研究的结果进行统计分析，旨在总结和评估不同研究的结果，得出更准确、更可靠的结论。Meta分析通常用于综合评估多个独立研究的结果，以检验某种假设或者效应的大小，并用来指导未来的研究或者制定政策决策。星科SCIER认为Meta分析通常包括以下步骤：1. 研究收集：收集和筛选已经发表的相关研究，以确保其质量和可比性。2. 数据提取：从所选研究中提取相关数据，并对数据进行汇总和分析。3. 效应量估计：通过计算不同研究的效应量来确定研究结果的可信度。4. 统计分析：通过统计方法对效应量进行汇总和分析，以得出更准确和可靠的结果。5. 敏感性分析：对结果进行敏感性分析，以评估不同因素对结果的影响。6. 结论解释：通过结果的解释，得出结论和建议，为未来的研究或者制定政策决策提供指导。Meta分析是一种有力的工具，可用于评估某种治疗方法的效果、检验假设、探究影响某一结果的因素等。其优点在于可以将多个研究结果整合在一起进行分析，提高结果的可靠性和准确性。希望对您有帮助。