刘小贱爱花钱
写给研究初学者的论文阅读简明教程。
痛苦
做研究,少不得要读论文。
如果你不了解一个领域已经被研究成了什么样子,又如何找到自己研究的切入点呢?
可是,对许多初学者来说,读论文是件痛苦的事儿。
他们匆匆忙忙开始,在CNKI用关键词搜索出来一堆论文,一通下载之后,就打开第一篇,从头到尾一字一句地读起来。
读完一篇,放到一边;再读另外一篇。
读到后面,发现前面的论文已经遗忘了。于是翻回头去再读一遍。
这还只是中文论文,那英文的??
如果你有无限的时间和注意力,这样做也没有什么大问题。大不了就是读的时间比较长,效率比较低而已。
然而,你的时间是稀缺资源。
你的注意力是更为稀缺的资源。
处置稀缺资源,不可如此草率。
读论文的时候,要提升效率,你需要做以下几件工作:
选择合适的文献,确定阅读的优先次序;
即便对筛选过的文献,也要以正确的顺序来阅读内容;
用恰当的方式做笔记。
本文就以上三点,分别给你介绍一些方法、技巧与工具。希望对你(研究的初学者)能有些帮助。
什么?你不是初学者?
那就不必往下读了。赶紧抓紧时间读论文去吧。
选择
从许多相关论文里,选择哪些值得读,甚至是该优先阅读,不是一件容易的事情。
你要了解如何找到相关的论文。
你还应该纵览领域的全景,看哪些论文更受同行青睐。
对筛选后的结果(可能数量)依然很多,你也需要区分论文的价值(靠谱程度)。
在之前的文章里,我为你介绍过前两个问题的一些处理方法。包括:
如何用人工智能帮你找论文?
如何快速梳理领域文献?
读过本文后,欢迎你点击链接,阅读或者复习相关内容。
大多数情况下,前两轮筛选后的论文,你依然不应该全都读。
千万不要误以为印成铅字的,都是宝贵的知识。
我给学生的建议,是依据论文载体的“靠谱”程度,区分优先级。
不同论文载体,在“靠谱”与“不靠谱”的两极之间,形成了一个光谱。
排在最高优先级的,是顶级期刊。
除了这几本“神仙妖怪”级别的期刊,各领域也都有公认的顶级期刊列表。
你可以自己在搜索引擎查找,或者向同行专家请教。
排在靠谱程度最后一位的??是本科毕业论文。
本科毕业论文中,当然也有非常优秀的作品。
但是,其中不靠谱论文所占比例,真的是高到难以想象。
这不只是因为本科生缺乏研究经验,知识储备不足??主要是个态度问题。
大部分本科生,没有激励去认真完成毕业论文。
许多论文是截止日期前最后几天(甚至几小时),突击而成的结果。
这样的论文质量怎么样?
你说呢?
我所说的本科毕业论文,可不只是说国内情形。
TED视频里,Tim Urben 讲述了自己毕业论文写作过程。有中文字幕,风趣幽默,建议你看看。
古人说:
取法乎上,仅得其中;取法乎中,仅得其下。
想想看,一个本科生,做论文的参考资料都是上几届本科生的毕业论文,其论文的水平大概会如何?
每当我看到学生放着优秀期刊的论文不去阅读、分析和引用,反要在参考文献列表中掺杂大量的学位论文,都会要求重做文献回顾环节。
顺序
至少在目前,机器还无法替你阅读论文。
你得自己来。
我给你推荐一个讲解如何读论文的视频教程,只有7分多钟。但是看过后,会让你非常有收获。
教程讲者 Peter W. Carr 教授执教于明尼苏达大学。他多年来和学生合作研究,积累了丰富的论文阅读和写作指导经验。
发布这个视频时,他和团队已发表论文300余篇。
下图是明尼苏达大学网站上列出他获得的(部分)荣誉和奖项。
考虑到你可能不是很习惯观看全英文无字幕视频,我给你转述一下教程的主要内容,并且在叙述中加入我的一些思考。
Carr 教授首先强调:
不要一字一句,从头到尾线性阅读。
千万不要。
史蒂芬平克在《风格的感觉》一书中指出:
写作是个把网状的思考,用树状的语法结构,转换成线性字符串的过程(参见“The Web, the Tree, and the String”一章)。
阅读的目的,定然不是重复记忆那些线性的字符串,而是还原作者的网状思考,并且进行加工。
你可以放心大胆地调整阅读顺序。
不要担心剧透,论文又不是侦探小说。
Carr 教授给出了下面这样的论文阅读顺序:
首先是题目、关键词和摘要。
浏览后决定要不要继续看。
然后读结论。通过结论看这篇文章是否为自己感兴趣的研究。
到这里,似乎平淡无奇。许多文章、书籍也会告诉你上述知识。
但是Carr 教授强调了一句:你可以随时停止阅读一篇文章,甚至丢弃掉。
我的解读是,读论文一样要遵守经济规律,不要试图去打捞沉没成本,在已经不看好、或者不感兴趣的论文上投入更多时间。
许多文章都会告诉你,读过上述内容后,应该去看引言。
但是 Carr 教授说:不要这样做。
你应该先看图表(如果有)。
这阶段,你应该只看图表,不要逐字阅读图表上下文的语句。
图表是否吸引你的注意力,直接决定你要不要做下一步——读引言。
我很赞同这种顺序。
因为引言的主要作用是强调论文研究主题的价值和必要性,会尝试与更为宏大的图景、更重要的问题相联系。有的甚至会有“吹嘘”的成分。
但是研究主体部分出现的图表结果,却实实在在可以看出一篇论文在某个问题的研究上,实际偏向哪个方向,以及前进了多远。
读过图表和引言后,你才需要读论文的核心部分。
核心部分是哪里?
不,不是实验,而是研究结果和讨论。
论文写作初学者往往在做出图表后欣喜异常。图表展示后,居然没有任何分析文字,就高高兴兴直接跑去写结论。
虽然“一幅图抵得上千言万语”,但是你的图表结果真的是这么不言自明吗?
对研究结果的探讨,要解答读者可能存在的疑问,并且从实验结果中挖掘出全部的蛛丝马迹。
这才是见真功夫的地方。
即便是面对同样的资料,有的人能挖掘与分析出来的内容,比别人丰富许多。
你如果有闲暇时间,可以读读马伯庸《显微镜下的大明》。看看简单的史料,可以被剖析到怎样的深度。
只有你认为作者的讨论部分有价值的时候,才真正需要去阅读论文里面最为困难的部分——实验。
这一部分,你要从头到尾仔细读,速度肯定要慢下来,花更多时间。而且对有的实验过程,你甚至需要花时间去尝试重复它。
从追求效率的角度看,只有真正有价值的事情,才值得你这样耗用自己宝贵的时间。
笔记
许多人读完论文,就认为完事大吉了。
不对!
你已经用了这么长的时间来阅读论文,那就要把花费时间的价值保留住。
有的人说,我脑子好,过目成诵,都记住了啊!
科学实验研究证明,人脑的记忆能力,其实远没有你想象得靠谱。
Peter W. Carr 教授强调,你需要及时记下笔记。他甚至特意引用了中文谚语“好脑子赛不过烂笔头”。
你可能认为,记笔记很容易啊。
但注意 Carr 教授提出的笔记标准:
以后你只要看笔记就可以了,论文就不用再看第二遍了。
承担着这么重要的使命,可就不是一般的笔记了。
这种记笔记的方式,万维钢先生是这样描述的:
我曾经听人讲一个笑话,说我们是怎么向别人学习的呢?我们就如同小偷一样到人家里把除了厨房水槽之外的所有东西都搬走了——然后我们回过头去把厨房水槽也搬走了。
你可以点击链接查看万维钢先生的经典博文《用强力研读书》,其中的笔记方法不仅可以用于记录读书笔记,对论文也同样适用。
记笔记,方法固然重要,但工具也很关键。
很多人喜欢记在纸片上,记完就丢弃了。
有的人虽然用了本子记录,但是记满几本笔记后,想找到某个内容也很困难。
移动互联网时代,不要使用这种过时的方法。
论文的笔记,你可以直接用数字化方式记录。
例如我喜欢使用 MarginNote Pro 这款论文阅读与笔记工具。配合Apple Pencil,你在做笔记时可以找到纸笔写画的感觉。
可是,与纸笔记录相比,数字化论文阅读笔记的存储和检索效果,要高出许多。
你可以方便地将笔记导出到印象笔记里面,这样即便是手写的中文文字记录,都可以很容易检索到。
下图是我查询“牙”这个字获得的结果。
如果论文中有一些新概念,你不理解。没关系,也记下来。
不要尝试当时解决,因为那样会破坏你阅读的整体感和记笔记的流畅程度。
搞定一篇论文的笔记初稿后,再根据记下的这些疑问要点,按图索骥去查找相关的信息。
这些信息,应有助于你消化理解新知。
我推荐你先到 wikipedia 和 youtube 这样的网站上看看,是否有对应知识点合适的教程。
有的论文,由于最初写作者文笔过于晦涩,你可以找到许多后来者尝试以更清楚的方式来转述的论文或者博客文章。
这些内容,你可以直接补充进你的笔记,也可以记录新的笔记条目,将其和原先的笔记条目建立链接。
印象笔记可以自动帮助你分析该条笔记和其他笔记间的关联。
这些笔记,记录于不同时间,放置在不同目录,打的标签各异。
但是,人工智能却将它们依据内容的关联度联系在了一起。
这种跨越时空的关联能力被称为“远程联想”。许多写作大家靠着这种方式,写出价值密度颇高,又极有创意的文字。
他们当初为了达成这一目标,需要花费大量的时间整理索引卡片。
而对于你,完成同样的目的,却只需要点击几下鼠标而已。
小结
总结一下,本文为你讲述了高效读论文的几个关键点:
首先要选择合适的文献,确定阅读的优先次序。你需要分清不同的论文类型和价值,在有限的时间约束内,优先选择最有可能富含价值的论文。
其次对筛选过的文献,应以正确的顺序来阅读其内容。不要眉毛胡子一把抓。从最感兴趣的地方开始,把最困难、最耗费时间的章节放在最后。阅读中随时准备退出,以避免踩坑。
用恰当的方式做笔记。强力研读的笔记,可以帮你把一篇文章的重要内容全部“偷走”。用合适的笔记工具来记录和整理笔记,不仅会让你的记录事半功倍,而且写论文的时候文思泉涌。
讨论
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查阅下载医学文献的网站:
1、万方医学网:网拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘(全文以电子邮件原文传递方式获得,核心期刊全部收齐)。
2、中华医学期刊全文数据库:中华医学会系列杂志是国内外医药卫生界数量最多、影响最大、权威性最强的医学期刊系列,是我国广大医药卫生科技人员不可缺少的重要信息源。中华医学期刊全文数据库支持用户一站式检索到中华医学会系列杂志的全部资源,获得更全面、准确、随时更新的检索结果,数据库收录中华医学会出版的中文医学核心期刊189种。此外,中华医学会杂志社倾力打造了“中华医学知识库”,包括精选指南库、视频库、科研与写作库、名师讲堂、临床诊疗知识库、全科教育库和医学人文库7个子库。
3、中国生物医学文献数据库(CBM):学科涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学以及中药学等生物医学领域的各个方面,是目前国内医学文献的重要检索工具。
4、中国知网:国内最大的知识库,覆盖学科全面。
5、文献党下载器():主要服务于科研人员的文献下载需求。整合汇集海量中外文献数据库,涉及学科全面,资源庞大。中外各科文献基本都可以查找下载到,包括sci-hub和谷歌学术下载不了的文献。适合没有数据库权限的人群。
6、PubMed: 是一个免费的搜寻引擎,提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学,但亦包括其他与医学相关的领域,像是护理学或者其他健康学科。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文,但可能提供指向全文提供者(付费或免费)的链接。
7、sciencedirect爱思唯尔(Elsevier):是医学与其他科学文献出版社之一。爱思唯尔出版2500余种期刊,包括《柳叶刀》 、《四面体》、《细胞》。39000多种电子书籍以及诸多经典参考书如《格雷氏解剖学》等。
8、Embase:是爱思唯尔(Elsevier)推出的针对生物医学和药理学领域信息所提供的基于网络的数据检索服务。内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。除了可以检索丰富的医学文献外,还支持药物和疾病检索。
9、OVID平台:包涵生物医学的数据库有临床各科专著及教科书、循证医学、MEDLINE、EMBASE以及医学期刊全文数据库等。提供60多个出版商出版的科学、技术及医学期刊1 000多种,与LWW、Adis等公司属于姊妹公司。
10、The Cochrane Library(考克兰图书馆):是the Cochrane Collaboration 的主要产品,汇集了关于医疗保健治疗和干预有效性的研究。它是循证医学的黄金标准,并且提供有关最新医疗的最客观信息。
11、ClinicalKey临床精钥:是信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)推出的一个临床决策支持工具,帮助医生快速获取准确、简洁、世界前沿的循证医学知识。ClinicalKey拥有全球最大的医学信息资源库,涵盖所有医学专科。
12、UpToDate临床顾问数据库:是用于协助临床医生进行诊疗上的判断、决策的循证医学数据库。UpToDate覆盖了常见的 25 个临床专科,涵盖了诊疗全流程和全生命周期的绝大多数疾病及其相关问题,除了核心的临床专题外,UpToDate还提供多平台访问、智能搜索、图表导出生成PPT、重要更新、诊疗实践更新、患者教育、计算器和药物专论等多项功能。
13、Karger医学电子期刊:是由瑞士Karger出版社出版,每年出版约80余种高质量的学术期刊,大部分以英文出版,内容涵盖了整个生物医学领域,包括传统医学以及最新的医学热门课题。
14、Web of Science:是获取全球学术信息的重要数据库,它收录了全球13000多种权威的、高影响力的学术期刊,内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等领域。
15、公共科学图书馆(PLOS):是一家由众多诺贝尔奖得主和慈善机构支持的非赢利性学术组织,旨在推广世界各地的科学和医学领域的最新研究成果。
16、世界顶尖医学杂志的前四名:《柳叶刀》(The Lancet)、NEJM(新英格兰医学期刊)、JAMA 美国医学会杂志(The Journal of the American Medical Association)、BMJ《英国医学期刊》
17、世界四大名刊:《细胞》(Cell)、《自然》(Nature)、《科学》(Science)、《美国科学院院报》(PNAS)
18、谷歌学术:检索外文文献常用网站,包括了世界上绝大部分出版的学术期刊, 可广泛搜索学术文献。谷歌学术涵盖学科全面,可了解有关某一领域的学术文献;了解某一作者的著述,并提供书目信息(引用时必需的图书出版信息或期刊论文的刊名、刊期信息)。部分文献可直接下载。
19、Wiley:成立于1807年,是全球最大的学术出版商之一,有1600多种经同行评审的学术期刊,20000本电子图书,170多种在线参考工具书,580多种在线参考书,19种生物学、生命科学和生物医学的实验室指南(Current Protocols),17种化学、光谱和循证医学数据库(Cochrane Library)。
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专业的医学网络数据库有:中国生物医学文献数据库(CBM)、美国国立医学图书馆、荷兰医学文摘数据库(EMBase)、美国化学文摘(CA)、国际药文摘(IPA)、美国国立医学图书馆毒理学数据库(TOXLINE)。
常用的检索网络有:中国知网(CNKI)、维普网、万方数据库、超星电子图书馆、中文科技期刊数据库(NSTL)、国家科技图书文献中心、中国药学文献、以及你所在大学的图书馆、google、soopat、uspto、道客巴巴、豆丁网、小木虫、读秀账号网、免费资源网、科学引文索引、Elsevier science、CDER、FDA、SFDA等,这些都是比较好用的网站,大部分都是免费的。
以Pubmed搜索为例:
1、打开电脑上的浏览器,然后再浏览器地址界面里输入百度主页的地址(当然,如果大家能够将Pubmed数据库的网址默写出来也可以直接将地址输入到浏览器地址框里),因为这里不允许贴地址,所以就不放地址出来,大家按照后面流程获取。
2、在百度搜索框里输入Pubmed关键词,然后点击搜索按钮进行搜索,这里就可以看见搜索结果的前几个网站就是Pubmed网站的地址。
3、选择一个网站进入,然后进入到Pubmed网站主页,点击搜索框下面的Advance按钮进入到高级搜索界面。
4、进入高级搜索界面之后,点击搜索界面的All filed选择搜索范围,可以选择各种各样的范围进行搜索。
5这里选择title和Date两个范围进行搜索,在title后面的输入框里输入想要搜索的文献的关键词,第二行选择文献发表的时间,如果需要更多的范围限制的话,可以点击第二行后面的+号按钮添加搜索范围限制。
6、在搜索框里填写关键词的同时,上面的搜索框里会将整个搜索表达式展示出来,这里显示的是:(IT[Title]) AND ("2014"[Date - Publication] : "3000"[Date - Publication])
7、完成上述步骤之后,然后点击下面的Search按钮展示出搜索结果,跳转到搜索结果界面,在搜索框里展示了刚刚出现的检索表达式,下面就是搜索出来的文献。
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