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kele870401
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sjloveyuliqin

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1、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。

计算:t的检验是双侧检验,只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。

2、P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。

计算:概率定义为:P(A)=m/n,其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

参考资料:百度百科-统计学

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goodluck6699

统计中t值和p值的区别为:

1、t值,指的是T检验,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。

2、P值,就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。

p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平,可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平,如果P值大于5%,就接受原假设,否则不接受原假设。这样不用计算t值,不用查表。

3、P值能直接跟显著性水平比较;而t值想要跟显著性水平比较,就得换算成P值,或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下,查t表所得t统计量值越大,其尾端概率P越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负相关。

扩展资料:

1、T检验的适用条件:

(1) 已知一个总体均数;

(2)可得到一个样本均数及该样本标准差;

(3) 样本来自正态或近似正态总体

2、P值数据解释:

参考资料:百度百科_P值百度百科_t检验

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刘聪1988

t值计算公式是T=2πr/v(周期=圆的周长÷线速度),T=2π/ω(“ω”代表角速度)。若f(x)为周期函数,则把使得f(x+l)=f(x)对定义域中的任何x都成立的最小正数l,称为f(x)的(基本)周期。

t值计算方法

在计算机中,完成一个循环所需要的时间;或访问一次存储器所需要的时间,亦称为周期,周期函数的实质两个自变量值整体的差等于周期的倍数时,两个自变量值整体的函数值相等,如f(x+6)=f(x-2)则函数周期为T=8。

周期函数的性质共分以下几个类型:若T(≠0)是f(x)的周期,则-T也是f(x)的周期。若T(≠0)是f(x)的周期,则nT(n为任意非零整数)也是f(x)的周期。若T1与T2都是f(x)的周期,则T1±T2也是f(x)的周期。

若f(x)有最小正周期T*,那么f(x)的任何正周期T一定是T*的正整数倍。若T1、T2是f(x)的两个周期,且T1/T2是无理数,则f(x)不存在最小正周期。周期函数f(x)的定义域M必定是至少一方无界的集合。

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