医学论文均数标准差

标准差可以描述样本中的数据分布。计算标准差首先要做一些其他计算。按照这些步骤就可以快速简便地建立等式。方法 1 的 2:计算方差以Calculate Standard Deviation Step 1为标题的图片1找出平均数。平均数是样本的平均值，把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。例如：样本：53, 61, 49, 67, 55, 6353 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348348 / 6 = 58平均数 = 58以Calculate Standard Deviation Step 2为标题的图片2找出方差。方差是数据偏离平均数的程度。得到方差首先要计算单个样本数据和平均数的差，然后平方，再求平均数。例如：53 – 58 = -5; 61 – 58 = 3; 49 – 58 = -9; 67 – 58 = 9; 55 – 58 = -3; 63 – 58 = 5(-5)2 + 32 + (-9)2 + 92 + (-3)2 + 52 = 230230 / 6 = 注意，如果样本数据很大，可以除以n-1。所以这里方差可以被计算为：230 / (6 – 1) = 46以Calculate Standard Deviation Step 3为标题的图片3方差开方即得到标准差。标准差会告诉你数据域平均数的离散程度，约68%的样本数据在一个标准差范围内，如：√ = 每6个数，就有4个与平均数的偏差在范围内方法 2 的 2:用excel计算方差以Calculate Standard Deviation Step 4为标题的图片1在单元格里输入数据。每个数据都要单独成为单元格。以Calculate Standard Deviation Step 5为标题的图片2选中空单元格。这里要展示最后的标准差结果。以Calculate Standard Deviation Step 6为标题的图片3输入公式。有两种公式可以输入：“=STDEV(A1:Z99)”把A1变成第一个数据的单元格名称，把Z99变为最后一个数据的单元格名称。“=STDEVP(A1:Z99)” 这就可以用上面的方法计算方差了。

在一个正态分布的总体中抽取n个样本，会有n个样本均数，这n个样本均数仍服从正态分布，这n个样本均数的均数仍是μ，标准差是σ／√n，此标准差即是样本均数的标准差，又名标准误。总体标准差σ通常未知，需用样本标准差S估计，样本均数标准差（标准误）：S／√n