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p值大于是拒绝。
p大于表示差异性不显著。
通常情况下，实验结果达到水平或水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用P> 表示差异性不显著； p值介绍： P值通常被用于在假设检验中描述某理论假设的有效性，通常理论的反面会被设为零假设。例如：我认为读者阅读完本文的耗时大于10分钟，其零假设便是读完本文的耗时小于10分钟。 因此我们只需要证明零假设发生几率相当小，那就可以说明我的说法是可信的。反之，只要证明我的说法的发生几率大到某个程度也可以证明我的理论。
嘟嘟198887
P值大于表示接受。
p值的计算流程：计算chi-suqare、计算自由度、查卡方分布表。
总体思路是：
1、做出H0，H1这对互斥的假设，计算出H0为真时的期望值，统计出实际的观测值，通过期望值和观测值求得chi-square（卡方），再通过卡方查表，得到p值。
2、根据p值与α（1-置信度）的比较，如果p-value<α，则拒绝（reject）H0，推出H1成立；如果p-value>α，则接受（accpet）H0，推出H1不成立。
p值的用处：
p值可通过计算chi-square后查询卡方分布表得出，用于判断H0假设是否成立的依据。
为什么小于就很重要？大部分时候，我们假设错误拒绝H0的概率为，所以如果p值小于，说明错误拒绝H0的概率很低，则我们有理由相信H0本身就是错误的，而非检验错误导致。
大部分时候p-value用于检验独立变量与输入变量的关系，H0假设通常为假设两者没有关系，所以若p值小于，则可以推翻H0（两者没有关系），推出H1（两者有关系）。
很重要是什么意思？当p值小于时，我们就说这个独立变量重要（significant），因为这个独立变量与输出结果有关系。
采用spss软件，单因素分组对照计算。 t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据
金凤吉祥如意 4人参与回答 2023-12-11 t检验中的P表示：无效假设成立与否的概率大小；P值大于设定的检验水准α水准，则无效假设成立的概率就大。
sophialili 5人参与回答 2023-12-10 你把各组30例原始数据拿来可以直接统计分析，你所给的数据不能分析。
美美吻臭臭 4人参与回答 2023-12-06 论文中p值也叫检验p值是否定原假设的强度。 p值统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标。 P 值越大,
馒头笑开了花 2人参与回答 2023-12-07 1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称studentt检验（Student'sttest），主要用于样本含量较小（例如n
angel小芋头 3人参与回答 2023-12-09 
