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会飞的猪lucky
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shishan786

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不可以一起分析,英文中文献同时分析他关键词不互通,而且组成神经网络的时候也会分开来,还是干脆分开分析比较好。

CiteSpace(又翻译为引文空间)是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识,是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况,因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。

CiteSpace软件可生成结构和时间模式以及科学领域趋势的交互式可视化。它通过深入的可视化分析过程促进对知识领域的系统评估。CiteSpace可以处理来自热门资源的引文数据,例如Web of Science,Scopus和中国社会科学引文索引(CSSCI)。

总结如下:

CiteSpace支持使用开放访问源(如Dimensions和CrossRef)进行基于引用的研究。CiteSpace还支持一组较小的可视化分析功能,用于没有与引用相关的信息的数据集,例如PubMed,CNKI,ProQuest Dissertations和Theses。

从本质上讲,CiteSpace揭示了研究领域是如何演变的,在关键路径上明显的知识转折点,以及哪些主题引起了人们的注意。

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巧克力麦乳精

citespace的基本功能有研究热点分析、研究前沿探测、研究演进路径分析、研究群体发现、学科/领域/知识交叉和流动分析。

1、研究热点分析:一般利用关键词/主题词共现。

2、研究前沿探测:共被引、耦合、共词、突现词检测都有人使用,但因为对“研究前沿”的定义尚未统一,所以方法的选择和图谱结果的解读上众说纷纭。

3、研究演进路径分析:将时序维度与主题聚类结合,例如citespace中的时间线图和时区图。

4、研究群体发现:一般建立作者/机构合作、作者耦合等网络,可以发现研究小团体、核心作者/机构等。

5、学科/领域/知识交叉和流动分析:一般建立期刊/学科等的共现网络,可以研究学科之间的交叉、知识流动和融合等。

citespace简介

CiteSpace全称为CitationSpace(引文空间),是一款着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识,在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。

通过可视化手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况,因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形成为科学知识图谱。用于探究某一研究领域的研究热点、研究前沿、知识基础(关键文献)、主要作者和机构等,同时帮助预测某一研究领域的未来发展走向。

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