暖暖冬日小兔子
F值时F检验的统计量值,F=MSR/MSE,其中MSR=SSR/自由度,MSE=SST/自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。
P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著,p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。
r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好,R平方=SSR/SST,其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。
统计学专业能力:
1,具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练。
2,掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
3,了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。
4,了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
5,对于理学学士,应能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士,应具有扎实的经济学基础,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
6,掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。
鳗鳗小公主
关于统计学中的f值,在统计学中有专业而且权威的论述。在这,就我的理解,简单的说:f值用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度。也就是常说的求样本p值,当p值的结果为≥p>被认为是具有统计学意义,或结果为≥p≥被认为具有高度统计学意义。 这样简单的回答,不知您是否满意!
依锦风韵
方差分析:根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。 又称“变异数分析”或“F检验”,是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
F值是两个均方的比值,效应项/误差项,不可能出现负值。F值越大与给定显著水平的标准F值相比较,说明处理之间效果差异越明显,误差项越小说明试验精度越高。
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:
(1) 实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示,记作SSb,组间自由度dfb。
(2) 随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示, 记作SSw,组内自由度dfw。
扩展资料
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。
从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验。若是单组设计,必须给出一个标准值或总体均值,同时,提供一组定量的观测结果,应用t检验的前提条件就是该组资料必须服从正态分布;若是配对设计,每对数据的差值必须服从正态分布;
若是成组设计,个体之间相互独立,两组资料均取自正态分布的总体,并满足方差齐性。之所以需要这些前提条件,是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布,而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。
简单来说就是实用T检验是有条件的,其中之一就是要符合方差齐次性,这点需要F检验来验证。
参考资料来源:百度百科-方差分析
根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定,以单字母标识:M——专著(含古籍中的史、志论著)C——论文集N——报纸文章J——期刊文章D——学位论文R—
t/F值是指t值或F值,两种不同的统计学方法中的参数指标;t值常见于t检验中,当t
t值是t检验的统计量值,t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n
p值统计学意义是: 结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标,P 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变
1、t值是t检验的统计量值,t检验,亦称studentt检验(Student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n