毕业论文局限部分怎么写

1. 描述有哪些limitation？

2. 描述这些limitation为什么存在，即为什么无法被克服？

明明知道有这些limitation，为什么不在写论文的时候就去克服呢？是否有一些客观原因让你确实无法做到？这部分也是你justify your choice的时候！

3.描述这些limitation会带来的什么影响？

这部分非常重要！因为有limitation没关系，关键要说清楚这些limitation对于你的研究的影响有多大。读完后要让读者觉得，这些limitation虽然存在，但是没有大到影响整个研究可信度的程度！

4.描述这些limitation会引出哪些future research？

常见limitation总结：

-样本量不够大（sample size is too small）

-有效数据不够多（lack of reliable data）

-样本可能有bias，普适性（generalisability)较低（biased sampling profile,比如全部都是用的student sampling）

-缺乏对此课题的已有研究（lack of existing research on the topic）

-实验设计本身带来的局限性（如self-reported data,可能会出现bias；二手数据，可能会数据过时）

-实验仪器的问题（limitations in the technology/instruments used to collect your data）

-时间问题（limited time,导致带来一些不完美）

在研究的过程中，有各种原因可能会导致研究产生局限性，这些原因主要可以分为两个部分： 由于研究方法论或是由于研究人员本身。若论文中发生方法论相关的研究局限性，可以直接清楚的指出潜在的问题，并提出建议改善的方法，这部分必须在”future studies”中更进一步讨论。

以下是关于方法论可能会产生的问题，以及这些问题对研究结果可能造成的影响：

当使用概率抽样/随机抽样(probability sampling)时，有可能所抽样的样本无法代表所研究的母体(population)，这时研究则会产生与统计“sample bias” 或 “selection bias”(选择性偏差)相关的问题。

例如，当使用问卷调查来获得研究结果时，我们会要求样本(问卷答题者)回答问卷上所列出的问题，但是，如果无法接触到合适的问卷答题者，或是所涉及地理区域不够广泛，在这些情况下，所选取的样本(问卷答题者)则不能够算是随机样本(random sample)。

当进行研究并且希望获得有效的研究结果时，充足的样本数是非常重要的。样本数越大，研究结果便越精确。但是当样本数不够大的时候，便较难使用有限数据来证明研究内容的显著相关性。

通常在进行统计分析时，较大的样本(sample)数较能代表母体(population)，因此通过分析所得到的结果，也较能在母体中套用。若不知该如何选取适当的样本数，建议可以参考scientific calculation tools

在从事研究时，应引用过去的文献内容作为该研究的基础，回顾文献可以为研究主题提供理论基础。但是，由于研究主题涉及范围的不同，相关的文献也可能较为有限。

当研究主题相关的文献不够充足时，也许必须发展一个新的研究框架或理论。在这个情况下，过去文献的不足反而可以做为发展研究空白(research gap)的契机，并且可以借此提出相关领域未来研究方向的建议。

当撰写完研究分析结果(在讨论Discussion部分)，你也许会发现所使用搜集资料的方法限制了全面分析研究结果的能力。

例如，也许你发现某个问卷中的问题应该以其他观点来陈述，或者你忽略了某些重要的问题而未包含在问卷中，这时，必须在”研究局限性”中提及这方面的不完善，并且指出未来研究中可以通过何种特定的搜集资料方法，来解决这个问题。

扩展资料

论文写作中添加有关研究局限性的描写有助于增加文章的可信度。如果审稿人发现某一局限，但是作者未事先说明，审稿人可能会对论文产生负面印象。如果在未来的研究背景下讨论论文的每个局限性，文章更有可能被引用，因为它将为其他研究人员的研究问题提供有价值的信息。

另外，提及研究局限性也表明我们已充分的考量过研究的不足之处，以及我们对自己所研究的主题有着充分的了解。既然所有的研究都难免会有局限性，那么比起刻意忽略这部分，诚实并且详细的在论文中提出来，反而能更加给审稿人及其他研究人员留下好的印象。