经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。
语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。
图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。
例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。
同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。
人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。
科技部中国科学技术信息研究所31日发布的最新中国科技论文统计结果显示：2007年至2017年10月我国科技人员发表的国际论文共被引用19335万次，较2016年统计时增加29.9％，排名比去年上升两位，超越英国和德国跃居世界第二位。
我国《“十三五”国家科技创新规划》把自主创新能力全面提升列为首要发展目标。其中，要求国际科技论文被引次数达到世界第二。现在，这一目标已提前实现。过去10年，我国国际科技论文平均每篇被引用9.40次，虽然与世界水平还有一定差距，但比上年度统计时的8.55次提高9.9％。
论文发表后被引用的情况，可以反映论文的影响。各学科论文在2007—2017年被引用次数处于世界前1%的论文称为高被引论文。近两年间发表的论文在最近两个月得到大量引用，且被引用次数进入本学科前1‰的论文称为热点论文。据介绍，我国国际热点论文数量占世界1/4，高被引论文数量继续保持世界排名第三位。其中，截至2017年10月，中国高被引论文为20131篇，占世界份额为14.7%，数量比2016年增加了18.7%，世界排名保持在第三位。美国的高被引论文数为69976篇，仍居第一位。英国的高被引论文数为25880篇，居第二位。
人工智能现在备受大家关注，各个国家的科技团队都开始并致力于钻研人工智能，人工智能产品层出不出，让我们大呼惊奇。在美国，人工智能的发展处于顶尖状态，而我国的人工智能也已经位于第一梯队，不管是从融资规模和新增企业数量上，中国排名仅位于美国之后位居第二。那么我们当前的人工智能的发展状况是什么样的呢？下面我们就给大家介绍一下这个问题。可以说中国的人工智能领域在世界排名第二，这是由于在人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，依托于庞大的网络和用户，国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。中国人工智能的产业十分的发达，并且有极大的优势可以发展人工智能。但是中国的人工智能还是存在着很多的瓶颈问题，这些问题包括人工智能原创性理论基础不强，重大原创成果不足；在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面，与以美国的人工智能发达国家相比还存在较大差距。当然，人工智能产业结构布局还不完善，人工智能人才队伍，特别是尖端人才不能满足发展需求等。可以用一个词来总结中国的人工智能，那就是大而不强。而中国的人工智能开始被很多国家限制，这是因为中国的人工智能发展前景十分好，好的让这些国家眼红，而美国政府正在考虑采取类似的措施，原因也是出于对中国可能获得珍贵的人工智能知识的担忧。中国对机器人和人工智能的兴趣尤其令人担忧，并扬言要对中国投资技术企业进行立法上的限制。 在这里需要给大家说明的是，人工智能中的10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地。这一推断没错，但是如果在前面30%失去技术优势，后面的70%就没有了什么意义。因此，增强人工智能基础，必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究，开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究，以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。当然我们需要意识到一个问题，那就是基础理论是根本，基础技术是主干，应用是枝叶。只有根底深厚庞大，主干强劲，人工智能产业才能日益兴荣昌盛。目前人工智能共享技术包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术，以及智能计算芯片与系统等。中国人工智能的未来前景还是比较乐观的，但是这些乐观还是多少有一点悲观的，不过相信我们的国家会解决这些问题。
科技竞争的胜负不仅决定国家命运，也决定未来全球经济竞争格局的走向。未来，人工智能，将在推动各国经济发展以及产业升级道路中扮演重要角色。
近日，China Daily在文章"Artificia Intelligence Accelerating Nation's Industrial Upgrade Efforts"（《人工智能加速中国产业升级》）中提及，中国人工智能技术发展势头日益增强，已广泛应用于各个领域。
文章认为，在过去五年里，中国在人工智能领域取得了巨大的进步，中国在全球人工智能相关专利申请数量上超过了美国，而作为在中国人工智能专利申请量中排名第一的百度，在中国人工智能产业发展中扮演了重要角色，成为我国产业智能化升级的中坚力量。2017年，由李彦宏带领的百度被国家选中牵头成立深度学习技术及应用国家工程实验室，以解决中国人工智能基础支撑能力不足等问题，全方面提升中国人工智能领域整体竞争力。
文章中提到，人工智能迅速改变了人们的生活方式和生产方式，在城市规划、智能交通、社会管理、医疗保健、国家安全等领域有着广泛的应用。对于大众来说，自动驾驶的普及程度，成为最直观衡量城市是否向智能化转型的标准之一。在今年9月的百度世界大会上，李彦宏预测，未来5年内，自动驾驶将全面商用，中国的很多城市拥堵将大大缓解，不再需要限购限行。最近，百度在北京等数个城市开放的Apollo Go自动驾驶出租车服务，也成为China Daily关注的话题。
同样在今年，全球知名调研机构Navigant Research将百度Apollo列为全球自动驾驶领域四大“领导者”之一。今年2月加州车辆管理局（DMV）公布的自动驾驶脱离报告中，百度Apollo超越谷歌Waymo和通用Cruise，位列全球提交报告的60家公司中的第一名，中国速度可见一斑。
人工智能也将在推动全球经济中发挥巨大作用，预计到2030年，人工智能对全球经济的贡献将从2018年的2万亿美元跃升至15.7万亿美元。李彦宏认为 ：AI驱动的智能经济将成为经济增长的新引擎，AI将从人机交互、基础设施和行业应用三个方面对社会、经济和生活产生深远影响。
百度表示，将继续开展人工智能核心领域的研究，为中国科技创新贡献力量，积极推动人工智能在更多垂直领域的应用。报道也提及阿里巴巴、腾讯等企业巨头，矿视科技、云从科技等初创企业也将在人工智能领域深耕。在全球竞争格局进入新赛道之下，这些中国企业的持续发力，将为中国经济在全球格局中持续领跑提供强劲动力。
科技部中国科学技术信息研究所31日发布的最新中国科技论文统计结果显示：2007年至2017年10月我国科技人员发表的国际论文共被引用19335万次，较2016年统计时增加29.9％，排名比去年上升两位，超越英国和德国跃居世界第二位。
我国《“十三五”国家科技创新规划》把自主创新能力全面提升列为首要发展目标。其中，要求国际科技论文被引次数达到世界第二。现在，这一目标已提前实现。过去10年，我国国际科技论文平均每篇被引用9.40次，虽然与世界水平还有一定差距，但比上年度统计时的8.55次提高9.9％。
论文发表后被引用的情况，可以反映论文的影响。各学科论文在2007—2017年被引用次数处于世界前1%的论文称为高被引论文。近两年间发表的论文在最近两个月得到大量引用，且被引用次数进入本学科前1‰的论文称为热点论文。据介绍，我国国际热点论文数量占世界1/4，高被引论文数量继续保持世界排名第三位。其中，截至2017年10月，中国高被引论文为20131篇，占世界份额为14.7%，数量比2016年增加了18.7%，世界排名保持在第三位。美国的高被引论文数为69976篇，仍居第一位。英国的高被引论文数为25880篇，居第二位。
体现出我们国家的实力，说明我们国家论文还是很优秀的，人们发表的东西非常多，有很多的人才，科研水平有了进步。
空境差都任务制基本要按要求刷应怪道具行交换同换礼装优先助战选加者+礼装
第一，我国的顶尖科学家非常多，第二，他们在各个领域都有很多发现，第三，我国的科学技术水平在国际上处于领先，第四，中国人最善于写论文，第五，论文水平很高。
我国国际顶尖期刊论文数量排名第二，意味着我国科技的发展，科研人员储备丰富，而且在学术界更有话语权。
意味着我们国家的论文是非常优秀的，很多人都非常喜欢，国家的文化水平很高。
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投稿，是作者将自己享有著作权的某一未发表作品投寄给报刊杂志社、广播电视台或出版社并希望被采用的行为。从作者与媒体出版部门之间就因投稿形成了合同法律关系，投稿无疑是形成这一关系的前置环节；从合同法角度看，投稿这一民事行为应属于“要约邀请”而非“要约”。
投稿，是作者将自己享有著作权的某一未发表作品投寄给报刊杂志社、广播电视台或出版社并希望被采用的行为。从作者与媒体出版部门之间就因投稿形成了合同法律关系，投稿无疑是形成这一关系的前置环节；从合同法角度看，投稿这一民事行为应属于“要约邀请”而非“要约”。
期刊论文可以分为五级：
第一级别(T类)：特种刊物论文
是指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。这是殿堂级别的刊物。发表的成果都是对各个专业有突出贡献的研究成果。每年全球的发行量也是特别少，含金量极高。
第二级别(A类)：权威核心刊物论文
是指被SSCI、A&HCI、CSSCI以及全国权威性专业期刊收录的论文（不含报道性综述、摘要、消息等）。这是目前高校师生以及研究院所普遍认可的具有代表性的顶尖期刊。
第三级别(B类)：重要核心刊物论文
是指其他被CSSCI收录的期刊，以及ISSHP收录的论文。它的论文水平含金量比A类低，但是也是代表着各个专业内重要的研究性论文。
第四级别(C类)：一般核心刊物论文
是指没有被CSSCI收录但是被《中文核心期刊要目总览》所收录的论文。同样，在学科内有重要的影响，被高校师生普遍认可和投稿的期刊。无论你是专科、本科还是硕博，都是可以考虑的。
第五级别(D类)：一般公开刊物论文
是指在国内公开发行的刊物上(有期刊号“CN”“ISSN”，有邮发代号)发表的论文。这一级别的论文，就有点水了，但是非常适合刚刚跨入研究领域的学生投稿。同样，这类文章在毕业、深造、评职称，都是得到认可的。
第六级别(E类)：受限公开刊物论文
受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。
比大学好，科研能力比大学强，全球人工智能领域发表超500篇论文名单出炉，自动化所排名中国第一，全球第七。
据全球最大的文摘和索引数据库爱思唯尔SCOPUS中数据显示，中国在人工智能领域的研究有着巨大驱动力，中国的研究人员自2011年至2015年创下了超过41000个出版物的记录。就出版量而言，排名世界第一。
同时，在各类独立机构发表论文数量的统计中，中科院自动化所作为中国内地唯一一家超过500篇论文的独立机构上榜，且引文影响力数值超过了世界平均水平，排名全球第七位。
在论文发布数量方面，美国在此期间排名第二约为25500篇，日本排名第三约为11700篇，英国第四约为10100篇。尽管中国在数量方面得分很高，但加权引文影响力则只排名34位，表明大多数论文的质量不如美国（美国的加权引文影响排名第4)等国。
在加权引文影响力衡量标准中，排名第一的是瑞士，其得分为2.71,其次是新加坡（2.24)和中国香港（2.00)，尽管在数量上这三个国家（地区）都少于2500种。
在各类科研机构中，引文影响力排名前三分别为麻省理工学院（3.57）、卡耐基梅隆大学（2.53)、新加坡南洋理工大学（2.51)，自动化所以2.26排名第七。
研究所简介
中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）成立于1956年，以智能科学与技术为主要定位，是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位，是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构，也是国内首个“人工智能学院”牵头承办单位。
六十多年来，自动化所为我国国民经济建设、社会进步、科技发展和国家安全做出了重要的贡献。建国发展初期，自动化所开拓了我国的控制科学，为“两弹一星”做出了历史性的贡献；改革开放年代，自动化所开创了我国模式识别智能信息处理的新领域。
1990年代，自动化所以控制科学为基础，率先布局了人工智能研究；2016年起，自动化所率先布局博弈智能研究，逐步形成了数据智能、类脑智能和博弈智能的完整布局，并产出了一系列重要成果。
自动化所长期坚持“智能科学与技术”研究，在复杂系统智能集成、模式识别、机器学习、计算机视觉、语音语言信息处理、类脑智能、智能机器人、智能系统和智能芯片等领域形成了鲜明的学科优势和技术特色，具有从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的完整智能技术创新链。
以上内容参考 中国科学院自动化研究所——研究所简介
人工智能和机器学习技术的快速发展，使得AI 主题会议也层出不穷，下面带大家一起了解一下人工智能领域的顶会都有哪些1. CVPR 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV ），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。 2. ECCV ECCV 的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。ECCV2010的论文录取率为27% 3.ICCV ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的. 4. ICLR ICLR ，全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到第六届，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。这个会议的来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。 5. NIPS NIPS （NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。 6.ICML ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。 7. IJCV 国际期刊计算机视觉，详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。一般性发表的文章提出广泛普遍关心的重大技术进步。短文章提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论，以及当今发展现状的概括。 8. PAMI PAMI 是IEEE旗下，模式识别和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子和很高的排名。 9. AAAI 国际人工智能协会。前身为美国人工智能协会，目前是一个非盈利的学术研究组织，致力于推动针对智能行为本质的科学研究 10. IJCAI IJCAI 全称为人工智能国际联合大会（International Joint Conference on Artificial Intelligence），是国际人工智能领域排名第一的学术会议，为 CCF A 类会议。该会议于 1969 年首度在美国华盛顿召开，随着人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。 11. ACM/MM ACMMM 是全球多媒体领域的顶级会议，会议每年通过组织大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等影响多媒体行业的前沿命题竞赛，引领全球新媒体发展方向。 12. TNNLS 从英文翻译而来-IEEE神经网络与学习系统交易是由IEEE计算智能学会出版的月度同行评审科学期刊。它涵盖了神经网络和相关学习系统的理论，设计和应用。
人工智能排名前十的有:Google谷歌、Microsoft微软、Facebook脸书、IBM、Amazon亚马逊、NVIDIA英伟达、CHATGPT、百度AI、华为HUAWEI、阿里巴巴等。
人工智能排名如下介绍：
1、美国：Google谷歌（全球公认的业界领先的搜索技术公司）。谷歌是全球公认的业界领先的搜索技术公司。谷歌CEO桑达尔·皮查伊。威锋网消息，皮查伊于本周在一场年度编码大会上放出狂言：就人工智能而言，无论是苹果还是微软和亚马逊都不是自己的谷歌的对手。
2、Microsoft（世界PC软件开发及先导新技术变革的领导者）。微软联合创始人兼领袖比尔·盖茨、保罗·艾伦，两位都是世界上智力过人、才华出众的天才。据说，保罗·艾伦的智力商数超越220，在世界的天才中排名第九，比尔盖茨读书期间，数学成绩十分突出。
3、Facebook（全球颇具价值互联网科技公司）。马克·扎克伯格创设于2004年美国，全球著名社交网络服务网站，深受欢迎的照片分享站点，全球颇具价值互联网科技公司。2012年5月18日，Facebook在美国纳斯达克证券交易所上市。
在给AI领域领军的企业有微软，亚马逊，华为，谷歌，科大讯飞等，如微软的AI芯片，亚马逊的AI实体店，华为的AI音响，谷歌的AI助手，科大讯飞的人脸识别的。
我国国际顶尖期刊论文数量排名上升2位，这一排名具有什么意义？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。
中国科技信息研究所(下称中信研究所)在北京公布了《2021年中国科技论文统计报告》。结果报告显示，中国出色高新科技论文整体产出率稳步增长，国际性顶级期刊论文总数排名世界第二，升高2位；高被引论文和网络热点论文再次排名世界第二。
特别注意的是，统计分析汇报中的国际性论文有关指标值显着。例如，依据国际性论文被引入的频次统计分析，中国在管理科学、有机化学、电子信息科学、工程设计等四个行业排名世界第一。与往年对比，它提高了计算机行业；国际性顶级期刊论文总数排名世界第二。
2011-2021年，中国10个课程造成的论文占比超出全球该课程论文的20%。原材料、有机化学、电子信息科学和工程设计论文当今世界排名第一，农业科学、细胞生物学、自然环境与生物学等10个行业的论文当今世界排名第二。
不仅如此，中国国际性顶级期刊的论文总数还升高到全球第二位。2020年，有15种国际期刊被引入超出10千次，影响因素超出30次，共发布论文2.55万篇。在其中，中国发布了1833篇学术研究论文和评论文章，排名世界第二，比2019年升高了2位。
备受关注的高被引论文。网络热点论文总数，持续保持全球排名第二。截止到2021年9月，在我国高被引论文4.29万篇，占全球市场份额24.8%，比2020年提高15.5%，全球排名第二，占世界市场份额近2个点。在我国网络热点论文1515篇，占全球总产量的36.3%，比2020年提高10.2%，全球排名第二。
据了解，为正确引导科技管理机构和科技人员从关心论文总数向关心论文品质和知名度变化，激励原创设计自主创新，中信研究所积极推进进行出色论文点评科学研究，关心高品质研究成果的奉献和危害。2020年，在我国出色高新科技论文46.38万篇，比2019年提高19.8%，在其中出色国际性高新科技论文21.60万篇，中国出色高新科技论文24.78万篇。临床医学专业、有机化学、光电、通讯、自动控制系统、分子生物学是出色论文总数最大的课程。
中国国际交流论文总数稳步增长，变成2021年汇报的又一闪光点。2020年中国发布的国际性论文中，国际交流论文14.45万篇，比2019年提升1.44万篇，提高11.1%。国际交流论文占中国发布论文数量的26.2%。中国创作者作为第一作者的国际交流论文占中国全部国际交流论文的69.3%，合作方涉及到169个国家和地区。
体现出我们国家的实力，说明我们国家论文还是很优秀的，人们发表的东西非常多，有很多的人才，科研水平有了进步。
我觉得这一排名的意义就是我国的期刊研究是非常值得肯定的，也代表着也非常的优秀的成果，中国的学者是很厉害的，教育成果也是非常的显著的，学生们都是很出众的。
意味着我国科研水平又上了一个台阶。其科研成果为世界所认可，并且在世界范围各自领域发挥了实用价值。也反映了我国科教兴国、科技强国战略的显著成绩。