这主要看论文处于什么状态,刚提交的话,还没到编辑手里,一般在系统中是可以自行更改作者名字的。
中国期刊投稿界面一样是不是同意投稿系统？回答是：在一般情况下，中国期刊投稿界面一样是同意投稿系统的。
您好，有的是，有的不是，比如社科院的都是同一个投稿系统，其他的杂志社都是定制开发的。
亲你好，每一个期刊对应一个账号。 现在Elsevier EES投稿系统要求合并同一个作者在其旗下不同期刊的所有用户名。但是，估计你之前所在期刊的账号，还是进不了其他刊物的投稿系统，可能需要重新注册，然后会得到提示，再合并吧。科学网—拒稿并非结束：如何转投稿件13稿件转投会保持原来的投稿日期吗？不会。所有期刊都是编辑独立的；如果在转投的期刊上发表，则“接收日期”即该刊接收到转投稿件的日期。14我可以在转投稿件的同时向初投期刊提出申诉吗？不可以。一份稿件一次只能由一本期刊审议。
可以修改后重投，如果是文章与期刊内容不符，建议转投其他期刊。elsevier期刊是世界上公认的高品位学术期刊。ELSEVIER是一家荷兰的国际化多媒体出版集团，ElsevierScienceDirect数据库包含2500多种期刊和11000图书，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录。每年共有250000篇论文发表在ELSEVIER公司出版的期刊中。投稿后会给你邮件是给你一个在线修改稿子的网站，让你核实作者，文献等等的信息，以及编辑做的修改，要注意的是有几个query问题是必须回答的。然后你在线修改完提交就可以了，但注意只要点击了submit按钮，就无法再修改了，所以要慎重，不过基本就是改改语法错误。
根据杂志而定，有的快有的慢，有的with editor 一天后就under review了。有的两个月都算正常。更有的投稿系统根本没有with editor这个过程，就是同一个期刊都有不同的时间这个和杂志和审稿人都有关系，投文章需要点耐心啊，国外SCI总的来说比国内期刊快多了！
elsevier投稿时，目前不支持Word 00即后面的版本的公式。你可以使用Word 00，并支持加载MathType。另外，elsevier允许第一次投稿时，使用PDF版本，但修改版本需要使用*.doc式。另，对于Word00公式的问题，elsevier没有表示会兼容Word00。
现在外语类文章最难发表，如果不是文章水平特别高，一般根本录用不了应该找一个适合自己学习英语的方式和方法这个方法望采纳、
发一篇核心期刊不如发一篇EI论文，相关知识可以在我的百度空间里了解。
看你需要发的是什么期刊
国内的外语核心期刊有：外语教学与研究、外国语、外语与外语教学、现代外语、外语界、外语学刊、外语教学、解放军外国语学院学报、外语研究、四川外语学院学报、山东外语教学、国外外语教学（改名为：外语教学理论与实践）等。
您好，NS论文是Neural Style Transfer（神经风格转移）的简称。它是一种机器学习技术，可以将一张图片的风格转移到另一张图片上，从而让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理。NS论文通过分析两张图片的特征，然后将其中一张图片的特征转移到另一张图片上，从而达到转移风格的目的。NS论文可以用来让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理，从而让图片更加美观。
ns论文是什么NS期刊是科技风向标在科技期刊中人们总会用影响因子来判断期刊的影响力，然而在不同的科研领域，热门学科期刊的影响因子都会非常高，然而在科技领域《nature》和《science》这两大综合期刊却是所有学科的综合风向标，不论什么学科，只要被这两大科技期刊刊发，都会在自己所属的科研圈内扬名立万，因为NS期刊堪称科技风向标，只有非常有创新性的期刊论文才能被收录，例如：中科院植生生态所的覃重军教授团队，通过生物合成技术，把酿酒酵母的天然16条染色体人工减少到1条，创造“人造生命体”的奇迹，由于属于生物领域原创性的科研成果，因此被《nature》收录，同时也让中国生物科研发展令世界感到惊叹。能被NS期刊收录的科研成果，必须属于非常基础、真正原创性的科研论文，那么从NS科技排行榜，就可以了。science排行榜数据中国亚洲第一从NS数据排行榜来看，中国目前已经成为亚洲第一，全球第四，而且前四名的国家排名非常相似，《nature》排行榜，美国以发表3171篇论文位居全球第一、英国、德国、中国、法国和瑞士位居其后，在《science》排行榜中，美国以发表3217篇论文位居全国第一，英国、德国、中国、法国和加拿大位居其后。从数据增速来看，中国的NS期刊论文增速最快，因为在2000年左右，中国学者每年在NS期刊发表的论文仅有1~2篇，总数不过百，而在最近几年，每年的NS论文数量都将近过百。尤其是生物医学领域的科研论文增数最快，特别是施一公、颜宁等人的带动，直接让中国生物医学科研水平提升至国际顶级，也正是海外人才政策让中国的科技发展得到飞速的发展，在遭受新冠疫情的侵袭，中国科研速度也让世界感到震惊！
本文是基于neural style transfer a review 以及其他相关论文。 代表性文章时gaty的开山之作，A neural algorithm of artistic style. 这是一种慢的神经网络实现风格迁移的方法。 重点之一 ：常见的深度学习问题是利用训练样本的输入来学习网络的权重。而本文利用已经训练好的权重，获取一个符合输出要求的输入。 输入：以高斯噪声为初始化的输入图像。 经过多次迭代，输入响应即为特定风格和内容的图像。所以这种方法学习的是像素值，而不是权重。 重点之二： 引入了新的loss function。 content loss ： 即输入输出图像之间像素点的差。用mse来做。 style loss ：用gram matrics来计算。最终表现形式也是mse类似。 基于模型迭代的方法是快速的风格迁移的方法。 代表作是perceptual losses for real-time style transfer and super-resolution。 重点之一 ：本文介绍了两个网络组成的大网络。前半部分的网络叫做image transfer,后半部分的网络叫做loss network。image transfer的网络，权重是更新的；而loss network的网络，权重是不更新的，是pretrained的vgg网络，是用来做高维特征提取的。其实就是输入原图，然后通过image transfer网络，来生成带有风格fs的输出，然后用loss network来优化误差，以达到理想的效果。 重点之二 ：提出来新的loss function。 feature reconstruction loss : 这里不采用与A neural algorithm of artistic style这篇论文一样的loss function，而是用vgg提取特征作为content loss的衡量。作者这么做的目的就是说，原来那种像素点之间的一一对应的误差函数，在很多情况下的衡量是不准确的。比如两张图片，只发生了一个像素点的偏移。用content loss算出来的话，这个结果是天差地别的，然而实际上这两张图片对人眼来说是没有太大差别的。所以用vgg提取的高层特征作为content loss是有道理的。但是，这种方法也有一个缺点，那就是学出来的东西比较假，不会太真实。 style reconstruction loss ：这里和上一篇一样，都使用了gram matrix来作为风格特征。 (1) DSLR-Quality photos on mobile devices with deep convolutional networks. 这篇论文的输入是手机照片(比如iphone, blackberry等)，输出是单反照片。 重点之一 ：使用gan网络 重点之二 ：增加了新的loss function。 color loss ：颜色损失计算之前，要对图像进行高斯模糊处理。为什么用高斯模糊处理的原因是，高斯模糊能出去高频的信息，使得颜色之间更容易比较。颜色损失对小的误差匹配有较高的容忍性。因此，能学习到和目标图片相似的颜色分布。 texture loss ：使用gan网络，用判别网络的正确率来作为质地误差的衡量。 content loss ：以vgg抽象出的高维特征的欧式距离作为内容损失。和上面采用gram matrix不同。 total variation loss ：目的是获得较为平滑的输出。 (2) Deep photo style transfer. 之前的风格迁移论文都是建立在一张为摄影图片，另一张为艺术作品。使得生成的图片像画出来的一样，而这篇论文的内容图和风格图皆为摄影作品。 重点之一 ：loss function进行了修改。 content loss ：采用了feature matrix，同gatys的。 photorealism regularization : 基于颜色空间局部仿射变换的photorealism的正则约束。 augmented style loss with semantic segmentation : 基于语义分割的增广内容损失函数。将分割mask作为输入图像的增广channel，一同输入到神经网络中，从而确保只处理我们感兴趣的内容。
使用TensorFlow实现快速风格迁移（fast neural style transfer）， 参考论文[1] 根据内容图片和风格图片优化输入图片，使得内容损失和风格损失尽可能小，快速图像风格迁移网络结构如下所示： 其中风格图片时固定的，而内容是可变的，即将任意输入图片转换为指定风格的风格图片。 1、使用vgg19作为损失网络： 2、风格网络 [1] Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
建议至少提前18个月准备。相比起国内的医药卫生类期刊，大部分SCI期刊审稿周期较慢，而且对文章审查非常严格。影响因子高的期刊或是冷门的研究方向更是如此。常笑医学里有很多关于SCI期刊投稿的干货，对投稿很有帮助的
尽量早作准备，最好提前一年。因为很多SCI期刊对稿件质量的要求比较严格，而且责任编辑和审稿同行也不好对付。常笑医学有查询SCI期刊信息的功能，可以先去查询期刊的审稿周期和录用率，做投稿前的参考
审稿期的不同，顺利的情况下，半个月到三个月不等的，汉斯的开源刊是半个月，一些核心的有三个月的，如果还有要修改的地方，时间久不好算了
期刊的稿件录用流程大体为：
作者将文章作为附件通过电子邮件投稿；
编辑对作者的文章进行初审并做出处理意见；
通过作者提供的电子邮件地址回复作者，如作者的文章被杂志社采用则同时发送电子版《用稿通知书》；如文章未被采用，也同样通知作者；
收到《用稿通知书》的作者须按照《用稿通知书》上的要求办理汇款及其他相关手续；
杂志社收到汇款后，会发送“收款确认函”给作者，并通知作者文章发表的具体时间及期数；
根据作者的要求，提供书面的《用稿通知书》、收据等证明资料；
杂志社对作者的文章进行编辑、加工及印刷；
杂志出版后，杂志社通过邮寄寄赠当期杂志给作者。
具体时间周期因期刊不同会有差别，半年到一年都属于正常现象。
核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，是进行刊物评价而非具体学术评价的工具。相当一批教学科研单位申请高级职称、取得博士论文答辩资格、申报科研项目、科研机构或高等院校学术水平评估等，都需要在核心期刊上发表一篇或若干篇论文。