第一，论文角度要不同。第二，数据要注明引自出处。第三，别引用太细，有结论即可，过程可以用文字表述大概即可。
这个可以用，我也写过，同一份数据可以支持不同的结论，可以进行不同的课题研究，只要你的研究方法、成果、结论不一样就行。
你好！从问题详情中得知，以前已经发表的文章的数据图，就是你的作品，版权自然归你所有了。现在你准备在另一篇文章中引用，可以把原数据图粘贴到现在写作的文章中去，这样做是可行合法的。另外也可以在现在的文章中，注眀原数据图的出处呵！
不是最新的数据 最好不要用 不是太重要的话 是没问题的
对的。在这里要进行一点说明，如果我们需要将三年的数据进行统一，我的处理方法是两年两年进行统一，可以先用2010年的数据将2011年和2012年的数据进行统一，然后就可能出现一种情况：在我们进行完上面的代码操作之后，2011年和2012年的数据确实与2010年的完全匹配上了，但是这三年的数据量还是不一样。
简介
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外，Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
《互联网使用会影响居民生育意愿吗？》一文使用中国家庭追踪调查（CFPS）数据以及相匹配的城市统计数据，实证分析了互联网使用对居民生育意愿的影响。
该文使用的微观个体数据为北京大学中国社会科学调查中心公布的2018年中国家庭追踪调查数据（2018 China Family Panel Studies，CFPS2018）。根据女性生育年龄的合理性，研究剔除了小于20岁与大于45岁的女性样本，由于男性的生育年龄可以延续至更大岁数，研究保留全部男性样本，成人问卷数据匹配家庭与少儿问卷后得到样本量为10342个。该研究使用“生育意愿”和“实际生育行为”两个指标刻画被解释变量，该研究的核心解释变量是“个体互联网使用情况”，同时，研究纳入了一系列个体特征、家庭特征作为控制变量。
研究使用Poisson回归模型进行估计。研究显示，控制了影响生育意愿的其他因素和内生性问题后，分析结果表明，使用互联网的居民比不使用者的生育意愿降低了约10.5%。同时，考虑到个体之间存在差异，该研究将互联网使用与一系列虚拟变量（学历、收入、经济水平等）的交互项放入回归，研究异质性。分析结果表明，居住在经济发达城市、低学历、低收入的互联网使用者生育意愿降幅更加明显。
对此，研究者分析道，造成以上差异的原因可能是，经济发达城市的互联网使用人群更容易接受新兴观念冲击，受教育程度低的人群因自身认知水平限制更有可能受到互联网上非主流文化的影响并改变自己的生育观念。
你只给5分,你觉得会有人帮你吗?
一般是不可以的，因为你已经发表了文章,再写一篇文章要用重复数据表达观点的时候会影响论文的质量。
重复发表的表现形式包括如下内容：
a.不加引注或说明，在论文中使用自己（或自己作为作者之一）已发表文献中的内容。
b.在不做任何说明的情况下，摘取多篇自己（或自己作为作者之一）已发表文献中的部分内容，拼接成一篇新论文后再次发表。
c.被允许的二次发表不说明首次发表出处。
d.不加引注或说明地在多篇论文中重复使用一次调查、一个实验的数据等。
e.将实质上基于同一实验或研究的论文，每次补充少量数据或资料后，多次发表方法、结论等相似或雷同的论文。
f.合作者就同一调查、实验、结果等，发表数据、方法、结论等明显相似或雷同的论文。
重复发表是指在未说明的情况下重复发表自己（或自己作为作者之一）已经发表文献中内容的行为。
重复发表是一种严重违背学术道德的行为。作者将论文重复发表往往是因为作者不满足于原论文所发表的期刊。作者可能会觉得发表了原论文的期刊太过平庸，想将论文发表在更有影响力的期刊上，因而对原论文做了修改，然后重新投稿给了地位更高、影响力更大的期刊。
例如，曾有作者在其所属的大学出版的期刊上发表了一篇文章，但是这本期刊在学术界的地位并不高，仅是一本区域性的期刊，后来作者又将这篇论文投递给了国外的一本影响因子较高的期刊，这名作者的做法已经构成了“重复发表”，是严重的学术不端行为。
SCI论文数据并无受到实际禁止，如果想要重复使用，就需要作者仔细严谨地处理，避免一些不必要的麻烦。一般而言，在多篇文章中使用相同的数据有悖学术道德，不鼓励重复发布。但如果作者认为此后续文件需要用到以前的数据，请事先通知期刊编辑，并尽最大努力保证提交的内容足够透明和清晰，随后应遵循编辑决定，文件也应明确指出哪些数据已在其他地方发布，另外还需要引用前一篇论文在参考文献中。或者也可以进行简单的修改或转换，但不要移入和移出，必须正确标记，否则很容易被识别为剽窃。由于以前的数据版权属于以前发布的杂志，如果您使用相同的内容发布没有任何备注的新论文，很容易被识别为抄袭，因此作者需要特别注意。
如果发表sci，版权协议里面写的很清楚，你用过的数据，图表，版权都已经交给出版方了这个时候你用相同的数据去写新的论文，必然算学术不端。不过你可以引用之前的论文数据，把新的作为主体，原来的数据作为辅助去分析，这样是没有问题的。 没看到你的论文，具体情况也不好说，一般来说处理好是可以的，但是直接复制图很危险，容易出事。
具体如下：引用卫健委的文章出处，这种情况需要标明，意思是，必须标明引用的出处来源，参考文献的编写顺序是按照论文中引用文献的顺序进行编排,采用中括号的数字连续编号, 依次书写作者、文献名、杂志等，做一个小说明。研究生毕业论文中需关注的学术引用规范问题1. 直接引用大量数据写论文我们常常会引用数据，但是大段的数据引用会提高查重的风险。建议可以以表格的形式展示出来，这样可以避免重复率超标，也会让数据更直观。2.引用不标脚注写学术论文之前一般会写文献综述和开题报告，在文献中大家一般会总结该论点的学界通说或者专家观点，在论文中引用别人的观点很正常，但一点注意要注明来源和出处。3.不规范的论文格式很多学习都有自己规定的论文格式要求，一般会在学校官网上公布，一点要仔细阅读，按要求完成论文，在修改论文时，多用格式刷，能节省大量修改时间。在写论文时也要注意随时保存备份文件和数据。4. 选题不当论文主题要简洁有创意，尽量使用肯定语句，少用反问，疑问句。有些人觉得别人的题目有热度，有新意，就那过来用，加一个“再议”“再论”“再谈”。这样非常不好，因为很容易被别人拿来对比。论文题目应该从简洁出发，能准确地表达文章的意思，精炼地概括文章5. 直接用翻译软件完成英文摘要论文的封面后就紧跟着中英文摘要，但不要直接用翻译软件直接汉译英，因为这样翻译出来的语句会存在语法不通的情况。英文摘要的写作尽量使用简单的语句准确的表达，应使用易理解的常用词语。6. 文献综述分析概括少，内容杂乱文献综述表明的时研究者如何站在“巨人的肩膀之上”并又开拓出来自己的研究空间，材料罗列多，分析概括少，很难看出研究者个人观点的评价和倾向。7. 参考文献重复编写或直接引用链接由于参考文献的数量很多，尽量不要引用百度百科，或者直接引用链接，整理好参考文献笔记，避免重复编写。
尽量不要用，一般来说，在多篇文章中使用一样的数据是不符合道德规范的，这种重复发表的行为是不被鼓励的。论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%
完全重复肯定不行，属于自我抄袭，也是一种抄袭行为。如果是用不同的分析方法，或者结合了新的数据源，应该是可以的。
数据集是美国加州大学欧文分校提出的一种适合模式识别和机器学习方向的开源数据集，很多学者选择使用UCI上的数据集来验证自己所提算法的正确性。博文写作时已拥有488个数据集，数据集还在不断扩充中，这些数据集主要分为二值分类问题、多分类问题以及回归拟合问题。UCI数据集提供了各个数据集的上主要属性，可以根据自己提出的各类算法在其数据集上做实验结果论证，证明自己所提算法的合理性。包括了数据集页面入口、最新数据集、经典数据集及数据集的最近消息等。数据集页面入口提供了进入官网查看全部数据集的链接，为了方便用户查找在「最新数据集」和「经典数据集」区域整理了最新收录以及引用最多的几个数据集。如果只是简单测试下代码，直接点击页面上提供的数据集链接下载几个数据集就可以了，如果还需要更多数据集那就进入数据集页面入口，该页面发布有全部的数据集。
12MB。查询CSDN博客官网，硕士论文机器学习数据集选择合理的大小以让机器学习，12MB大合适。UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集，是加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库。
网址见参考资料；里面有各种分类，你可以取你所需。