按照论文的方法去验证了下作者论文的理论和实验结果，可是他论文的理论值没有跟其附的图中数据一致；可能是你没有完全理解或者正确复现该论文工作，但是也不排除有些论文存在故意造假或者美化结果的行为。对于论文中出现的数据错误要勇于承担，并提供原始数据加以佐证作者在完成论文过程中，会涉及到很多图表，数据，自己整理的时候难免会出现错误，如果审稿人发现了错误，并在审稿意见中告知了你，那么也要勇于承担自己的责任，告诉对方自己不是故意用的。同时也需要提供原始数据和补充数据，这样给审稿人留下的印象还是比较好的，否则数据错误，也难以弥补，那么可能造成学术不端的结论，因此保存好论文原始数据是非常重要的。2、判断是否要补充实验如果审稿人对论文数据提出了质疑，那么无论是大修还是小修，作者都要回顾自己的论文思路和实验设计，想想有哪些地方还需要补充修改，毕竟我们自己才是对论文理解的最为清楚的。在条件允许的情况下自己主动提出来补充实验，好过于后面即将成功的时候被审稿人提出让你补实验，这样也是浪费自己的时间。如果条件实在不允许，而审稿人也提出了让你补实验，这里也要尽可能对审稿人解释清楚原因，不能说自己现在条件不允许，无法补充实验。如果能找到参看文献，可以引用参考文献来进行佐证，如果是一些机制机理的问题，但并不影响你的最终结论，就可以在最后的讨论里面说一句：针对这个机制/机理仍需进一步研究。3、回复审稿人也要注意时效性拿到审稿意见不要急于回复，小修杂志一般都会给出1-2周的时间，大修一般都会给出一个月的时间。这个时间也不是固定的，如果你无法按时完成，也可以跟编辑申请延长时间，但一般只有一次延长的机会，时间也是2周左右。所以留给作者回复审稿人意见的时间还是很充足的，立马就回复审稿人意见显得你不够尊重审稿人。论文能够到审稿人审稿阶段，说明论文离成功发表不远了，作者正确回复审稿人对后期论文成功发表是至关重要的，更多论文修改方面的疑问，可随时和在线学术顾问交流。
2008年7月25日，北京奥运圣火在河南省郑州市传递，火炬手薛之谦手持火炬传递[27]。11月26日，发行第三张个人原创专辑《深深爱过你》，专辑收录9首歌曲，同名主打歌《深深爱过你》更是由他作词作曲并演唱，分为前世、今生两个版本，随后，该曲获得北京流行音乐典礼年度金曲奖及第9届全球华语歌曲排行榜最受欢迎二十大金曲奖[4][28][29]；12月20日，薛之谦在上海举行个人首场演唱会“谦年传说
找作者要了论文代码，发现数据对不上，那么我们现在先不要慌，然后再去嗯核对一遍，如果发现还是数据不对，那么我们就直接再去找作者了，因为这本来就是他负责的，我们只是来进一步的去收集，所以说一定要去询问他，让他去帮我们编辑和改变，因为他都是熟悉那里面的一些文字和流程的。
您好，根据您的问题，我觉得应该视情况是不是学术不端。诚心为您解答，希望不吝采纳。
题主说的是稿件发布之后，发现没有原始数据了，担心侵权的问题吧。这种情况需要撤稿。
如果关系到版权的东西经过发布，是需要有原始数据证实你是原创的。如果在这个期间万一被他人上交稿件，你反而成了侵权方。
不想撤稿就只有想办法在他人之前补好原始数据，或者待原始数据齐全后再补稿。
您好，论文数据实在找不到可以通过实验的方式获取数据。第一种，就是自己采集，包括调研、做实验等，总之，这种方法得到的数据是最有优势的，毕竟，是自己独有的数据哦。但是，这种方法获取数据需要时间很长，而且还不一定能得到大规模的数据集，会影响到研究的深入。第二种，就是找从各种数据库里面查找。各个学科都有自己的公开的数据集，因此，可以通过老师推荐、同学推荐的方法，找到合适的数据集进行研究。这种方法省时省力。首先，按照你的研究领域，用相关的关键词查找论文，下载尽量多的论文。然后，打开论文，直接看论文的实证部分，看看这些论文的数据集来自哪里。找到来源后，就可以通过搜索引擎快速搜索下，看看这些数据集是否公开，如果是公开的，恭喜你，你的目标达到了，直接下载数据集即可。第一， 查数据库，看看有没有。第二， 数据库没有，问老师、问同学，或者能找到推荐的数据集。第三， 如果老师和同学也没有，就下载尽量多的相关论文，看看别人的数据集是啥。第四， 如果别人论文的数据集是公开的，就赶紧下载。第五， 如果别人论文的数据集不能公开下载，找到论文发表的期刊，看看期刊网站是否有可以下载的对于国内数据集。
找不到原始数据，可能会导致文章无法发表，或者发表后被撤稿，此时没有其他办法，只能接受。
希望以下内容可以为你带来帮助通常情况下，论文研究中能支持你的结果和结论的数据统一被称为原始数据，但并不是所有的SCI期刊都有提交原始数据的要求，不同的期刊对此有不同的要求。
一、其实大部分SCI期刊不要求作者提供原始数据，因为这会涉及到作者的版权等相关事宜。 许多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据。 这种情况下作者就无需提交原始数据。二、如果审稿人或外审专家对文章中的数据有疑或或疑问的话，就会明确要求作者提供文章的原始数据，那么这种情况作者就必须提供原始数据，不仅限于原始数据，还包括数据处理过程和使用的处理软件的序列号等详细信息。总而言之，就拿sci论文来说，如果作者提交原始数据，大部分都是通过投稿系统上传的。 一般不会出现数据泄露或抄袭的情况，正规的刊物都会对作者提交的原始数据进行严格的保密和进行安全保管。
一般不需要的，文章通过检测没有抄袭，有一定的学术价值都可以发表的。不过级别高的刊物审稿和要求都比较严，要看发什么样的刊物。不妨向公务员之家网站了解一下。
很重要，因为原始论文数据是所有投稿论文的源头，所以必须是需要的，所以很重要。
Sci论文投稿需要作者认真对待，sci论文在投稿的时候，要不要提供原始的数据呢?相信这个问题也是很多作者朋友在关注的，sci论文投稿要求较高，且每一个期刊对于论文的要求都不同，下面aeic小编来跟大家具体聊一聊吧。
通常情况下，论文研究中支持你得出结果和结论的数据统称为原始数据，但对于提交原始数据的要求并不是所有SCI期刊都有，不同刊物对于这方面有不同的要求。1、其实大多数SCI期刊不会要求作者提供原始数据，因为这种会涉及到作者的著作权等相关事宜，很多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据，所以一般情况下，作者无需提交原始数据。2、如果是审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问的情况下，明确要求作者提供文章的原始数据，那作者就不得不提供了，且不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。
你可以花钱找别人做，但这样编造数据，呵呵，不敢苟同
一般不需要的，文章通过检测没有抄袭，有一定的学术价值都可以发表的。不过级别高的刊物审稿和要求都比较严，要看发什么样的刊物。不妨向公务员之家网站了解一下。
论文原始数据制作方法如下：1、从学术期刊或研究网站找到想要获取的论文，如一般是通过搜索和参考其他文章的引用来找到目标论文。2、阅读论文，找到论文中的原始数据。可以在论文的方法部分、实验段落和描述段落中查找原始数据的来源。3、在原始数据的来源上寻找对应的数据源，可能是公共数据库或其它作者提供的报表。4、向作者询问，如作者一般会提供论文使用的原始数据以及数据库地址等信息。论文原始数据就是作者在写作过程中所用到的第一手资料，比如参考的文献资料、日常记录和统计的实验数据，最开始的公式计算，采用的图片等等。
一般是不需要审核原始数据的。
检验检测机构资质认定管理办法中规定“原始记录和报告的保存期限不少于6年”。而作为论文发表的话，默认就是不能少于5年，所以论文发表他们的数据必须是在有资质的实验室里去做的。因为这样的实验室会给他们保留6年大于他们论文要求的5年。
论文原始数据的获取有以下几种方法：
科研论文写作时收集资料是整个研究过程中很具体的工作环节，通过各种测量、问卷调查和观察等方法从研究对象身上直接收集到的科研资料，称为原始资料，记录必须可靠，不可自行更改。
资料的真实性和准确与否直接关系到研究结果的真实性和科学性，所以应严格按照设计方案规定的方法和要求，进行资料收集。收集资料的方法常用的有观察法、问卷法和测量法等。在研究中收集到的原始资料和数据，先要进行科学分类和归纳，使资料系统化，便于分析和叙述。然后采用适当的统计学方法进行分析，才能找出规律性的答案，得到有意义的结论。
原始数据就是指一手资料，指自己直接经过搜集整理和直接经验所得，包括原创的文献资料和实物资料、口述资料。像在科研时用到的原始文件、档案、信函、日记、回忆录、照片、文物古迹和其它实物，科研过程中的调查问卷、实验数据、访谈记录等等。
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
期刊投稿不需要原始数据excel，正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要，看你的投稿反馈就可以了。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，硕士论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现，越来越多SCI期刊（如PloSOne、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Westernblot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。