会查的。目前来说很多查重系统都检测数据的，具体要看查重系统本身的检测范围，维普检测范围：中文科技期刊论文全文数据库、博士，硕士学位论文全文数据库、外文特色文献数据全库、中文主要报纸全文数据库、中国主要会议论文特色数据库、高校论文联合比对库、中国专利特色数据库、维普优先出版论文全文数据库、互联网数据资源，互联网文档资源、港澳台文献资源、图书资源、古籍文献资源、IPUB原创作品、年鉴资源、个人比对自建库。
没有风险。一般论文对就业没有多大影响。一般情况下，本科毕业论文优秀率很难超过15%，能被评为优秀论文，是对论文本身和作者的一种肯定。论文答辩的时候，同学的去向基本已定，所以即便被评为优秀毕业论文，能体现的作用也不明显，只能说这是一种荣誉，是对学生论文研究工作的一个肯定。以我所在的学校为例，如果获得优秀毕业论文，会有几百块钱的奖励。
会。本科论文毕业后是会进行查重的并且主要是以全省为范围抽查的形式选择几份本科论文进行二次查重。虽然这个几率是有点小，但是如果某位同学真的运气那么好不幸被抽查到，那么这位同学在这之后的半个月甚至是一个月怕是都会很难过。
这就带给很多高校生一个警示，在撰写本科论文时一定要达到高校本科论文标准，那么在这之后几年乃至十几年后的论文抽查环节都是不需要担心的。
本科高校生在撰写本科论文时一定要注意降重，以下是现阶段论文降重的几个技巧。
1、修改措辞
基本上社会上所有的论文查重系统都是以重复字符数来判定论文是否存在抄袭等学术不端行为，所以本科该校毕业生可以通过改变句式，添加删减修饰语，同义词替换的方式来降低论文出重复字符数。
2、图片
社会上的论文查重系统对于图片的检测功能是不完善的，包括现阶段最权威的中国知网查重系统，本科高校生可以利用这一点，在不影响论文大意的前提下，对论文中出现的重复数据以截图的形式展示，避免知网查重这一部分内容。
不会查的,除老师太闲了,只看结果和过程的是不会再检验数据的。如果期刊论文已经正常发表了，那么这样的论文已经被期刊所接受，通常来说里面的数据是不会再被检验的，因为在发表之前期刊已经对论文进行了查重和检验，所以不会再次重复操作，而且检验已经发表的论文数据，其实并没有任何实质的意义。
同学你好，核心期刊的论文投稿是非常严格的，一般如果有错误杂志社会告诉你让你修改，所以尽量不要出错才是明智之举。最后祝你论文顺利发表，还望采纳
每个期刊社对于投来的稿件，都会进行严格的检测和审核。而且审稿的都是业内的专家。来确保发表的论文内容和数据的科学性、有效性、准确性。刊登出来都是要给读者学习和借鉴的。很多读者都是业内人士，所以期刊社不允许刊登出来的论文有任何错误。稿件有错误，他们会发回来让你修改，严重的会被退稿。一定要避免抄袭率过高或论文质量太差这种情况，这样可能对你个人造成不好有影响，以至于这个期刊社，看到作者是你的情况下，会自然退稿。所以建议你在投稿前，仔细地审核你的稿件，最好是不要出现严重的技术错误。
硕士论文抽查不会要原始数据。
研究生论文如果是送外审的话，只要研究生论文的正文内容是不需要额外的原始数据的，所有的原始数据自己保留好就可以了，因为在外审的过程中，专家对于数据也会进行检测，而且根据他们的经验很快就能发现数据到底是自己编造的还是来源于实验的。
研究生毕业论文会查数据真实性吗？
毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
毕业论文导师会看原始数据吗？
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论说文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
数据不会查得很严保留好证据，就是能证明实验是你做的，数据是你自己的证据，照片、纸面文件。如果有担心就跟你导师说，反正马上就要毕业，不用担心得罪那个研究生。一般来说，抽检防重复这部分主要靠查重，数据虽然一样，格式不一样、分析语言不一样也不一定会被认定为抄袭，否则一个大项目2-3个硕士一起写的都没法过了。不会查数据造假的，因为如果要查的话，学校会增加很多人力成本，而且数据造假根本无法查，因为学科领域不一样，数据真假判断方法也不一样，无法统一化查
毕业论文的实验一般是不会有人去验证的，如果与学科、研究领域相关或者涉及生物、医学等学科，结果是学位论文的主要结论和创新点，势必导师会谨慎些。
深度学习论文投稿需要提供实验数据。论文是需要实验数据作为基础的，论文的一切实验数据都必须是真实的，否则没有意义。
一般来说，在提交深度学习相关的论文时，需要提供实验数据来支持你的研究成果。这些实验数据可以是你在进行实验时所使用的数据集，也可以是你手动构建的数据集。这些数据通常被用来验证你的算法是否有效，并且可以被其他研究人员复现你的实验结果。因此，在提交深度学习相关论文时，需要准备足够的实验数据来支持你的研究成果。
会查的。目前来说很多查重系统都检测数据的，具体要看查重系统本身的检测范围，维普检测范围：中文科技期刊论文全文数据库、博士，硕士学位论文全文数据库、外文特色文献数据全库、中文主要报纸全文数据库、中国主要会议论文特色数据库、高校论文联合比对库、中国专利特色数据库、维普优先出版论文全文数据库、互联网数据资源，互联网文档资源、港澳台文献资源、图书资源、古籍文献资源、IPUB原创作品、年鉴资源、个人比对自建库。
会。研究生毕业论文出现了实验数据，要确保数据必须是真实的，有效的，实证是会查数据的，但具体的还要看专业和学校，毕业论文按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
抽检比例不低于2%，每年至少17.5万本科论文被抽检。根据教育部发的《抽检办法（试行）》，本科毕业论文今后每年抽检一次，抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文，抽检比例原则上应不低于2%。这个过程中很可疑会查原始数据。
原始数据这个一般是抽检，样本不会很大，最基本的就是格式，查重等；然后就质量，再检查质量时，是否会去运行原始数据要看当时的具体情况；比如是理工科或者计算机设计等专业，在进行演示时，可能就需要运行程序或者后台数据；而其他学科，只有在时间充足或者实施特定的专项检查的情况时，会被要求查看这些比较关键的指标。
那么为了避免事后数据没有汇总或者存在缺失，还是准备一份原始数据，比如调查、财务或者运营等基础数据较为稳当。