基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080910T
培养目标
培养目标
专业定义 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。 课程体系 《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。 发展前景 就业方向 IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。 考研方向 大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》
专业（技能）方向
专业（技能）方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
对应职业（岗位）
对应职业（岗位）
大数据专业全称是数据科学与大数据技术专业，其考研方向有计算机科学与技术、数据科学和信息技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学。 数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，是2016年我国高校新增设置的本科专业。本专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。 课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
大学选择专业，最关注的就是哪些专业就业形势看好，哪些行业最有发展前景，可惜我当时选择专业就是单纯感兴趣，选择了土木专业，现在真的后悔选择这个专业，如果重新选择，我肯定会选择热门专业，单纯考虑就业和发展空间。1，数据科学与大数据技术本专业是面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。2、智能科学与技术智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。3、学前教育学该专业学生主要学习学前教育方面的基本理论和基本知识，受到幼儿教育技能的基本训练，具有在托幼机构进行保育、教育和研究的基本能力。由于现在每个家庭都非常重视儿童的早期教育，因此学前教育的就业前景非常好。学前教育专业毕业生主要进入幼儿园成为一线教师，数年之后可以成为幼儿园的管理者，或者到幼儿教育系统从事教学和教育管理工作。除幼儿教育领域外，各种与儿童有关的教育机构、婴幼儿用品开发公司、各类幼儿师资培训机构等都有学前教育毕业生的身影。4，国际经济与贸易国际经济与贸易(简称“国贸”)是研究国际贸易发生的原因、国际贸易政策、国际贸易实务、跨国投资以及国际贸易与经济发展关系的一门学科。国贸是属于经济学门类中经济与贸易专业类的一个专业。国际经济与贸易专业的毕业生可以到政府对外贸易经济管理部门从事外贸管理工作，到外贸企业从事对外贸易业务及国际市场的营销工作，到国家机关、国民经济综合部门、商业部门、涉外企业、合资企业、大型工商贸易公司或企业从事贸易经济、市场营销、经营管理工作，到各大高等院校、科研单位从事教学及科研工作等。
数据科学与大数据技术学的内容：大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。
旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践等课程。
就业方向：
毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。
政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
数据科学与大数据技术专业学什么本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练。
具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。
你可以自己投稿发表，就是难了点；另外就是找一些职称相关的证件考试培训公司，他们一般都可以代发，不过费用不便宜，好像是按字数，媒体收费的。如果你时间不是很紧，还是建议先自己试一下
给点建议：一、准备 下载你想要投稿的杂志的跟你相关的最新的文献几篇，看看人家怎么写的，照葫芦画瓢，引用文献时，注意不能照抄原文，要将别人的话换种说法转成自己的话。二、写文章 文章一般包括题目，摘要，引言，正文，结论，参考文献几部分组成。摘要部分语言要简明扼要，一般包括目的，内容手段，结论三部分。引言也要重视，一般包括：1）你课题研究的意义（宏观上）；2前人研究的现状（多多引用参考文献）和存在问题、不足之类；3）你的研究创新点，就是和别人不一样的地方，比如可以解决前人未解决的问题，或者在前人研究的比较浅，你在人家研究基础之上更深入进行研究。正文是你要表达的内容，语句通顺，少用口语，有理有据就OK。结论部分，要简洁高度概括，可以分几条来写，每条一两句话概括。参考文献就是要严格按杂志要求格式来，这块每个杂志要求不一样的。三、在线投稿 搜索你准备投稿杂志的网站，注册一个用户名，网站上一般会有格式内容要求，有的还会有论文格式WORD模板，注意格式很重要的。上传稿件时，网站上一般有投稿指南，按照那个一步一步来。提醒一下，推荐审稿人选你所引用的参考文献里的作者专家，或者你的导师的师兄弟姐妹，总之要是了解你这个领域的专家。手打写了半天啊，觉得有用，给好评啊。
1.确定你的目标刊物，和你本专业相关的正规公开刊物，在知网、图书馆都能查到2.多看看上面已发表的文章，了解栏目和用稿特点，有针对性地写稿件，有疑问可以咨询下编辑3.按杂志社的要求投稿，投稿方式和投稿格式规范，然后等杂志社的审稿通知，一般一周内，个别刊物也可能会拖到一个月，所以投稿之后最好给杂志社打个电话确认他们收到稿件并会给你回复4.如果收到杂志回复确认用稿，就基本大功告成，也可能有些杂志会有版面费，这时按要求付就好，如果对费用不认可也可以要求撤稿5.如果是想投文艺类的可以再问我，我就是杂志编辑
《大数据》期刊投稿难度大数据如今应用是比较广泛的，这方面可以写作的关联热词有很多，比如数据分析，云计算，数据挖掘等，这样的论文也是很容易投稿的。大家可以发表一些热门的选题论文，选题要新颖，这样投稿成功率是比较高的。大数据时代在论文完成后，就需要挑选合适的数据方面的刊物，可以先投递级别较高的刊物，根据修改意见对论文进行修改，并及时与期刊编辑进行交流沟通，了解论文存在的主要问题。多次修改后，论文就很容易投稿成功了。
你可以自己投稿发表，就是难了点；另外就是找一些职称相关的证件考试培训公司，他们一般都可以代发，不过费用不便宜，好像是按字数，媒体收费的。如果你时间不是很紧，还是建议先自己试一下
1.确定你的目标刊物，和你本专业相关的正规公开刊物，在知网、图书馆都能查到2.多看看上面已发表的文章，了解栏目和用稿特点，有针对性地写稿件，有疑问可以咨询下编辑3.按杂志社的要求投稿，投稿方式和投稿格式规范，然后等杂志社的审稿通知，一般一周内，个别刊物也可能会拖到一个月，所以投稿之后最好给杂志社打个电话确认他们收到稿件并会给你回复4.如果收到杂志回复确认用稿，就基本大功告成，也可能有些杂志会有版面费，这时按要求付就好，如果对费用不认可也可以要求撤稿5.如果是想投文艺类的可以再问我，我就是杂志编辑
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知网上找到适合自己专业的杂志点开邮箱进行投稿审核通过了，编辑会给出结果，修改，或者通过通过了会给录用通知，付版面就可以了。这个简单，普刊没有多少的技术含量的。如果实在不想自己浪费时间可以找熟知的编辑帮忙，我也是编辑，也可以帮忙。
《大数据》期刊投稿难度大数据如今应用是比较广泛的，这方面可以写作的关联热词有很多，比如数据分析，云计算，数据挖掘等，这样的论文也是很容易投稿的。大家可以发表一些热门的选题论文，选题要新颖，这样投稿成功率是比较高的。大数据时代在论文完成后，就需要挑选合适的数据方面的刊物，可以先投递级别较高的刊物，根据修改意见对论文进行修改，并及时与期刊编辑进行交流沟通，了解论文存在的主要问题。多次修改后，论文就很容易投稿成功了。
我想找些云计算与数据 面SCI期刊写论
数据挖掘啊，或者计算机科学与应用
大数据时代学术期刊的机遇与挑战_数据分析师考试
在数字化再造并融合传统出版的大背景下，就学术期刊而言，其传播方式已经发生巨大变化，数字化、新媒体融合已成期刊传播新常态。在近日中国社会科学院图书馆(调查与数据信息中心)、国家期刊库(NSSD)举办的“大数据时代的学术期刊数字出版??机遇与挑战”研讨会上，学术期刊如何应对大数据时代的机遇和挑战，成为关注的主题。
主动适应“大数据”时代
据社科院图书馆数据网络部主任杨齐介绍，为适应“大数据时代”的需求，中国社会科学院国家期刊库项目组对643种学术期刊的网站建设进行了详细的调研分析，包含社科基金资助期刊195种，非社科基金资助期刊448种，并公布了调研结果。从调研数据中发现，目前大部分学术期刊在大数据时代的数字出版及开放获取意识有待提升，对于数字化和新媒体融合发展前景及方向还在探索之中。
“大数据”深刻地改变着学术期刊的边界，使学术期刊面临新的挑战和机遇，“大数据”将造就新意义上的中国学术期刊。因此，各个学刊必须积极主动探索以学术期刊为纽带的大数据全产业链和新业态发展路径，应用大数据技术，跳出传统学术期刊的编辑出版流程局限，实现以学术期刊为纽带的学术研究全流程传播。
数字化时代的诸多挑战
当前，来自数字化潮流的挑战使得学术期刊正经历着一场革命。这场肇始于传播，继而扩展至整个编辑出版流程的革命，使学术期刊抛掉了纸本载体而实现了更为迅捷的网上编辑和传播，在传播流程中，数字化传播已成为学术期刊的主流渠道。学术期刊以综合性为主的结构和分散的布局导致以原期刊为单位的数字化传播意义不大，而经过汇集和重新编排后更能适应读者的需求，大型期刊数据库网站做的正是这样的工作。
另外，当以综合性、分散性和内向性为特征的学术期刊遭遇来自学术国际化、评价数量化和传播数字化的挑战时，处境更是日益艰难，而自然科学期刊尤甚，每年以10万篇计的优秀稿源的流失，使得国内一些顶尖学术期刊也面临着前所未有的稿源荒，更遑论一般期刊了。优稿的外流必然带来学术前沿的失守和读者的流失，使得学术期刊在数字化时代面临着诸多挑战，急需创新观念，走出一条数字化发展的新路径。
对此，中国社会科学院调查与数据信息中心副主任赵胄豪表示，通过高层次的文化碰撞，刷新旧有理念，加速学术期刊数字化、网络化的建设步伐；变革学术期刊投稿、编审、出版、传播及阅读的方式与途径；积极探索哲学社会科学领域学术期刊数字化转型、新媒体应用、开放获取及网络化建设等方面的问题，这是今后学术期刊适应数字化之路的重要途径。
加快数字化转型步伐
在如何探索学术期刊数字化转型上，中国科学院文献情报中心编辑出版中心主任初景利从数字出版环境与技术、学术期刊建设要素、期刊质量与影响力、传播能力的关系、数字出版平台建设、语义出版、开放获取出版等多方面详细介绍了科技期刊的经验，并提出六方面建议：一是期刊质量是期刊的生命；二是学术期刊编辑须承担社会责任与使命；三是采取综合措施提升期刊的传播力与影响力；四是重视数字出版与数字化刊群建设；五是善于知识分析工具的开发与利用；六是加强技术的研发和投入。
发表SCI（Science Citation Index）论文是学术界的一项重要成果，通常需要满足以下条件：
研究内容要有独特性：SCI期刊的评审标准较高，要求文章内容具有一定的创新性和独特性，能够为某一领域的研究带来新的贡献。
研究方法要得当：SCI期刊还要求文章所采用的研究方法得当、数据准确、推理严密、结论可靠。
实验数据要精准：如果涉及实验数据，需要保证实验设计和实验操作的严谨性，数据的准确性和可重复性。
文章语言要规范：SCI期刊大部分为英文刊物，因此文章的语言应该准确、通顺、符合学术规范，避免语法、拼写、标点等错误。
文章格式要规范：SCI期刊对文章格式要求严格，包括封面、摘要、关键词、正文、参考文献等部分，需要严格遵守对应SCI期刊的投稿要求。
需要注意的是，SCI论文的发表不仅要求研究内容的质量和独特性，还需要考虑期刊的影响因子和评审标准。投稿SCI期刊需要仔细阅读该期刊的投稿要求和评审标准，制定合理的研究计划和写作计划，并不断完善文章，增加其可接受性和影响力。
不同的期刊周期是不一样的，普刊一般是审核1-3天的，非知网周期一两个月，知网的得6个月左右，学报一般审核5-7天左右，周期一般是8个月左右核心一般审核2-3个月，周期一年左右不同的期刊审核时间不一样，周期也不一样，发表期刊之前一定要先弄清楚发表的用途，找到相应的要求，根据要求去找对应的杂志，这样既能评上又不浪费钱。
学术论文在投稿前要明确自己的目的，是为了获得学位，还是为了晋升职称，或者是为了抢先发布自己的研究成果。
不同的目的会对要投的杂志有不同的要求，需要选择投的期刊也会有所不同。
目前国内外对于期刊都有很多不同的评价系统，国内来说有北大图书馆评选的中文核心期刊，还有中信所遴选的统计源期刊等等，所以在投稿前一定要清楚自己投稿的目标期刊群，之后再选择合适的专业和栏目。
选好要投的杂志之后，就需要找到该杂志的官网，目前由于许多单位都将论文发表作为晋升和相关考核的指标，所以很多不法人员做了许多虚假钓鱼网站来取作者版面费等，所以一定要找到正规的投稿网站。
这里介绍几种可以相对稳妥地找到官网的方法：
一个是到中国知网CNKI中搜索到该杂志，从相关信息中找到准确的网站和邮箱去投稿；
一个是在百度搜索有官网认证标识的网站；
还有，如果投的是大学主办的杂志，可以到该大学官网的组织机构中去寻找相应的杂志主页。
找到正确的网站之后接下来就要浏览该杂志的稿约以及栏目设置等，是否符合你的要求，如果符合的话，就需要按照该杂志的格式要求修改你的文章，比如是否需要英文摘要，摘要是结构式的还是非结构式的，等等。
这些都做好之后就可以上传稿件投稿了，然后就是投稿过程中一定要留自己正确的联系电话、E-mail等，使编辑可以随时联系到你。
选择合适的投稿方式1、稿件直接寄发刊物编辑部。要根据刊物的要求决定发电子邮件，还是投打印稿。根据刊物的要求决定投稿论文的体例，按要求写摘要、关键词，编好注释、选用刊物认可的字体、字号等。2、稿件寄发刊物的主编、副主编或编辑。稿件附上一封简短的信函，介绍自己的基本情况和学术研究方向，说明自己的要求、希望，不要对收件人和刊物奉送过分的溢美之词。3、稿件直接送到编辑部。这种方式近似于毛遂自荐，作者带着稿子到编辑部，向编辑推销自己，具有亲切感。稿件上注明作者自己的真实姓名、工作单位、通讯地址、邮政编码、电话号码、电子邮箱等，以便联系与交流、沟通。刊物一般都希望作者介绍自己的基本情况，如职务、职称、学历、学位、已发表过的论著等，以增进了解。不过，这种介绍必须客观、诚实、平和，不要言过其实。4、请导师或他人推荐。尽可能求得国内外知名专家，或领导者、知名人士的推荐，这样的稿件更能引起编辑们的注意。把稿件修改润色并推荐给杂志发表，是付出心血的合法的脑力劳动，是值得鼓励的劳动。推荐稿件一方面可以为作者推荐到合适的杂志，避免了投稿的盲目性（有的作者不了解杂志用稿取向，往往是投了很多地方也没有发表，浪费了很多时间和精力）；同时有不少杂志则因为名气不大而难以吸引优质稿件，在激烈的市场竞争中处于被动地位。推荐发表既可以为作者服务，也有利于帮助杂志获得更多的优质稿源，是一举多赢的、有益于人民、有益于社会的劳动。