中华人民共和国教育部下达各招生单位博士学位研究生招生规模数，制定全国招生简章，并汇编《全国博士生招生专业目录》。已获得硕士学位的人员，或获得学士学位后6年并达到硕士毕业生同等学历人员也可以报考。
各招生单位要制定健全的招生工作制度，完成命题、考试、阅卷等工作。入学考试分为初试、复试两个阶段。考试成绩由招生单位书面通知考生。招生单位按照"德智体全面衡量，择优录取，保证质量，宁缺毋滥"的原则录取新生。入学考试成绩仅对本次招生有效，被录取新生要当年入学。经过培养学习阶段后，可获得国家承认的博士生毕业证书和博士学位证书。
武汉理工大学
清华大学
北京大学
北京科技大学
山西大学
武汉大学
重庆大学
中国海洋大学
武汉科技大学
西南科技大学
《同等学历申请博士学位条件》由中华人民共和国教育部颁布施行。
(一)申请人必须为已获硕士学位的人员、应届硕士毕业生(最迟须在入学前取得硕士学位)或获得学士学位6年以上并达到与硕士毕业生同等学历的人员
(二)申请人应在教学、科研、专门技术领域做出突出成绩，在申请学位的学科领域独立发表过高水平的学术论文，或出版过高水平的专著，其科研成果获得国家级或省部级以上奖励。
(三)具备申请博士学位基本条件的同等学力人员，应当在学位授予单位规定的期限内，向学位授予单位提交以下材料:
1.硕士学位证书;
2.最后学历证明;
3.准备申请博士学位的学位论文;
4.公开发表的有关学术论文，出版的专著，以及科研成果获奖的证明材料;
5.申请人所在单位向学位授予单位介绍申请人的简历、思想政治表现、工作成绩、科研成果、业务能力、理论基础、专业知识和外语程度等方面情况的材料(加印密封);
6.两位教授或相当专业技术职务专家的推荐书(加印密封)，其中至少有一名博士生指导教师。
学位授予单位应在规定的期限内，组织专家小组对申请人进行资格审查。对已确定具有申请资格的申请人，按本规定第十条的要求进行同等学力水平的认定。
第二条同等学力水平认定
学位授予单位应从以下三个方面认定申请人是否具备博士研究生毕业同等学力水平。
(一)对申请人完成本职工作，在教学、科研、专门技术等方面做出成绩的认定。
(二)对申请人专业理论基础、知识结构及水平的认定。
学位授予单位的学位与研究生教育管理部门应对已经资格审查合格的申请人，按博士研究生培养方案规定的课程组织考试。自通过资格审查之曰起，一年内完成全部课程考试，且成绩合格。未通过课程考试者，本次申请无效。
对于在科学或专门技术上有重要的著作、发明、发现或发展者，经有关专家推荐，学位授予单位同意，可以免除部分或全部课程考试，直接申请参加博士论文答辩。
(三)学位论文水平的认定。
博士学位论文答辩应在申请人通过全部课程考试后的一年内完成。学位授予单位应指定博士生指导教师对申请人的论文进行必要的指导。
1、论文要求及科研工作。
(1)申请人提交的博士学位论文，应是在工作实践中由本人独立完成的成果，表明作者具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。
(2)申请人同他人合作完成的论文、著作或发明、发现等，对其中确属本人独立完成的部分，可以由本人整理为学位论文提出申请，并附送该项工作主持人签署的书面意见和共同发表论文、著作的其他作者的证明材料，以及合作完成的论文、著作等。
(3)论文用中文撰写，论文要有中文和外文摘要。
(4)申请人必须到学位授予单位，在该单位指定的博士生指导教师的指导下，参加为期不少于三个月的与论文相关的科学研究工作。申请人应在学位授予单位的相应学科专业学位授权点报告其论文工作情况并接受质疑。
2、论文评阅。
(1)论文评阅人:学位授予单位聘请不少于五名教授或相当专业技术职务的专家为论文评阅人，其中学位授予单位和申请人所在单位以外的专家至少三名。论文评阅人应是责任心强，学风正派，在相应学科领域学术造诣较深，在科学研究中有突出成绩的专家。申请人的导师、推荐人不能聘为论文评阅人。
学位论文评阅人的姓名不得告知申请人，评阅意见应密封传递。
(2)论文评阅:论文评阅人应根据学位论文要求对论文是否达到博士学位水平进行认真、细致的评阅，提出评阅意见及对论文的修改意见。
3、论文答辩。
(1)论文答辩委员会组成:论文答辩委员会由不少于七名具有高级专业技术职务的专家组成，其中至少有四人是博士生导师、二人是学位授予单位和申请人所在单位以外的专家。申请人的推荐人、导师不能聘为论文答辩委员会成员。论文答辩委员会的组成人选应先得到学位授予单位学位评定委员会的认可。
学位授予单位的有关管理部门，应在论文答辩日期一个月以前，将学位论文送交论文答辩委员会成员。
(2)论文答辩:论文答辩委员会根据答辩的情况，就是否建议授予博士学位作出决议。决议采取不记名投票方式，经全体成员三分之二以上同意，方为通过。决议经论文答辩委员会主席签字后，报送学位评定分委员会。论文答辩应有详细记录。论文答辩应公开举行。
(3)论文答辩未通过，本次申请无效。论文答辩未通过，但论文答辩委员会建议修改论文再重新答辩者，可在半年后至二年内重新答辩一次;答辩仍未通过或逾期未申请者，本次申请无效。
申请人通过同等学历水平认定，经学位授予单位学位评定分委员会同意，报学位评定委员会批准，作出授予博士学位的决定;授予学位人员的姓名及其博士论文题目等应及时向社会或申请人所在单位公布，并经三个月的争议期后颁发学位证书。
申请人不得同时向两个及以上学位授予单位提出申请。
25岁博士为什么能担任985高校博导
25岁博士为什么能担任985高校博导，25岁的冯磊被重庆大学计算机学院直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，25岁博士为什么能担任985高校博导。
25岁的你正在做什么？有的人可能还在读硕士研究生，有的人或许刚刚走进工作岗位，而25岁的他已经博士毕业。不仅如此，博士毕业后的他成功入职985工程重点建设高校，受聘为了教授、博士生导师。
这并不是编造出来的故事，上边这则传奇履历的主人公正是重庆大学最年轻的一位教授：冯磊。95年出生，20年受聘为重庆大学教授、博导，彼时的他年仅25岁。有志不在年高，用这句话来形容冯教授再也合适不过。
25岁博士毕业入职重庆大学
重庆大学是我国985工程重点建设高校，关于其建校历史和学科实力，在此就不再做过多篇幅的介绍。在第四轮学科评估中，重庆大学的计算机科学与技术获评为了B+，足以看出重大计算机学院的强劲实力，冯磊教授正是受聘于此。
冯教授博士毕业于南洋理工大学，在攻读博士期间，他就表现出了非凡的科研才能：不仅提前一年从南洋理工大学博士毕业，而且还拿到了南理工计算机学院年度优秀博士论文的第二名。凭借其丰硕的科研成果，冯磊也在领域内担任了很多职务，比如中国计算机学会会员，国际人工智能促进学会员等等，并于博士毕业后的第二年，入选2021福布斯中国Under30榜单。
冯磊的研究方向为机器学习和数据挖掘等领域，博士毕业后的他并没有选择留在国外，而是毅然回国。20年毕业时他刚刚25岁，而就在同一年，他受聘为了重庆大学教授、博士生导师。25岁担任985院校博导，他不仅刷新了重大最年轻教授的记录，而且在全国来说也并不多见。
“有志不在年高”，他有颜值亦有才华
科研成功的背后是无尽的付出，冯磊教授的成功离不开他的天赋，但更离不开他的努力。提前一年取得南洋理工大学的博士学位，并获评为优秀博士论文，但就从这一点来看，都是大多数人可望不可及的。
在我们的印象中，教授一般都是年龄偏大、科研经验丰富的老学者。然而在近些年，教授的年轻段分布也有些偏年轻化的趋势。除了上述提及的重庆大学教授冯磊之外，比如电子科技大学的刘明侦和夏娟、浙江大学的杨树、中南大学的齐冲冲教授等，均是年纪轻轻就担任上了重点院校的博导。一批又一批的年轻学者用行动证明：有志不在年高，科研能力和年龄是没有必然关联的。
冯磊在博士毕业后直接被聘为教授也离不开重庆大学的科研平台。从重庆大学计算机学院的师资力量栏可以看出，除了冯教授之外，重庆大学还引进了很多科研能力出色的年轻学者，比如刘铎、刘凯、冯亮、谢洪等等。
2021年1月，出生于1995年4月的`冯磊，被重庆大学计算机学院，直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时仅25岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
个人主页：
入职半年，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
冯磊简介
冯磊，重庆大学弘深青年学者引进人才（教授、博导），兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project）Visiting Scientist。博士毕业于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore），在提前毕业的情况下，获得南洋理工大学计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名（NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up）。中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际人工智能促进学会（AAAI）会员，美国计算机学会（ACM）会员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021 专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际顶级期刊（包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ）审稿人。
主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML)，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上发表论文近二十篇。
冯磊还入选了2021福布斯中国30 Under 30 科学和医疗健康领域榜单。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校创办于1929年，在20世纪40年代就发展为拥有文、理、工、商、法、医6个学院的国立综合性大学。经过1952年全国院系调整，成为国家高教部（高教部1958年并入教育部）直属的、以工科为主的多科性大学。1960年被确定为全国重点大学。改革开放以来，学校大力发展人文社科类学科专业，促进了多学科协调发展，逐步发展为综合性研究型大学。1998年，学校成为国家“211工程”重点建设高校。2000年5月，原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校三校合并组建成新的重庆大学。2001年，学校成为“985工程”重点建设高校。2004年，学校被确定为中管高校。2017年9月，学校入选国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校学科门类齐全，涵盖理、工、经、管、法、文、史、哲、医、教育、艺术11个学科门类。设7个学部35个学院，以及附属肿瘤医院、附属三峡医院、附属中心医院。教职工5300余人，在校学生47000余人，其中研究生20000余人，本科生26000余人，来华留学生1700余人。校园占地面积5200余亩，有A校区、B校区、C校区和虎溪校区。
先导师，后方向。导师很重要。方向是虚的，关键看你去的时候导师在搞什么。其余重大的来回答吧，重大的这个还真不错的
实验室先后承担了国家攻关项目18项，国家“863”项目20项，国家自然科学基金重点项目5项及面上项目80余项，Ford—NSFC中国发展基金项目、欧盟国际合作项目、国家军工项目以及企业委托项目300余项。实验室在机械传动及其相关领域已取得了一系列国内领先并达到国际先进水平的成果。获国家发明二等奖1项、三等奖2项、国家科技进步二、三等奖共7项、部省级科技成果一等奖23项、二、三等奖70余项。获准发明专利130余项，出版专著20余部，发表科学论文3000余篇，其中被SCI、EI收录论文1000余篇。
担任985高校博导的25岁博士是谁
担任985高校博导的25岁博士是谁，冯磊，相信这个名字之前很多人并没有听过，但是他却在自己25岁的时候成为了重庆大学的一名博导，担任985高校博导的25岁博士是谁。
2021年1月，出生于1995年4月的冯磊，被重庆大学计算机学院，直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时仅25岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
个人主页：
入职半年，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
冯磊简介
冯磊，重庆大学弘深青年学者引进人才（教授、博导），兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project）Visiting Scientist。博士毕业于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore），在提前毕业的情况下，获得南洋理工大学计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名（NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up）。中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际人工智能促进学会（AAAI）会员，美国计算机学会（ACM）会员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021 专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际顶级期刊（包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ）审稿人。
主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML)，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上发表论文近二十篇。
冯磊还入选了2021福布斯中国30 Under 30 科学和医疗健康领域榜单。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校创办于1929年，在20世纪40年代就发展为拥有文、理、工、商、法、医6个学院的国立综合性大学。经过1952年全国院系调整，成为国家高教部（高教部1958年并入教育部）直属的、以工科为主的多科性大学。1960年被确定为全国重点大学。改革开放以来，学校大力发展人文社科类学科专业，促进了多学科协调发展，逐步发展为综合性研究型大学。1998年，学校成为国家“211工程”重点建设高校。2000年5月，原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校三校合并组建成新的重庆大学。2001年，学校成为“985工程”重点建设高校。2004年，学校被确定为中管高校。2017年9月，学校入选国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校学科门类齐全，涵盖理、工、经、管、法、文、史、哲、医、教育、艺术11个学科门类。设7个学部35个学院，以及附属肿瘤医院、附属三峡医院、附属中心医院。教职工5300余人，在校学生47000余人，其中研究生20000余人，本科生26000余人，来华留学生1700余人。校园占地面积5200余亩，有A校区、B校区、C校区和虎溪校区。
“数风流人物，还看今朝。”
这句耳熟能详的诗词想必很多人都听过，如今越来越多的年轻人开始出现在重要岗位，也证明了这句话的高瞻远瞩。
近来来，很多高校都在引进优秀人才，只要自身能力过硬，就有可能会被高校以优厚的待遇聘用。以往看资历的时代已经过去，如今比拼的就是个人能力和实力。
25岁担任“985”博导
冯磊，相信这个名字之前很多人并没有听过，但是他却在自己25岁的时候成为了“985”高校重庆大学的一名博导，让人惊讶的同时，内心更多的是敬佩。
冯磊出生于1995年4月，于2021年1月加入重庆大学，当时他才25岁。
然而大多数人的25岁可能还在就读硕士研究生，而他已经博士毕业，正式成为一名大学教师，而且还是正高级教授、博导。
冯磊能够如此年轻地成为一名高校教师，与他的学习经历有一定关系。
冯磊博士就读于世界名校新加坡南洋理工大学，这所高校是全球高校人工智能学术联盟创始成员，在人工智能方面有些较深的研究，在相关人才培养方面具备丰富的经验。
而冯磊在南洋理工大学攻读博士期间，主要研究方向就是机器学习、数据挖掘和人工智能。
凭借着自己的天赋和努力，读博期间冯磊发布了众多优秀学术成果，让他获得了提前毕业的资格。而他也很珍惜提前毕业的机会，最终不仅提前结束了博士阶段的学习，而且即便是提前毕业，他的博士学位论文依然是该院杰出博士论文第二名。
也正是因为有如此硬核的表现，所以才能在博士毕业后就获得重庆大学的青睐，成为重庆大学弘深青年学者引进人才，直接成为教授、博导。
入职半年创学院记录
我们常说，欲戴王冠，必承其重。
在冯磊受到重庆大学重视和优待的同时，其身上也背负着常人难以忍受的责任与压力。
毕竟当初他的加入吸引了众多关注，大家在对他进行称赞的同时，也很好奇他是否能配得上自己的称号和职务，是否能在这个年纪做出让大家信服的成绩。
面对质疑，冯磊选择用实力进行回应。
2021年7月，冯磊加入重庆大学半年左右，他便在在第38届国际机器学习会议上发表了论文，而这个会议是业内公认的'顶级国际学术会议，而冯磊不仅是第一作者，同时也是通讯作者，由此可见他在这篇论文中所做出的贡献有多大。
值得一提的是，冯磊发表的这篇论文是冯磊入职的计算机学院首次以第一单位在该国际会议上发表的论文，创造了计算机学院的纪录。
冯磊虽然年轻，但是他却用实际行动证明了什么是年少有为。年纪轻轻的他，担任多个业内高影响力专业学会的会员，同时还是多个国际顶级会议以及国际顶级期刊的审稿人。
如今已经在多个国际顶级会议以及中科院一区期刊上发表论文近二十篇。
从冯磊的经历来看，如今这个社会真的是充满无限可能，只要你有实力，就能得到展示才能的机会。而众多优秀高校也会主动为优秀学子敞开大门，提供让大家满意的薪资待遇以及教学科研环境。
而高校能够快速成长，人才培养能力能逐步增强也离不开众多优秀人才的加盟，所以我们可以看见，国内高校的国际排名都在稳步上升之中，也有一系列杰出成果产出，这是一个好的现象。
未来，希望能够更多像冯磊一样优秀的青年人才不断涌现，投身于科研事业，利用自己所学，产出更多优秀成果，为科技进步、国家发展作出一些贡献。#每天都有新发现#
[1]I. Y. Shen, Erik M. Ladd, and W. Yang.Estimating Bearing Coefficients of Fluid-Dynamic Bearing Spindle Motors: A Theoretical Treatment and Feasibility Study.IEEE Transaction of Magnetics, IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETIGS. VOL. 47，pp:1918-1922, 2011 [2]Wei Yang，Guodong Lu, Hesheng Lv. Analysis of Thermoelastic Instability on Multi-disc Clutch. Applied Mechanics and Materials. Vol. 86, pp 458-462, 2011[3]Wei Yang，ChengcaiDuan, JianxiQiu, Jiming Sun. Analysis on transient stress state of elastic thin-wall component of harmonic gear drive. Advanced Materials Research. Vols. 317-319，pp 281-286,2011[4]Yang Wei, Wei Panke, Sun Jiming. Finite Element Modeling of Hydraulic Excavator in Soil Cutting Process [J]. Applied Mechanics and Matericals, 2012, 145, 240-244.[5]杨为，陆国栋，吕和生，等. 湿式多片摩擦离合器对偶钢片热一机耦合分析. 重庆大学学报.Vol 34 (9)，pp 19-25，2011[6]杨为唐小林.利用机械结构的振动加速度信号反算应变的新方法. 振动与冲击。2010，29（2）：89~91，EI收录[7]杨为，刘欣，籍庆辉，等.结构刚体惯性参数识别精度研究. 振动与冲击。2008，28（5）：1，EI收录[8]韩国胜，杨为，李武靖. 微车变速器的轴承-齿轮轴系非线性三维接触动态特性研究.振动与冲击.2007，26（11）：9~12，EI收录[9]杨为，冯培恩，秦大同.环境激励下金属带式无级变速传动系统的试验模态研究.机械工程学报. 2003，29（4）:71～74 ，EI收录[10]2009年度重庆市科技技术进步奖三等奖：微车变速器振动噪声控制新技术（排名：第一）；2008年度重庆市科技技术进步奖二等奖：高速高性能主轴系统关键技术及典型应用（排名：第三）；2005年度教育部提名国家科学技术发明一等奖： “基于逆滚动螺旋副的高效精密传动机构”（排名：第六）；授权发明专利五奖，授权新型实用专利一项； 2003年获得浙江大学首届十佳优秀博士后奖励。
重庆大学翟翌的年龄不详。
翟翌，法学、英语双学位，法学学士(通过国家司法考试)、英语文学学士(英语专业八级)，全国计算机二级(C语言)。虽入门法学，但对历史学及其他人文、社会科学等亦有较浓厚兴趣。获得博士学位后到重庆大学工作，现为重庆大学教授，博士生导师、硕士生导师、博士后合作导师。
在《中国法学》、《法商研究》、《法学评论》、《比较法研究》、《政法论坛》、《政治与法律》、《法学论坛》、《社会科学战线》等权威、核心或知名刊物发表论文20余篇，多篇论文被《中国人民大学复印报刊资料》、《新华文摘》、《社会科学文摘》、《人民政坛》等转载或摘录。
翟翌的成就：
主持国家社会科学基金项目1项，主持省部级科研项目5项，以及中央高校基本科研业务费等项目。曾获浙江大学学生最高荣誉“竺可桢奖学金”。还曾获教育部博士研究生学术新人奖、博士研究生国家奖学金、省部级“高校学生科技学术创新先进个人”奖。
获得应松年行政法学奖学金、蔡定剑宪法学优秀论文奖三等奖、中国法学会第十届中国法学青年论坛主题征文三等奖、第十三届中国法学青年论坛主题征文优秀奖、第六届全国公法学博士生论坛“优秀论文奖”、第七届全国公法学博士生论坛“优秀论文奖”、黄乾亨奖学金、校级本科生优秀论文二等奖。
25岁任985高校博导是什么人
25岁任985高校博导是什么人，重庆大学提供的信息显示，冯磊，男，出生于1995年4月，目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导，25岁任985高校博导是什么人。
“90后”目前已渐成为中国学术圈的生力军，而“95后”的青年学者也开始跃上学术舞台。
澎湃新闻记者注意到，重庆大学计算机学院“95后”弘深青年学者冯磊再度引起社会舆论关注。重庆大学计算机学院7月间消息透露，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。
重庆大学计算机学院介绍，这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
该论文的第一作者与通讯作者均为冯磊，合作者来自日本东京大学、日本理化学研究所先进智能研究中心、新加坡南洋理工大学、澳洲昆士兰大学、中国香港浸会大学等著名高校或研究机构。
重庆大学方面提供的个人信息显示，冯磊，男，出生于1995年4月，博士毕业（直博并提前毕业）于新加坡南洋理工大学，目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导，兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIEKN Center for Advanced Intelligence Project）客座科学家（Visiting Scientist）。
冯磊自2021年1月起加入计算机学院工作至今，入职时仅25岁，这是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。
在学术服务方面，冯磊担任IJCAI 2021高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）审稿人。
另外，在重庆大学计算机学院官网冯磊的个人页面，冯磊专门标注了一段文字：本课题组研究经费充足，与国内外著名高校和研究机构有紧密的合作，欢迎青年老师和有意从事学术研究的博士后博士生硕士生加入（或访问）本课题组。招收弘深青年教师（特别资助：37-40万元/年，重点资助：27-30万元/年）。
冯磊还特别注明注意事项：2022年秋季入学的博士硕士研究生招生名额已满，谢谢各位同学的.热情，请勿再邮件联系我了。同时，他向大家强烈推荐了其他几位导师。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
近几年来，重庆大学加大人才引进力度，不拘一格引人才。
今年，出生于1995年4月的冯磊，被重庆大学计算机学院直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时，年仅 25 周岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。同时，实现了该学院首次以第一单位在“国际机器学习会议”发表学术论文零的突破！
青年是科技发展的未来，人工智能和大数据蓬勃发展之际，重大能够不拘一格引进应届博士毕业生并聘任高级职称与岗位，是底气与胸怀。
自2021年1月起加入计算机学院工作，冯磊撰写的论文 “Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons ” 在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。
图源：重庆大学计算机学院
这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。在学术服务方面，担任IJCAI 2021高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）审稿人。
同样作为学校的新晋人才，此前，募格课堂也报道过重庆大学90后博导 陶璐琪 的科研事迹：
本科毕业于山东大学，随后保研直博到清华大学，毕业后任职某知名企业做研究，再到如今成为重庆大学的博士生导师。博士前三年，他几乎无文章产出，第四年才陆续出成果。让人没想到的是，学术新秀的评选舞台上，他却能拿出来11篇一作论文的优异成绩！陶璐琪走过了这样一段科研路。
陶璐琪博士毕业于清华大学微电子学研究所，2018年重庆大学能源互联网及智能装备协同创新中心成立，陶璐琪被特聘到重庆大学，从事新型微纳材料与微纳传感技术等的研究，陶璐琪也把这个研究带到了重庆大学。
他曾在国际重要学术期刊和国际会议论文集上发表论文50余篇，包括顶级刊物Nature Communications、ACS Nano、Advanced Functional Materials、Biosensors & Bioelectronics、Applied Physics Letters、微电子领域顶级国际会议IEDM等，获得授权发明专利3项。他承担国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、重庆市自然科学基金等项目。
在科研成果方面，提出的智能石墨烯人工喉工作，荣获科技导报评选的2017年“中国十大重大技术进展”，以及首届中国国际智能产业博览会十大“黑科技”创新产品，被新华网、凤凰网、新浪网等诸多媒体报道。
虽然才31岁，但陶璐琪现在已经在带研究生和博士了。陶璐琪长着一张青春年轻的脸，走在校园里与学生无异。他带学生，也有自己的“独特”要求。“科研再忙，也一定得去运动，每周至少要抽出2—3天去健身房要打个卡。”
陶璐琪让学生去办健身卡，能坚持一年，每周打三次卡，陶璐琪就会给他们报销。在他看来，科研需要持之以恒，要养成坚持的习惯。同时，做研究难免需要有熬夜的时候，有一个好的身体很重要。
年轻一代的科研后浪，实力不可小觑！
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重庆大学机械学院博士毕业要求为发表1篇高水平论文，2篇sci论文。查询重庆大学官网，重庆大学机械学院博士毕业需要发表一篇高水平期刊论文(全国共有10种)，同时发表2篇sci期刊库论文，必须以重庆大学为第一署名单位。才能达到毕业要求。
两篇sci4区可以申请重庆大学。根据查阅关于重庆大学学术学位研究生申请硕士、博士学位发表学术论文基本要求显示，在相关学科SCI三区及以上期刊发表学术论文1篇。在相关学科SCI三区及以上期刊、或者相当水平EI检索权威期刊上发表学术论文1篇+1篇SCI四区就可以申请，所以两篇sci4区可以申请重庆大学的。