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研究生论文发表要求每个学校是不一样的：有的学校要求必须在正规期刊上发表的；有的则不作要求，这个就得看你们学校的要求了：正规期刊的话，是有自己的CN的。所谓CN 类刊物是指在我国境内注册、国内公开发行的刊物。该类刊物的刊号均标注有CN字母，人们习惯称之为CN类刊物。CN刊号标准格式是：CNXX-XXXX，其中前两位是各省（区、市）区号。而印有“CN（HK）”或“CNXXX（HK）/R”的不是合法的国内统一刊号。这是我在百姓论文网发表的时候，负责的老师告诉我的，有需要的话你可以去问问的。
作为一名研究生，到大学毕业的时候要面临的一个问题就是发表论文。研究生论文发表，怎么符合要求，成为了很多人都非常关心的一个问题，其实现在发表论文的方法，相对来讲是比较复杂的，那么接下来为大家进行详细的讲解分享一下个人经验。开启分步阅读模式工具材料：笔草稿纸操作方法01选择投稿的方式有两种，一种是自己投稿另外一种就是选择进行投稿。在发表论文的过程当中尽可能的去提前进行发表，省级刊物的发表周期一般在三到六个月左右的时间。02在选择期刊的过程当中必须要了解刊物对，格式以及字数的要求，然后再开始撰写。对于期刊的选择，可以到国家新闻出版总署(或者搜索杂志之家网)查询系统，确实其合法性和正规性。03要重视细节，发表之前，提前了解刊物的一些成品文章。发表的过程当中，一半靠实力，一半靠运气，但是必须要提高文章的质量。如果着急发表的话可以壹品——优、刊帮助，这样的话会提前审核。特别提示不要放弃，坚持就是胜利。重复率控制在10%到20%之间。
研究生如果想要在期刊上发表论文是有一定难度的，所以是需要通过努力才可以发表的。
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普通期刊的话不难的，好好写文章，找对投稿渠道，准备资金预算
发表小论文是不算难的，关键是发表什么级别的小论文，如果是发表到核心期刊，是比较难的，如果是发表到普刊，非核心期刊，就容易很多。如果提前做好准备，投稿并发表，一年左右内就能发表出来。如果只留出几个月的时间，就比较难了，你可能得找快速发表论文渠道给发表，我之前找的淘淘论文网，还是蛮靠谱的，其他家的都乱七八糟，感觉没有淘淘论文实在。建议学弟学妹们提高警惕，不要发到那种垃圾期刊上，假刊上，我有同学就上过当，后来重新发表的。
原则上是可以的，因为无论是发表或者不发表，这都是你自己的学术成果，而只是说在你的毕业论文没有经过知网的检测之前，如果你提前发表了，那么你在毕业论文查重的过程中间重复率可能会有一点点高，哪怕都是你的作品。所以为了更好的让你能够尽快的毕业，尽量的可以在毕业论文查重之后，然后再进行期刊论文的发表。当然每个学校它的查重的方式是不一样的，它的重复率也是不一样的。所以你可以问一下学长和学姐，看你们学校的查重率是怎么计算的。如果你的同一个作者不算重复率的话，那么当然可以发表，但是如果是同一个作者也算重复率的话，那么你就要考虑清楚 。这个事情还是比较重要的，所以你可以咨询一下你的老师，得到一个肯定的答复，也可以咨询一下专门负责论文答辩的同学们或者老师们来询问一下情况，这样的话防止你发表之后，发现重复率非常高，很麻烦，这样的后果 。
硕士小论文是硕士毕业要发表的一篇论文，字数4000-8000字，具体多少字需要问你的导师，而硕士毕业论文是3W字的那个大论文，希望能帮到你
与本科毕业论文相比，研究生毕业论文的要求将更加严格。很多研究生写毕业论文的时候，直接打电话真是让人头疼。首先，在重复率方面，研究生的论文将更加严格。无论是在字数上还是在其他方面，写一篇研究生论文都太难了。现在让我们来了解一下研究生论文查重率的范围。首先，在查重率方面，当你使用不同的查重软件时，最终检测到的查重率会有不同的结果。更重要的一个原因是这些查重软件的数据库大小不同。如果你的查重软件的数据库比较大，你的查重率会有很大提高，比其他软件高。反之，查重率会更低。研究生的论文查重率是在什么范围之内呢，不同软件的查重率对于学生是不一样的。最主要是看你学校要哪个检测系统，假如学校要采用的是知网这个查重软件，查重率是在百分之十五到百分之二十之间。假如你超过了，那么你的论文就不合格，需要大幅度进行修改。如果你的论文重复率超出规定范围，你就需要下载相应的检测报告。在检测报告中，如果有原创性问题，会用红色标注。以后修改的时候会简单很多。你只需要修改这些红色的部分。整个过程简单干净。事实上，无论你是在写本科论文还是研究生论文，如果你想降低你的重复率，最重要的原则就是遵循你说话的方式，尽可能少地用别人的话来进行论文的表达。只有在这种情况下，你的论文才能有更高的独创性。所以还在写论文的学生，可以用这种方式写论文。可以在paperfree进行你的初稿检测。
研究生论文发表要求每个学校是不一样的：有的学校要求必须在正规期刊上发表的；有的则不作要求，这个就得看你们学校的要求了：正规期刊的话，是有自己的CN的。所谓CN 类刊物是指在我国境内注册、国内公开发行的刊物。该类刊物的刊号均标注有CN字母，人们习惯称之为CN类刊物。CN刊号标准格式是：CNXX-XXXX，其中前两位是各省（区、市）区号。而印有“CN（HK）”或“CNXXX（HK）/R”的不是合法的国内统一刊号。这是我在百姓论文网发表的时候，负责的老师告诉我的，有需要的话你可以去问问的。
根据学术堂的了解,研究生小论文发表无非就是.在期刊对应的数据库里检索这本期刊,然后在数据库的刊物首页里点击投稿
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完成培养方案中的最后一门课程考试（以全国统考为最后一门课为例）→撰写、发表小论文→在考试成绩出来前，准备硕士学位论文的开题报告→大约七月底，八月上旬，公布全国统考的成绩，明确自己已经进入论文写作阶段→在9月初人大开学之时，关注人大相关学院的同等学力的教学公告，填写《同等学力人员申请硕士学位撰写论文申请表》→在学院规定的时间内（如法学院在9月1日—9月15日），按各个学院规定的时间，要求递交《论文申请表》和开题报告。→学院教务老师根据开题报告，给您配备相应的导师，（约在10月份左右）→学员和导师建立联系，在导师的指导下，阅读书籍、撰写论文，送导师审阅、修改、再审，直到通过。（约到第二年的1月左右）——填写《同等学力论文答辩报名表》，一般在每年的3月初或9月初，等一系列表格文件，同时递交论文及小论文等。→各学院教务老师把论文答辩报名表，交导师签字。把论文送相关专家评审，学员做答辩准备。约到4月中下旬。→学院领导和教务老师组织论文答辩委员会，安排答辩时间。约在4月底，5月初。→学员参加论文答辩，约在5月中旬。→如通过，填写《申请硕士学位的申请》。如没通过，在准备一次答辩→领取硕士学位证书，约7月—8月。可去北京领取，或等北京老师带来上海。
作为一名研究生，到大学毕业的时候要面临的一个问题就是发表论文。研究生论文发表，怎么符合要求，成为了很多人都非常关心的一个问题，其实现在发表论文的方法，相对来讲是比较复杂的，那么接下来为大家进行详细的讲解分享一下个人经验。开启分步阅读模式工具材料：笔草稿纸操作方法01选择投稿的方式有两种，一种是自己投稿另外一种就是选择进行投稿。在发表论文的过程当中尽可能的去提前进行发表，省级刊物的发表周期一般在三到六个月左右的时间。02在选择期刊的过程当中必须要了解刊物对，格式以及字数的要求，然后再开始撰写。对于期刊的选择，可以到国家新闻出版总署(或者搜索杂志之家网)查询系统，确实其合法性和正规性。03要重视细节，发表之前，提前了解刊物的一些成品文章。发表的过程当中，一半靠实力，一半靠运气，但是必须要提高文章的质量。如果着急发表的话可以壹品——优、刊帮助，这样的话会提前审核。特别提示不要放弃，坚持就是胜利。重复率控制在10%到20%之间。
没被发现的情况下没有影响，被发现了这一点会出现在找好工作的时候有影响啊，大公司都是要看档案的。
一般期刊发论文前都会检测重复率的，如果说没有检测出来那就是数据库里面没有你抄袭的论文，一般问题是不大，期刊问题可以找发表吧了解
研究生在论文造假被发现了当然就有很多不好的影响，没被发现就没事，没有被发现，以至于说未来的几年几十年没有发生什么特殊的事情，就不会去查他这个论文的质量了。
上下被发现了，那意味着这个人的答案上面已经添了浓墨重彩的一笔，而且是非常不光彩的一笔，因为各个公司在招聘员工的时候多少都是要看一下员工档案的，起码要看一下你有没有重大违纪记录，有没有作弊的，有没有抄袭的，有没有和老师和学校发生剧烈争斗的，或者说有没有刑事犯罪之类的，只要你这些都符合的话，基本上他就不会特别严格的去查你，你大学的时候到底是不是班委这个基本上不会去验证的。
没有被发现自然就什么事都没有，因为看过一部电视剧，很多事情处理的好了就没有事情，但是很多事情处理不好就都是事情处理的好了就没有事，就是这么回事，现实也就是这样了，造假作弊这种行为他都是违背法律的，至少从现在的法律来看是这样的，也是违背一个学生基本的做人的准则的，但是没有被发现，大家都不知道这件事情，所以他就蒙混过关过去了。而且没有什么特殊的情况的话，估计以后也不会查了。
不要抄近路，尤其是学习这条路上学习没有专门为谁打仗的道路，就算是国王就算是皇帝去学习也仍然改变不了，他，要一点一点去了解吱声，不可能突然之间就有一个道路那么简单又没有风险，因为这对所有人来说是不公平的，考试作弊，论文造假这种事情非常考验一个学生的自制能力，没有被发现你可能觉得侥幸自己不能入货了，但是发现了，那可能影响的就不是你上大学这几年的事情了，影响的事你一辈子。
研究生论文数据造假会被发现如下：
造假被查出来的大都是生物，材料之类的领域，然而计算机（特指深度学习）才是重灾区，造假容易复现困难随机性强，别说二流论文，顶会论文都没有参考价值。所以除了廉价劳动力够多的大研究室，其他人论文的数量基本取决于不要脸的程度。这也是我再也不想碰ML领域会议的原因。
比如组合优化的性能曲线，所有人都知道是个指数曲线，你搞个新的剪枝条件，水一点咱不求正确解，毕竟大部分应用下并不需要正确解，切掉1%的解换来50%的速度是很合理的思想。什么性能改进不够大？5次实验最好的跟最坏的比啊，还不行用C+SIMD写的跟Java的比啊，再不行说实话你随便编个数也没人看得出来，毕竟理论上行得通，行不通那是他程序写的不好。
要说上面想法毕竟真的，顶多偷懒不想做实验，到了ML领域之后那就是明明白白的造假了。数据集精选到位，想法再烂几百个实验里只要能挑出一个能看的，那就是顶会苗子——normalization + adaptive learning rate + manifold constraint审稿人怎么知道哪个项work？
再进一步，古典ML还要你写程序做实验，到了DL里这些全都可以省了，完全可以画图编数据发顶会一步到位。毕竟就是个人肉Architecture Search，随便找个domain画个图，编个比SOTA高一点的精度，一篇论文就诞生了。需要公开数据集和代码？某国际大厂研究院实习生发的顶会论文也带代码，
最近有些研究都开始明目张胆的把validation dataset的distribution当制约条件，甚至直接sample数据进train loop，好家伙演都不演骑头上侮辱人智商呢是不？人家都把造假上升为novel approach了，就别提被发现了，那是伟大的研究懂不懂。