ei 是数据库，检索库，所以。。。发表的话只能通过ei检索的期刊或者会议来发表
很简单，直接找合适的期刊投稿即可。建议投国外的EI期刊，国内的竞争太大，录用难度和SCI一个水准了。但是投国外的期刊，就需要将文章翻译成英文，所以卡了很多学者
这要看你的论文是哪个方面的，EI其实是一个数据库，类似中国知网。你想发表EI期刊，那你就要看你的论文是哪方面的，然后根据你论文的专业来找合适的期刊，然后投稿给杂志社。杂志社录用后按杂志社的流程进行交费，然后等出版。出版后等着EI检索。EI期刊有电子版，刊号是EISSN还有纸质版，也就是出期刊的那种刊号是ISSN如果还有什么不明白的可以直接追问。
先是你先好文章，每个期刊都是不一样的。然后就是选择自己合适的期刊投稿就可以了
希望以下内容可以为你带来帮助通常情况下，论文研究中能支持你的结果和结论的数据统一被称为原始数据，但并不是所有的SCI期刊都有提交原始数据的要求，不同的期刊对此有不同的要求。
一、其实大部分SCI期刊不要求作者提供原始数据，因为这会涉及到作者的版权等相关事宜。 许多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据。 这种情况下作者就无需提交原始数据。二、如果审稿人或外审专家对文章中的数据有疑或或疑问的话，就会明确要求作者提供文章的原始数据，那么这种情况作者就必须提供原始数据，不仅限于原始数据，还包括数据处理过程和使用的处理软件的序列号等详细信息。总而言之，就拿sci论文来说，如果作者提交原始数据，大部分都是通过投稿系统上传的。 一般不会出现数据泄露或抄袭的情况，正规的刊物都会对作者提交的原始数据进行严格的保密和进行安全保管。
你可以花钱找别人做，但这样编造数据，呵呵，不敢苟同
一般是不需要审核原始数据的。
一般不需要的，文章通过检测没有抄袭，有一定的学术价值都可以发表的。不过级别高的刊物审稿和要求都比较严，要看发什么样的刊物。不妨向公务员之家网站了解一下。
需要。中山大学研究生发表中文期刊论文是不需要提交原始数据的。中山大学，简称中大，位于广东省，由中华人民共和国教育部直属，是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的综合性全国重点大学。
＜strong＞因为原始数据需要存档，防止论文造假。＜/strong＞近几年，由于鉴别技术的进步，导致学术不端事件频发。越来越多的国际大型出版社开始正视原始数据，对于期刊论文质量的把控愈加严格。而防止论文造假的最直接方式就是让作者提供原始数据，甚至是数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。我们建议作者在每做完一个实验，最好要妥善保存好数据和记录，不仅仅是原图，显微照片、PCR数据等都要保管并保存好，特别是重要信息在投稿后最好把它们都上载到网络服务器上并公开，以备日后使用。同时在投稿之前要把所有的原始数据整理好
一般是不需要提交的。无论是本科生还是研究生，毕业论文的原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求，或者评委需要出示相关的原始数据才需要。所以作为学生，应该把所有的原始数据全部保存好，以备不时之需。论文的要求：1、论文的基本要求是对学术要有贡献。论文一定要有自己的创新，否则就是观点“综述”或者“学习笔记”。2、选题的基本原则是题目涉及的范围不要太大，可以搜集到相关的资料和有相关的研究手段。自己对所选的课题感兴趣也很重要。3、大量的阅读是必须的。它不仅可以拓展视野，提高你的学术水平，可以让你对相关领域的已有研究状况有广泛的了解，避免重复研究。4、资料来源的要求是数据应来自权威的统计机构，而不是普通的媒体；引用的观点必须出自学术论文，而不是一般的讲话或报道。5、一定遵守知识产权的法律准则。对引用他人的观点和数据一定要做明确的标注。标注的方式和格式要根据不同出版物的要求来做。6、语言的表达标准是客观、准确、简练是学术论文语言的基本要求。论文中应当使用正规的专业用语，避免俗语、政治宣传、情感表述和普通媒体语言，比如，加大力度、政策倾斜、矛盾冲突、一脉相承、强烈要求，等。7、正确地使用语法。一句完整的话应当有主语和谓语，也可以包含宾语、状语等结构。
深度学习论文投稿需要提供实验数据。论文是需要实验数据作为基础的，论文的一切实验数据都必须是真实的，否则没有意义。
一般不需要的，文章通过检测没有抄袭，有一定的学术价值都可以发表的。不过级别高的刊物审稿和要求都比较严，要看发什么样的刊物。不妨向公务员之家网站了解一下。
一般是不需要审核原始数据的。
一般来说，在提交深度学习相关的论文时，需要提供实验数据来支持你的研究成果。这些实验数据可以是你在进行实验时所使用的数据集，也可以是你手动构建的数据集。这些数据通常被用来验证你的算法是否有效，并且可以被其他研究人员复现你的实验结果。因此，在提交深度学习相关论文时，需要准备足够的实验数据来支持你的研究成果。
深度学习论文投稿需要提供实验数据。论文是需要实验数据作为基础的，论文的一切实验数据都必须是真实的，否则没有意义。
一般不需要。
硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位，拥有硕士学位者通常象征具有对其专注、所研究领域的基础的独立的思考能力。
在我国普通硕士研究生分为学术型硕士和专业型硕士（均有全日制和非全日制两种学习形式），主要通过拥有各高等院校举办的硕士研究生招生考试来进行招生。
2017年非全日制研究生诞生，全日制与非全日制开始实行相同的考试招生政策和培养标准，两者学历类型均为普通高等教育（统招学历），其学历证书及学位证书具有同等法律地位和相同效力。
硕士课程通常安排在学士之后，一般而言硕士课程需要2-3年的时间，但根据国家及科系不同，有的硕士只要一年就能取得，有的则需要三至四年。招收与培养硕士研究生的单位既有拥有硕士点的普通高等学校，也有拥有培养研究生资格的相关科研机构。
有的国家采取学士、硕士一贯制的学制，例如德国、奥地利，而实施英美学制的国家中，也有不少开办一贯学制，缩短学生从高中毕业后至硕士之间的时程。有些硕士课程如MBA等，除了学士资格外，通常还会要求若干年的工作经验。在大部分的国家，硕士是攻读博士学位的基本门槛。
一般来说，在提交深度学习相关的论文时，需要提供实验数据来支持你的研究成果。这些实验数据可以是你在进行实验时所使用的数据集，也可以是你手动构建的数据集。这些数据通常被用来验证你的算法是否有效，并且可以被其他研究人员复现你的实验结果。因此，在提交深度学习相关论文时，需要准备足够的实验数据来支持你的研究成果。