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seer数据库发表论文

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seer数据库发表论文

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需要获取权限。这个数据库是挺好的,很规范,癌症患者都登记在册,这个系统最早是用于保险数据分析,现在有很多SCI文章是基于这个数据库发表。美国国家癌症研究所监测,流行病学和最终结果数据库,简称SEER数据库The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program of the National Cancer Institute (NCI)。收录范围:美国部分州县(约35%的美国人口)的发病率、死亡率和患病情况等信息。收录变量:定期收集患者人口统计学、原发肿瘤部位、肿瘤形态、部分免疫组化、诊断阶段、第一疗程以及生存状态随访的等临床回顾性数据。收录癌种:所涉及的肿瘤划分为9类:乳腺、结直肠、其他消化系统、女性生殖、淋巴&白血病、男性生殖、呼吸系统、泌尿系统及其它尚未确指明的类型(最大的四个癌症组是肺癌,结肠癌/直肠癌,乳腺癌和前列腺癌。)数据更新:SEER提交的数据将在每年的十一月进行检查,在第二年的四月份开放使用。

难。SEER数据挖掘内容无非就是构建模型,绘制列线图、校准图、ROC曲线图、生存曲线图,这些学习过SEER数据挖掘的朋友基本上都掌握,人人都会分析,以至于这种套路已经烂大街,所以SEER数据越来越难发表。

SEER数据库投稿期刊

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一篇论文需要有自己的亮点。《拉丁美洲研究》编辑委员Fiona Macaulay曾经说过:“ 不要把你的亮点藏得像大海捞针一样 ”。 Nomogram就是这样一种可以清晰简洁地展示你的亮点方式。 近年来,Nomogram崭露头角,越来越多地在高质量临床论文中出现。 一张好的nomogram图能给你的论文添加一抹亮色。 Nomogram:中文称为诺莫图或者列线图,是由Henderson于1926年创制的一种预测模型,可以用多个指标诊断疾病、预测疾病预后、预测疾病复发等。 其核心在于对不同的指标分配不同的评分,联合所有评分计算总分,以此进行诊断或者预测。 接下来以一篇食管癌的nomogram为例给大家讲解下nomogram怎么解读。 Nomogram主要有三个部分:评分部分、指标部分和结局部分。 根据病人情况,选择对应指标的评分。 比如我的病人是一个65岁的女性食管鳞癌患者,其病理分级为高级别(G3)期,未进行放疗和化疗,TNM分期为T2 N0,检验淋巴结>13个。 我想要预测下该病人的3年生存率和五年生存率。 针对每个指标,比如年龄、性别、病理类型、放化疗情况等,对应评分部分,如下图。年龄65岁,对应的评分为12分;女性,对应的评分为0分;鳞癌,对应的评分为20分。 每个指标评分完毕后,将各个子分数相加,得到总分。 比如上述患者,相加后总分为150分。 在结局部分,根据150分的总分,分析对应的3年生存率和5年生存率,分别为54%和42% nomogram可用于预测个体患病的可能性;或者用于预测患者3年生存率、5年生存率等;或者用于预测患者复发或者转移的可能性等等。 在肿瘤领域应用最广泛,其他疾病的临床研究也可应用。 最常用的绘制工具是R语言。 最简便的绘制工具是“易侕软件”。 其他软件有SAS等。 在SEER研究中,Nomogram也是常规的一种套路。使用Nomogram发表SEER文章非常常见,也是一种比较快速的发文方法。

seer数据分析投稿期刊

一般的综合刊物都可以投。SEER数据库是临床常用的公共数据库,它收录了大量的临床回顾性研究资料,数据获取方便并且公开免费,因而深受科研工作者的喜爱。

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数据库论文发表

sci检索论文,就是登陆web of science 网站能够查询到的论文。发表sci论文,要匹配期刊,那该期刊检索收录的网站是哪几个,是可以提前了解的,选择符合自己要求的,投稿发表,等论文见刊后,期刊会送检,相应数据库进行检索收录。

大学教师不是在哪个网上发论文,而是在某些期刊上发表,然后这些期刊被一些大型学术数据库收录,供大家下载。国内期刊的话,就去知网找,那儿是最全的。国外的话,就很多了、

商丘学术期刊网:,这是商丘市本地的学术期刊网站,可以发表各类学术论文。中国知网:,这是一个包含大量学术论文的数据库,可以检索到商丘相关的期刊和论文,也可以提交论文进行发表。维普论文检索:,这是一个综合性的学术论文数据库,包含了来自全国各地的期刊和学术论文,可以检索到商丘相关的论文。万方数据:,这是一个综合性的学术资源数据库,包含了来自全国各地的期刊和学术论文,可以检索到商丘相关的论文。这些网站可以为您提供论文发表的机会和平台,但具体要求和审稿流程可能会有所不同,请您根据自己的需求和实际情况选择合适的网站进行发表。

论文发表可选择不同的sci期刊,有部分sci期刊只是线上发表不见刊的。若作者你的论文是在这样的期刊上发表,往往不能被检索。当被检索不是自己发表sci论文要求时,可以选择这样的期刊。不过,作者不同要求有差异,有的单位只认可被检索的sci论文,此时作者在选择期刊上就要注意,应该选择能见刊或出版的sci期刊,这样发表的论文,一般都能被检索。

发表论文数据库

职称论文三大网站是知网、万方、维普。

1、中国知网

知网一般是中国知网。知网是国家知识基础设施的概念,由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。

提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。

2、万方

万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。

其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。万方期刊集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共7600种科技类期刊全文。

3、维普网

维普网,建立于2000年。经过多年的商业运营,维普网已经成为全球著名的中文专业信息服务网站。网站陆续建立了与谷歌学术搜索频道、百度文库、百度百科的战略合作关系。

网站遥遥领先数字出版行业发展水平,数次名列中国出版业网站百强,并在中国图书馆业、情报业网站排名中名列前茅。

01 中国知网 中国知网是国家和清华大学等为主导的论文资源共享平台。中国知网可以说是国内论文数据库中,资料最全,涵盖范围最广的一个网站。需要写论文的朋友们可以到这个网站去寻找你要的论文资料。 02 万方学术搜索网 万方学术搜索网是由中国科技信息研究所和万方数据共同联合创建的论文资源共享平台。在这个网站上有很多关于学术如何跟生产相结合的论文,有这方面需求的学生朋友们可以去这个平台看一看。 03 维普咨询 维普咨询可以说是国内最早的一个论文数据库网站之一。它里面的论文资源也是非常丰富的。该网站收入了比较全的自然科学类论文和三农类的论文材料,有写这方面论文的学生朋友们,可以考虑一下去维普咨询看一看。 04 龙源期刊网 龙源期刊网中的论文资源也是比较丰富的,只是该网站下载相关的论文信息是要收费的。我不建议花钱去找论文资源。 05 中国生物医学文献数据库和中文生物医学期刊数据库 如果你是从事医药行业或者是研究生物的学子,可以到中国生物医学文献数据库和中文生物医学期刊数据库,去寻找写论文的资源。 06 学校图书馆的相关网站 任何一座大学的图书馆中的电脑上都有一些比较好的论文资源,如果在上述网站中没有找到合适的论文资源,可以到你所在的学校的图书馆电脑上中去找一下有没合适的论文资源。

发表论文的平台如下:

1.知网

这里所说的是知网,是清华大学和清华同方共同办的这个数据库。在前些年他也叫中国期刊网,由于后来有人自己建了个网站也叫中国期刊网,自己收录期刊,假李逵装真李逵。玩文字游戏,导致很多作者上当。

所以现在知网对外不称中国期刊网了,就是叫知网。从论文发表来说,知网是最权威的,最有说服力的数据库。

凡是知网收录的期刊,一定是正规的,可以放心大胆的发表的,但是最近这两年知网变得更严格,所以知网收录的期刊发表费用比较贵一些。

2.万方数据库

万方数据库,也是一个比较大的论文数据库,仅次于知网。其权威性和重要性就等于是一个弱化版的知网,但是也是比较大。

从期刊正规性来说,如果一个期刊,知网不收录,但是万方数据库收录,说明还是比较正规的,虽然不如知网收录的那么正规。但是对于一般单位来说够用。

对于大学这样的单位可能必须要求知网。而对于一些企业单位,只要万方数据库能检索到已经发表的论文,就算不错了。所以,万方数据库也是一个必须参考的标准。

3.维普网

维普网在前些年实际上假刊比较多,比较泛滥,这两年所说期刊审核严格,上面审核严格,但是维普网收录的期刊从正规性和权威性上来说,都是严重不如知网和万方数据库。

对于很多要求不高的单位,或者评一些初级职称的单位,只有维普网收录的期刊还能管点用。稍微严格一些的,就不大灵光了。

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