一般在知网查到的都是正规期刊啊，
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点击检索后即可查询到在知网中发表过的文章内容。用户可以在个人图书馆中建立多个栏目，点击图书馆上方的智能建馆，根据自己的需求选择建馆对应信息，勾选完毕后即可创建新的栏目。
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现在还需要吗？
ok 有的呢、
一般在知网查到的都是正规期刊啊，
ArXiv是计算机领域常用的论文预发表平台，上面发表了完整的论文，甚至只是一点零星的想法。作者们通过将论文预发表至该平台，以声称对某种方法和思路的所有权。当然在该平台预发表后，不影响去其他期刊或会议的投稿和发表。望采纳
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
2018，仍是AI领域激动人心的一年。
这一年成为NLP研究的分水岭，各种突破接连不断；CV领域同样精彩纷呈，与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信；新工具、新框架的出现，也让这个领域的明天特别让人期待……近日，Analytics Vidhya发布了一份2018人工智能技术总结与2019趋势预测报告，原文作者PRANAV DAR。量子位在保留这个报告架构的基础上，对内容进行了重新编辑和补充。这份报告总结和梳理了全年主要AI技术领域的重大进展，同时也给出了相关的资源地址，以便大家更好的使用、查询。报告共涉及了五个主要部分：
下面，我们就逐一来盘点和展望，嘿喂狗~
2018年在NLP 历史 上的特殊地位，已经毋庸置疑。
这份报告认为，这一年正是NLP的分水岭。2018年里，NLP领域的突破接连不断：ULMFiT、ELMo、最近大热的BERT……
迁移学习成了NLP进展的重要推动力。从一个预训练模型开始，不断去适应新的数据，带来了无尽的潜力，甚至有“NLP领域的ImageNet时代已经到来”一说。
正是这篇论文，打响了今年NLP迁移学习狂欢的第一枪。论文两名作者一是Fast.ai创始人Jeremy Howard，在迁移学习上经验丰富；一是自然语言处理方向的博士生Sebastian Ruder，他的NLP博客几乎所有同行都在读。两个人的专长综合起来，就有了ULMFiT。想要搞定一项NLP任务，不再需要从0开始训练模型，拿来ULMFiT，用少量数据微调一下，它就可以在新任务上实现更好的性能。
他们的方法，在六项文本分类任务上超越了之前最先进的模型。详细的说明可以读他们的论文：网站上放出了训练脚本、模型等：
这个名字，当然不是指《芝麻街》里那个角色，而是“语言模型的词嵌入”，出自艾伦人工智能研究院和华盛顿大学的论文Deep contextualized word representations，NLP顶会NAACL HLT 2018的优秀论文之一。
ELMo用语言模型（language model）来获取词嵌入，同时也把词语所处句、段的语境考虑进来。
这种语境化的词语表示，能够体现一个词在语法语义用法上的复杂特征，也能体现它在不同语境下如何变化。
当然，ELMo也在试验中展示出了强大功效。把ELMo用到已有的NLP模型上，能够带来各种任务上的性能提升。比如在机器问答数据集SQuAD上，用ELMo能让此前最厉害的模型成绩在提高4.7个百分点。
这里有ELMo的更多介绍和资源：
它由Google推出，全称是 B idirectional E ncoder R epresentations from T ransformers，意思是来自Transformer的双向编码器表示，也是一种预训练语言表示的方法。从性能上来看，没有哪个模型能与BERT一战。它在11项NLP任务上都取得了最顶尖成绩，到现在，SQuAD 2.0前10名只有一个不是BERT变体：
如果你还没有读过BERT的论文，真的应该在2018年结束前补完这一课：另外，Google官方开源了训练代码和预训练模型：如果你是PyTorch党，也不怕。这里还有官方推荐的PyTorch重实现和转换脚本：
BERT之后，NLP圈在2018年还能收获什么惊喜？答案是，一款新工具。
就在上周末，Facebook开源了自家工程师们一直在用的NLP建模框架PyText。这个框架，每天要为Facebook旗下各种应用处理超过10亿次NLP任务，是一个工业级的工具包。
（Facebook开源新NLP框架：简化部署流程，大规模应用也OK）
PyText基于PyTorch，能够加速从研究到应用的进度，从模型的研究到完整实施只需要几天时间。框架里还包含了一些预训练模型，可以直接拿来处理文本分类、序列标注等任务。
想试试？开源地址在此：
它能主动打电话给美发店、餐馆预约服务，全程流畅交流，简直以假乱真。Google董事长John Hennessy后来称之为“非凡的突破”，还说：“在预约领域，这个AI已经通过了图灵测试。”Duplex在多轮对话中表现出的理解能力、合成语音的自然程度，都是NLP目前水平的体现。如果你还没看过它的视频……
NLP在2019年会怎么样？我们借用一下ULMFiT作者Sebastian Ruder的展望：
今年9月，当搭载BigGAN的双盲评审中的ICLR 2019论文现身，行家们就沸腾了： 简直看不出这是GAN自己生成的 。
在计算机图像研究史上，BigGAN的效果比前人进步了一大截。比如在ImageNet上进行128×128分辨率的训练后，它的Inception Score（IS）得分166.3，是之前最佳得分52.52分 3倍 。
除了搞定128×128小图之外，BigGAN还能直接在256×256、512×512的ImageNet数据上训练，生成更让人信服的样本。
在论文中研究人员揭秘，BigGAN的惊人效果背后，真的付出了金钱的代价，最多要用512个TPU训练，费用可达11万美元，合人民币76万元。
不止是模型参数多，训练规模也是有GAN以来最大的。它的参数是前人的2-4倍，批次大小是前人的8倍。
研究论文：
前前后后，Fast.ai团队只用了16个AWS云实例，每个实例搭载8块英伟达V100 GPU，结果比Google用TPU Pod在斯坦福DAWNBench测试上达到的速度还要快40%。这样拔群的成绩，成本价只需要 40美元 ，Fast.ai在博客中将其称作人人可实现。
相关地址： Fast.ai博客介绍：
今年8月，英伟达和MIT的研究团队高出一个 超逼真 高清视频生成AI。
只要一幅动态的语义地图，就可获得和真实世界几乎一模一样的视频。换句话说，只要把你心中的场景勾勒出来，无需实拍，电影级的视频就可以自动P出来：
除了街景，人脸也可生成：
这背后的vid2vid技术，是一种在生成对抗性学习框架下的新方法：精心设计的生成器和鉴别器架构，再加上时空对抗目标。
这种方法可以在分割蒙版、素描草图、人体姿势等多种输入格式上，实现高分辨率、逼真、时间相干的视频效果。
好消息，vid2vid现已被英伟达开源。
研究论文：
GitHub地址
相关地址
相关地址
什、么、时、候、交、呢。
如果是论文情况，当然要是发表的论文。如果已经收稿但是还没有见刊的，可以写上。如果没有发表过的论文，可以把毕业论文写上，说明一下毕业论文的研究方向和主要内容，也是可以说明你本科期间的学习情况的。毕竟，毕业论文是可以体现出一定的水平的。
不知道你要申请哪个国家？一般来讲，学术能力，体现在是否有论文发表，是否有做过相关的学术研究。如果实在没有发表过论文，那么你可以阐述下对即将研究课题的认识和了解。不过具体看去哪个国家，结合不同情况进行分析。
是硕士出国么？硕士的话你的本科毕业研究课题等都可以算是研究成果啊。CV会有影响，但PS才是最重要的。欢迎来中青留学咨询相关问题
个人简历是求职者给招聘国家单位发的一份简要介绍。包含自己的基本信息：姓名、性别、年龄、民族、籍贯、政治面貌、学历、联系方式，以及自我评价、工作经历、学习经历、荣誉与成就、求职愿望、对这份工作的简要理解等等。所以论文不一定要是发表的，你没发表的就表述:在什么时候完成了一篇叫什么的论文就行了，让HR知道就行了。
是硕士出国么？硕士的话你的本科毕业研究课题等都可以算是研究成果啊。CV会有影响，但PS才是最重要的。欢迎来中青留学咨询相关问题
申明年秋季来得及的，但10月份就要申请了，你没有GT成绩的话就比较麻烦，TOEFL现在全国都没考位了，你赶紧找黄牛买位置去，考试12月一定要有成绩，不然明年秋季也申请不了的。
英国研究生毕业论文没有过可以通过申诉，修改，重写等方式挽回。英国留学率是比较低的，大概每年有30%甚至40%左右毕不了业，有很多情况下是因为论文写的不好。如果论文本身并没有特别严重的问题，但是论文还是不及格，这个情况可能是由于自己的导师对留学者在某件事上有所偏见，可以向院长提起申诉；但是，大部分都是由于论文本身有问题，需要经过反复修改甚至重写才能顺利毕业。
我觉得这位亲应该尽快把托福考下来，分数定在90-110之间吧，读商科考GMAT就好了（如果这位亲是想去读硕士的话）因为我觉得GMAT还是比GRE要简单的吧，不过要是申请博士还是得考GRE的，读硕士没有论文和项目应该没什么特大问题，但是博士就另当别论了，这位亲正在读大三的话GPA还可以有提高的空间，在毕业前变成>3.1时绝对没问题的。所以抓紧时间就一定没问题，不知道这位亲是哪里的，不过据说托福考试的人很多需要抢考位，亲要早点报名啊这是我的想法，希望可以帮助到你
一、通常简历中该包含的内容CV中的内容很灵活，像申请博士的学生，重点应该放在在申请实验室的研究经历上，亦或申请软件工程的学生Fir同学，虽然在学校中没有机会进入实验室，但在intel实习，并且在github有自己的开源工程，这样的经历就是点睛之笔了。1. Education· College and university degrees· omprehensive areas· Did You Know?CVs vary widely by discipline, from headings to the details included. Check your department to find out what is customary within your field.TipFor discipline-specific examples of CVs, check the websites of faculty in your department or the same department at other universities. Many will have their CV online.Course highlights(万不得已的情况下，不需要写太多，因为我们已经提交过成绩单了)2. Thesiso Doctoral dissertationo Master's Thesiso Bachelor’s Thesis3. Honors and Awards如果list太长，你可以将最牛掰的Top5写在 “Selected Honors and Awards”.· Academic awards· Distinctions· Fellowships· Grants· Honors and awards4. Research experience应该用倒叙的形式，不可少的内容有：your title, department, university, city, state and dates (years only).在describing activities时，我们需要使用 specific action verbs. 当然，如果在describing your dissertation, 我们还需要包括 a brief overview of impact. 其他的research projects, 是需要重点放在自己的 accomplishments.5. Publications需要按照文献引用格式，国内的出版物统一使用GB7714标准(GB表示“国标”的意思，过去是GB7714-87，是87年出的强制标准;谷歌里自动生成的是按GB/T 7714-2005，是2005推荐标准，T表示“推”);而国外杂志有具体要求，一般按照MLA(Modern Language Association)、APA(American Psychological Association) 等规范著录。GB/T 7714Tang C K, Medioni G. Curvature-augmented tensor voting for shape inference from noisy 3d data[J]. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 2002, 24(6): 858-864.MLATang, Chi-Keung, and Gérard Medioni. "Curvature-augmented tensor voting for shape inference from noisy 3d data." Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 24.6 (2002): 858-864.APATang, C. K., & Medioni, G. (2002). Curvature-augmented tensor voting for shape inference from noisy 3d data. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 24(6), 858-864.此外，一定要注明是第几作者(authored or co-authored.)并且表明这个文章是用中文还是英文写的。我的学生John发表过4篇论文，但其中有一篇关于MRI的文章是用中文写的，但申请时简历中他并没有标明。最后结果是，一个做MRI的教授本来很看好他，邀请他面试，面试中提问了很多关于MRI的专业问题，由于John对英文术语的陌生，使得面试过程很不顺利，最后教授开始怀疑John的研究的真实性!!当然，也接受还没有被检索的文章，写为"as submitted" or "in preparation”。不过前提是你已经出版过其他文章了。6. Patents专利是工科学生的强项。尤其是现在新型实用专利在大学中比较好申请，所以很多学生以此来突出自己的特长。与publication的要求相同，现在中国的专利也都可以在google scholar上搜索到，在CV中加上一个超链接，不失为一个好方法。7. General experience· Administrative experience· Consulting experience· Professional experience· Related experience8. International experience· Foreign study· Travel abroad9. Professional Affiliations· Professional Associations· Other affiliations二、A Note on Competencies这一部分需要根据自己的实际情况来写。可以写入的内容包括：· Languages· Areas of expertise· Committee leadership· Departmental leadership· Faculty leadership· Professional activities· Professional competancies· Research interests· Teaching interests有心的同学可能会注意到，这样分类怎么没地方写托福和GRE/GMAT成绩呢?Standardized Test是我们网申时必填的一项内容，除非成绩特别突出，否则不需要再浪费地方重写一次了。三、Organize those according to your strengthsBen同学有着很强的研究背景，才20岁的他已经发表了4篇论文。但是由于他整天泡在实验室，课业成绩并不突出，所以获得的奖项很少，只有大一获得的一项，所以我们将publication重点放在CV的前面，舍去了"Honors and Awards" section 而将其补充在了education的子项中。最后，我想在这里消除几个误区。1. 实习经验有那么重要吗?理工科学生，并不像商科的学生要求很多的实习经验。很多商学院本科要求学生修3个月以上，14学分的实习学分。而通常理工科只需要2-4学分的2周暑期生产实践即可。我们本科课程设计上是有道理的。因为理工科学生需要花更多的精力在科学、技术的研究上。通常理工科需要修160学分才能毕业，而文商科一般是140学分。很多理工学生是没有实习经验的，这不是你的劣势，而是正常。(很多理工科学生在这里又有疑问了。当然，如果你有相关专业领域的实习经验是很好的。IBM每年的blue计划，intel的实习，都是很好的平台。)2. 课外活动经历很多是好事吗?很多学生与我第一次见面的时候，兴高采烈地告诉我，他参加过多少社团，参与过多少活动，组织过多少比赛。但当我问及他专业领域内的活动时，他就哑然了。当然，做了那么多课外活动，自然没有时间去做专业领域内的活动。不仅我这样想，如果这样一份CV去申请，admission faculty也会这样想。3. 如果在本专业中，既没有研究经历、也没有实习过、课业成绩也不理想，那这样的情况是不是CV中就无话可说了?答案：当然不是!这种情况就需要我们具体问题具体分析了。
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简历：英文Curriculum Vitae/ Resume概括性介绍自己过去经历和目前成就的一篇文章，也是录取委员会首先考虑去审核的材料。一篇完整的简历一般包括申请者的个人基本信息、教育背景、论文/专利、项目经历、实习经历、活动经历、所获荣誉和奖励、及其他补充信息。个人信息包含姓名、性别、生日、永久居住地址、国籍、联系方式等。其中，申请人姓名要突出;所有信息注意与其他证明和材料保持一致，如果改过名字，要附相应说明材料。教育背景包括本科就读学校、学习年限、所学专业、攻读学位、成绩绩点、排名等。其中，GPA不错的话，尤其大三大四的专业成绩更好的话，就分别把综合GPA和专业GPA呈现出来，如果不是很占优势的话，可以暂时略过不写，因为学校已经要求申请人的成绩单了;如果申请人年级排名非常靠前，也可以列出排名。论文/专利、项目经历和实习经历是CV的主体，也是学校最关注的部分。这里的论文，不是说一定要发表知名刊物上的，如刊登在校内报纸上，或者自己写的未发表的优秀论文也可算上。项目经历可以说是简历里占据篇幅最大的一部分，不仅仅要写出项目名称，担当职位，更要表达申请人在项目中做出的贡献及成果。实习经历要有实习单位名称、职位及实习期限，最好挑选和申请专业最相关的，不求多，一到两个即可;一个长久的实习远胜于几个一星期的实习。活动经历包括在学校参加的社团、校内的各种比赛，志愿者活动，体育活动等，简单陈列即可。荣誉奖励按时间顺序罗列出来。补充信息一般写申请者的兴趣爱好及计算机技能等。兴趣爱好是体现个人的不同之处，尤其是特长，没有特别于他人的特点就不用写了;计算机水平对于申请金融工程或者电气工程的学生是加分项。