投韩国的或者 印度的 概率比较大
对尖晶石锰酸锂表面改性正极材料的合成与表面改性机理、新型镍钴锰三元系正极材料的制备技术、晶体结构以及电化学性能等进行了较为深入的研究，有效解决了锰酸锂高温循环与储存性能差以及镍钴锰酸锂三元材料振实密度低与电极加工性能差的世界性难题。在国际期刊如美国电化学学会ECS与ESL、国际电源技术JPS、国际电化学学报Electrochemica Acta和国内核心期刊等发表和已经接收正在出版学术论文17篇，申请中国专利4项。
JPS是偏能源工程的杂志，当然里面也有许多科学类的文章，但一般来说科学类的文章比较烂，工程文章还是不错的。
工程技术类杂志。影响因子6.217，水平中等偏上。
如果你做得很好可以试试ADV Energy Mater，IF16左右，比较好一点的有JPS（Journal of Power Sources），IF6左右，还有Fuel cell之类的杂志也有几种，IF2左右。
投韩国的或者 印度的 概率比较大
JPS是偏能源工程的杂志，当然里面也有许多科学类的文章，但一般来说科学类的文章比较烂，工程文章还是不错的。
电化学方面的杂志比较多，影响因子也相对较高，具体如下Electrochemistry Communications: 4.243Journal of Power Sources: 3.792Electrochimica Acta: 3.325Electroanalysis: 2.630Bioelectrochemistry: 2.625 Journal of Electroanalytical Chemistry: 2.338Corrosion Science: 2.316 Journal of the Electrochemical Society: 2.241Fuel Cells: 2.557 Electrochemistry and Solid State Letters: 1.837Journal of Applied Electrochemistry : 1.697 Journal of Solid State Electrochemistry: 1.821 这是前几年的数据，现在影响因子有些变化，一般是升高一些，好像EC影响因子在五以上了，JPS四以上，不过大概排名顺序还是这样子
本文的思路受到博客： 和论文： 的启发和借鉴。 JPS(jump point search)算法实际上是对A 寻路算法的一个改进，即在扩展搜索节点时，提出了更优化的策略，A 在扩展节点时会把节点所有邻居都考虑进去，这样openlist中点的数量会很多，搜索效率较慢。JPS算法通过寻找跳点的方式，排除了大量不感兴趣的点，减少了openlist中搜索的点的数量，速度大大提高。 水平(垂直)搜索：如图右边部分描述，点1和4如果经过x到达，还不如从点p(x)到达，所以不用考虑点1,4，同理继续向右搜索时，点2,5和点3,6，都是类似的情况，直到遇到黑色的障碍，没有发现感兴趣的点，x处水平方向搜索完成，垂直方向搜索类似。如图左边部分描述，在点x处向右搜索至点y时，点y有一个强迫邻居(点7)，因此y是从点x处沿水平方向搜索的一个跳点，需要将y加入到openlist中。水平搜索结束。 对角搜索：斜向搜索时，需要先在当前点的水平和垂直方向搜索一下，看能否找到感兴趣的点，如果找到，则将当前点加到openlist，结束斜向搜索，如果找不到，则继续斜向多走一步，继续，直到找到感兴趣的点或者斜向方向遇到障碍。 一条完整路线的搜索过程： 搜索算法： 下面两张对比图，摘自上面的论文，可以看出，JPS算法实在优秀。 github链接 上图中红色块为节点x，基于前节点为P(x)的情况下的自然邻居节点。而被迫邻居则是图中绿色的方块（其对称情况未画出）。x被迫邻居包含三层隐藏含义：首先被迫邻居的位置是基于P(x)、x、阻挡块的相对关系定的，如第三个图所示，如果第三个图中，P(x)的位置在节点6的位置，那么绿色方块就不是x的被迫邻居了。其次，被迫邻居一点是考察非自然邻居的节点。最后被迫邻居一定是P(x)经过x到达才能取得最短路径的点。 起点S，终点T，黑色块为阻挡黄色块为跳点，红色箭头是搜索方向，但是没有找到跳点，绿色箭头表示找到跳点。横坐标A-N，纵坐标1-10。 起始位置S，将A10加入openlist里，开始算法流程。 从openlist里取出代价最小的节点(现在为S)，当前节点没有方向，所以需要搜索8个方向，只有右上方B9点是跳点。因为根据跳点定义iii，斜向搜索时，需要在两个分量方向查找跳点，右方是墙壁，略过，上方B8点有强迫邻居点C7，所以B8是跳点（根据跳点定义ii），所以B9是跳点。将B9加入openlist里。A10处理完后，将其从openlist中移除，加入closelist里。 从openlist中取出B9点，该点的父亲是S，所以搜索方向为右斜上，需要在右斜上，右方，上方搜索跳点，只有B8满足要求，将B8加入openlist。处理完B9点将其移到closelist。 从openlist取出B8点，该点搜索方向为上，B8有被邻居C7点，在斜上方搜索跳点，可以看出D8是C7的被迫邻居，所以C7是跳点，B8处继续向上搜索结束。 从openlist中取出C7点。需要搜索右上，右，上三个方向。水平搜索时发现被迫邻居D8，加入openlist。右上搜索时发现跳点G3（因其在上方搜索时发现具有被迫邻居节点的G2），将G3加入openlist。C7点处理结束。 取出G3点（为啥是G3，而不是D8点呢，因为从总代价来说G3比D8更小，总代价=已经走过的距离 + 估值，估值可采用曼哈顿距离或者高斯距离），需要搜索右上，右，上三个方向。向上搜索到跳点G2。 其余点路径在图上标注，就不再重复了。 (1) 若current方向是直线 i. 如果current左后方不可走且左方可走，则沿current左前方和左方寻找跳点。 ii. 如果current当前方向可走，则沿current方向寻找跳点。 iii. 如果current右后方不可走且右方可走，则沿current右前方和右方寻找跳点。 (2) 若current方向是斜线 i. 如果当前方向的水平分量可走，则沿current方向的水平分量方向寻找跳点。 ii. 如果当前方向可走，沿current方向寻找跳点。 iii. 如果当前方向的垂直分量可走，则沿current方向的垂直分量方向寻找跳点。 上述算法流程是建立在斜向不可穿过阻挡基础上。
毕业论文周进展报告如下：（以Jps 技术为例）
1、第1周进展情况记录:听取导师针对所选课题的指导与分析，对毕业设计的相关内容有了一定的认识与了解。查询资料并了解本次设计使用的技术:JSP。运行环境的安装与配置:安装与配置JDK。
2、第2周进展情况记录:查阅了相关书籍并撰写了开题报告。安装与配置了JDK与Tomacat运行环境的:学习了JSP的基本知识:认识了解了什么是JSP 安装与配置JSP、JSP页面与服务目录以及JSP的运行原理。巩固了JAVA语言基础和HTML基础，为JSP开发语言打下坚实的基础。
3、可如上所示，完成论文周进展的记录。
是这样的，账号通用。同一个账号，就是通讯作者的账号，投稿时从你投的杂志主页点进去登录就行。比如，《JPS》和《氢能》都是爱思维尔的所属期刊！我登陆JPS就不用再次注册，直接用氢能的账号密码就可以了。
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